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Previsão e Gestão de Demanda
Demanda:
Podemos definir demanda como a quantidade de
produto/serviço que os consumidores querem e
podem comprar, ou seja, a necessidade de
mercado.
Previsão:
Previsão é um processo metodológico para
determinação de dados futuros baseados em
modelos estatísticos, matemáticos ou
econométricos, ou ainda em modelos subjetivos
apoiados em uma metodologia de trabalho clara e
previamente definida.
Provisão:
Estimativa de futura demanda. Uma previsão que
pode ser determinada por meios matemáticos
utilizando dados históricos, ou pode ser criada
subjetivamente utilizando estimativas de fontes
informais ou ainda pode representar uma
combinação das duas técnicas.
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Previsão e Gestão de Demanda
Demanda:
Podemos definir demanda como a quantidade de
produto/serviço que os consumidores querem e
podem comprar, ou seja, a necessidade de
mercado.
Previsão:
Previsão é um processo metodológico para
determinação de dados futuros baseados em
modelos estatísticos, matemáticos ou
econométricos, ou ainda em modelos subjetivos
apoiados em uma metodologia de trabalho clara e
previamente definida.
Provisão:
Estimativa de futura demanda. Uma previsão que
pode ser determinada por meios matemáticos
utilizando dados históricos, ou pode ser criada
subjetivamente utilizando estimativas de fontes
informais ou ainda pode representar uma
combinação das duas técnicas.
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Previsão e Gestão de Demanda
Planejamento
Processo lógico que descreve as
atividades necessárias para ir do
ponto no qual nos encontramos até
o objetivo definido.
Predição
Processo para determinação de um
acontecimento futuro baseado em
dados completamente subjetivos e
sem uma metodologia de trabalho
clara.
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Previsão e Gestão de Demanda
• Demanda independente:
Demanda de um item que não tem
nenhuma relação com a demanda de outros
itens, como a demanda de peças
sobressalentes. Geralmente produtos
acabados.
• Demanda dependente:
São itens (normalmente componentes
de um produto final) que dependem da
demanda de outros itens. Geralmente
produto final.
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Previsão e Gestão de Demanda
• Quantidade demandada: quantidade de bens e
serviços que os consumidores desejam e podem
comprar.
• Para que se possa realizar uma previsão de vendas
adequada deve-se ter informações a respeito da
demanda dos produtos. Os tipos de demanda mais
comuns são:
• Média
• Tendência linear
• Tendência não linear
• Estacional (Sazonal)
Produtos e mercados maduros, em que
concorrentes e clientes já são conhecidos.
Produtos e/ou mercados em crescimento ou a
empresa tem realizado esforços de
marketing bem sucedidos e sustentáveis.
Ação (às vezes pontual) bem sucedida da
empresa, que surtiu efeito imediato, por exemplo, redução de
preço.
Compra concentrada em um determinado período de tempo
(picos e vales).
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• As previsões têm uma função muito
importante nos processos de planejamento dos
sistemas de produção, pois permite que os
administradores destes sistemas antevejam o
futuro e planejem adequadamente suas ações
• São usadas pelo PCP em dois momentos
distintos:
✓para planejar o sistema produtivo
✓para planejar o uso deste sistema produtivo
Previsão e Gestão de Demanda
Previsões
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• A responsabilidade pela preparação da previsão
da demanda normalmente é do setor de
Marketing ou Vendas. Porém, existem dois bons
motivos para que o pessoal do PCP entenda como
esta atividade é realizada:
✓A previsão da demanda é a principal
informação empregada pelo PCP na elaboração
de suas atividades
✓Em empresas de pequeno e médio porte cabe
ao pessoal do PCP (geralmente o mesmo de
Vendas) elaborar estas previsões
Previsão e Gestão de Demanda
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• A previsão da demanda dos produtos não é uma
ciência exata, envolve uma boa dose de
experiência e julgamento pessoal do planejador –
sujeita a erros.
• Será sempre mais vantajoso basear os planos de
longo e de médio prazo em informações
confiáveis, vindo diretamente dos clientes
parceiros, do que fazer previsões sujeita a erros
(manufatura enxuta).
Previsão e Gestão de Demanda
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Modelo de Previsão da Demanda
Objetivo do Modelo
Coleta e Análise dos Dados
Seleção da Técnica de Previsão
Obtenção das Previsões
Monitoração do Modelo
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Objetivo do Modelo
• Consiste em definir a razão pela qual se
necessita de previsões:
• Que produto (ou famílias de produtos) será
previsto, com que grau de acuracidade e
detalhe a previsão trabalhará, e que recursos
estarão disponíveis para esta previsão
• A sofisticação e o detalhamento do modelo
dependem da importância relativa do produto
(ou família de produtos) a ser previsto e do
horizonte ao qual a previsão se destina
• Itens pouco significativos podem ser previstos com
maior margem de erro, empregando-se técnicas
simples, assim como se admite margem de erro
maior para previsões de longo prazo, empregando-
se dados agregados de famílias de produtos
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Modelo de Previsão da Demanda
Objetivo do Modelo
Coleta e Análise dos Dados
Seleção da Técnica de Previsão
Obtenção das Previsões
Monitoração do Modelo
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Coleta e Análise de Dados
◼ Alguns cuidados básicos devem ser tomados na
coleta e análise dos dados, dentre eles os
seguintes
◼ Quanto mais dados históricos forem coletados e
analisados, mais confiável a técnica de previsão será
◼ Os dados devem buscar a caracterização da demanda
pelos produtos da empresa, que não é
necessariamente igual as vendas passadas, pois podem
ter ocorrido falta de produtos, postergando as
entregas ou deixando de atendê-las
◼ Variações extraordinárias da demanda, decorrentes de
promoções especiais, por exemplo, devem ser
analisadas e substituídas por valores médios,
compatíveis com o comportamento normal da
demanda
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◼ O tamanho do período de consolidação dos dados
(semanal, mensal, trimestral, anual, etc.) tem
influência direta na escolha da técnica de previsão
mais adequada, assim como na análise das variações
extraordinárias
0
200
400
600
800
1.000
1.200
Jan. Fev. Mar. Abr. Mai. Jun. Jul. Ago. Set. Out. Nov. Dez.
