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  • 2. /user/pauloricardodba Profissional da área de Tecnologia da Informação com mais de 10 anos de experiência e vivência no exterior. Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Pós graduando em Business Intelligence e Big Data. Palestrante de inovação e tecnologia nacional e internacional
  • 3. AGENDA O QUE É BIG DATA? COMO ESTA O MERCADO DE TRABALHO? QUEM ESTÁ FALANDO SOBRE O TEMA? O QUE VEM SENDO FEITO NAS INDÚSTRIAS E EMPRESAS? POR ONDE COMEÇAR?
  • 5. INTERNET DAS COISAS A Internet das Coisas (do inglês, Internet of Things, IoT) é uma rede de objetos físicos, veículos, prédios e outros que possuem tecnologia embarcada, sensores e conexão com rede capaz de coletar e transmitir dados.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. BIG DATA (IDC) Big Data é uma nova geração de tecnologias e arquiteturas, desenhadas de maneira econômica para extrair valor de grandes volumes de dados, provenientes de uma variedade de fontes, permitindo alta velocidade na captura, exploração e análise dos dados. (GANTZ; REINSEL, 2011, tradução nossa)
  • 11. Volume Velocidade Variedade Valor Veracidade Zeta bytes Em tempo real (ou quase real) Estruturados Estatístico Confiabilidade Documentos Por lote Não estruturados Eventos Autenticidade Tabelas Processos semiestruturados Correlacionado Disponibilização
  • 12. VEJA O QUE ACONTECE NA INTERNET A CADA MINUTO
  • 13. CIENTISTA DE DADOS X ENGENHEIRO DE DADOS
  • 14. UM CIENTISTA DE DADOS PODE: • Utilizar de Machine Learning para otimizar a pesquisa de dados • Otimizar de estratégias para alcançar os objetivos de negócio • Análise preditiva para prever futuros lucros ou prejuízos no negócio • Detectar fraudes ou anomalias na operação do negócio • Compreender a razão de variações extremas na análise de dados • Através da estatística, prever os próximos cliques de um usuário em um site de compras
  • 15. UM ENGENHEIRO DE DADOS PODE: • Construir aplicações de larga escala SaaS (Software as a Service) • Construir e customizar aplicações Hadoop e MapReduce • Definir e construir bancos de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data • Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para outro
  • 17. Cursos Big Data Fundamentos versão 2.0 https://www.edx.orghttps://www.coursera.org https://www.udemy.com
  • 18. Sorteio Big Data e Inteligência Artificial: Domine os Fundamentos! Machine Learning e Deep Learning para Iniciantes Fernando Amaral http://bit.ly/2FZDJzX
  • 20. ALBERT EINSTEIN “A curiosidade é mais importante do que o conhecimento.”