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Diretor Comercial
leo.couto@wiseminer.com
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Big Data Bang e os desafios da gestão de dados e da
informação
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Líderes de Negócios não tem o
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inteligência de dados para ganhar
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dos CIO’s citam BI e Analytics
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Gartner : “Tecnologias analíticas avançadas são
prioridade”
"Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo
geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam
informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados
granulares” - Alexander Linden, Diretor de Pesquisas do Gartner
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode
ser um impulsionador poderoso para os resultados das
empresas.
Fonte: http://cio.com.br/tecnologia/2014/10/29/tecnologias-analiticas-avancadas-sao-prioridade-afirma-gartner/
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para
que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda
análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas,
que complementam com as respostas "por que", "o que vai
acontecer" e "como vamos cuidar disso".
BI
Tradicional
Data
Intelligence
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O uso de soluções de analítica avançada e Big Data
contra fraudes ainda é baixo
Estudos mostram que as empresas globais podem perder até 5% das receitas com
fraudes. Mas o uso do Big Data e da a mineração dos dados podem ser poderosas
ferramentas no combate à fraude.
Fonte: "Big risks require big data thinking - Global Forensic Data Analytics Survey 2014", da
Ernest & Young.
O estudo ouviu profissionais de alta
gerência de 466 empresas, de diferentes
porte e segmentos econômicos, em 11
países, 40 deles no Brasil. Do total de
entrevistados, 72% (75% no Brasil)
acreditam que as emergentes ferramentas
de Big Data podem desempenhar um papel
fundamental na prevenção e detecção de
fraudes. No entanto, apenas 7% dos
entrevistados conhece aplicações
específicas de Big Data para este fim e
apenas 2% dos entrevistados (5% no
Brasil) já fez uso de recursos de Big Data
integrados ao FDA (Forensic Data
Analytics).
O maior desafio das
empresas é ter acesso às
ferramentas de análise
adequadas e as pessoas
com o conhecimento
necessário para o uso
delas. Outros desafios
notáveis ​​incluem "a
melhoria da qualidade dos
processo de análise" e "a
combinação de várias
fontes de dados".
O uso de tecnologia analítica avançada, e em tempo real, dos dados à disposição
das empresas teria um impacto direto na eficácia de como elas poderiam
sintetizar e interpretar os riscos de fraude e corrupção em tempo hábil para
mitigá-los.
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Conceito de Data Intelligence
Data intelligence é um conceito diferente, que está relacionado a forma e método de interação com o dado bruto, que
acontece de uma forma rica e semântica, e que vai muito além de extrair e capturar o dado, para transformá-lo em
informação de valor real para os clientes.
Um conceito mais acadêmico pode ser encontrado no site Techopedia:
"Data intelligence é a análise de vários formatos de dados, de uma maneira que possibilita as empresas expandirem seus
produtos, serviços ou investimentos. Data Intelligence também pode se referir ao uso e análise dos dados internos da empresa
para avaliar suas operações internas e tomar melhores decisões no futuro. Business Intelligence, Data Mining, Online Analytics e
Processamento de Eventos são todos tipos de análise de dados que as companhias utilizam em um processo de Data
Intelligence.
Data intelligence pode ser confundido com o tradicional conceito de Business Intelligence, embora existam similaridades entre
esses dois conceitos, há também diferenças importantes. Data Intelligence se concentra na análise dos dados para enriquecer o
processo decisório e a estratégia de negócios, por outro lado, trata-se também de entender e avaliar, através da análise, um
processo de negócio e os dados associados a esse processo. Já Business Intelligence tradicional envolve a organização, em vez
de apenas recolher os dados para torná-lo útil e aplicável às práticas do negócio." - Cory Jansen, Techopedia.
Em um breve resumo, Data Intelligence é a evolução do BI, temperado com ‘data science’, análise preditiva, um modelo
avançado de modelagem de dados e entidades e um modelo relacional (link analysis), elevando o sistema de suporte a
decisão a um nível que um BI tradicional não conseguirá executar.
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Wiseminer Data Intelligence
O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e
tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data
Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada.
Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento
de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação
(Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de
análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para
detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de
Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e
tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade.
Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”,
com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo,
maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
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Os quatro pilares para o sucesso de um projeto de
Inteligência de Dados
Pessoas Conhecimento Dados Tecnologia
Criar valor a partir de dados requer uma
série de talentos, desde a integração e a
preparação dos dados até arquitetar
ambientes de bancos de dados
especializados em computação, data
mining e algoritmos inteligentes. “Extrair
valor dos dados não é uma tarefa trivial”,
afirma Linden. “Um dos elementos-chave
de qualquer programa do tipo ‘decifrar
os dados’ são as pessoas, que devem ter
as habilidades e capacidades corretas”
“O conhecimento deve ser aperfeiçoado,
desafiado, e constantemente aumentado,
ou ele simplesmente desaparecerá” - Peter
Drucker.
