SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 1
Baixar para ler offline
PERFIL BUSINESS INTELLIGENCE
marcelokrug@gmail.com SEU PAPER PELA INTERNET Desde Março/2015 – pp13
A necessidade do cliente: através da
necessidade apresentada pelo cliente,
houveram discussões de possibilidades e as
necessidades aumentaram. O que antes estava
focado para a mensuração de um conjunto de
indicadores voltados para uma gestão
ambiental se transformou na gestão por
indicadores. Não este nome, mas foram
utilizados indicadores com base no GRI (Global
Reporting Iniciative) e outros que os gestores
idealizaram. Que no final era possível calcular
possíveis valores para contratações de espaços
dentro dos espaços.
O BUSINESS INTELLIGENCE E A GESTÃO DO SHOPPING CENTER
A solução proposta: tínhamos três situações
que deviam ser atendidas pela solução. A
primeira, talvez a mais importante, era em
relação à coleta de dados. Resolveu-se com a
inclusão da equipe de desenvolvimento web
que criou praticamente uma plataforma para
input de dados. Era necessário coletar o
valor para o período em questão referente
ao determinado item. Basicamente esta
informação. Havia a composição do item em
fórmulas para compor o indicador de
controle.
A segunda, era já comigo e tinha relação
com o processamento. O processamento da
estrutura de Indicadores/itens/fórmulas que
fosse otimizado ao ponto de não termos
problemas de performance e agilidade na
entrega dos dados. Havia duas alternativas
que no momento eram as mais adequadas. A
primeira era fazer todo o processamento
através de t-SQL pelo SQL Server 2008. Não
o R2. Que seria pesado, realmente pesado.
Pois haviam níveis em indicadores que
teriam que descer e subir a todo momento.
E, a minha escolha foi a segunda, passando o
processamento a ser realizado através da
estrutura dimensional já no cubo. O que
percorria os níveis na mesma, porém agora
em uma database OLAP e através de MDX.
MultiDimensional eXpressions.
O processamento era feito diariamente,
sempre à noite, e às 07hs a informação
deveria estar disponível para acesso dos
gestores pelo mundo.
A terceira situação, que sempre existe, são
as regras que precisam ser completamente
cumpridas. O cliente não quer saber como
será feito o modelo dimensional, ele quer o
resultado. São poucas as situações que
recebemos indicações técnicas em pontos
cruciais. Mas precisava ter o indicador e um
valor. O que defini foi que o valor seria um
grande número, para evitar problemas de
arrendondamento em casas decimais e...
que fosse utilizado de forma
global. Ou seja, poderia “arrastar”
vários indicadores e apenas uma
métrica, apenas um campo de
valor. Até este momento tudo
andava bem até que foi indicado
mais uma regra com a entrada de
indicadores de um departamento
específico. Alguns indicadores
eram calculados apenas
mensalmente ou por semestre. O
que, analisados em separado, era
perfeito, porém havia um
requisito depois de terem visto
que funcionava. Era o relatório
Multi-Indicadores. Ficou famoso
no sistema. Pois virou um case
tecnologico para MDX. A criação
estava virando um Frankstein,
eheh. Mas deu tudo certo no final.
Hoje o sistema é suportado por
diversos processos e o resultado é
amplamente consistente para a
gestão de todos os shoppings
centers do cliente.
O T-SQL, de Transact-SQL, é
uma linguagem de consulta (e
até mesmo utilizada para
outros fins como inserts,
updates, deletes entre outros
de administração) utilizada
pelo SQL Server. Portanto,
modelos relacionais.
O MDX, de MultiDimensional
eXpressions, é a liguagem de
consulta específica para
modelos multidimensionais.
É muito importante que num
projeto de Business
Intelligence, tenhamos
alguém que entenda pelo
menos um básico de MDX.
Os indicadores possíveis de serem
controlados são:
- Tráfego em frente à entrada da loja;
- Faixa de vendas por ponto;
- Média de pessoas por período do dia nas
proximidades;
- Gastos de energia elétrica face à exposição
solar do ponto por hora;
- Consumo energético;
- Consumo de água;
- Utlização de serviços gerais;
Estes são simples, mas existem muitos
outros que podem ser explorados.

