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Como a Colecta by eSales
pode transformar o seu negócio!
ÍNDICE
1. Introdução
2. A Era da Inteligência Artificial
3. Inteligência Artificial na Gestão da Cadeia de Suprimentos
3.1. Como aplicar a IA na gestão da cadeia de suprimentos?
3.2. Benefícios da IA na tomada de decisões estratégicas e operacionais
4. Colecta by eSales como Ferramenta de Inteligência Artificial
5. Predição e Análise de Dados com o Colecta
6. Impacto da IA nos Resultados do Negócio
7. Conclusão
O gerenciamento da cadeia de suprimentos é uma área crítica para o sucesso de
qualquer negócio, pois envolve a coordenação de vários processos, desde o
fornecimento de matérias-primas até a entrega do produto final ao cliente. À medida
que a quantidade de dados gerados por esses processos aumenta, o uso de
inteligência artificial (IA) em análises avançadas de dados para otimização da cadeia
de suprimentos está se tornando cada vez mais importante. Neste e-book vamos te
mostrar como a ferramenta Colecta by eSales pode ajudar as empresas a usar IA para
melhorar a gestão da cadeia de suprimentos.
Boa leitura!
1. INTRODUÇÃO
A inteligência artificial (IA) é o ramo da
ciência da computação voltado para o
desenvolvimento de algoritmos e sistemas
capazes de realizar tarefas que antes eram
apenas possíveis para humanos, como
reconhecimento de imagens e tomada de
decisões. Ao longo do tempo, a IA evoluiu
significativamente, especialmente graças ao
aumento do poder de computação e à
disponibilidade de grandes quantidades de
dados para treinar algoritmos.
2. A ERA DA
INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL
Como por exemplo, através do uso de
machine learning, que nada mais é que
uma técnica de inteligência artificial que
permite que um sistema ou algoritmo
aprenda através da análise de dados,
identifique padrões e tome decisões com
o mínimo de intervenção humana.
Isso torna a IA uma ferramenta valiosa não
apenas para melhorar a produtividade e a
qualidade dos serviços prestados, mas
também para estimular o crescimento e a
inovação em diversos setores da economia.
3. INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL NA
GESTÃO DA
CADEIA DE
SUPRIMENTOS
A inteligência artificial pode ser usada na
gestão da cadeia de suprimentos para
trazer benefícios como otimização de
processos, redução de custos, melhorias
no desempenho operacional e logístico,
entre outros.
Através do uso de algoritmos de
aprendizado de máquina para analisar
grandes quantidades de dados é possível
identificar padrões e tendências para
aplicá-los em atividades como:
3.1. Como aplicar a IA na gestão da
cadeia de suprimentos?
• Previsão de demanda;
• Otimização de rotas e transporte;
• Gestão de estoques;
• Monitoramento e controle da
cadeia de suprimentos.
Isso permite que as empresas economizem,
minimizem o desperdício e melhorem a
satisfação do cliente. Além disso, a IA
aumenta a agilidade e a flexibilidade na
tomada de decisões. Isso é fundamental em
um ambiente de negócios competitivo e em
constante mudança.
A capacidade de processar grandes
quantidades de dados em tempo real oferece
muitas vantagens na tomada de decisões
estratégicas e operacionais, permitindo uma
identificação mais rápida e precisa de
oportunidades e riscos. Ademais, a IA reduz o
viés humano na tomada de decisões, já que os
algoritmos são programados para analisar os
dados de forma objetiva. Isso permite que as
organizações tomem decisões mais informadas
e precisas, resultando em uma melhor alocação
de recursos, redução de custos e maior
eficiência operacional.
3.2. Benefícios da IA na tomada de
decisões estratégicas e operacionais
E mais: de acordo com Aberdeen Group,
empresas que utilizam análises avançadas de
dados para a previsão de demanda podem ter
E a IA pode ser uma grande aliada nessa tarefa, antecipando
tendências futuras considerando sazonalidade, clima,
índices econômicos, entre outros fatores. Dessa forma, as
empresas podem se adaptar rapidamente às mudanças no
mercado e nas condições operacionais, tornando-se uma
ferramenta valiosa para o sucesso dos negócios.
