1. Wadiley Sousa do Nascimento
Pós-Graduado em Estatística, Matemática e Computação – Ramo
Estatística Computacional
Mobile: +239 980 10 45 / 906 02 00 | Email: wadmiguel547@yahoo.com
AULA: TAMANHO
DA AMOSTRA
L. BIOLOGIA
2. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA:
Amostragem
Definições
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População: é um conjunto formado por indivíduos ou objetos que
apresentam, pelo menos, uma característica/variável comum e
observável. Usa-se 𝑵 para designar esse número/tamanho.
Amostra: É qualquer subconjunto da população com as mesmas
características. Usa-se 𝒏 para designar esse número/tamanho.
Amostragem: é o processo de selecção de uma amostra, que
possibilita o estudo das características da população.
Erro amostral: é o erro que ocorre justamente pelo uso da amostra.
Ele representa a diferença entre o resultado amostral e o verdadeiro
resultado da população. O erro amostral ocorre devido às variações
amostrais.
De acordo com Fonseca e Martins (2011) na Teoria da Amostragem
são consideradas: i) Tamanho da amostra; ii) Composição da amostra.
3. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA:
Amostragem
Tamanho da Amostra
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Procedimento:
1. Analise o questionário, ou roteiro da entrevista e escolha uma
variável que julgue mais importante para o estudo. Se possível,
escolha mais do que uma;
2. Verifique o nível de mensuração da variável: se nominal,
ordinal ou quantitativa;
3. Considere o tamanho da população: infinita ou finita.
Se a variável escolhida for quantitativa e a população considerada
infinita, pode-se determinar o tamanho da amostra pela fórmula:
𝒏 =
𝒁𝜶/𝟐. 𝝈
𝑬
𝟐
4. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA:
Amostragem
Tamanho da Amostra
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Se a variável escolhida for quantitativa e a população considerada
finita, pode-se determinar o tamanho da amostra pela fórmula:
𝒏 =
𝒁𝜶/𝟐
𝟐
𝝈𝟐 𝑵
𝑬𝟐 𝑵 − 𝟏 + 𝒁𝜶/𝟐
𝟐
𝝈𝟐
5. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA:
Amostragem
Tamanho da Amostra
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Se a variável escolhida for nominal ou ordinal e a população
considerada infinita, pode-se determinar o tamanho da amostra pela
fórmula:
𝒏 =
𝒁𝜶/𝟐
𝟐
ෝ
𝒑 ෝ
𝒒
𝑬𝟐