- O documento discute decisões de marketing baseadas em Big Data, com o Big Data no centro da revolução da inteligência competitiva e o valor na habilidade de analisar grandes conjuntos de dados.
- É analisado o uso do Big Data no marketing com foco em inteligência e como as empresas podem implementar análise de dados independentemente do porte.
- Também são discutidos os desafios da análise de Big Data e como o modelo Smart Data pode ajudar as empresas a aproveitar o poder dos dados.
O documento discute como os sistemas de informação, especialmente CRM e BI, podem ajudar na integração de dados para inteligência competitiva. Também aborda como a integração de marketing, vendas e inteligência competitiva pode ser maximizada por meio de sistemas de informação bem implementados.
Este documento apresenta um resumo do currículo do docente Elvis Fusco, que ministrará o curso "Sistema de Informação em Marketing" para a turma de MBA em Marketing e Propaganda de 2012. O docente possui doutorado em Ciência da Informação, mestrado em Ciência da Computação e atua como coordenador de cursos e pesquisas na área de sistemas de informação e marketing. A agenda do curso inclui temas como estratégia organizacional, informação no marketing, sistemas de informação e sistemas de informação de marketing.
O documento discute como pequenas empresas podem utilizar análise de negócios (BA) para melhorar o desempenho, mesmo sem recursos avançados. Explica que BA envolve métodos quantitativos para encontrar padrões em dados sobre clientes e fornecedores. Pequenas empresas podem começar organizando seus dados e contratando alguém para modelá-los e fazer recomendações baseadas nos resultados.
O documento descreve os principais componentes e funções de um Sistema de Informações de Marketing (SIM). O SIM coleta, analisa e distribui informações internas e externas para apoiar a tomada de decisões em marketing. Os principais componentes de um SIM incluem o sistema de inteligência de marketing, sistema de pesquisa de marketing e sistema de apoio à decisão.
A LuiggiLuiggi compõe um Núcleo de Inteligência Compartilhada, onde especialistas em áreas distintos geram conhecimento e resultados a partir dos insights engatilhados pela consultoria de dados.
Seminário apresentado ao Prof. Me. Jobosn Louis com requisito para segunda nota do Período em curso 2019.1 refente a disciplina Marketing em Unidades de Informação.
Artigo: Estratégia de Dados e Marketing Digital - Novas Formas de Aumentar Re...Clayton de Almeida Souza
O documento discute a importância de estratégias de marketing digital e dados para aumentar receitas e reduzir custos. Ele explica como as empresas podem usar dados coletados online e mídias sociais para melhor entender os clientes e direcionar anúncios, e como o Big Data pode ajudar a encontrar novos públicos-alvo e criar estratégias de negócios competitivas.
O USO DE TÉCNICAS DE GROWTH HACKING COMO ESTRATÉGIA DE CRESCIMENTO EM STARTUPS Willian Renan Becher
1. O documento discute como startups brasileiras estão usando a metodologia de Growth Hacking como estratégia de crescimento. Growth Hacking envolve análise de dados, experimentação e implementação de soluções criativas para acelerar o crescimento das empresas.
2. Foi realizada uma pesquisa com profissionais de startups que usam Growth Hacking, revelando que muitas startups adotaram recentemente e estão conseguindo ações que impactam positivamente seu crescimento.
3. Apresenta um estudo de caso da empresa Superlógica
O documento discute como os sistemas de informação, especialmente CRM e BI, podem ajudar na integração de dados para inteligência competitiva. Também aborda como a integração de marketing, vendas e inteligência competitiva pode ser maximizada por meio de sistemas de informação bem implementados.
Este documento apresenta um resumo do currículo do docente Elvis Fusco, que ministrará o curso "Sistema de Informação em Marketing" para a turma de MBA em Marketing e Propaganda de 2012. O docente possui doutorado em Ciência da Informação, mestrado em Ciência da Computação e atua como coordenador de cursos e pesquisas na área de sistemas de informação e marketing. A agenda do curso inclui temas como estratégia organizacional, informação no marketing, sistemas de informação e sistemas de informação de marketing.
O documento discute como pequenas empresas podem utilizar análise de negócios (BA) para melhorar o desempenho, mesmo sem recursos avançados. Explica que BA envolve métodos quantitativos para encontrar padrões em dados sobre clientes e fornecedores. Pequenas empresas podem começar organizando seus dados e contratando alguém para modelá-los e fazer recomendações baseadas nos resultados.
O documento descreve os principais componentes e funções de um Sistema de Informações de Marketing (SIM). O SIM coleta, analisa e distribui informações internas e externas para apoiar a tomada de decisões em marketing. Os principais componentes de um SIM incluem o sistema de inteligência de marketing, sistema de pesquisa de marketing e sistema de apoio à decisão.
A LuiggiLuiggi compõe um Núcleo de Inteligência Compartilhada, onde especialistas em áreas distintos geram conhecimento e resultados a partir dos insights engatilhados pela consultoria de dados.
