O documento discute a evolução da área de Business Intelligence (BI) nos últimos 10 anos, como os requisitos para profissionais de BI diminuíram com o tempo e como os custos de armazenamento e tecnologia não são mais grandes obstáculos. Também fornece conselhos sobre como iniciar uma carreira em BI, incluindo focar na modelagem dimensional e aprender ferramentas como Microsoft e Qlikview.

1. PERFIL BUSINESS INTELLIGENCE
marcelokrug@gmail.com SEU PAPER PELA INTERNET Desde Março/2015 – pp06
Antes era quase uma regra que o
profissional Business Intelligence deveria
ter uma formação estatística. As empresas
por sua vez também não apostavam neste
mercado. E isso há 10 anos. Distantes 10
anos informáticos. Uma revolução.
Os fatores de insucesso do BI caiam
sempre pelo orçamento dos projetos.
Poucos profissionais, ferramentas caras, o
custo do armazenamento de dados não
valia a pena dependendo do negócio da
empresa. Hoje faz-se um rácio de cerca de
1GB/US$1. Armazenamento não é mais
problema.
O custo agora está mais
associado à tecnologia escolhida
(entendam que está em questão
o alcance do resultado e aquilo
que consigo computar) e os
profissionais. Isso mesmo, os
profissionais é que ditam a ordem
do mercado hoje em dia. O
mercado está aberto? Sim. Cada
vez mais as empresas vão
entender que esta necessidade é
vital. Do pequeno ao big player,
ninguém vai querer ficar para
trás. Justo agora.
Vamos ao que interessa neste paper. Com a evolução dos tempos informáticos, os requisitos foram de certa forma
diminuindo. Focando no lado humano, as pessoas estão diferentes e o trato com a tecnologia mudou muito. A busca por
informação é muito maior que em outros tempos. É mais fácil aprender. É mais rápido. Aprendemos para o momento.
Aprendemos em vídeos. Hoje o mecanismo de buscas com mais acessos depois do Google é o Youtube. E isso é normal.
Para o Business Intelligence há diversos caminhos. Todos eles nos levam ao mesmo ponto, uns mais difíceis que outros, uns
mais lentos que outros, uns mais caros que outros.
Antes de iniciar aconselho que você procure um ponto de concentração. Aquele que você vai ter que invocar quando
necessário. Pode ser ouvindo música clássica, rock, axé, pagode, enfim. Quando iniciar, é você que vai fazer aquilo se
transformar. Pense logicamente e imagine as informações sendo analisadas por diferentes pontos de vista. No início ouça
bastante para depois começar a perguntar. E não tenha medo de perguntar a segunda vez, nem a terceira. Na quarta, aí sim.
Eheh. Mas é uma situação normal. Haverá momentos em que o conceito vai se chocar com a realidade.
Tenha em mente sempre este cubo. Como
profissional, uma hora ou outra alguém vai te
presentear com um cubo de brinquedo. Tanto será
tua paixão pela estrutura de dados.
POR ONDE, COMO E QUANDO COMEÇAR
Nunca pense já ter visto de tudo, cada projeto tem suas
particularidades e maneiras de lidar com informação e as pessoas.
Nem sempre a melhor prática será a utilizada
Quando sentir que está
pronto para seguir em
frente, aprenda modelagem
dimensional. Muito do teu
sucesso vai passar por aqui.
Ou vai estar aqui. Vai chegar
ao momento de escolher se
quer ficar neste ponto, que
é uma função complexa de
análise (e paga-se bem), ou
segue para os processos
mais técnicos ou
abrangentes (um arquiteto
BI por exemplo)
O que eu indico: Por diversos
motivos*, sem fazer
propaganda, eu recomendo
Microsoft para:
Base de Dados;
Processos ETL;
Base de dados OLAP;
Excel (Relatórios)
Qlikview:
Relatórios/Dashboards
Inicie o quanto antes!
*Suporte, tutoriais, comunidades
online, versão para avaliação de
pelo menos 180 dias.
Formação Técnica/Base Teórica: Necessariamente o
profissional precisa ter conhecimentos básicos da
estrutura de dados de um sistema.
 Saber criar uma estrutura relacional para os dados é
essencial; Precisa entender o que são tabelas e como
estão relacionadas em uma base de dados;
 Conhecimentos de SQL, para criar consultas;
 Uma base teórica sempre é ponto a favor, não é
obrigatório que você decore tudo sobre Kimball
(pesquise quem é e do que é autor) mas o que você fará
vem dele; Aproveite e veja comparações com Inmon;
 Se aprofunde em uma ferramenta de BI; Ganhando
experiência em BI, a ferramenta você se especializa com
uma adaptação;
Formações caras nem sempre dão o melhor resultado; Continua no próximo paper 