Mais conteúdo relacionado

Destaque (20)

ETH_MBA SCM 2016_de
ETH_MBA SCM 2016_deETH_MBA SCM 2016_de
ETH_MBA SCM 2016_de
 
LIMINAR LIMPEZA SOCIAL NO FACEBOOK
LIMINAR LIMPEZA SOCIAL NO FACEBOOKLIMINAR LIMPEZA SOCIAL NO FACEBOOK
LIMINAR LIMPEZA SOCIAL NO FACEBOOK
 
Triduo_Sr. Angela Vallese_1 giorno (portoghese)
Triduo_Sr. Angela Vallese_1 giorno (portoghese)Triduo_Sr. Angela Vallese_1 giorno (portoghese)
Triduo_Sr. Angela Vallese_1 giorno (portoghese)
 
Como apresentar EAP no PowerPoint - sugestão
Como apresentar EAP no PowerPoint - sugestãoComo apresentar EAP no PowerPoint - sugestão
Como apresentar EAP no PowerPoint - sugestão
 
Eleições 2014
Eleições 2014Eleições 2014
Eleições 2014
 
Logo
LogoLogo
Logo
 
Sensus fidei (comissão teológica internacional)
Sensus fidei (comissão teológica internacional)Sensus fidei (comissão teológica internacional)
Sensus fidei (comissão teológica internacional)
 
Tpm premios hasta 2013
Tpm premios hasta 2013Tpm premios hasta 2013
Tpm premios hasta 2013
 
Derrama fernandinho
Derrama   fernandinhoDerrama   fernandinho
Derrama fernandinho
 
CENTRO PORTOFOLIO 2
CENTRO PORTOFOLIO 2CENTRO PORTOFOLIO 2
CENTRO PORTOFOLIO 2
 
Inventem concurso
Inventem   concursoInventem   concurso
Inventem concurso
 
Os mesmoserros
Os mesmoserrosOs mesmoserros
Os mesmoserros
 
Chicago
ChicagoChicago
Chicago
 
CCD_Empresa_e_Cases_2016
CCD_Empresa_e_Cases_2016CCD_Empresa_e_Cases_2016
CCD_Empresa_e_Cases_2016
 
A maior invenção da internet
A maior invenção da internetA maior invenção da internet
A maior invenção da internet
 
Conteúdo Programático 2ª Fase Trabalho
Conteúdo Programático 2ª Fase TrabalhoConteúdo Programático 2ª Fase Trabalho
Conteúdo Programático 2ª Fase Trabalho
 
Tp 11-08-2014
Tp   11-08-2014Tp   11-08-2014
Tp 11-08-2014
 
2ª eliminatoria classificacao 1ºciclo
2ª eliminatoria classificacao 1ºciclo2ª eliminatoria classificacao 1ºciclo
2ª eliminatoria classificacao 1ºciclo
 
Diferencias y semejanzas
Diferencias y semejanzasDiferencias y semejanzas
Diferencias y semejanzas
 
Monumento Pilotos
Monumento PilotosMonumento Pilotos
Monumento Pilotos
 

Semelhante a A13 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a gestão do shopping center

O framework de big data para inteligência de marketing dinâmica
O framework de big data para inteligência de marketing dinâmicaO framework de big data para inteligência de marketing dinâmica
O framework de big data para inteligência de marketing dinâmicaGabriel Peixe
 
01- Introdução a programação e modelo RAD v1.0
01- Introdução a programação e modelo RAD v1.001- Introdução a programação e modelo RAD v1.0
01- Introdução a programação e modelo RAD v1.0César Augusto Pessôa
 
Business Discovery e suas ferramentas
Business Discovery e suas ferramentasBusiness Discovery e suas ferramentas
Business Discovery e suas ferramentasRoberto Oliveira
 