No entanto, para aperfeiçoar e aumentar
o conhecimento e criar ‘insights’, as
soluções de Inteligência de Dados
devem ser construídas em cima de
requerimentos claros e objetivos das
Áreas de Negócios, e que vão gerar uma
vantagem competitiva para a empresa.
Volume: qual é o tamanho da base de
dados que será analisada?
Velocidade: qual a velocidade com que
esses dados são gerados ou
atualizados?
Variedade: em quais formatos esses
dados estão disponívels (relacionados,
tabulados, arquivos texto, planilhas)?
Veracidade: Esse dado é real e a fonte é
confiável? Estou seguro que esse dado
pode ser utilizado para a inteligência de
negócios da empresa.
Valor: qual é o real valor de negócios que
os dados analisados vão trazer para os
negócios da empresa?
A ferramenta analítica para um projeto de
Inteligência de Dados deve ser:
Flexível e dinâmica, para melhorar, alterar
ou criar rapidamente os modelos
analíticos e de regra de negócios.
Confiável e segura, para dar confiança aos
gestores durante o processo de tomada de
decisão.
Fácil de implementar, usar e com custo
acessível, uma rápida implementação,
uma interface amigável e o baixo custo
aceleram o retorno sobre investimento do
projeto.
Mantenha distância das soluções
altamente complexas e que demandam
implementações de longo prazo.
Pense simples e mantenha simples.
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Teamwork
Negócios + TI
Forme uma equipe multi-disciplinar
Ter uma clara visão e conhecimento da
sua indústria e do mercado
Fornecer feedback consistentes e
constantes para a área de TI
Identificar e validar quais os dados são
realmente importantes para formar a
base de inteligência de negócios
Ter uma boa dose de bom senso. Reunir
dados desnecessários pode levar a
decisões equivocadas
Um único software de integração e
inteligência analítica de dados
Selecionar as variáveis e os modelos de
análise
Realizar as análises preliminares e
construir os modelos de análise
Inserir os dados e rodar os modelos de
inteligência de análise de dados
Testar e validar o modelo
Área de Negócios
Revisar, atualizar e criar novas análises
de acordo com as necessidades da área
de negócios
Tecnologia da Informação
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Wiseminer ‘all-in-one’ Data Intelligence Software
Business
Intelligence
Enhanced Complex
Worksheet with Macro
Self Service BI
Desktop BI
Data Mining
Tools
Complex Data
Extraction Queries
Data
Intelligence
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Wiseminer Data Intelligence
Tecnologia Convergente e Inovadora
RAW DATA
DATA MINING (ETL)
ANALYTICS ENGINE
DECISION SUPPORT
PREDICTIVE ANALYTICS
VISUALIZATION
The ‘all-in-one’ Data Software
Connect - Build - Create
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Posicionamento do Wiseminer @ Data Apps
The Big Data Landscape
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Visão conceitual do Wiseminer
O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes formatos, bases e fontes para criar uma
base de inteligência de negócios para suportar o processo de decisão nas empresas.
Data
Intelligence
T
A
B
Análise de Rede Neural
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Componentes do software
Wiseminer Data Intelligence
Integração de
Dados
Exploração de
Dados
Transformação e
Enriquecimento
Visualização e
Dashboards
Classificação e
Scoring
Geração de
Histórico
Automação de
Tarefas
Gerência e
Evolução
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Integração de dados
O primeiro passo para a montagem,
modelagem, de uma base de
inteligência de negócios é a carga e a
consolidação dos dados coletados de
diversas bases de dados da própria
empresa, do mercado, de redes sociais,
índices econômicos e quaisquer outras
fontes legalmente disponíveis e que
sejam relevantes para a área de
negócios da empresa.
No Wiseminer isto é feito de forma
muito simples e eficiente através de
uma interface intuitiva e flexível. As
entradas dos dados são definidas,
manipuladas e combinadas através do
componente de Fluxo de Dados.
Wiseminer Informática LTDA
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Exploração
Pela interface de exploração é
possível estudar, pesquisar e
visualizar os relacionamentos
existentes entre as
informações. Um diagrama
interativo baseado em ícones,
símbolos e cores permite a
realização de sofisticadas
análises.
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Transformação e enriquecimento
Modelo - Entidades
Usuário
Compra
CPF
Produto
Endereço CEP
Telefone
Endereço
IP
Cartão de
Crédito
Usuários
Compras
Dados Externos
Wiseminer Informática LTDA
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Transformação e enriquecimento
Modelo - Entidades
Campos
Relacionados
● Indicadores
● Estatísticas
● Agregações
Usuário
Compra
CPF
Produto
Endereço CEP
Telefone
Endereço
IP
Cartão de
Crédito
Quantos Usuários
utilizaram o
mesmo IP?
