Você obterá uma visão geral sobre Big Data! (O que é Big Data? Como esta o mercado de trabalho? Quem está falando sobre o tema? O que vem sendo feito nas indústrias e empresas? Por onde começar? Contatos: Facebook: fb.com/PauloRicardovds Linkedin:/in/pauloricardovds Github:/pauloricardovds Youtube: /user/pauloricardodba Site: http://www.paulorsantos.com Email: Paulo@paulorsantos.com

1. paulorsantos.com

2. /user/pauloricardodba
Profissional da área de Tecnologia da Informação com mais de 10 anos de experiência e
vivência no exterior.
Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Pós graduando em
Business Intelligence e Big Data.
Palestrante de inovação e tecnologia nacional e internacional

3. AGENDA
O QUE É BIG DATA? COMO ESTA O MERCADO
DE TRABALHO?
QUEM ESTÁ FALANDO
SOBRE O TEMA?
O QUE VEM SENDO FEITO
NAS INDÚSTRIAS E
EMPRESAS?
POR ONDE COMEÇAR?

4. Computação em nuvem

5. INTERNET DAS COISAS
A Internet das Coisas (do inglês,
Internet of Things, IoT) é uma
rede de objetos físicos, veículos,
prédios e outros que possuem
tecnologia embarcada, sensores
e conexão com rede capaz de
coletar e transmitir dados.

6. DISPOSITIVO POR PESSOA

10. BIG DATA (IDC)
Big Data é uma nova geração de tecnologias e arquiteturas, desenhadas de maneira
econômica para extrair valor de grandes volumes de dados, provenientes de uma
variedade de fontes, permitindo alta velocidade na captura, exploração e análise dos
dados. (GANTZ; REINSEL, 2011, tradução nossa)

11. Volume Velocidade Variedade Valor Veracidade
Zeta bytes Em tempo real (ou
quase real)
Estruturados Estatístico Confiabilidade
Documentos Por lote Não estruturados Eventos Autenticidade
Tabelas Processos semiestruturados Correlacionado Disponibilização

12. VEJA O QUE ACONTECE NA INTERNET A CADA MINUTO

13. CIENTISTA DE DADOS X
ENGENHEIRO DE DADOS

14. UM CIENTISTA DE DADOS PODE:
• Utilizar de Machine Learning para otimizar a pesquisa de dados
• Otimizar de estratégias para alcançar os objetivos de negócio
• Análise preditiva para prever futuros lucros ou prejuízos no negócio
• Detectar fraudes ou anomalias na operação do negócio
• Compreender a razão de variações extremas na análise de dados
• Através da estatística, prever os próximos cliques de um usuário em um
site de compras

15. UM ENGENHEIRO DE DADOS PODE:
• Construir aplicações de larga escala SaaS (Software as a Service)
• Construir e customizar aplicações Hadoop e MapReduce
• Definir e construir bancos de dados relacionais com arquitetura
distribuída para processamento de Big Data
• Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para
outro

16. Por onde começar?

17. Cursos
Big Data Fundamentos versão 2.0
https://www.edx.orghttps://www.coursera.org
https://www.udemy.com

18. Sorteio
Big Data e Inteligência Artificial: Domine os
Fundamentos!
Machine Learning e Deep Learning para Iniciantes
Fernando Amaral
http://bit.ly/2FZDJzX

19. Perguntas? Dúvidas?

20. ALBERT EINSTEIN
“A curiosidade é mais
importante do que o
conhecimento.”

21. /user/pauloricardodba