O próximo grande passo na cloud erp
O próximo grande passo na cloud erpO próximo grande passo na cloud erp
O próximo grande passo na cloud erpPaulo Russo
 
A arte de transformar dados em informação excelb2b.com
A arte de transformar dados em informação   excelb2b.comA arte de transformar dados em informação   excelb2b.com
A arte de transformar dados em informação excelb2b.comSKY Brasil
 
MS Dynamics CRM - ENEI 2014
MS Dynamics CRM - ENEI 2014MS Dynamics CRM - ENEI 2014
MS Dynamics CRM - ENEI 2014Pedro Azevedo
 
DDD e Microsservicos - do negócio à arquitetura
DDD e Microsservicos - do negócio à arquiteturaDDD e Microsservicos - do negócio à arquitetura
DDD e Microsservicos - do negócio à arquiteturaGraziella Bonizi
 
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.Lucas Modesto
 
Teoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SI
Teoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SITeoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SI
Teoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SIAlessandro Almeida
 
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem Competitiva
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaWiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem Competitiva
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaLeonardo Couto
 
Drupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva Setorial
Drupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva SetorialDrupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva Setorial
Drupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva SetorialHelal Cabral
 
Webinar projetos e ti - business intelligence - como fazer
Webinar   projetos e ti - business intelligence - como fazerWebinar   projetos e ti - business intelligence - como fazer
Webinar projetos e ti - business intelligence - como fazerProjetos e TI
 
Análise e Estudo do ERP - Microsoft Dynamics
Análise e Estudo do ERP - Microsoft DynamicsAnálise e Estudo do ERP - Microsoft Dynamics
Análise e Estudo do ERP - Microsoft Dynamicsthomasdacosta
 
A arte de transformar dados em informações com microsoft excel excel b2b - ...
A arte de transformar dados em informações com microsoft excel   excel b2b - ...A arte de transformar dados em informações com microsoft excel   excel b2b - ...
A arte de transformar dados em informações com microsoft excel excel b2b - ...Paulo Lopes
 
Lean six sigma applied to IT management
Lean six sigma applied to IT managementLean six sigma applied to IT management
Lean six sigma applied to IT managementjlkugler
 
O desafio de sustentar centenas de servicos
O desafio de sustentar centenas de servicosO desafio de sustentar centenas de servicos
O desafio de sustentar centenas de servicosGraziella Bonizi
 
Data Mining e Data Warehouse
Data Mining e Data WarehouseData Mining e Data Warehouse
Data Mining e Data WarehouseJeorgeCarmona
 
Palestra - "Painéis no R Shiny"
Palestra - "Painéis no R Shiny"Palestra - "Painéis no R Shiny"
Palestra - "Painéis no R Shiny"Savano Pereira
 

Semelhante a A13 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a gestão do shopping center (20)

O framework de big data para inteligência de marketing dinâmica
O framework de big data para inteligência de marketing dinâmicaO framework de big data para inteligência de marketing dinâmica
O framework de big data para inteligência de marketing dinâmica
 
01- Introdução a programação e modelo RAD v1.0
01- Introdução a programação e modelo RAD v1.001- Introdução a programação e modelo RAD v1.0
01- Introdução a programação e modelo RAD v1.0
 
Business Discovery e suas ferramentas
Business Discovery e suas ferramentasBusiness Discovery e suas ferramentas
Business Discovery e suas ferramentas
 
O próximo grande passo na cloud erp
O próximo grande passo na cloud erpO próximo grande passo na cloud erp
O próximo grande passo na cloud erp
 
A arte de transformar dados em informação excelb2b.com
A arte de transformar dados em informação   excelb2b.comA arte de transformar dados em informação   excelb2b.com
A arte de transformar dados em informação excelb2b.com
 
MS Dynamics CRM - ENEI 2014
MS Dynamics CRM - ENEI 2014MS Dynamics CRM - ENEI 2014
MS Dynamics CRM - ENEI 2014
 
DDD e Microsservicos - do negócio à arquitetura
DDD e Microsservicos - do negócio à arquiteturaDDD e Microsservicos - do negócio à arquitetura
DDD e Microsservicos - do negócio à arquitetura
 
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.
Guia sobre análise de dados e aprendizado de máquina para CIO.
 
Teoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SI
Teoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SITeoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SI
Teoria de Sistemas de Informação - Atividade: Tecnologia e SI
 
Naked Objects
Naked ObjectsNaked Objects
Naked Objects
 
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem Competitiva
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem CompetitivaWiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem Competitiva
Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem Competitiva
 
Drupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva Setorial
Drupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva SetorialDrupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva Setorial
Drupal no suporte a um projeto B2B na área de Inteligência Competitiva Setorial
 
BigData MapReduce
BigData MapReduceBigData MapReduce
BigData MapReduce
 
Webinar projetos e ti - business intelligence - como fazer
Webinar   projetos e ti - business intelligence - como fazerWebinar   projetos e ti - business intelligence - como fazer
Webinar projetos e ti - business intelligence - como fazer
 
Análise e Estudo do ERP - Microsoft Dynamics
Análise e Estudo do ERP - Microsoft DynamicsAnálise e Estudo do ERP - Microsoft Dynamics
Análise e Estudo do ERP - Microsoft Dynamics
 
A arte de transformar dados em informações com microsoft excel excel b2b - ...
A arte de transformar dados em informações com microsoft excel   excel b2b - ...A arte de transformar dados em informações com microsoft excel   excel b2b - ...
A arte de transformar dados em informações com microsoft excel excel b2b - ...
 
Lean six sigma applied to IT management
Lean six sigma applied to IT managementLean six sigma applied to IT management
Lean six sigma applied to IT management
 
O desafio de sustentar centenas de servicos
O desafio de sustentar centenas de servicosO desafio de sustentar centenas de servicos
O desafio de sustentar centenas de servicos
 
Data Mining e Data Warehouse
Data Mining e Data WarehouseData Mining e Data Warehouse
Data Mining e Data Warehouse
 
Palestra - "Painéis no R Shiny"
Palestra - "Painéis no R Shiny"Palestra - "Painéis no R Shiny"
Palestra - "Painéis no R Shiny"
 

Mais de Marcelo Krug

A27 - Business Intelligence - Gestão Esportiva
A27 - Business Intelligence - Gestão EsportivaA27 - Business Intelligence - Gestão Esportiva
A27 - Business Intelligence - Gestão EsportivaMarcelo Krug
 
A25 paper - perfil business intelligence - princípio de pareto
A25   paper - perfil business intelligence - princípio de paretoA25   paper - perfil business intelligence - princípio de pareto
A25 paper - perfil business intelligence - princípio de paretoMarcelo Krug
 
A24 paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...
A24   paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...A24   paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...
A24 paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...Marcelo Krug
 
A23 paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipe
A23   paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipeA23   paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipe
A23 paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipeMarcelo Krug
 
A22 paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...
A22   paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...A22   paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...
A22 paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...Marcelo Krug
 
A21 paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...
A21   paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...A21   paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...
A21 paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...Marcelo Krug
 
A20 paper - perfil business intelligence - big data e fast data
A20   paper - perfil business intelligence - big data e fast dataA20   paper - perfil business intelligence - big data e fast data
A20 paper - perfil business intelligence - big data e fast dataMarcelo Krug
 
A19 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração y
A19   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração yA19   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração y
A19 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração yMarcelo Krug
 
A18 paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendências
A18   paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendênciasA18   paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendências
A18 paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendênciasMarcelo Krug
 
A17 paper - perfil business intelligence - o etl
A17   paper - perfil business intelligence - o etlA17   paper - perfil business intelligence - o etl
A17 paper - perfil business intelligence - o etlMarcelo Krug
 
A16 paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...
A16   paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...A16   paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...
A16 paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...Marcelo Krug
 