Quantos Usuários
forneceram o
mesmo Telefone?
Valor total de
compras?
Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
A Visualização dos dados é feita através de uma
interface Web totalmente dinâmica que pode ser
customizada em tempo real pelo usuário.
Gráficos, estatísticas e tabelas podem ser
configuradas e apresentadas com as informações
da base de inteligência. Telas web específicas
para cada informação podem ser facilmente
definidas, com recursos avançados como regras
de estilos, que permitem customizar a cor e
formato de exibição de cada parte da tela de
acordo com os valores dos campos.
Diferentes usuários podem ter acesso a
informações distintas de maneira simultânea,
permitindo assim a distribuição dos dados para
diversas áreas da empresa com total segurança.
Visualização
Wiseminer Informática LTDA
Todos os Direitos Reservados
Com base no relacionamento entre as informações
carregadas é possível enriquecer os dados com novos
campos calculados pelo Wiseminer.
Campos Relacionados permitem calcular indicadores,
sumarizações e agregações entre entidades de um
modelo, de forma simples e incremental. Ou seja, a
qualquer momento novos campos relacionados podem
ser adicionados conforme a necessidade.
Pontuadores definem regras que dão origem a uma
pontuação, que pode ter diferentes significados
dependendo do negócio. Por exemplo ela pode
representar o risco de um novo cliente. O valor deste
risco pode então ser usado para a tomada de decisão
sobre o crédito a ser concedido ao novo cliente.
Scoring
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Pontuadores (score) baseado em regras de
negócios e modelos preditivos
Pontuadores
Regras
Múltiplas regras definidas pelo analista se
somam para formar a pontuação final
Podem representar:
Risco
Confiança
Qualidade
Classificação
Etc…
Funcionamento:
Preditivo
Rede neural e árvore de decisão treinados
com base em fotografias
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Geração de histórico - Fotografias
Informação Informação' Informação'' Informação''' Informação''''
Fotografia
1
Fotografia
2
Fotografia
3
Fotografia
4
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Todas as operações realizadas
com o Wiseminer, desde a carga
de dados até a execução dos
pontuadores são tarefas que
podem ser sequenciadas,
agendadas e gerenciadas. Desta
forma, um modelo inicial de
análise de dados pode ir
evoluindo e se tornar uma
solução completa e
automatizada de inteligência de
dados, acessível por várias
áreas da empresa.
Automação
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Com a base de inteligência já enriquecida é
possível criar tarefas de monitoramento, que
serão executadas periodicamente com o
objetivo de detectar anomalias e riscos. Ações
automáticas poderão ser disparadas, através da
integração com outros sistemas, ou equipes de
análise poderão trabalhar com os dados.
Detecção de Anomalias e Monitoramento
Wiseminer Informática LTDA
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Gerência e evolução
A gerência unificada da solução
completa facilita a investigação
de problemas e a evolução
constante do modelo de
inteligência.
Novos requisitos de negócio
podem ser atendidos
rapidamente.
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A tecnologia analítica avançada aplicada a análise de
risco e crédito
Cliente Vendedor
Data Intelligence
Provedor de Informações
Comerciais (Bureaus)
Dados Econômicos e
Financeiros (Mercado)
Histórico do Cliente com a
Empresa (CRM)
Integração com Redes
Sociais *
* Integração com Redes Sociais
limitada a disponibilização de
APIs
Modelo Analítico de Dados
Relacionados
Score de Crédito Baseado
em Conhecimento e Regras
de Negócios
Detecção e Prevenção de
Operações Fraudulentas
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Problemas das ferramentas tradicionais
Pouca
Flexibilidade
Bancos de dados pouco flexíveis com layouts específicos pré-definidos para cargas das
informações a serem trabalhadas.
Alto
Custo
Projetos internos de longa duração que estouram o budget, pois demandam muita
necessidade de integração com legado e desenvolvimento customizado, e que não entregam
o retorno de investimento esperado em função do dinamismo do negócio.
Usabilidade
Complexa
Ferramentas pouco amigáveis, sendo necessário profissionais de alta gabaritagem técnica e
estatística para operá-las.
Desenvolvimento de sistemas caseiros, baseados em bancos de dados replicados, planilhas,
com pouca segurança, pouco confiáveis e que exigem muitos processos manuais, causando
o atraso na entrega de resultados, reduzindo o tempo de reação dos gestores, atrasando a
tomada de decisão de negócios e reduzindo a competitividade da empresa.
Solução
Comum
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Diferenciais do Wiseminer
Flexibilidade
● Orientado ao Analista de Negócios e a necessidade de cada área de
negócio.
