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• Na etapa específica da organização e armazenamento da informação
envolvem as seguintes habilidades:
• Criação de Mapas d...
Tipos de Sistemas de Organização do Conhecimento
Fonte: http://www.alvarestech.com/lillian/Fundamentos/Modulo1/Aula13SOC.p...
Listas de termos
• Listas de autoridades:
• Usada para controlar a variedade entre nomes e entidades;
• Não inclui uma org...
Classificações
• Classificação, categorização e taxonomia:
• Organiza em grupos, segundo diferenças ou semelhanças, em cer...
Grupos de relacionamento
conexão entre termos e conceitos
• Tesauros:
• Conjunto de termos representando conceitos e as re...
Exemplos de Tesauros, Redes Semânticas e Ontologias
Rede semântica
Ontologia
Que problemas resolvem essas soluções de organização?
• No geral, são abordagens que apoiam a estruturação, classificação,...
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• Um dos maiores esforços colaborativos na produção de uma
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The Gene Ontology
Observação: os nós em cinza são elementos da ontologia que ainda não foram enriquecidos/comentados pela ...
The Gene Ontology
Google – Mapa do conhecimento
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Mapa do conhecimento
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Ontologia
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Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhecimento em tempos de inteligência coletiva - I Fórum Nacional de Sistemas de Informação - Ministério da Cultura

  1. 1. Do documento às ontologias: perspectivas da organização do conhecimento na era da inteligência coletiva I Fórum Nacional de Sistemas de Informação Ministério da Cultura João Pessoa, Outubro de 2015 Profa. Eliany Alvarenga y.alvarenga@gmail.com Prof. Dalton Martins dmartins@gmail.com Laboratório de Políticas Públicas Participativas Universidade Federal de Goiás www.l3p.fic.ufg.br
  2. 2. Universidade Federal de Goiás Faculdade de Informação e Comunicação Curso: Gestão da Informação
  3. 3. Iniciamos com uma questão atual no contexto de um Fórum de Sistemas de Informações: Como tornar mais acessíveis e mais inteligentes os crescentes acervos de informação e conhecimento? É uma questão mais antiga do que parece... Provoca pesquisadores desde os anos 1940....
  4. 4. • (pelo lado dos EUA) Vannevar Bush (1890/1974)- Engenheiro, Inventor e Político norte-americano, conhecido pelo seu papel no desenvolvimento da idéia do MEMEX — visto como um conceito pioneiro, precursor da world wide web. • (pelo lado Europeu) Paul Outlet (1868/1944) Autor, empresário e criador da Classificação Decimal Universal. Escritor de diversos ensaios e foi criador do Instituto Internacional de Cooperação Intelectual – precursor da UNESCO. Projeto Mundaneum – depósito central de informações do mundo inteiro.
  5. 5. Vannevar Bush MEMEX
  6. 6. • Por que esta questão surge? • Afinal por que o crescimento documental gerou esta questão? • Esta questão revela o surgimento de uma “EXPLOSÃO INFORMACIONAL” - crescimento exponencial da informação e de seus registros principalmente na área de ciência e tecnologia. • O esforço de pesquisa e inovação no período da II Guerra Mundial gera o aumento exponencial na produção de documentos (artigos, relatórios, indicadores, gráficos, eventos...); • Como organizar a produção científica e tecnológica de forma a reduzir redundância de esforços e otimizar o tempo/energia dos pesquisadores? • A era da informação e do conhecimento se inicia como fenômeno humano de produção social. • A partir da difusão em massa dos computadores e a Internet do final dos anos 90 para cá, a explosão informacional se desloca do domínio da ciência para incluir praticamente todos os fenômenos culturais de produção da sociedade.
