O documento fornece orientações sobre como inserir métricas no processo de design. Ele discute a importância de entender o contexto do negócio e as principais métricas para produtos digitais, como aquisição, ativação, retenção, referência e receita. Também apresenta um passo-a-passo para trabalhar com métricas no dia-a-dia, definindo objetivos, hipóteses, experimentos e aprendizados.

1. COMO INSERIR
MÉTRICAS
NO PROCESSO
DE DESIGN
-
WILLIAN SERTÓRIO

2. Três cuidados.

3. ENTENDA SEU CONTEXTO

4. Agência

5. ProdutoraAgência

6. Portal de conteúdoProdutoraAgência

7. Portal de conteúdoProdutoraAgência
Produto Digital

8. Portal de conteúdoProdutoraAgência
Produto Digital E-commerce

9. Portal de conteúdoProdutoraAgência
Produto Digital E-commerce Consultoria

10. ACESSO
AUTONOMIA
Agência
Portal de conteúdo
Produtora
Consultoria
E-commerce
Produto Digital

11. Números que fazem você se
sentir bem, mas não revelam o
que fazer em seguida.
Métricas de vaidade
Exemplo: Número de downloads, curtidas na fanpage, número
de seguidores, pageviews

12. Ocorre quando queremos
analisar todas as opções
profundamente, adiando a
tomada de decisão.
Dica: Foque em poucas
métricas.
Paralisia de Análise

13. Por que é bom de
gostar de métricas?

14. “Designers já entenderam a
importância do usuário. Agora é hora
de entendermos a importância dos
negócios.”
ROBSON SANTOS, PorQueNão?

15. Qual é o negócio?

17. O que é uma boa métrica?

18. O que é uma boa métrica?
Ben Yoskovitz,
Lean Analytics
1. É uma taxa, ou uma razão.
2. É comparativa.
3. É simples de entender.

19. Quilômetros por hora
É uma razão (espaço/tempo) ✔
É comparativa ✔
É simples de entender ✔

20. Quais são as principais métricas
para produtos digitais?

21. Startup Metrics for Pirates
(AARRR)
Dave Mclure,
500 Startups
Aquisição
Ativação
Retenção
Referência
Receita
Visitantes únicos, CPC
Leads, cadastros, CAC
DAU, WAU, MAU, Churn
MGM, Coeficiente viral
LTV, MRR, GM, Ticket Médio

22. Startup Metrics for Pirates
(AARRR)
Dave Mclure,
500 Startups
Aquisição
Ativação
Retenção
Referência
Receita
Visitantes únicos, CPC
Leads, cadastros, CAC
DAU, WAU, MAU, Churn
MGM, Coeficiente viral
LTV, MRR, GM, Ticket Médio
Querem saber as outras
fórmulas? Pergunte no
final da apresentação.
:)

23. Ué, e a conversão?
Dave Mclure,
500 Startups
Aquisição
Ativação
Retenção
Referência
Receita

24. 5 PASSOS PARA
TRABALHAR COM
MÉTRICAS
NO DIA A DIA

25. MATERIAIS NECESSARIOSMateriais Necessários

26. https://goo.gl/yLdUht

27. Como trabalhar com métricas no dia-a-dia
Defina um
objetivo

28. Aumentar leads.
Dobrar a quantidade de leads em
uma semana.

29. Como trabalhar com métricas no dia-a-dia
Escreva sua
hipótese
Defina um
objetivo

30. Exemplo de hipótese:
Posicionar o produto como uma solução de retenção para e-commerce
na landing page vai gerar o dobro de leads
em uma semana.

31. Como trabalhar com métricas no dia-a-dia
Escreva sua
hipótese
Defina um
objetivo
Construa seu
experimento

33. Como trabalhar com métricas no dia-a-dia
Escreva sua
hipótese
Defina um
objetivo
Construa seu
experimento
Documente o
aprendizado

34. Documente resultados e aprendizado:
93 acessos, 23 leads = 24.7% de conversão. CPA de R$8.69. Resultado
5x melhor.
Parece que estamos mais próximos de um problema-público
sustentável.

35. Como trabalhar com métricas no dia-a-dia
Escreva sua
hipótese
Defina um
objetivo
Construa seu
experimento
Documente o
aprendizado
Defina os
próximos
passos

36. Defina os próximos passos:
1) Conseguimos validar a hipótese?
2) O que é preciso aprender agora?
3) Precisamos de informações qualitativas antes de continuar?

37. “Números sozinhos não vão te dar as
respostas. Você também deve pensar
criticamente nas características
qualitativas do seu negócio.”
Peter Thiel - Paypal

38. Métricas são uma ferramenta.
Métricas são o meio, e não o fim.

39. Produtos que criem valor.
Negócios que sejam sustentáveis.

40. Leitura recomendada
Planilha de experimentos: https://goo.gl/yLdUht
Métricas do Netflix: http://milesgrimshaw.com/Data/Netflix/Netflix_Data.xlsx

41. Fórmulas

42. Principais fómulas
David Skok,
Matrix Partners
Aquisição
Ativação
Retenção
Referência
Receita
Visitantes únicos, CPC
Leads, cadastros, CAC
DAU, WAU, MAU, Churn
MGM, Coeficiente viral
LTV, MRR, GM, Ticket Médio
Andrew Chen,
Uber

43. CAC
Custo de aquisição de cliente.
Custo de vendas e marketing
Número de novos clientes
CAC =
Exemplo: CAC do Netflix foi de US$18,03 em 2010.

44. Churn
Taxa de desistência dos clientes.
Dos usuários cadastrados no começo do
período, quantos se pararam de pagar
até o final do período?
Exemplo: Churn do Netflix foi de 69.77% em 2010.

45. Gross Margin
Margem Bruta. O quão rentável é seu produto.
Exemplo: GM do Netflix foi de 37.24% em 2010.
Receita
Lucro
GM = * 100

46. Gross Margin
Margem Bruta. O quão rentável é seu produto.
Exemplo: GM do Netflix foi de 37.24% em 2010.
Receita
Lucro
GM = * 100
GM =
+65%

47. Monthly Recurring Revenue
Receita recorrente mensal.
Pode ser calculada como um todo, ou
por usuário (Average Revenue per
Account).
Exemplo: MRR do Netflix foi de $180,218.75 em 2010.
ARPA de US$12.09.

48. Lifetime Value
Valor do contrato de cada cliente.
(ARPA*12) * GM
Churn anual
LTV =
Exemplo: LTV do Netflix foi de US$78,07 em 2010.

49. Lifetime Value
Valor do contrato de cada cliente.
Exemplo: LTV do Netflix foi de US$78,07 em 2010.
LTV:CAC ratio do Netflix = 4.33x
LTV =
3x CAC
(ARPA*12) * GM
Churn anual
LTV =

50. Daily / Weekly / Monthly Active Users
Usuários ativos por período de tempo.
Exemplo: MAU do produto X é de 3%.
Usuários ativos no mês
Total de usuários
MAU = * 100

51. Coeficiente Viral
O quão viral é o meu produto?
100 total de usuários
1000 convites para novos usuários
30% convertem
300 novos usuários via convite
Novos usuários via convite
Total de usuários
CV =

52. Coeficiente Viral
O quão viral é o meu produto?
100 total de usuários
1000 convites para novos usuários
30% convertem
300 novos usuários via convite
Novos usuários via convite
Total de usuários
CV =
CV > 1
No exemplo, o CV é de 3. O produto é viral.

53. Vale a pena testar tudo?