● Uma modelagem de dados e entidades, incremental e dinâmica.
● Alterações em tempo real, sem necessidade de desenvolvimento.
End-to-end
● Carga e manipulação de diferentes bases e formatos de arquivo.
● Visualização customizada para cada Analista de Negócios.
● Automação de tarefas periódicas, de acordo com a necessidade
do Analista.
● Monitoramento e detecção de desvios, fraude e anomalias.
Redução de
Custo
● Dispensa projetos caros e complexos de integração com
sistemas legados.
● Redução de desenvolvimento de sistemas caseiros, maior
controle, segurança e otimização dos recursos.
● Rápida implementação, on-time, on-budget e de fácil utilização.
Wiseminer Informática LTDA
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Arquitetura
Wiseminer Service
ModeloModeloModelo
Entidades
Fotografias
Conexões
Tarefas
Trabalhos
Task Manager
Analytics Engine
Database
Apache Tomcat
Wiseminer Web
Java Web Start
Wiseminer Studio
- Exploração
- Administração
- Analista (usuário)
- Modelagem
- Exploração de
Relacionamentos
- Consultor Sênior
Files
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Plataformas Suportadas
IBM
z/Linux
IBM IFL (Integrated Facility for Linux)
SuSE Linux Enterprise Server 11
Java 7
PostgreSQL 8.4
Processadores Intel / AMD
Windows Server 2003 / 2008 / Linux
Java 7
SQL Server / PostgreSQL
IBM Power 7 / 7+ / 8
Red Hat Enterprise Linux 6
Java 7
PostgreSQL 9.2
Plataformas suportadas pelo Wiseminer v4
Cloud & Hosting Services:
AWS, Google, Softlayer, TIVIT, Locaweb … escolha o seu
provedor ...
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Detecção e Prevenção da Fraude e Garantia da
Receita
● Sistema de detecção em tempo real;
● Criação de uma base histórica de fraudadores
(black list) e bons clientes (white list);
● Reduz as perdas financeiras melhorando o
EBITDA da empresa;
● Clientes de Telefonia, Seguros, Serviços
Financeiros, e-Commerce, TV Paga, Varejo,
Operadoras de Cartão de Crédito e Serviços
em geral.
Compliance e Auditoria Contínua
● Geração de bases consolidadas para análise e
geração em tempo real de relatórios para
agências reguladoras (ex. Susep, Coaf, Bacen,
Aneel, Anatel e outras);
● Detecção e alertas de desvios de processo
para Auditoria;
● Compliance e batimento de dados (ex.
Interconexão, Cobilling e Roaming em
Telefonia);
● Automatização e monitoramento constante e
em tempo real dos processos de Compliance
e Auditoria.
Outros Casos de Uso para o Wiseminer
Análise de Risco e Scoring (Rede Neural)
● Cálculo e pontuação para a concessão de
risco de uma operação (ex. concessão de
crédito, apólice de seguro, operação
financeira)
● Cálculo de risco e índice de falhas
● Bancos de Varejo, Investimento e Crédito
Consignado;
● Vendas no E-Commerce, Varejo e Atacado
Segurança da Informação
● Análise de logs
● Gerenciamento de pontos de controle
Customer Intelligence
● Visão consolidada
● Classificação
● Cobrança
● Retenção
● Campanhas de Marketing
● Integração com Redes Sociais
● Monitoração de Eventos e Páginas Próprias
e de Concorrentes
● SAC 2.0
Segurança Pública
● Monitoração de Protestos
● Árvore de Relacionamento
● Monitoração de Grupos e perfis em Redes
Sociais
● Classificação e Pontuação de Risco por
Perfil ou Grupo
● Integração com Twitter e Monitoração de
Mobilidade
● Análise de Regressão Histórica
● Investigação Forense
Saúde Pública
● Mapeamento de Epidemias e Endemias
● Análise de Regressão Histórica
● Investigação Forense
● Árvore de Relacionamento e
Classificação de Risco
● Integração com Twitter
● Análise de Mobilidade
● Disparo de Alertas via SMS e outros
meios
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Todos os Direitos Reservados
Versões e Escalabilidade do Wiseminer
Volume de
Dados
Memória GB
16GB
Enterprise - Até 512GB
32GB
64GB
128GB
Cessão de Direito de Uso do Software
(Licença) e suporte remoto em horário
comercial com usuários concorrentes e
registratos ilimitados
Limitado a 1 socket por servidor
virtual ou físico e até 16GB RAM
Limitado a 2 socket por servidor
virtual ou físico e até 32GB RAM
Limitado a 2 socket por servidor
virtual ou físico e até 64GB RAM
Limitado a 2 socket por servidor
virtual ou físico e até 128GB RAM
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Big Data Bang e os desafios da gestão de dados e da informação

  • 1. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados The Data Intelligence Software Connect - Build - Create Leonardo Couto Diretor Comercial leo.couto@wiseminer.com +55 21 9 7295 1422
  • 2. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Big Data Bang e os desafios da gestão de dados e da informação 6 Milhões de 'page views' por minuto no Facebook 1.300 novos usuários de aparelhos móveis por minuto Cada minuto gera US$2,8M de vendas globais online (Est. 2014) 20 novas vítimas de roubo de identidade por minuto 80% dos dados do mundo estão desestruturados 1 em 2 Líderes de Negócios não tem o acesso aos dados que eles realmente precisam 54% Das companhias usam softwares de inteligência de dados para ganhar vantagem competitiva 83% dos CIO’s citam BI e Analytics como parte do seu plano visionário