Seminário apresentado ao Prof. Me. Jobosn Louis com requisito para segunda nota do Período em curso 2019.1 refente a disciplina Marketing em Unidades de Informação.
Artigo: Estratégia de Dados e Marketing Digital - Novas Formas de Aumentar Re...Clayton de Almeida Souza
O documento discute a importância de estratégias de marketing digital e dados para aumentar receitas e reduzir custos. Ele explica como as empresas podem usar dados coletados online e mídias sociais para melhor entender os clientes e direcionar anúncios, e como o Big Data pode ajudar a encontrar novos públicos-alvo e criar estratégias de negócios competitivas.
O USO DE TÉCNICAS DE GROWTH HACKING COMO ESTRATÉGIA DE CRESCIMENTO EM STARTUPS Willian Renan Becher
1. O documento discute como startups brasileiras estão usando a metodologia de Growth Hacking como estratégia de crescimento. Growth Hacking envolve análise de dados, experimentação e implementação de soluções criativas para acelerar o crescimento das empresas.
2. Foi realizada uma pesquisa com profissionais de startups que usam Growth Hacking, revelando que muitas startups adotaram recentemente e estão conseguindo ações que impactam positivamente seu crescimento.
3. Apresenta um estudo de caso da empresa Superlógica
O documento discute como as empresas podem usar a inteligência de negócios para melhorar a tomada de decisão estratégica. Ele destaca como o mercado mudou rapidamente, tornando necessário entender as novas tendências de consumo e os novos tipos de consumidores para se manter relevante. Também enfatiza a importância de coletar e analisar dados sobre clientes para direcionar estratégias de marketing e vendas mais eficazes.
A09 paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketingMarcelo Krug
O documento discute como o Business Intelligence (BI) pode ser usado para tomar decisões de negócios mais assertivas com base em dados e informações reais. Também destaca a importância de simplificar os conceitos de BI para que os clientes possam compreender e se engajar com as soluções propostas. Por fim, discute como BI e marketing estão cada vez mais integrados para oferecer as melhores estratégias e ações aos clientes.
O documento discute conceitos e aplicações de Business Intelligence, incluindo Data Warehouse, Data Mining, análises supervisionadas e não-supervisionadas, e casos de sucesso no uso destas ferramentas analíticas.
[The Future of E-Commerce] Venda ativa por WhatsApp: a nova fronteira do CRME-Commerce Brasil
O documento discute as novas fronteiras do CRM no varejo. Apresenta como a venda ativa por WhatsApp durante a pandemia reduziu as perdas no varejo de moda e como o CRM pode segmentar clientes e direcionar vendas de forma personalizada por meio de contato humanizado com os clientes.
Gestão da informação e inteligência de mercado testePmelo2015
O documento descreve um ataque hacker a um banco brasileiro, onde o site ficou fora do ar por várias horas, impedindo o acesso dos clientes. O banco afirmou que registrou picos no volume de acessos que causaram lentidão no sistema em algumas regiões.
O documento discute o Sistema de Informações de Marketing (SIM) em uma organização. O SIM coleta, analisa e distribui informações para gerentes de marketing tomarem decisões. Ele obtém dados de registros internos, inteligência de marketing e pesquisas para identificar necessidades de informação e entender o ambiente de mercado.
O documento discute a importância da inteligência de mercado (IM) para tomada de decisões estratégicas em ambientes de negócios cada vez mais dinâmicos e competitivos. Explica que a IM envolve a coleta, análise e disseminação sistemática de informações sobre o mercado para gerar conhecimento e apoiar decisões rápidas. Também destaca alguns desafios na implementação de programas de IM eficazes nas organizações.
O documento discute como produzir inteligência empresarial, definindo dados, informação e inteligência. A inteligência ocorre quando se cruza dados e informações de várias fontes e faz análise, podendo gerar recomendações. Muitas empresas oferecem informação em vez de inteligência. É importante diferenciar esses conceitos e trabalhar de forma integrada para produzir inteligência empresarial.
O documento discute as mudanças no perfil do consumidor e nas relações empresa-consumidor nas últimas duas décadas, com o consumidor se tornando mais exigente e a concorrência aumentando. Também aborda as tendências de marketing relacionamento, comunicação personalizada e uso de dados para oferecer experiências valorizadas aos clientes.
O documento discute a inteligência analítica e seu impacto no desempenho de negócios. Apresenta exemplos de como empresas como a Capital One e a Marriott usam análises de dados para obter vantagens competitivas, como identificar novos mercados e prever preços ótimos. Também destaca que a inteligência analítica pode levar a melhor desempenho e diferenciação no mercado quando incorporada aos processos de negócios.
O documento discute como as empresas podem usar a informação e a pesquisa de mercado para melhorar suas estratégias de comunicação. Ele explica como o Sistema de Informação de Marketing (SIM) e a pesquisa de mercado podem fornecer dados valiosos sobre os clientes e o mercado, e como essas informações podem ser usadas para direcionar as ações de comunicação de uma empresa.