  7. 7. 4 revoluções culturais: manipulação simbólica Algoritmos Economia da informação Humanidades Digitais Transformação automática de símbolos Tipografia Reprodução e transmissão automática de símbolos Estado nacional, indústria, ciências naturais Literatura Otimização do uso do símbolo. Maior capacidade de manipulação Impérios, religiões globais, filosofia, moeda/dinheiro Escriba Auto conservação dos símbolos Palácios-templos, agricultura de larga escala, sistematização do conhecimentos Fonte: http://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collective-intelligence-for-educators/
  8. 8. Camadas estruturantes do universo dos algorítimos Esfera Semântica (2020) Endereçamento universal de metadados (conceitos) Inteligência Coletiva Reflexiva World Wide Web (2000) Endereçamento universal de dados (endereço www) Esfera pública global de hipermídia Internet (1980) Endereçamento universal de máquinas (número IP) Redes de computadores Computadores digitais (1950) Endereçamento local de dados e operadores Circuitos eletrônicos Fonte: http://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collective-intelligence-for-educators/
  9. 9. Enquanto isso, na mídia... ● Maiores do mundo enfrentarão “crise de informação” até 2017 – Previsão do Gartner aponta que 33% das companhias listadas na Fortune 100 enfrentarão uma crise relacionada a informações até 2017. O problema estará relacionado a sua inabilidade de extrair valor, gerenciar e confiar nos dados que dispõem. – Para conseguir uma abordagem mais inteligente, a recomendação da consultoria é explorar os pontos cruciais em negócios que estão sustentados sobre um processo fraco de gestão de informação. O segundo ponto é determinar processos e governança organizacionais impactados por essa falha utilização de informações. Feito isso, o passo seguinte é estabelecer prioridades para implantar um programa eficiente. – Notícia de 28/02/2014 - http://crn.itweb.com.br/49079/maiores-do-mundo- enfrentarao-crise-de-informacao-ate-2017/
  10. 10. • Ciência da Informação • Campo de conhecimento científico que investiga as propriedades e o comportamento da informação e os meios para organiza-la de forma a otimizar sua acessibilidade e uso. • Foco nos aspectos humanos e sociais • Surge na década de 1940... • Ciência da Computação • Foco no processamento de dados e na elaboração de algoritmos de automação e da manipulação simbólica de dados • Foco nos aspectos tecnológicos • Surge na década de 1940... • Os dois campos procuram criar formas de trabalhar a Recuperação da Informação por perspectivas e premissas diferentes.... • Ciência da Informação: procura entender como as pessoas usam a informação, como pensam, como conectam, como criam e produzem conhecimento; • Ciência da Computação: procura modelar algoritmos e processos que gerem redução de complexidade, síntese e agregação de dados. Esforços de pesquisa para atender as demandas de explosão informacional
  11. 11. Como pensar algo que facilite a conexão entre a Ciência da Informação e a Computação na produção de soluções informacionais?
  12. 12. • Gestão da Informação • É a administração eficaz de todos os recursos de informação relevantes para as organizações, tanto em termos, dos recursos informacionais gerados internamente, como os recursos informacionais externos (Choo, 2006). • Considera que os processos técnicos são gerados socialmente e podem ser orientados a responder problemas concretos de pessoas e organizações imersas em informação e conhecimento.
  13. 13. Ciclo contínuo da Gestão da Informação  MODELO PROCESSUAL DE GESTÃO DA INFORMAÇÃO – CHOO (2006) 1-NECESSIDADES DE INFORMAÇÃO 3-ORGANIZAÇÃO E ARMAZENAMENTO DA INFORMAÇÃO 2-AQUISIÇÃO DE INFORMAÇÃO 4-PRODUTOS E SERVIÇOS DE INFORMAÇÃO 6-USO DA INFORMAÇÃO 5-DISTRIBUIÇÃO DA INFORMAÇÃO
  14. 14. • Na etapa específica da organização e armazenamento da informação envolvem as seguintes habilidades: • Criação de Mapas de Conhecimentos Especializados; • Elaboração de Sistemas de Classificação/Indexação dos conhecimentos explícitos da organização; • Criação de Sistemas de Organização de Conhecimento e Informações Especializadas (ONTOLOGIAS, entre outras ferramentas).
