Jac data management

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Jac data management

  1. 1. INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO Popularização de computadores Dispositivos móveis Mídias sociais
  2. 2. UMA GRANDE QUANTIDADE DE DADOS Quais dados são realmente valiosos para mim? Quais dados vão me ajudar a resolver um problema?
  3. 3. O QUE FAZER COM TODOS ESTES DADOS? Como fazer para que isto jogue a meu favor? Informação sem ser utilizada é desperdício
  4. 4. DADO SE TRANSFORMA EM INFORMAÇÃO Informação ganha valor e passa a ser gerenciada como um BEM
  5. 5. SURGEM NOVAS CARREIRAS EM TI GERENCIAMENTO DE DADOS No Brasil ainda é raro No exterior está crescendo com força #ficadica
  6. 6. GERENCIAMENTO DE DADOS Planejamento, execução e monitoramento De atividades, políticas, práticas e procedimentos Para gerenciar o ciclo de vida da informação Dentro de uma empresa
  7. 7. FUNÇÕES E ATIVIDADES Gerenciamento de Dados 1.Governança 2.Arquitetura 3.Desenvolvimento 4.Operações 5.Segurança 6.MasterData 7.Business Intelligence 8.Documentos econteúdo 9.Metadados 10.Qualidade
  8. 8. DAMABOK
  9. 9. 1. GOVERNANÇA Atividades para “governar” a gerência de dados. Com um planejamento macro, estabelece regras e atividades da gerência de dados
  10. 10. 2. ARQUITETURA Define quais são as informações necessárias para a empresa e como elas se relacionam! Quais informações são importantes manter? Onde vou disponibilizá-las? As informações estão disponíveis na Cloud? Existe integração de dados? Caso sim, de quanto em quanto tempo?
  11. 11. 3. DESENVOLVIMENTO Modelar os dados, analisar e desenhar as soluções Implementar e manter as soluções que atendem as necessidades de dados
  12. 12. 4. OPERAÇÕES Define a estrutura física para suportar os serviços de dados Backups e restores Arquivamento e retenção de dados Performance
  13. 13. 5. SEGURANÇA Classificar a informação Definir práticas de segurança de informação Definir e monitorar acessos Identificar vulnerabilidades
  14. 14. 6. MASTER DATA Master Data: dados que suportam transações Problema muito comum: dois sistemas com a mesma informação (por exemplo: cliente) O que é Cliente para a empresa? Exemplos: Clientes, produtos, contas contábeis e outras. GOLDEN DATA
  15. 15. 7. BUSINESS INTELLIGENCE Entender as necessidades de informações de Business Intelligence Definir arquitetura para suportar o DW/BI Implementação de ferramentas de BI Processar e monitorar os dados de BI
  16. 16. 8. DOCUMENTO E CONTEÚDO Planejamento e definições de armazenamento de documentos e conteúdo Backup e restore de documentos Arquivamento e retenção Versionamento
  17. 17. 9. METADADOS Informações sobre dados Identificar as necessidades de metadados Definir e desenvolver arquitetura e padrões de metadados Criar e manter metadados
  18. 18. 10. QUALIDADE Entrada ruim, saída pior ainda! Regras e definições de dados Identificação de duplicidades Identificação de padrões de dados. Ex: Endereços, lat e long, telefones, etc. Limpeza de dados Extremamente Importante!
  19. 19. UMA ÁREA INTEIRA PARA EXPLORAR TDWI – http://www.tdwi.org DAMA – http://www.dama.org Data Governance Daily - http://paper.li/gwenthomasdgi/1306111511
  20. 20. OBRIGADO E-mail: oscarguggiana@hotmail.com Twitter: @guggiaosca Slideshare: http://www.slideshare.net/OscarGuggianaNeto/jac-data- management-26070486

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