Este artigo discute a importância da integração entre inteligência competitiva, marketing e vendas nas empresas. Ele destaca que as equipes de vendas podem fornecer informações valiosas sobre os clientes e o mercado para a inteligência competitiva através de reuniões periódicas. O artigo também apresenta perguntas para mapear como essa integração acontece nas empresas e como pode ser aprimorada para que a inteligência competitiva forneça análises mais assertivas e as vendas tenham um melhor entendimento do mercado.
Este documento discute os conceitos e processos da inteligência competitiva, incluindo a coleta e análise de informações sobre concorrentes, mercado e tecnologia para apoiar a tomada de decisão estratégica. Ele explica como identificar necessidades de informação, fontes de dados, ferramentas de análise e a importância de vigilância sobre fatores sociais, econômicos, políticos e tecnológicos que podem impactar os negócios.
PALESTRA – Alta Competitividade pela INTELIGÊNCIA de Mercado: monitoramento e...Luciano Andrade
A inteligência de mercado envolve o monitoramento estruturado de mercados, clientes, concorrentes e fornecedores para gerar informações estratégicas. Um programa de inteligência empresarial é essencial para estruturar esses processos e garantir a disponibilização de informações inteligentes no momento certo.
O documento discute a importância da inteligência de mercado para as empresas aumentarem sua competitividade. A inteligência de mercado envolve o monitoramento estruturado de clientes, concorrentes e fornecedores para gerar informações que garantam vantagens competitivas por meio da disponibilização de informações inteligentes no momento certo.
Palestra Inteligência Competitiva: Porquê monitorar marcas nas mídias sociais...Paulo Milreu
Palestra que ministrei na abertura da V Semana Integrada de Cursos da Universidade Anhanguera de Bauru, para 200 alunos e professores.
Inteligência competitiva, mídias sociais, social media marketing, Livebuzz
Fontes: PaperCliQ, Martha Gabriel, entre outras. ;)
TDC2017 | POA Trilha Marketing Digital - Hackeando comportamentos: como compr...tdc-globalcode
O documento discute o conceito de "hackeamento de comportamento", que envolve analisar os dados de comportamento dos consumidores online para entender suas expectativas e como isso pode ser usado para transformar as marcas. Ele explica como a Brivia realiza esse processo através da coleta e análise de dados para fornecer insights que melhoram a comunicação e experiência das marcas.
O documento descreve os componentes e objetivos de um Sistema de Informação de Marketing (SIM). O SIM coleta, analisa e distribui informações sobre o mercado e desempenho da empresa para ajudar no processo de tomada de decisão. Ele é composto por sistemas de dados internos, inteligência de marketing e pesquisa de mercado. A pesquisa de mercado fornece informações específicas para reduzir riscos na tomada de decisão.
Este documento propõe a criação de um Sistema de Informação de Marketing (SIM) para a Central Persianas, uma empresa de persianas, com o objetivo de otimizar a gestão da empresa através da organização de dados de clientes, pesquisas de mercado, análises de concorrência e métricas internas.
O documento discute as diferenças entre pesquisa de mercado e pesquisa de marketing, fornecendo exemplos de cada uma. Também descreve os objetivos, formas de execução, tipos e modelos de pesquisa, incluindo qualitativa, quantitativa e combinada. Por fim, detalha as etapas para estruturar uma pesquisa, desde a definição do público-alvo até a tomada de decisão com base nos resultados.
O documento discute como as empresas podem usar a inteligência de negócios para melhorar a tomada de decisão estratégica. Ele destaca como o mercado mudou rapidamente, tornando necessário entender as novas tendências de consumo e os novos tipos de consumidores para se manter relevante. Também enfatiza a importância de coletar e analisar dados sobre clientes para direcionar estratégias de marketing e vendas mais eficazes.
A09 paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketingMarcelo Krug
O documento discute como o Business Intelligence (BI) pode ser usado para tomar decisões de negócios mais assertivas com base em dados e informações reais. Também destaca a importância de simplificar os conceitos de BI para que os clientes possam compreender e se engajar com as soluções propostas. Por fim, discute como BI e marketing estão cada vez mais integrados para oferecer as melhores estratégias e ações aos clientes.
O documento discute conceitos e aplicações de Business Intelligence, incluindo Data Warehouse, Data Mining, análises supervisionadas e não-supervisionadas, e casos de sucesso no uso destas ferramentas analíticas.
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O documento descreve um ataque hacker a um banco brasileiro, onde o site ficou fora do ar por várias horas, impedindo o acesso dos clientes. O banco afirmou que registrou picos no volume de acessos que causaram lentidão no sistema em algumas regiões.
O documento discute o Sistema de Informações de Marketing (SIM) em uma organização. O SIM coleta, analisa e distribui informações para gerentes de marketing tomarem decisões. Ele obtém dados de registros internos, inteligência de marketing e pesquisas para identificar necessidades de informação e entender o ambiente de mercado.