  • 3. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Gartner : “Tecnologias analíticas avançadas são prioridade” "Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares” - Alexander Linden, Diretor de Pesquisas do Gartner A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas. Fonte: http://cio.com.br/tecnologia/2014/10/29/tecnologias-analiticas-avancadas-sao-prioridade-afirma-gartner/ Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas, que complementam com as respostas "por que", "o que vai acontecer" e "como vamos cuidar disso". BI Tradicional Data Intelligence
  • 4. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados O uso de soluções de analítica avançada e Big Data contra fraudes ainda é baixo Estudos mostram que as empresas globais podem perder até 5% das receitas com fraudes. Mas o uso do Big Data e da a mineração dos dados podem ser poderosas ferramentas no combate à fraude. Fonte: "Big risks require big data thinking - Global Forensic Data Analytics Survey 2014", da Ernest & Young. O estudo ouviu profissionais de alta gerência de 466 empresas, de diferentes porte e segmentos econômicos, em 11 países, 40 deles no Brasil. Do total de entrevistados, 72% (75% no Brasil) acreditam que as emergentes ferramentas de Big Data podem desempenhar um papel fundamental na prevenção e detecção de fraudes. No entanto, apenas 7% dos entrevistados conhece aplicações específicas de Big Data para este fim e apenas 2% dos entrevistados (5% no Brasil) já fez uso de recursos de Big Data integrados ao FDA (Forensic Data Analytics). O maior desafio das empresas é ter acesso às ferramentas de análise adequadas e as pessoas com o conhecimento necessário para o uso delas. Outros desafios notáveis ​​incluem "a melhoria da qualidade dos processo de análise" e "a combinação de várias fontes de dados". O uso de tecnologia analítica avançada, e em tempo real, dos dados à disposição das empresas teria um impacto direto na eficácia de como elas poderiam sintetizar e interpretar os riscos de fraude e corrupção em tempo hábil para mitigá-los.
  • 5. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Conceito de Data Intelligence Data intelligence é um conceito diferente, que está relacionado a forma e método de interação com o dado bruto, que acontece de uma forma rica e semântica, e que vai muito além de extrair e capturar o dado, para transformá-lo em informação de valor real para os clientes. Um conceito mais acadêmico pode ser encontrado no site Techopedia: "Data intelligence é a análise de vários formatos de dados, de uma maneira que possibilita as empresas expandirem seus produtos, serviços ou investimentos. Data Intelligence também pode se referir ao uso e análise dos dados internos da empresa para avaliar suas operações internas e tomar melhores decisões no futuro. Business Intelligence, Data Mining, Online Analytics e Processamento de Eventos são todos tipos de análise de dados que as companhias utilizam em um processo de Data Intelligence. Data intelligence pode ser confundido com o tradicional conceito de Business Intelligence, embora existam similaridades entre esses dois conceitos, há também diferenças importantes. Data Intelligence se concentra na análise dos dados para enriquecer o processo decisório e a estratégia de negócios, por outro lado, trata-se também de entender e avaliar, através da análise, um processo de negócio e os dados associados a esse processo. Já Business Intelligence tradicional envolve a organização, em vez de apenas recolher os dados para torná-lo útil e aplicável às práticas do negócio." - Cory Jansen, Techopedia. Em um breve resumo, Data Intelligence é a evolução do BI, temperado com ‘data science’, análise preditiva, um modelo avançado de modelagem de dados e entidades e um modelo relacional (link analysis), elevando o sistema de suporte a decisão a um nível que um BI tradicional não conseguirá executar.
  • 6. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Wiseminer Data Intelligence O Wiseminer Data Intelligence é um software revolucionário que combina avançados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma única ferramenta, totalmente integrada. Utilizando os componentes de Extração e criação do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criação das regras de negócios e cálculos de risco e pontuação (Scoring); e a Automação de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de análise de dados para testar cenários e modelos preditivos, criar alertas e ações automatizadas para detecção e prevenção de desvios, fraudes e anomalias de processos, e através do componente de Visualização, o usuário final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informação e tomar uma decisão de negócios com maior agilidade e assertividade. Tudo isso através de uma interface amigável, flexível e customizada, uma ferramenta “end-to-end”, com uma implementação simples e rápida, sem estourar orçamento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.
