Aula03

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  1. 1. uvb Aula Nº 3 – Métodos Quantitativos de Previsão de DemandaObjetivos da aula:Você já aprendeu quais são os requisitos básicos para o abastecimentoda empresa, bem como os tipos de informação necessários para sefazer a previsão da demanda e a forma como essa demanda pode serinfluenciada.Nesta aula, veremos alguns métodos quantitativos de previsão dedemanda, de maneira que você tenha condição de escolher o modelo deprevisão mais apropriado ao seu produto.1. QUANTIDADE DE DADOS HISTÓRICOSQuando usamos dados do passado para prever o futuro, é importante que aquantidade de dados seja suficiente para mostrar o comportamento do itempor um período de tempo suficientemente longo para produzir previsõesmais seguras. Nos exemplos abaixo, temos uma visão do comportamentode um item com 1, 2 e 4 dados do passado. Com base no gráfico à esquerda,teríamos uma previsão de 300 peças para o período subsequente; com baseno gráfico do meio, teríamos uma tendência de decréscimo, induzindo-nos a uma previsão inferior a 200 peças; e, com base no gráfico à direita,poderíamos deduzir uma previsão de um valor em torno de 250 peças.Quanto mais dados tivermos, maior probabilidade de conseguirmosmelhores modelos de previsão para o item.
  2. 2. uvb2. PREVISÕES DE ESTOQUESPeríodos de coleta muito longos, por exemplo anuais, quando o tempo deressuprimento for inferior a um mês, podem encobrir variações sazonaismensais; e, também, os dados do passado ficam muito distantes dopresente quando se está próximo do fim do período de coleta. Períodos decoleta muito curtos trazem problemas de administração de muitos dadose mostram flutuações que nem sempre têm importância. Em geral, dadossemanais ou mensais são suficientes para a administração de materiais. Nosgráficos abaixo, temos o comportamento da demanda de um mesmo itemcom dados trimestrais (à esquerda) e mensais (à direita).
  3. 3. 3. FORMAS DE EVOLUÇÃO DO CONSUMO / DEMANDAOs modelos básicos de previsão, dos quais os outros modelos são deduzidos,por meio de combinações de modelos, são: • modelo horizontal - quando os dados se distribuem ao redor de uma linha horizontal. • modelo de tendência - quando os dados se distribuem ao redor de uma curva crescente ou decrescente. • modelo sazonal - quando os dados se distribuem oscilando para cima e para baixo periodicamente.Na prática, podem ocorrer combinações dos diversos modelos de evoluçãode consumo.Exemplo: No decorrer de 12 períodos, um produto atinge seu nível normal,ou seja, passa da fase de introdução no mercado para a fase normal doconsumo. Durante vinte períodos, ele apresenta uma evolução constante,aumentando no último terço o consumo mais uma vez, para depois, a partirdo 36º período, iniciar a sua fase de retirada da linha de produção. O produtopassou, então, por uma evolução de consumo ascendente, horizontal edescendente.O conhecimento sobre a evolução do consumo no passado possibilitauma previsão da sua evolução futura. Essa previsão pode estar correta se ocomportamento do consumo permanecer inalterável.
  4. 4. 4. Métodos quantitativos para previsão da demandaObservado em qual dos modelos se encaixa seu produto, você pode optarpor um dos três métodos quantitativos de previsão de demanda: • Série temporal: utiliza o histórico da demanda para fazer as previsões. São mais adequados quando a situação é estável e o padrão básico de demanda não sofre variações significativas de um ano para o outro. • Causal: pressupõe que a previsão de demanda seja amplamente correlacionada com alguns fatores conjunturais (situação econômica, taxa de juros etc.). Assim, faz-se uma previsão dos fatores conjunturais relacionados à demanda para prevê-la. Com esse método, é possível determinar o impacto na demanda em razão de uma promoção. • Simulação: reproduz as escolhas dos consumidores que geram a demanda, para chegar a uma previsão. Com esse método, é possível combinar séries temporais e causais, para responder questões sobre o impacto de promoções, aberturas de lojas de concorrentes nas imediações, entre outras situações.SínteseEsta aula apresentou a importância de definir a periodicidade de coleta dedados e a quantidade de dados históricos para se fazerem previsões maisseguras.Também apresentou a você os métodos quantitativos para previsãode demanda, permitindo-lhe selecionar o mais adequado a cada situação,aumentando a sua capacidade de interpretar o mercado.Na próxima aula, veremos como deve ser feita a previsão de demanda paraprodutos que apresentam sazonalidade, por meio de uma série histórica.
  5. 5. uvbReferênciasCHOPRA, Sunil ; MEINDL, Peter. Gerenciamento da cadeia de Suprimentos– Estratégia, Planejamento e Operação. São Paulo: Prentice Hall, 2003.DIAS, Marco Aurélio P. Administração de Materiais: uma abordagemlogística. 4. ed. São Paulo: Atlas, 1993.NOVAES, Antonio Galvão N. ; ALVARENGA, Antonio Carlos. LogísticaAplicada: suprimentos e distribuição física. São Paulo: Pioneira, 1994.

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