O documento discute a importância da inteligência de mercado (IM) para tomada de decisões estratégicas em ambientes de negócios cada vez mais dinâmicos e competitivos. Explica que a IM envolve a coleta, análise e disseminação sistemática de informações sobre o mercado para gerar conhecimento e apoiar decisões rápidas. Também destaca alguns desafios na implementação de programas de IM eficazes nas organizações.
O documento discute como produzir inteligência empresarial, definindo dados, informação e inteligência. A inteligência ocorre quando se cruza dados e informações de várias fontes e faz análise, podendo gerar recomendações. Muitas empresas oferecem informação em vez de inteligência. É importante diferenciar esses conceitos e trabalhar de forma integrada para produzir inteligência empresarial.
O documento discute as mudanças no perfil do consumidor e nas relações empresa-consumidor nas últimas duas décadas, com o consumidor se tornando mais exigente e a concorrência aumentando. Também aborda as tendências de marketing relacionamento, comunicação personalizada e uso de dados para oferecer experiências valorizadas aos clientes.
O documento discute a inteligência analítica e seu impacto no desempenho de negócios. Apresenta exemplos de como empresas como a Capital One e a Marriott usam análises de dados para obter vantagens competitivas, como identificar novos mercados e prever preços ótimos. Também destaca que a inteligência analítica pode levar a melhor desempenho e diferenciação no mercado quando incorporada aos processos de negócios.
O documento discute como as empresas podem usar a informação e a pesquisa de mercado para melhorar suas estratégias de comunicação. Ele explica como o Sistema de Informação de Marketing (SIM) e a pesquisa de mercado podem fornecer dados valiosos sobre os clientes e o mercado, e como essas informações podem ser usadas para direcionar as ações de comunicação de uma empresa.
Este artigo discute a importância da integração entre inteligência competitiva, marketing e vendas nas empresas. Ele destaca que as equipes de vendas podem fornecer informações valiosas sobre os clientes e o mercado para a inteligência competitiva através de reuniões periódicas. O artigo também apresenta perguntas para mapear como essa integração acontece nas empresas e como pode ser aprimorada para que a inteligência competitiva forneça análises mais assertivas e as vendas tenham um melhor entendimento do mercado.
Este documento discute os conceitos e processos da inteligência competitiva, incluindo a coleta e análise de informações sobre concorrentes, mercado e tecnologia para apoiar a tomada de decisão estratégica. Ele explica como identificar necessidades de informação, fontes de dados, ferramentas de análise e a importância de vigilância sobre fatores sociais, econômicos, políticos e tecnológicos que podem impactar os negócios.
PALESTRA – Alta Competitividade pela INTELIGÊNCIA de Mercado: monitoramento e...Luciano Andrade
A inteligência de mercado envolve o monitoramento estruturado de mercados, clientes, concorrentes e fornecedores para gerar informações estratégicas. Um programa de inteligência empresarial é essencial para estruturar esses processos e garantir a disponibilização de informações inteligentes no momento certo.
O documento discute a importância da inteligência de mercado para as empresas aumentarem sua competitividade. A inteligência de mercado envolve o monitoramento estruturado de clientes, concorrentes e fornecedores para gerar informações que garantam vantagens competitivas por meio da disponibilização de informações inteligentes no momento certo.
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Fontes: PaperCliQ, Martha Gabriel, entre outras. ;)
TDC2017 | POA Trilha Marketing Digital - Hackeando comportamentos: como compr...tdc-globalcode
O documento discute o conceito de "hackeamento de comportamento", que envolve analisar os dados de comportamento dos consumidores online para entender suas expectativas e como isso pode ser usado para transformar as marcas. Ele explica como a Brivia realiza esse processo através da coleta e análise de dados para fornecer insights que melhoram a comunicação e experiência das marcas.
O documento descreve os componentes e objetivos de um Sistema de Informação de Marketing (SIM). O SIM coleta, analisa e distribui informações sobre o mercado e desempenho da empresa para ajudar no processo de tomada de decisão. Ele é composto por sistemas de dados internos, inteligência de marketing e pesquisa de mercado. A pesquisa de mercado fornece informações específicas para reduzir riscos na tomada de decisão.
Este documento propõe a criação de um Sistema de Informação de Marketing (SIM) para a Central Persianas, uma empresa de persianas, com o objetivo de otimizar a gestão da empresa através da organização de dados de clientes, pesquisas de mercado, análises de concorrência e métricas internas.
O documento discute as diferenças entre pesquisa de mercado e pesquisa de marketing, fornecendo exemplos de cada uma. Também descreve os objetivos, formas de execução, tipos e modelos de pesquisa, incluindo qualitativa, quantitativa e combinada. Por fim, detalha as etapas para estruturar uma pesquisa, desde a definição do público-alvo até a tomada de decisão com base nos resultados.
Este documento apresenta a disciplina Sistemas de Informação II ministrada no 1o semestre de 2016. Ele descreve os objetivos, ementa, competências, habilidades, conteúdo, metodologia, programa, avaliação e bibliografia da disciplina.