  • 7. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Os quatro pilares para o sucesso de um projeto de Inteligência de Dados Pessoas Conhecimento Dados Tecnologia Criar valor a partir de dados requer uma série de talentos, desde a integração e a preparação dos dados até arquitetar ambientes de bancos de dados especializados em computação, data mining e algoritmos inteligentes. “Extrair valor dos dados não é uma tarefa trivial”, afirma Linden. “Um dos elementos-chave de qualquer programa do tipo ‘decifrar os dados’ são as pessoas, que devem ter as habilidades e capacidades corretas” “O conhecimento deve ser aperfeiçoado, desafiado, e constantemente aumentado, ou ele simplesmente desaparecerá” - Peter Drucker. No entanto, para aperfeiçoar e aumentar o conhecimento e criar ‘insights’, as soluções de Inteligência de Dados devem ser construídas em cima de requerimentos claros e objetivos das Áreas de Negócios, e que vão gerar uma vantagem competitiva para a empresa. Volume: qual é o tamanho da base de dados que será analisada? Velocidade: qual a velocidade com que esses dados são gerados ou atualizados? Variedade: em quais formatos esses dados estão disponívels (relacionados, tabulados, arquivos texto, planilhas)? Veracidade: Esse dado é real e a fonte é confiável? Estou seguro que esse dado pode ser utilizado para a inteligência de negócios da empresa. Valor: qual é o real valor de negócios que os dados analisados vão trazer para os negócios da empresa? A ferramenta analítica para um projeto de Inteligência de Dados deve ser: Flexível e dinâmica, para melhorar, alterar ou criar rapidamente os modelos analíticos e de regra de negócios. Confiável e segura, para dar confiança aos gestores durante o processo de tomada de decisão. Fácil de implementar, usar e com custo acessível, uma rápida implementação, uma interface amigável e o baixo custo aceleram o retorno sobre investimento do projeto. Mantenha distância das soluções altamente complexas e que demandam implementações de longo prazo. Pense simples e mantenha simples.
  • 8. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Teamwork Negócios + TI Forme uma equipe multi-disciplinar Ter uma clara visão e conhecimento da sua indústria e do mercado Fornecer feedback consistentes e constantes para a área de TI Identificar e validar quais os dados são realmente importantes para formar a base de inteligência de negócios Ter uma boa dose de bom senso. Reunir dados desnecessários pode levar a decisões equivocadas Um único software de integração e inteligência analítica de dados Selecionar as variáveis e os modelos de análise Realizar as análises preliminares e construir os modelos de análise Inserir os dados e rodar os modelos de inteligência de análise de dados Testar e validar o modelo Área de Negócios Revisar, atualizar e criar novas análises de acordo com as necessidades da área de negócios Tecnologia da Informação
  • 9. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Wiseminer ‘all-in-one’ Data Intelligence Software Business Intelligence Enhanced Complex Worksheet with Macro Self Service BI Desktop BI Data Mining Tools Complex Data Extraction Queries Data Intelligence
  • 10. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Wiseminer Data Intelligence Tecnologia Convergente e Inovadora RAW DATA DATA MINING (ETL) ANALYTICS ENGINE DECISION SUPPORT PREDICTIVE ANALYTICS VISUALIZATION The ‘all-in-one’ Data Software Connect - Build - Create
  • 11. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Posicionamento do Wiseminer @ Data Apps The Big Data Landscape
  • 12. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Visão conceitual do Wiseminer O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes formatos, bases e fontes para criar uma base de inteligência de negócios para suportar o processo de decisão nas empresas. Data Intelligence T A B Análise de Rede Neural
  • 13. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Componentes do software Wiseminer Data Intelligence Integração de Dados Exploração de Dados Transformação e Enriquecimento Visualização e Dashboards Classificação e Scoring Geração de Histórico Automação de Tarefas Gerência e Evolução
  • 14. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Integração de dados O primeiro passo para a montagem, modelagem, de uma base de inteligência de negócios é a carga e a consolidação dos dados coletados de diversas bases de dados da própria empresa, do mercado, de redes sociais, índices econômicos e quaisquer outras fontes legalmente disponíveis e que sejam relevantes para a área de negócios da empresa. No Wiseminer isto é feito de forma muito simples e eficiente através de uma interface intuitiva e flexível. As entradas dos dados são definidas, manipuladas e combinadas através do componente de Fluxo de Dados.
  • 15. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Exploração Pela interface de exploração é possível estudar, pesquisar e visualizar os relacionamentos existentes entre as informações. Um diagrama interativo baseado em ícones, símbolos e cores permite a realização de sofisticadas análises.
