[Think E-Commerce| Edição Campinas 2020] Uso de dados na geração de confiança e na experiência de compra do consumidor final.
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Uso de dados na geração de confiança e na experiência de compra do consumidor final no Think E-Commerce| Edição Campinas 2020 Palestrante Natalia Silva - Monitoramente na equipe de Modelagem na ClearSale.
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[Think E-Commerce| Edição Campinas 2020] Uso de dados na geração de confiança e na experiência de compra do consumidor final.
- 1. Uso de dados na geração de confiança e na experiência de compra do consumidor final
- 7. BASE ÚNICA
- 8. SCORE 95%
- 9. Utilização da Base Única A Clearsale acredita que a fraude não deve ser um diferencial competitivo. Loja de Roupas A 06/02/2020 Jr523Stn2Af Loja de Roupas B LOJA DATA DEVICE Loja de Roupas C 06/02/2020 07/02/2020 Jr523Stn2Af Jr523Stn2Af Loja de Roupas A 07/02/2020 Jr523Stn2Af Pedido Reprovado FINALIZAÇÃO Fraude Confirmada Pedido Reprovado Pedido Reprovado 369*****804 CPF 369*****804 044*****675 044*****675 *Todos os dados são anonimizados.
- 14. Bases de dados internas e externas
- 18. Utilização da Base Única Na Análise em Grupo Loja de Móveis A 09/02/2020 ta***uf@gmail.com Loja de Móveis B LOJA DATA E-MAIL Loja de Móveis C 09/02/2020 10/02/2020 ta***uf@gmail.com ra**k7@gmail.com Loja de Móveis A Loja de Móveis B 09/02/2020 09/02/2020 ta***uf@gmail.com ta***uf@gmail.com Apr. Automática Apr. Automática Fraude Confirmada Pedido Bloqueado Pedido Bloqueado FINALIZAÇÃO 339*****836 CPF 339*****836 339*****836 339*****836 339*****836 Quando identificado um determinado comportamento de ataque, nosso algoritmo percorre a base única em busca de pedidos recentes com esse mesmo comportamento e forma grupos de modo que estes pedidos possam ser rapidamente analisados e corrigidos, caso necessário.
- 19. Analytics na Análise Humana Jan-16 Mar-16 May-16 Jul-16 Sep-16 Nov-16 Jan-17 Mar-17 May-17 Jul-17 Sep-17 Nov-17 Jan-18 Mar-18 May-18 Jul-18 Sep-18 Nov-18 Jan-19 Mar-19 May-19 Jul-19 Sep-19 Nov-19 Jan-20 Mar-20 May-20 Jul-20 Sep-20 Nov-20 Realizado Projeção Forecast de volumetria de pedidos Função de priorização de pedidos Estudo do comportamento do analista APROVAÇÃO CBK Bom Analista Medroso Reciclagem Maluco
- 22. Mapa da Fraude 2019 Tenha acesso às principais informações sobre a fraude no cenário brasileiro! http://bit.ly/2SCwxO0
- 23. Obrigada, Natalia Rodrigues Analista de modelagem natalia.silva@clear.sale
Notas do Editor
- Como funciona a fraude no e-commerce Como funciona a fraude na contratação de serviços - Fraudador efetua contratação de um serviço com dados de um terceiro - A empresa aprova o crédito para a utilização do serviço - O fraudador faz uso do serviço sem pagar por ele - O bom consumidor se torna inadimplente A empresa tem prejuízo com o serviço prestado e com eventuais processos jurídicos Esse tipo de fraude pode ter origem online ou de forma presencial -
- FRAUDE DE SUBSCRIÇÃO Contratação de serviço, cartão de crédito emitido online e utiliza dados de outra pessoa Venda Indevida Trocar fraude efetiva por subscrição
- Substituir por: liberação automática Substituir por: análise humana
- Junção de slide 8 e 9. Mostrar que os pilares geram a base única. Eliminar slide 9
- Pilar tecnologia
- Substituir “Apenas...” por “Força do vínculo entre CPF e telefone” Retirar” V1 passa Modelo Logístico” “Ordenação...” por “Score para ordenação dos hotphones”
- SUBSTITUIR POR SLIDE NOVO: DINAMISMO DA FRAUDE
- Junção de slide 8 e 9. Mostrar que os pilares geram a base única. Eliminar slide 9
- SLIDE: ANALYTICS NA MESA
- Focado na geração de confiança e na experiência...