O documento discute a importância dos sistemas de informações de marketing para empresas conhecerem melhor os consumidores em um mercado com clientes menos fiéis. Ele explica que esses sistemas mapeiam ameaças, identificam oportunidades, e buscam entender os comportamentos e expectativas dos consumidores por meio de pesquisas e análises de dados internos e externos.
Aula de Sistema de Informações de MarketingAlice Uchoa
O documento descreve o que é um Sistema de Informação de Marketing (SIM), como funciona e quais são seus principais benefícios e desafios. Um SIM unifica o fluxo de informações entre departamentos e parceiros para embasar decisões de marketing sobre consumidores, produtos e vendas. Ele gera relatórios que auxiliam no planejamento e controle de custos, vendas e concorrência. Entretanto, seu uso pleno enfrenta entraves como falta de foco na gestão, pouco envolvimento de áreas e tempo de resposta.
O documento discute os conceitos e processos fundamentais de pesquisa de marketing. Apresenta as definições de pesquisa, seus objetivos e tipos. Descreve as etapas do processo de pesquisa, incluindo a definição do problema, metodologia, coleta e análise de dados, e apresentação dos resultados. Também diferencia dados e informações e discute fontes e tipos de dados.
Este documento discute como os sistemas de informação podem apoiar diferentes tipos de organizações em atingir seus objetivos. Ele também cobre tópicos como estruturas organizacionais, cultura organizacional, reengenharia, melhoria contínua e aceitação da tecnologia pelos usuários.
Aula sobre pesquisa de marketing. Módulo de Comportamento do Consumidor e Pesquisa de Mercado. MBA em Marketing, Publicidade e Propaganda, Uninorte Laureate.
Aula 04 - Pesquisa de mercado - Prof. Rodrigo SávioRodrigo Sávio
Rodrigo Sávio tem mais de 10 anos de experiência em marketing em empresas multinacionais e de grande porte. É MBA em Marketing pela FGV e especialista em gestão empresarial pela UFC, além de formado em Contabilidade pela UNIFOR. Atualmente é consultor internacional e sócio de uma agência de marketing.
This document discusses marketing information systems. It begins by explaining how information flows in markets similarly to blood in the body, and companies must collect this information to make strategic market decisions. It then discusses how firms must organize continuous information flows and marketing decision makers use this data to solve problems. It provides definitions of a marketing information system as a structured system to gather, analyze, and distribute needed market information to decision makers. The document outlines the components of an information system including internal records, marketing intelligence, marketing research, and decision support systems. It concludes by stating marketing information systems are important for anticipation, planning, efficiency and adapting to changes.
Este documento fornece um guia sobre Big Data para iniciantes. Explica o conceito de Big Data e Analytics, as diferenças entre BI e Big Data Analytics, e como os dados são transformados em insights valiosos. Também discute insights que podem ser obtidos em setores como serviços financeiros e varejo.
O documento discute a importância de se promover uma cultura orientada a dados nas empresas. Ele explica o que é uma cultura orientada a dados, seus principais benefícios, como inovação, retorno do investimento e competitividade. Também aborda os principais desafios para a implementação dessa cultura, como a resistência à mudança e a necessidade de envolver toda a empresa no uso estratégico de dados. Por fim, dá dicas para gestores incentivarem essa mudança de cultura em suas organizações.
1) O documento discute 9 motivos para aprender sobre Small Data em 2015, sendo que Small Data se refere a pequenos conjuntos de dados individuais usados em decisões rotineiras.
2) Small Data conecta pessoas com oportunidades, focando em informações acessíveis, compreensíveis e aplicáveis no dia a dia.
3) Marketing baseado em dados e o foco no usuário final são tendências que tornam o Small Data relevante.
Big data: tendências e oportunidades - Palestrante: Newton FleuryRio Info
Big data pode ser aplicado a pequenas e médias empresas para encontrar insights valiosos. Cientistas de dados se diferenciam de analistas de BI em sua habilidade de encontrar padrões em grandes volumes de dados. Gestores devem ser incluídos para conduzir aplicações de big data à estratégia de negócios de uma organização.
Dicas Fantásticas de Marketing Para Micro e Pequenas EmpresasWe Do Logos
Crie uma estratégia de Marketing Fantástica para seu negócio
Aprenda a planejar e executar
Além de conhecer os principais conceitos de Marketing que se aplicam para Micro e Pequenas Empresas, aprenda a executá-los em seu negócio.
Entenda seu consumidor
Descubra como seus consumidores se comportam e como isso será essencial para sua estratégia de Marketing.
Crie uma Marca Forte
Saiba como construir uma marca forte e veja a diferença que isso fará em suas vendas.
O documento discute os sistemas de informação de marketing (SIM), definindo-o como um conjunto de procedimentos para coletar e analisar informações sobre o mercado de uma organização. O documento explica que um SIM efetivo deve organizar a coleta de dados, ter uma perspectiva ampla, armazenar grandes quantidades de dados e informações relevantes, e fornecer informações tempestivas para tomada de decisões. O documento também descreve os principais componentes de um SIM, incluindo registros internos, inteligência de marketing e pesquisa de mercado.