A (mensal) B (trimestral)
sazonalidade média
Coleta e Análise de Dados
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Modelo de Previsão da Demanda
Objetivo do Modelo
Coleta e Análise dos Dados
Seleção da Técnica de Previsão
Obtenção das Previsões
Monitoração do Modelo
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Seleção da Técnica de Previsão
◼ Uma vez coletados e analisados os
dados passados, pode-se decidir pela
técnica de previsão mais apropriada
◼ Existem técnicas qualitativas e
quantitativas
◼ Cada uma tendo o seu campo de ação e
sua aplicabilidade
◼ Não existe uma técnica que seja
adequada a todas as situações
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◼ Fatores que merecem destaque na escolha
da técnica de previsão são:
◼ Custo e acuracidade
◼ Disponibilidade de dados históricos
◼ Experiência passada com a aplicação de
determinada técnica
◼ Disponibilidade de tempo para coletar, analisar
e preparar os dados e a previsão
◼ Período de planejamento para o qual se
necessita da previsão
Seleção da Técnica de Previsão
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20
As técnicas de previsão podem ser
subdivididas em dois grandes grupos:
• As técnicas qualitativas: privilegiam
principalmente dados subjetivos, os quais são
difíceis de representar numericamente
• Baseadas na opinião de especialistas
• As técnicas quantitativas: envolvem a análise
numérica dos dados passados, isentando-se
de opiniões pessoais ou palpites.
• Séries Temporais
• Correlações
Seleção da Técnica de Previsão
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Seleção da Técnica de Previsão
Técnicas de previsão
Quantitativas Qualitativas
Intrínsecas Extrínsecas Método Delphi
Juri de
executivos
Força de
vendas
Pesquisa de
mercado
Médias móveis
Suavizamento
exponencial
Projeção de
tendências
Decomposição
Regressão
simples
Regressão
múltipla
Analogia
histórica
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Seleção da Técnica de Previsão
Também deve ser considerado o comportamento da
demanda para a seleção da técnica de previsão,
podendo a demanda ser classificada em:
➢Estacional ou média: as flutuações da demanda
estão em torno de um valor constante.
➢Tendência linear: a demanda cresce ou decresce
linearmente.
➢Tendência não linear: a demanda cresce ou decresce
não linearmente.
➢Estacional com sazonalidade: a demanda cresce ou
decresce em determinados períodos, por exemplo,
final do mês, final do ano, no verão, no inverno, na
Páscoa, no Dia das Mães etc.
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Produtos e mercados
maduros, em que
concorrentes e clientes
já são conhecidos.
Produtos e/ou mercados em
crescimento ou a empresa
tem realizado esforços de
marketing bem sucedidos
e sustentáveis.
Ação (às vezes pontual)
bem sucedida da
empresa, que surtiu
efeito imediato, por
exemplo, redução de
preço.
Compra concentrada em um
determinado período de tempo
(picos e vales).
Seleção da Técnica de Previsão
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Modelo de Previsão da Demanda
Objetivo do Modelo
Coleta e Análise dos Dados
Seleção da Técnica de Previsão
Obtenção das Previsões
Monitoração do Modelo
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Obtenção das Previsões e Monitoração do Modelo
◼ Com a definição da técnica de previsão e a
aplicação dos dados passados para
obtenção dos parâmetros necessários, pode-
se obter as projeções futuras da demanda
◼ Quanto maior for o horizonte pretendido,
menor a confiabilidade na demanda
prevista
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◼ A medida que as previsões forem sendo
alcançadas pela demanda real, deve-se
monitorar a extensão do erro entre a
demanda real e a prevista para verificar
se a técnica e os parâmetros empregados
ainda são válidos
◼ Em situações normais, um ajuste nos
parâmetros do modelo
◼ Em situações críticas, um estudo desde
o primeiro passo
Obtenção das Previsões e Monitoração do Modelo
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Modelo de Previsão da Demanda
Objetivo do Modelo
Coleta e Análise dos Dados
Seleção da Técnica de Previsão
Obtenção das Previsões
Monitoração do Modelo
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Monitoração do Modelo
Monitoração do modelo: verifica a
validade do modelo após sua aplicação,
e trata os erros entre as demandas
previstas e demandas realizadas. Essas
tratativas geram aprendizados para os
novos ciclos de previsão de demanda.
Mas é importante ressaltar que esse
processo deve acontecer de forma
periódica, pois não é porque o modelo
atual gerou bons resultados que ele
sempre será a melhor opção.