  • 16. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Transformação e enriquecimento Modelo - Entidades Usuário Compra CPF Produto Endereço CEP Telefone Endereço IP Cartão de Crédito Usuários Compras Dados Externos
  • 17. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Transformação e enriquecimento Modelo - Entidades Campos Relacionados ● Indicadores ● Estatísticas ● Agregações Usuário Compra CPF Produto Endereço CEP Telefone Endereço IP Cartão de Crédito Quantos Usuários utilizaram o mesmo IP? Quantos Usuários forneceram o mesmo Telefone? Valor total de compras?
  • 18. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados A Visualização dos dados é feita através de uma interface Web totalmente dinâmica que pode ser customizada em tempo real pelo usuário. Gráficos, estatísticas e tabelas podem ser configuradas e apresentadas com as informações da base de inteligência. Telas web específicas para cada informação podem ser facilmente definidas, com recursos avançados como regras de estilos, que permitem customizar a cor e formato de exibição de cada parte da tela de acordo com os valores dos campos. Diferentes usuários podem ter acesso a informações distintas de maneira simultânea, permitindo assim a distribuição dos dados para diversas áreas da empresa com total segurança. Visualização
  • 19. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Com base no relacionamento entre as informações carregadas é possível enriquecer os dados com novos campos calculados pelo Wiseminer. Campos Relacionados permitem calcular indicadores, sumarizações e agregações entre entidades de um modelo, de forma simples e incremental. Ou seja, a qualquer momento novos campos relacionados podem ser adicionados conforme a necessidade. Pontuadores definem regras que dão origem a uma pontuação, que pode ter diferentes significados dependendo do negócio. Por exemplo ela pode representar o risco de um novo cliente. O valor deste risco pode então ser usado para a tomada de decisão sobre o crédito a ser concedido ao novo cliente. Scoring
  • 20. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Pontuadores (score) baseado em regras de negócios e modelos preditivos Pontuadores Regras Múltiplas regras definidas pelo analista se somam para formar a pontuação final Podem representar: Risco Confiança Qualidade Classificação Etc… Funcionamento: Preditivo Rede neural e árvore de decisão treinados com base em fotografias
  • 21. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Geração de histórico - Fotografias Informação Informação' Informação'' Informação''' Informação'''' Fotografia 1 Fotografia 2 Fotografia 3 Fotografia 4
  • 22. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Todas as operações realizadas com o Wiseminer, desde a carga de dados até a execução dos pontuadores são tarefas que podem ser sequenciadas, agendadas e gerenciadas. Desta forma, um modelo inicial de análise de dados pode ir evoluindo e se tornar uma solução completa e automatizada de inteligência de dados, acessível por várias áreas da empresa. Automação
  • 23. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Com a base de inteligência já enriquecida é possível criar tarefas de monitoramento, que serão executadas periodicamente com o objetivo de detectar anomalias e riscos. Ações automáticas poderão ser disparadas, através da integração com outros sistemas, ou equipes de análise poderão trabalhar com os dados. Detecção de Anomalias e Monitoramento
  • 24. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Gerência e evolução A gerência unificada da solução completa facilita a investigação de problemas e a evolução constante do modelo de inteligência. Novos requisitos de negócio podem ser atendidos rapidamente.
  • 25. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados A tecnologia analítica avançada aplicada a análise de risco e crédito Cliente Vendedor Data Intelligence Provedor de Informações Comerciais (Bureaus) Dados Econômicos e Financeiros (Mercado) Histórico do Cliente com a Empresa (CRM) Integração com Redes Sociais * * Integração com Redes Sociais limitada a disponibilização de APIs Modelo Analítico de Dados Relacionados Score de Crédito Baseado em Conhecimento e Regras de Negócios Detecção e Prevenção de Operações Fraudulentas
  • 26. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Problemas das ferramentas tradicionais Pouca Flexibilidade Bancos de dados pouco flexíveis com layouts específicos pré-definidos para cargas das informações a serem trabalhadas. Alto Custo Projetos internos de longa duração que estouram o budget, pois demandam muita necessidade de integração com legado e desenvolvimento customizado, e que não entregam o retorno de investimento esperado em função do dinamismo do negócio. Usabilidade Complexa Ferramentas pouco amigáveis, sendo necessário profissionais de alta gabaritagem técnica e estatística para operá-las. Desenvolvimento de sistemas caseiros, baseados em bancos de dados replicados, planilhas, com pouca segurança, pouco confiáveis e que exigem muitos processos manuais, causando o atraso na entrega de resultados, reduzindo o tempo de reação dos gestores, atrasando a tomada de decisão de negócios e reduzindo a competitividade da empresa. Solução Comum
  • 27. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Diferenciais do Wiseminer Flexibilidade ● Orientado ao Analista de Negócios e a necessidade de cada área de negócio. ● Uma modelagem de dados e entidades, incremental e dinâmica. ● Alterações em tempo real, sem necessidade de desenvolvimento. End-to-end ● Carga e manipulação de diferentes bases e formatos de arquivo. ● Visualização customizada para cada Analista de Negócios. ● Automação de tarefas periódicas, de acordo com a necessidade do Analista. ● Monitoramento e detecção de desvios, fraude e anomalias. Redução de Custo ● Dispensa projetos caros e complexos de integração com sistemas legados. ● Redução de desenvolvimento de sistemas caseiros, maior controle, segurança e otimização dos recursos. ● Rápida implementação, on-time, on-budget e de fácil utilização.