O documento discute como os dados móveis e o big data se complementam, fornecendo insights valiosos para o marketing. Grandes volumes de dados são coletados dos dispositivos móveis e podem ser analisados para entender melhor os usuários, seus hábitos e preferências. Isso permite que as empresas criem experiências personalizadas e campanhas de marketing mais eficazes.
O documento discute a importância do Sistema de Informações de Marketing (SIM) para as organizações. O SIM é definido como um conjunto de pessoas, processos e tecnologia para coletar, analisar e distribuir informações relevantes para a tomada de decisão. Um bom SIM fornece dados precisos e atualizados sobre clientes, concorrentes e mercado para apoiar o planejamento e controle de marketing.
O documento discute os 6 Ms do Big Data: Material, Método, Maquinas, Mão de obra, Métricas e Management. Estes elementos são essenciais para o sucesso de projetos de Big Data, desde a coleta e análise de dados até a gestão do projeto e alinhamento com os objetivos de negócio. O Big Data já afeta muitas empresas e é importante estar atento a esta tendência crescente de geração e consumo de grandes volumes de dados não estruturados.
Esse conteúdo carrega o objetivo de revelar a mentalidade, os processos e ações que regem as mudanças. Além de apontar as variáveis relevantes na busca pela liderança do mercado.
Tendências de inovações para a tecnologia de big datacictec
Este relatório analisa as principais tendências de inovação tecnológica para Big Data. Big Data é definido por seu volume, variedade e velocidade de dados e está revolucionando diversos setores. O documento discute exemplos de uso de Big Data em detecção de fraudes e análise de mídia social e recomenda que empresas de TI explorem oportunidades em análises de Big Data.
Como o mercado global está aprendendo a ler os valor dos insights tendo como retorno a melhor prática nos negócios e como os consumidores estão imersos no contexto.
O Executive Marketing Summit irá abordar todos os aspectos do marketing dentro deste novo cenário e oferecer insights
sobre como as empresas podem definir suas estratégias com foco efetivo em seus clientes. Nossas palestras e workshops irão
enfatizar várias maneiras que as empresas podem atingir seus clientes e objetivos de negócios para gerar o máximo retorno
sobre seus investimentos.
O evento possui um formato diferenciado para que você possa escolher as palestras que irá participar, você define a sua
programação, escolhendo entre 4 fóruns e 2 workshops. Participar do evento completo lhe dará uma visão bem diversificada
proporcionando a conexão das ideias apresentadas entre os fóruns.
O documento anuncia um evento de marketing e inteligência de mercado a ser realizado nos dias 18 e 19 de setembro de 2012 em São Paulo. O evento contará com 4 fóruns e 2 workshops sobre tópicos como market intelligence, market research, relacionamento com clientes e inteligência do cliente. O evento terá a participação de executivos de grandes empresas para compartilhar experiências.
O Big Data surge como um conceito que vem causando muito falatório no mercado. Muitos dizem que ele revolucionará a forma de tratar informações, outros dizem que ele pode até prever acontecimentos. No entanto, poucos sabem dizer ao certo o que realmente é o Big Data. Por isso, entrevistamos Cezar Taurion, gerente de novas tecnologias da IBM Brasil, para falar sobre o assunto.
Verdades e Mitos sobre TRANSFORMAÇÃO DIGITAL.pdfGRID
O documento discute as tendências da transformação digital e como ela está afetando os negócios. Aborda conceitos como economia 4.0, mitos e verdades sobre o assunto, e cinco passos para se adaptar à nova realidade digital.
Aula 06.1 FSI - Papel da Informação nas OrganizaçõesMessias Batista
O documento discute os objetivos organizacionais dos sistemas de informação, incluindo excelência operacional, novos produtos e modelos de negócio, relacionamento com clientes, melhor tomada de decisão e vantagem competitiva. Também define sistemas de informação como conjuntos de componentes que coletam, processam, armazenam e distribuem informações para apoiar decisões e operações de uma organização.
Semelhante a Apresentação Artigo IC_Dez2016 (20)
Aula 06.1 FSI - Papel da Informação nas Organizações
Apresentação Artigo IC_Dez2016
1. Mestrado em Gestão do Conhecimento
e da Tecnologia da Informação
Artigo
Decisões de Marketing baseadas
em Big Data
Mestranda:
Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Professores:
Prof. Dr. Eduardo Moresi
Prof. Dr. Cláudio Chauke
06/12/2016
2. AGENDA
§ Resumo
§ Introdução
§ Referencial Teórico
§ Discussão
§ Conclusão
§ Referência Bibliográfica
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
3. RESUMO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
- Big Data está no centro da revolução da
inteligência competitiva,
- O valor está na habilidade para analisar,
- O Big Data Analytics através das lentes do
Marketing Mix e do modelo Smart Data,
- Marketing com foco em inteligência, Big
Data pode revolucionar os negócios,
- As empresas podem implementar a
análise de dados independente de seu
porte.