A15 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...
A15   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...A15   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...
A15 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...Marcelo Krug
 
A14 paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...
A14   paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...A14   paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...
A14 paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...Marcelo Krug
 
A12 paper - perfil business intelligence - business intelligence na política
A12   paper - perfil business intelligence - business intelligence na políticaA12   paper - perfil business intelligence - business intelligence na política
A12 paper - perfil business intelligence - business intelligence na políticaMarcelo Krug
 
A11 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...
A11   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...A11   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...
A11 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...Marcelo Krug
 
A10 paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...
A10   paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...A10   paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...
A10 paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...Marcelo Krug
 
A09 paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketing
A09   paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketingA09   paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketing
A09 paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketingMarcelo Krug
 
A08 paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologia
A08   paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologiaA08   paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologia
A08 paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologiaMarcelo Krug
 
A07 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...
A07   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...A07   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...
A07 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...Marcelo Krug
 
A06 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar
A06   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começarA06   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar
A06 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começarMarcelo Krug
 

Mais de Marcelo Krug (20)

A27 - Business Intelligence - Gestão Esportiva
A27 - Business Intelligence - Gestão EsportivaA27 - Business Intelligence - Gestão Esportiva
A27 - Business Intelligence - Gestão Esportiva
 
A25 paper - perfil business intelligence - princípio de pareto
A25   paper - perfil business intelligence - princípio de paretoA25   paper - perfil business intelligence - princípio de pareto
A25 paper - perfil business intelligence - princípio de pareto
 
A24 paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...
A24   paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...A24   paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...
A24 paper - perfil business intelligence - o momento de sair da rotina por ...
 
A23 paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipe
A23   paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipeA23   paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipe
A23 paper - perfil business intelligence - é impossível motivar a equipe
 
A22 paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...
A22   paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...A22   paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...
A22 paper - perfil business intelligence - o trabalho em consultorias e a r...
 
A21 paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...
A21   paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...A21   paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...
A21 paper - perfil business intelligence - o papel das reuniões e o verdade...
 
A20 paper - perfil business intelligence - big data e fast data
A20   paper - perfil business intelligence - big data e fast dataA20   paper - perfil business intelligence - big data e fast data
A20 paper - perfil business intelligence - big data e fast data
 
A19 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração y
A19   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração yA19   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração y
A19 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a geração y
 
A18 paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendências
A18   paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendênciasA18   paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendências
A18 paper - perfil business intelligence - a verdade sobre as tendências
 
A17 paper - perfil business intelligence - o etl
A17   paper - perfil business intelligence - o etlA17   paper - perfil business intelligence - o etl
A17 paper - perfil business intelligence - o etl
 
A16 paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...
A16   paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...A16   paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...
A16 paper - perfil business intelligence - business intelligence e os termo...
 
A15 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...
A15   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...A15   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...
A15 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a arquit...
 
A14 paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...
A14   paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...A14   paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...
A14 paper - perfil business intelligence - business intelligence - benefíci...
 
A12 paper - perfil business intelligence - business intelligence na política
A12   paper - perfil business intelligence - business intelligence na políticaA12   paper - perfil business intelligence - business intelligence na política
A12 paper - perfil business intelligence - business intelligence na política
 
A11 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...
A11   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...A11   paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...
A11 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a decisã...
 
A10 paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...
A10   paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...A10   paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...
A10 paper - perfil business intelligence - business intelligence e o client...
 
A09 paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketing
A09   paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketingA09   paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketing
A09 paper - perfil business intelligence - business intelligence e marketing
 
A08 paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologia
A08   paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologiaA08   paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologia
A08 paper - perfil business intelligence - aliança com a psicologia
 
A07 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...
A07   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...A07   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...
A07 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar ...
 
