Este documento resume as principais etapas de uma pesquisa quantitativa em ciências sociais aplicadas, incluindo a formulação do problema, construção de hipóteses, definição de variáveis operacionais, métodos de coleta e análise de dados, e produção de relatórios. O documento também discute os métodos dedutivos e indutivos de pesquisa e fornece exemplos de técnicas analíticas como tabelas de frequência e mapas georreferenciados.

1. Métodos Digitais para Análise de Dados
Prof. Dalton Mar6ns
dmar6ns@gmail.com
Faculdade de Informação
e Comunicação
Aula 02 – Pesquisa em
Ciências Sociais
Aplicadas: formulando
o problema,
construindo hipóteses
e definindo variáveis
operacionais

2. Foco da aula
• Revermos as principais etapas, as decisões que
devem ser tomadas, os principais cuidados
metodológicos da pesquisa em ciências sociais
aplicadas com enfoque quan)ta)vo;
• A ideia aqui é rever, sinte6zar e organizar a
maneira como pensamos a pesquisa, pois logo
em breve veremos como os métodos digitais
mexem em algumas dessas etapas e dos seus
princípios metodológicos.
Observação: a maioria das figuras u6lizada nesta aula foram re6radas do livro Métodos de Pesquisa para Administração
de Donald R. Cooper e Pamela S. Schinder.
Ver referência: hUp://www.livrariacultura.com.br/p/metodos-de-pesquisa-em-administracao-5102876

3. Algumas formas de ver as etapas da
pesquisa em socias (i)

4. Algumas formas de ver as etapas da
pesquisa em socias (ii)

5. Algumas
formas de ver
as etapas da
pesquisa em
socias (iii)

6. O método dedu6vo e indu6vo

7. O método dedu6vo e indu6vo

8. O método dedu6vo e indu6vo

9. O método dedu6vo e indu6vo

10. Construindo a pergunta da pesquisa: fontes

11. Métodos de obtenção dos dados

12. O projeto de
coleta dos
dados

13. Exemplo de
amostragem

14. Como
definir as
variáveis a
serem
mensuradas
a par6r dos
conceitos

15. Como
definir as
variáveis a
serem
mensuradas
a par6r dos
conceitos

16. Definindo o 6po de variável

17. Definindo o
6po de
variável: o que
fazer com os
dados

18. Definindo o
6po de
variável: o que
fazer com os
dados

19. Definindo o
6po de
variável:
exemplos de
escalas de
classificação (i)

20. Definindo o
6po de
variável:
exemplos de
escalas de
classificação (ii)

21. Tipos de amostragem

22. Análise e
interpretação
dos dados

23. Análise e
interpretação
dos dados:
exemplo de
tabela de
frequência

24. Análise e
interpretação
dos dados:
exemplo de
gráficos de
distribuição de
frequência

25. Análise e
interpretação
dos dados:
exemplo de
criação de
intervalos e
síntese dos
dados

26. Análise e
interpretação
dos dados:
exemplo de
diagrama de
Pareto

27. Análise e
interpretação
dos dados:
exemplo de
mapa e
georeferencia
mento de
dados

28. Análise e
interpretação
dos dados:
exemplo de
tabela
cruzada

29. Teste da amostra

30. Medidas de
associação de
variáveis

31. Como fazer o
relatório e/ou
ar6go da
pesquisa