4. RESUMO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Palavras-chave: Inteligência de negócios, Inteligência de marketing, Suporte à
decisão, Marketing mix, Análise de dados, Big Data.
As empresas precisam
navegar neste oceano
de dados de forma
prática, que possibilite
conhecer onde estão os
consumidores, prever
seu comportamento e
obter resultados acima
da média.(Jorge Serrano-Cobos, 2014)
“
”
5. INTRODUÇÃO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
”
O Big Data atraiu interesse e criou expectativas de
resultados e não foi diferente com o marketing.
O artigo apresenta:
• Definição de Big Data,
• Características, possibilidades, fontes, análises e uso,
• Reflexão sobre os desafios e riscos,
• O ponto de vista da aplicação prática no marketing,
• A ótica do conceito Smart Data versus Big Data
O diferencial está na habilidade para analisar, o
desafio é conseguir capturar, armazenar, analisar,
utilizar a favor da empresa, transformando
tudo isto em valor.
6. INTRODUÇÃO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
”
O Big Data está mudando o
mundo, a forma de viver das
pessoas, consequentemente há
muitas dúvidas sobre o que e como
fazer com todo este volume de
dados crescente em variedade e
velocidade exponencial.
É necessário ter um propósito útil.
7. REFERENCIAL TEÓRICO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
A análise de Big Data é o processo de examinar
grandes conjuntos de dados contendo tipos de
dados diferentes para correlações desconhecidas,
descobrir padrões ocultos, tendências de mercado,
preferências de clientes e outras informações de
negócios.
É um processo analítico mais eficaz para
marketing, novas oportunidades de receita, melhor
atendimento do cliente, maior eficiência operacional,
vantagens competitivas sobre as organizações
concorrentes e outros benefícios empresariais.
A análise de dados permite que analistas,
pesquisadores e usuários de negócios tomem
decisões melhores e mais rápidas usando dados
anteriormente inacessíveis ou inutilizáveis.
(KRISHNAKUMAR, T. e KAVITHA, P., 2015).
8. DEFINIÇÃO DE BIG DATA
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Referências das páginas web e documentos do Gartner, IDC, IBM e SAS,
Cinco dimensões para os dados
Desafios para a gestão e análise
9. O CETICISMO SOBRE O TERMO BIG DATA
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
§ Andrew
Brust
(2012)
reconheceu
que
o
termo
“Big
Data”
não
está
bem
definido.
§ Sorofman
(2013)
considerou
que
Big
Data
é
uma
forma
de
descrever
a
ideia
de
dados
processados
em
grande
escala.
§ Bernard
Marr
(2015)
afirma
não
gostar
do
termo
Big
Data
porque
é
muito
simplista
e
confuso.
10. OS DESAFIOS NO PROCESSAMENTO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Há uma grande variedade de tecnologias, ferramentas e disciplinas
científicas que tentam lidar com esta enorme quantidade de dados
dispersos que estão à espera para serem explorados.
Dentro desta gestão há vários problemas: como coletar os dados, de
quais fontes, onde armazená-los, qual o custo, como encontrar a agulha
no palheiro dentre tantas informações, se possível em tempo real, como
analisar para gerar conhecimento prático e, finalmente, como representar
e visualizar essa análise para ser compreensível por aqueles que têm de
tomar decisões. (SERRANO-COBOS, J., 2014).
11. A INTELIGÊNCIA DE MARKETING
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
- Enfatiza o marketing relacionado a aspectos da
inteligência de negócios. Dados relevantes para
o mercado são coletados e processados em
insights de decisão (H. HEDIN, I. HIRVENSAL e
M. VAARNAS, 2014).
- Estuda o mercado para compreender o
comportamento dos consumidores e melhorar o
design do produto. Por exemplo, as empresas
utilizam da satisfação para estudar as atitudes
dos clientes.
- Para profissionais e pesquisadores, a análise de
Big Data envolve principalmente três tipos de
desafios: armazenamento, gerenciamento e
processamento (S. KAISLER et al., 2013).
12. A INTELIGÊNCIA DE MARKETING
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Modelo de Marketing Mix 5P
Perspectivas para desempenho de papéis críticos na inteligência de marketing
Estrutura de gerenciamento de Big Data proposto para inteligência de marketing dados criam desafios para a gestão e análise
13. A UTILIZAÇÃO DO BIG DATA
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
- O Big Data está mudando a própria natureza dos negócios de toda
natureza, indústrias, saúde, varejo, agricultura e muito além.
-
- O número de dados e o que pode ser coletado significa que há
oportunidades crescentes para ajustar os procedimentos e
operações até a última gota de eficiência.
- O mundo dos negócios está muito mais inteligente em tudo e
grandes empresas no mercado como Amazon, Google, Walmart,
Facebook, utilizam do Big Data efetivamente.
- Exemplos que ilustram a utilização do Big Data:
O Walmart lida com mais de um milhão de transações de clientes a cada hora e as
importa para bancos de dados. A empresa é capaz de combinar dados de várias
fontes, incluindo compras passadas de clientes, dados de localização do celular,
controle interno, mídia social e informações de fontes externas, como o clima, para
lançar promoções de vendas direcionadas.
