O documento discute a organização tradicional de TI e os novos desafios apresentados pelo Big Data, Internet das Coisas e Computação em Nuvem. Propõe uma nova organização com gerentes dedicados a essas novas áreas tecnológicas, alinhados tanto com as áreas de negócio quanto com a TI tradicional.

1. Uma nova organização para
Big Data
Eduardo Mayer Fagundes
Agosto/2014 – São Paulo
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

2. Organização típica de uma empresa
Produto
Recursos Humanos
Tecnologia da Informação
Jurídico
Controle Internos
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

3. Organização de TI Tradicional
Informações
Processos
Planejamento e Organização
(RH, Alinhamento com o Negócio, Arquitetura de
TI, Análise de Risco, Budget, Escritório de Projetos)
Desenvolvimento, aquisição e implementação
(CMMI, Fábrica de Software, Banco de Dados,
Biblioteca de Objetos, Testes)
Suporte e Operação
(ISO 20.000, ITIL, ISO 27.000, ISO 50.001,
DCIM, Infraestrutura do Data Center)
Controle
(Self-assessment para auditorias,
Qualidade, Melhoria Contínua)
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

4. Novos Desafios
BIG DATA
INTERNET of
THINGS
CLOUD
COMPUTING
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

5. Internet of Things (IoT)
Etiquetas RFID para
facilitar rotas, inventário
e evitar perdas de
encomendas
Vigilância, segurança,
saúde, transporte,
segurança alimentar,
gestão de documentos
Localização de pessoas e
objetos do dia a dia
Teleoperação e
telepresença: habilidade
para monitorar e controlar
objetos distantes
Demandas para
expedição logística
Redução de custos
pela difusão da 2ª.
onda de aplicações
Habilidade dos
dispositivos “indoor” para
receber sinais de
geolocalização
Miniaturização, eficiência
energética e disponibilidade
de espectro de frequência
Agentes de software
e sensores avançados
2000 2010 2020 Tempo
Alcance da Tecnologia
Fonte: SRI Consulting Business Intelligence
Auxiliar na Cadeia de Fornecedores
Aplicações no mercado
Posicionamento omnipresente
Mundo físico
da Web
ROTEIRO DA TECNOLOGIA: INTERNET DAS COISAS
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

6. Internet of Things
• O compactador aumenta a
capacidade de armazenagem em até
8 vezes
• Notifica quando é necessária a
coleta
• Reduz em até 80% as coletas
• Solução como Serviço
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

7. Big Data
Camada de
Apresentação
Tecnologia de
Big Data
Plataforma
Infraestrutura
API API
Apache
Cassandra
Apache
Hadoop
Outros
Processamento Rede Armazenamento
Serviços de Compartilhamento
Sistema Operacional & Hypervisor
Hardware Commodity
Ferramentas de
Análise
Ferramentas
de Controle
Monitoração da
capacidade e auto
provisionamento
dos recursos da
infraestrutura
Argumentos de Pesquisa
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

8. Big Data
Pesquisa
RESULTADOHADOOP MAPREDUCE
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

9. Big Data
Análises e Relatórios
Rápidos
Análise de
Comportamento dos
Clientes
Tendência de
Comportamento
dos Clientes
Análise das redes
sociais
Aumento da
eficiência das
campanhas
Campanhas mais
eficientes
Tendência de
Comportamento
dos ClientesMARKETING
Alta disponibilidade
Análise dos dados
da máquina
Análise dos dados
da máquina
Armazenamento e
Monitoração
Simplificação do
Gerenciamento dos
dados
Simplificação do
Gerenciamento
dos dados
Simplificação do
Gerenciamento
dos dadosINFRAESTRUTURA
Previsão do Comportamento dos
Clientes
Previsão do
Comportamento dos
Clientes
Redução de custo dos
recursos
PRIORIDADE
Fluxo de dados
em tempo real
Fluxo de dados
em tempo real
Integração
empresarial
Fluxo de dados em
tempo real
Análise com Hadoop
Rápido
desenvolvimento e
implantação
Integração
empresarial
Detecção de
ameaças e fraudesDetecção de
ameaças e
fraudes Redução de custo
dos recursos
Governança e
Gestão de Riscos
Previsibilidade
Governança e
Gestão de Riscos
Redução de custo
dos recursos
TI
FINANÇAS
Fonte: IBM
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

10. ETL – Extract, Transformation, Load
Integração do Sistema Elétrico
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

11. Big Data
 Em média cada empregado possui entre 3 e 5 equipamentos para acessar os dados corporativos no data
center (desktop, notebook, tablet, smartphone, PDV, celulares);
 De acordo com a IBM, 90% dos dados armazenados nos data centers foram criados nos últimos dois anos;
 Em 2012, mais de 250 terabytes foram coletados pela Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos;
 O Facebook processa 300 milhões de fotos por dia e cerca de 105 terabytes de dados a cada 30 minutos;
 O Facebook armazena 100 petabytes de dados em um Hadoop disk cluster;
 O Governo americano elegeu o Big Data como uma das cinco iniciativas para alavancar o crescimento da
economia (Gás de Xisto; Inteligência embarcada nos produtos; Big Data; Infraestrutura pública; e, ensino
fundamental);
 Em 2012, o governo Obama anunciou investimentos de US$200 milhões em projetos de pesquisa em Big
Data;
 O IDC projeta que o mercado de Big Data crescerá de US$3,2 bilhões para US$32,4 bilhões em 2017.
Fonte: InformationWeek, 28-1-2014
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

12. Cloud Computing
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

13. Organização para Big Data
Gerente
Big Data
Internet of Thing
Hadoop
Cloud Computing
Gerente
Área de Negócio
Gerente
Área de Negócio
Gerente
TI
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

14. Organização para Big Data
Produto
Recursos Humanos
Tecnologia da Informação
Jurídico
Controle Internos
BIG DATA
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014

15. EDUARDO MAYER FAGUNDES
WWW.EFAGUNDES.COM
EDUARDO.MAYER@EFAGUNDES.COM
DATA CENTER INFRA BRASIL 2014