  15. 15. Tipos de Sistemas de Organização do Conhecimento Fonte: http://www.alvarestech.com/lillian/Fundamentos/Modulo1/Aula13SOC.pdf
  16. 16. Listas de termos • Listas de autoridades: • Usada para controlar a variedade entre nomes e entidades; • Não inclui uma organização e nem estrutura complexa; • A apresentação pode ser alfabética ou um simples esquema de organização • Exemplo: nomes de países, nomes de organizações de saúde, etc. • Glossários: • Lista de termos com definições; • Os termos podem ser de um assunto específico; • Dicionários: • Lista de palavras em ordem alfabética e suas definições; • Escopo é mais geral que os glossários; • Podem prover informações sobre a origem das palavras, variações quanto a morfologia e a escrita da palavra e os múltiplos significados nas diferentes áreas.
  17. 17. Classificações • Classificação, categorização e taxonomia: • Organiza em grupos, segundo diferenças ou semelhanças, em certo número de classes metodicamente distribuídos.
  18. 18. Grupos de relacionamento conexão entre termos e conceitos • Tesauros: • Conjunto de termos representando conceitos e as relações hierárquicas, equivalentes e associativas entre eles; • Redes semânticas: • Estrutura de conceitos e termos em forma de rede, onde os conceitos são os nós e os relacionamentos expandem-se a partir dos nós. • Ontologia: • Representa relacionamentos complexos entre objetos, não cobertos por nenhuma outra forma de organização anterior; • Define formalmente as relações entre os termos; • É uma especificação formal e explícita de uma conceitualização.
  19. 19. Exemplos de Tesauros, Redes Semânticas e Ontologias Rede semântica Ontologia
  20. 20. Que problemas resolvem essas soluções de organização? • No geral, são abordagens que apoiam a estruturação, classificação, modelagem e representação de conceitos e relacionamentos. • Construção de mapas de conhecimento: • Permite a produção de mapas temáticos, indicadores, análises e relatórios de múltiplas possibilidades de relacionamento da informação • Navegação para busca da informação: • Produção de facetas filtragem e navegação; • Escolha de termos de busca: • Apresentação de termos semanticamente relacionados, facilitando aos usuários selecionarem o que melhor representa o que desejam pesquisar ou mesmo a descoberta de relações inesperadas • Busca integrada: • Permite agregar campos de busca genéricos e específicos. • Criação de novos conhecimentos a partir do que já existe: • Facilita e incentiva a descoberta de novos relacionamentos informacionais antes desconhecidos, amplia o potencial de remixagem da informação.
  21. 21. Exemplos mais concretos...
  22. 22. The Gene Ontology • Um dos maiores esforços colaborativos na produção de uma ontologia mundial; • Fornece terminologia para descrição consistente de produtos de pesquisa genética em diferentes bases de dados em termos das associações com processos biológicos, componentes celulares e funções moleculares de diferentes espécies. • http://geneontology.org/
  23. 23. The Gene Ontology Observação: os nós em cinza são elementos da ontologia que ainda não foram enriquecidos/comentados pela comunidade.
  24. 24. The Gene Ontology
  25. 25. Google – Mapa do conhecimento
  26. 26. Google Mapa do conhecimento
  27. 27. Choo (2006), ainda salienta que • “(...) o desafio da Gestão da Informação é planejar e criar estruturas e processos de informação que sejam tão flexíveis, energéticas e permeáveis quanto os processos de pesquisa e de tomada de decisões que ela está apoiando”. • A modelagem de processos de participação e governança desde a produção a organização da informação e conhecimento é um desafio contemporâneo para a criação de uma política pública na área de sistemas de informação.
  28. 28. Ontologias no MinC – uma visão geral MinC SALIC Mapas Culturais Tainacan Dados Abertos Outros... Ontologia MinC Novos serviços e produtos Editais Temáticos (Digitalização, Pontos de Cultura, etc...) Gestores, Parceiros, consultores, etc... Participantes Ontologia Temática Outros níveis de governo Obs: Vamos discutir isso em maior detalhes amanhã no debate sobre construção colaborativa de ontologias

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