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Planejamento, Programação e Controle da Produção
Artigo Acadêmico: Técnicas de Previsão de Demanda
Docente: Prof. Me. Eng.º Marco Madureira
Corpo Dicente: Adm. Fábio Araújo
Fis. Simone Martins
Palavras-chave: demanda; previsão; produção; vendas.
São Paulo
domingo, 10 de novembro de 2013

1
Técnicas de Previsão de Demanda: Resumo
O processo de realizar previsões é a atividade do gerenciamento da demanda
que abrange algumas ferramentas, técnicas, e métodos. Esse processo é
fundamental para a maioria das decisões empresariais.
A Previsão de Demanda é definida como uma estimativa de vendas futura, que
pode ser calculada através de:
• Métodos Qualitativos: baseados nas análises de especialistas ou de pessoas que
possam, por experiência ou conhecimento, antever eventos de interesse ou
correlacionar as circunstâncias, de modo que seja possível projetar um
determinado volume de vendas em períodos futuros.
• Métodos Quantitativos: baseados na análise de dados históricos para fazer a
estimativa, mediante cálculos matemáticos.

2
Técnicas de Previsão de Demanda: Introdução
Este artigo apresenta os números de produção e venda de automóveis da
montadora japonesa Honda Automóveis do Brasil LTDA, no qual foram aplicadas
duas técnicas de Previsão de Demanda: a Média Móvel Simples e a Média Móvel
Ponderada.

3
Técnicas de Previsão de Demanda: Metodologia
O método da Média Móvel Simples é utilizado para estimar a média de uma
série temporal e filtrar variações aleatórias. Calcula-se a média para os n períodos
de tempo mais recentes:

Fonte: Artigo “Técnicas de Previsão de Demanda” - ZAN, Gustavo L. e SELLITTO, Miguel A.

4
Técnicas de Previsão de Demanda: Metodologia
Em alguns casos, os dados mais recentes têm uma maior importância para se
calcular a previsão do que os dados mais antigos.
......Nesta linha de pensamento, é mais racional aplicar o método da
Média Móvel Ponderada, onde cada demanda tem seu próprio peso, e a soma dos
pesos tem que ser necessariamente igual a 1.
......Exemplificando, a equação abaixo apresenta-se com n = 3.

Fonte: Artigo “Técnicas de Previsão de Demanda” - ZAN, Gustavo L. e SELLITTO, Miguel A.

5
Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados
Produção de veículos da Honda Automóveis do Brasil, desde 1997:

Fonte: Anuário da Indústria Automobilística Brasileira, p. 97

6
Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados
Vendas Internas de veículos da Honda Automóveis do Brasil, desde 1997.

Fonte: Anuário da Indústria Automobilística Brasileira, p. 97

7
Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados
Com base nos números
divulgados para a mídia, foi
calculada a Média Móvel Simples
e a Média Móvel Ponderada, a
partir do exercício de 2001.
......Os resultados
evidenciaram que, para esse caso,
o método Média Móvel Simples
registrou
números
mais
próximos do volume de vendas
realizado, até o exercício de
2011.

Fonte: Elaboração própria.

8
Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados
O método
Média Móvel
Simples tem
números mais
confiáveis, se
comparado
aos resultados
obtidos com a
Média Móvel
Ponderada.

Fonte: Elaboração própria.

9
Técnicas de Previsão de Demanda: Discussão
Para comprovar a análise feita, no que diz respeito ao grau de exatidão das
previsões, a figura abaixo mostra as equações usadas para identificar os seguintes
tipos de erros: Soma Acumulada dos Erros – SAE; Erro Quadrado Médio – EQM;
Desvio Padrão – DP e Média da Soma dos Erros Absolutos – MSEA.

Fonte: Artigo “Técnicas de Previsão de Demanda” - ZAN, Gustavo L. e SELLITTO, Miguel A.

10
Técnicas de Previsão de Demanda: Discussão
Os quadros abaixo mostram com maior riqueza de detalhes a diferença entre os
dois métodos:

Fonte: Elaboração própria.