Uma empresa líder em telecomunicações que usa Big Data Analytics para prever
a satisfação do cliente e o potencial churn. Com base em padrões de texto e
análise de mídia social, a empresa foi capaz de classificar os clientes em
diferentes categorias. A análise mostrou que as pessoas em uma categoria
específica de clientes eram mais propensos a cancelar o contrato.
14. O MODELO SMART DATA
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Os líderes empresariais precisam
entender que a falta de dados não é a
questão.
Não importa se já tem acesso a quantidades
enormes de informações, o Big Data pode
revolucionar os negócios, mas somente se se
concentrar no Smart Data, não Big Data.
É preciso de uma estrutura que possa ajudar
a lutar com o monstro do Big Data a fim de
aproveitar e ganhar novas ideias que irão
orientar o negócio para o futuro.
O Smart Data é um modelo que fornecer uma
estrutura prática para usar e tirar proveito do
Big Data nas empresas.
(Bernard Marr, 2015)
15. A INTELIGÊNCIA DE MARKETING
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Modelo Smart Data
Visão geral do sistema que permite criar um negócio Smart e aproveitar o poder do Big Data
mesmo para empresas de pequeno porte ou com orçamento reduzido.
16. DISCUSSÃO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
- Tem que ser útil, termo limitado, é preciso explorar mais e
documentar o uso,
- Tornar a necessidade uma realidade, relacionar resultado
esperado com realizado,
- Os desafios incluem questões óbvias de escala, mas também a
heterogeneidade, falta de estrutura, manipulação de erros,
privacidade, oportunidade, procedência e visualização, em todas
as etapas do processo de análise, desde a coleta até a
interpretação dos resultados.
- Apoiar e incentivar a pesquisa para enfrentar desafios técnicos a
fim de alcançar os benefícios prometidos da Big Data,
- Investimento em inteligência de marketing assim como a
necessidade de profissionais capacitados.
17. CONCLUSÃO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
- O Big Data está no centro da revolução da inteligência.
- A ideia principal por trás do termo Big Data é de que tudo que
tem sido feito está deixando um rastro digital, que pode ser
usado e analisado para tonar os negócios mais inteligentes.
- A força motriz neste mundo são o acesso a volumes de dados e
a capacidade tecnológica cada vez maior para transformar esses
dados em insights.
- Existe uma pequena dúvida no que se refere a transformação
pelo Big Data, mas é fato que ele está mudando completamente
a maneira como vivemos.
- O Big Data deve realmente significar “Smart Data”. Os dados
inteligentes vieram para ficar.
- A maioria dos líderes empresariais não tem ideia do que fazer
com isso.
- O Big Data oferece uma oportunidade inigualável, mas porque
podemos medir, monitorar e acessar tudo não significa que
devemos, é muito fácil ser enganado pela proliferação de
tecnologias inteligentes e infinitas possibilidades. O perigo é que
nos percamos em um mar de dados que não traz nenhum valor.
18. CONCLUSÃO
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
As empresas bem sucedidas
sabem onde estão seus
clientes, talvez mais importante,
o que estão fazendo e para
onde estão indo.
Elas sabem o que está
acontecendo enquanto está
acontecendo e eles permitem
que essa informação guie a
estratégia e consequentemente
a tomada de decisão
“
”
19. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA
Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
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Through the Lens of Marketing Mix. Big Data Research (2015).
- FLEISHER, C. S., Using open source data in developing competitive and marketing
intelligence. European Journal of Marketing (2008).
- HANSSENS, D.M., THORPE, D., FINKBEINER, C. Marketing when customer equity matters.
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- HOFACKER, C. F. , MALTHOUSE, E. C. , SULTAN, F. Big Data and consumer behavior:
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(2015).
- KRIDEL, D., DOLK, D.b, CASTILHO, D. Adaptive modeling for real time analytics: The case of
'big data' in mobile advertising. Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on
System Sciences (2015).
- KRISHNAKUMAR, T., KAVITHA, P. Perspectives on big data analytics and techniques.
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- MARR, B. Big Data, using smart big data analytics and metrics to make better decisions and
improve performance. John Wiley & Sons Ltd, United Kingdom (2015).
- POWER, D. J. Using Big Data for analytics and decision support. Journal of Decision Systems
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- SERRANO-COBOS, J. Big data and web analytics. Studying the currents and fishing in an
ocean of data. Profesional de la Informacion (2014).
- YOSHIDA, J., TSUJ, S. , TANAKA, T., New IT Solution Using Human-oriented Big Data
Analytics, Hitachi Review (2014).
20. Mestrado em Gestão do Conhecimento
e da Tecnologia da Informação
Decisões de Marketing baseadas em Big Data
Mestranda:
Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires
Professores:
Prof. Dr. Eduardo Moresi
Prof. Dr. Cláudio Chauke
06/12/2016
Obrigada!
clarelisy@gmail.com