  • 28. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Arquitetura Wiseminer Service ModeloModeloModelo Entidades Fotografias Conexões Tarefas Trabalhos Task Manager Analytics Engine Database Apache Tomcat Wiseminer Web Java Web Start Wiseminer Studio - Exploração - Administração - Analista (usuário) - Modelagem - Exploração de Relacionamentos - Consultor Sênior Files
  • 29. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Plataformas Suportadas IBM z/Linux IBM IFL (Integrated Facility for Linux) SuSE Linux Enterprise Server 11 Java 7 PostgreSQL 8.4 Processadores Intel / AMD Windows Server 2003 / 2008 / Linux Java 7 SQL Server / PostgreSQL IBM Power 7 / 7+ / 8 Red Hat Enterprise Linux 6 Java 7 PostgreSQL 9.2 Plataformas suportadas pelo Wiseminer v4 Cloud & Hosting Services: AWS, Google, Softlayer, TIVIT, Locaweb … escolha o seu provedor ...
  • 30. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Detecção e Prevenção da Fraude e Garantia da Receita ● Sistema de detecção em tempo real; ● Criação de uma base histórica de fraudadores (black list) e bons clientes (white list); ● Reduz as perdas financeiras melhorando o EBITDA da empresa; ● Clientes de Telefonia, Seguros, Serviços Financeiros, e-Commerce, TV Paga, Varejo, Operadoras de Cartão de Crédito e Serviços em geral. Compliance e Auditoria Contínua ● Geração de bases consolidadas para análise e geração em tempo real de relatórios para agências reguladoras (ex. Susep, Coaf, Bacen, Aneel, Anatel e outras); ● Detecção e alertas de desvios de processo para Auditoria; ● Compliance e batimento de dados (ex. Interconexão, Cobilling e Roaming em Telefonia); ● Automatização e monitoramento constante e em tempo real dos processos de Compliance e Auditoria. Outros Casos de Uso para o Wiseminer Análise de Risco e Scoring (Rede Neural) ● Cálculo e pontuação para a concessão de risco de uma operação (ex. concessão de crédito, apólice de seguro, operação financeira) ● Cálculo de risco e índice de falhas ● Bancos de Varejo, Investimento e Crédito Consignado; ● Vendas no E-Commerce, Varejo e Atacado Segurança da Informação ● Análise de logs ● Gerenciamento de pontos de controle Customer Intelligence ● Visão consolidada ● Classificação ● Cobrança ● Retenção ● Campanhas de Marketing ● Integração com Redes Sociais ● Monitoração de Eventos e Páginas Próprias e de Concorrentes ● SAC 2.0 Segurança Pública ● Monitoração de Protestos ● Árvore de Relacionamento ● Monitoração de Grupos e perfis em Redes Sociais ● Classificação e Pontuação de Risco por Perfil ou Grupo ● Integração com Twitter e Monitoração de Mobilidade ● Análise de Regressão Histórica ● Investigação Forense Saúde Pública ● Mapeamento de Epidemias e Endemias ● Análise de Regressão Histórica ● Investigação Forense ● Árvore de Relacionamento e Classificação de Risco ● Integração com Twitter ● Análise de Mobilidade ● Disparo de Alertas via SMS e outros meios
  • 31. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Versões e Escalabilidade do Wiseminer Volume de Dados Memória GB 16GB Enterprise - Até 512GB 32GB 64GB 128GB Cessão de Direito de Uso do Software (Licença) e suporte remoto em horário comercial com usuários concorrentes e registratos ilimitados Limitado a 1 socket por servidor virtual ou físico e até 16GB RAM Limitado a 2 socket por servidor virtual ou físico e até 32GB RAM Limitado a 2 socket por servidor virtual ou físico e até 64GB RAM Limitado a 2 socket por servidor virtual ou físico e até 128GB RAM Flexível. Licenciado de acordo com Memória e Volume de Dados.
  • 32. Wiseminer Informática LTDA Todos os Direitos Reservados Perguntas