11

2.462,83
Técnicas de Previsão de Demanda: Conclusão
Foi elaborado um gráfico híbrido, combinando linhas e colunas, com base na
produção de Honda Automóveis do Brail LTDA., a partir de 2004, e com um
estoque inicial pré-estabelecido de 157 unidades:

Fonte: Planilha elaborada pelo Prof. Ms. Madureira / Politron

12
Planejamento, Programação e Controle da Produção

odem ser bons” - Confúcio

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Artigo acadêmico: Técnicas de Previsão de Demanda

  • 1. Planejamento, Programação e Controle da Produção Artigo Acadêmico: Técnicas de Previsão de Demanda Docente: Prof. Me. Eng.º Marco Madureira Corpo Dicente: Adm. Fábio Araújo Fis. Simone Martins Palavras-chave: demanda; previsão; produção; vendas. São Paulo domingo, 10 de novembro de 2013 1
  • 2. Técnicas de Previsão de Demanda: Resumo O processo de realizar previsões é a atividade do gerenciamento da demanda que abrange algumas ferramentas, técnicas, e métodos. Esse processo é fundamental para a maioria das decisões empresariais. A Previsão de Demanda é definida como uma estimativa de vendas futura, que pode ser calculada através de: • Métodos Qualitativos: baseados nas análises de especialistas ou de pessoas que possam, por experiência ou conhecimento, antever eventos de interesse ou correlacionar as circunstâncias, de modo que seja possível projetar um determinado volume de vendas em períodos futuros. • Métodos Quantitativos: baseados na análise de dados históricos para fazer a estimativa, mediante cálculos matemáticos. 2
  • 3. Técnicas de Previsão de Demanda: Introdução Este artigo apresenta os números de produção e venda de automóveis da montadora japonesa Honda Automóveis do Brasil LTDA, no qual foram aplicadas duas técnicas de Previsão de Demanda: a Média Móvel Simples e a Média Móvel Ponderada. 3
  • 4. Técnicas de Previsão de Demanda: Metodologia O método da Média Móvel Simples é utilizado para estimar a média de uma série temporal e filtrar variações aleatórias. Calcula-se a média para os n períodos de tempo mais recentes: Fonte: Artigo “Técnicas de Previsão de Demanda” - ZAN, Gustavo L. e SELLITTO, Miguel A. 4
  • 5. Técnicas de Previsão de Demanda: Metodologia Em alguns casos, os dados mais recentes têm uma maior importância para se calcular a previsão do que os dados mais antigos. ......Nesta linha de pensamento, é mais racional aplicar o método da Média Móvel Ponderada, onde cada demanda tem seu próprio peso, e a soma dos pesos tem que ser necessariamente igual a 1. ......Exemplificando, a equação abaixo apresenta-se com n = 3. Fonte: Artigo “Técnicas de Previsão de Demanda” - ZAN, Gustavo L. e SELLITTO, Miguel A. 5
  • 6. Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados Produção de veículos da Honda Automóveis do Brasil, desde 1997: Fonte: Anuário da Indústria Automobilística Brasileira, p. 97 6
  • 7. Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados Vendas Internas de veículos da Honda Automóveis do Brasil, desde 1997. Fonte: Anuário da Indústria Automobilística Brasileira, p. 97 7
  • 8. Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados Com base nos números divulgados para a mídia, foi calculada a Média Móvel Simples e a Média Móvel Ponderada, a partir do exercício de 2001. ......Os resultados evidenciaram que, para esse caso, o método Média Móvel Simples registrou números mais próximos do volume de vendas realizado, até o exercício de 2011. Fonte: Elaboração própria. 8
  • 9. Técnicas de Previsão de Demanda: Resultados O método Média Móvel Simples tem números mais confiáveis, se comparado aos resultados obtidos com a Média Móvel Ponderada. Fonte: Elaboração própria. 9
  • 10. Técnicas de Previsão de Demanda: Discussão Para comprovar a análise feita, no que diz respeito ao grau de exatidão das previsões, a figura abaixo mostra as equações usadas para identificar os seguintes tipos de erros: Soma Acumulada dos Erros – SAE; Erro Quadrado Médio – EQM; Desvio Padrão – DP e Média da Soma dos Erros Absolutos – MSEA. Fonte: Artigo “Técnicas de Previsão de Demanda” - ZAN, Gustavo L. e SELLITTO, Miguel A. 10
  • 11. Técnicas de Previsão de Demanda: Discussão Os quadros abaixo mostram com maior riqueza de detalhes a diferença entre os dois métodos: Fonte: Elaboração própria. 11 2.462,83
  • 12. Técnicas de Previsão de Demanda: Conclusão Foi elaborado um gráfico híbrido, combinando linhas e colunas, com base na produção de Honda Automóveis do Brail LTDA., a partir de 2004, e com um estoque inicial pré-estabelecido de 157 unidades: Fonte: Planilha elaborada pelo Prof. Ms. Madureira / Politron 12
  • 13. Planejamento, Programação e Controle da Produção odem ser bons” - Confúcio