A06 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar
A06   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começarA06   paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar
A06 paper - perfil business intelligence - por onde, como e quando começar
 

A13 paper - perfil business intelligence - business intelligence e a gestão do shopping center

  • 1. PERFIL BUSINESS INTELLIGENCE marcelokrug@gmail.com SEU PAPER PELA INTERNET Desde Março/2015 – pp13 A necessidade do cliente: através da necessidade apresentada pelo cliente, houveram discussões de possibilidades e as necessidades aumentaram. O que antes estava focado para a mensuração de um conjunto de indicadores voltados para uma gestão ambiental se transformou na gestão por indicadores. Não este nome, mas foram utilizados indicadores com base no GRI (Global Reporting Iniciative) e outros que os gestores idealizaram. Que no final era possível calcular possíveis valores para contratações de espaços dentro dos espaços. O BUSINESS INTELLIGENCE E A GESTÃO DO SHOPPING CENTER A solução proposta: tínhamos três situações que deviam ser atendidas pela solução. A primeira, talvez a mais importante, era em relação à coleta de dados. Resolveu-se com a inclusão da equipe de desenvolvimento web que criou praticamente uma plataforma para input de dados. Era necessário coletar o valor para o período em questão referente ao determinado item. Basicamente esta informação. Havia a composição do item em fórmulas para compor o indicador de controle. A segunda, era já comigo e tinha relação com o processamento. O processamento da estrutura de Indicadores/itens/fórmulas que fosse otimizado ao ponto de não termos problemas de performance e agilidade na entrega dos dados. Havia duas alternativas que no momento eram as mais adequadas. A primeira era fazer todo o processamento através de t-SQL pelo SQL Server 2008. Não o R2. Que seria pesado, realmente pesado. Pois haviam níveis em indicadores que teriam que descer e subir a todo momento. E, a minha escolha foi a segunda, passando o processamento a ser realizado através da estrutura dimensional já no cubo. O que percorria os níveis na mesma, porém agora em uma database OLAP e através de MDX. MultiDimensional eXpressions. O processamento era feito diariamente, sempre à noite, e às 07hs a informação deveria estar disponível para acesso dos gestores pelo mundo. A terceira situação, que sempre existe, são as regras que precisam ser completamente cumpridas. O cliente não quer saber como será feito o modelo dimensional, ele quer o resultado. São poucas as situações que recebemos indicações técnicas em pontos cruciais. Mas precisava ter o indicador e um valor. O que defini foi que o valor seria um grande número, para evitar problemas de arrendondamento em casas decimais e... que fosse utilizado de forma global. Ou seja, poderia “arrastar” vários indicadores e apenas uma métrica, apenas um campo de valor. Até este momento tudo andava bem até que foi indicado mais uma regra com a entrada de indicadores de um departamento específico. Alguns indicadores eram calculados apenas mensalmente ou por semestre. O que, analisados em separado, era perfeito, porém havia um requisito depois de terem visto que funcionava. Era o relatório Multi-Indicadores. Ficou famoso no sistema. Pois virou um case tecnologico para MDX. A criação estava virando um Frankstein, eheh. Mas deu tudo certo no final. Hoje o sistema é suportado por diversos processos e o resultado é amplamente consistente para a gestão de todos os shoppings centers do cliente. O T-SQL, de Transact-SQL, é uma linguagem de consulta (e até mesmo utilizada para outros fins como inserts, updates, deletes entre outros de administração) utilizada pelo SQL Server. Portanto, modelos relacionais. O MDX, de MultiDimensional eXpressions, é a liguagem de consulta específica para modelos multidimensionais. É muito importante que num projeto de Business Intelligence, tenhamos alguém que entenda pelo menos um básico de MDX. Os indicadores possíveis de serem controlados são: - Tráfego em frente à entrada da loja; - Faixa de vendas por ponto; - Média de pessoas por período do dia nas proximidades; - Gastos de energia elétrica face à exposição solar do ponto por hora; - Consumo energético; - Consumo de água; - Utlização de serviços gerais; Estes são simples, mas existem muitos outros que podem ser explorados.