Um exemplo dessa prática é na previsão de
demanda, que segundo a McKinsey, através do
uso de dados de comportamento do consumidor
e insights para ajustar estes números,
Já a Deloitte mostra que essa prática pode
UM IMPACTO DE ATÉ
NO LUCRO BRUTO
UMA REDUÇÃO DE ATÉ
NOS CUSTOS DE ESTOQUE
UMA MELHORIA DE ATÉ
NO NÍVEL DE SERVIÇO
AO CLIENTE
4. COLECTA BY
ESALES COMO
FERRAMENTA
DE IA
Desenvolvido pela eSales, o Colecta é uma
solução que visa otimizar as relações entre
indústrias, fornecedores e varejistas para
entregar eficiências em toda a cadeia de
valor. E a integração de dados e fontes de
informações relevantes é um aspecto crucial
para isso.
Baseada em inteligência artificial (IA) e deep
learning, o Colecta utiliza tecnologia de ponta
para entregar resultados ágeis e acesso aos
dados que mais importam para suas
operações e para que você possa gerenciar
com eficiência sua rede de entrega.
• Identificação de oportunidades e melhorias na
gestão de operações de transporte, consideramos
suas regras logísticas, como calendário de entregas,
múltiplos estoques em trânsito, dentre outras.
• Visibilidade para fornecedores e parceiros de
negócios, onde a solução emite alertas, imprime
ordens de compra e permite o monitoramento das
operações com dados de Sell In, Sell Out e Sell
Through, parâmetros e restrições de recebimento.
• Informações atualizadas diariamente sobre vendas
em quantidade, preço, estoque no CD, estoque na
origem, estoque em trânsito, campanhas de marketing.
• Classificação de comportamento de sellers para
potencial de upsell ou riscos de perdas e
direcionamento de ofertas considerando momento,
preço e quantidade.
• Sugestão de pedido de abastecimento dos CDs,
estoques de fábricas e demais instalações
logísticas, reduzindo a ruptura.
• Indicadores de gestão em formatos de relatórios
e dashboards personalizáveis, permitindo análises
aprimoradas e tomada de decisões informadas.
ALGUMAS DE SUAS PRINCIPAIS FUNCIONALIDADES SÃO:
5. PREDIÇÃO E
ANÁLISE DE
DADOS COM
O COLECTA
Através dos nossos algoritmos de machine
learning, o Colecta é capaz de prever a sua
demanda com um nível médio de 90% de
acuracidade. Isso porque esses algoritmos são
capazes de analisar dados históricos de vendas,
bem como dados externos, como eventos
sazonais e tendências de mercado, para
identificar padrões e tendências que podem
afetar suas vendas.
Essas previsões são atualizadas continuamente
à medida que novos dados são coletados e
analisados, permitindo que as empresas
adaptem suas estratégias de produção e
armazenamento às mudanças na demanda.
O uso de algoritmos de aprendizado de
máquina para previsão de demanda oferece
várias vantagens em relação aos métodos
tradicionais devido a sua capacidade de
processar grandes quantidades de dados e
identificar padrões de demanda complexos
e não lineares. Isso permite que as
empresas tomem decisões mais informadas
e precisas em relação ao gerenciamento de
estoque e produção, reduzindo custos e
melhorando a satisfação do cliente.
Em 2021, a gigante do mercado pet, a Nestlé
Purina, elegeu a ferramenta Colecta como
responsável para obter uma melhor compreensão
do desempenho de seus parceiros e resultados de
campanhas promovidas no Brasil.
A solução foi buscada com objetivo principal de
coletar e analisar dados de inventário e vendas em
tempo real, permitindo à Nestlé Purina uma
melhor capacidade de previsão de demandas
futuras de seus produtos e otimização de seus
estoques. A solução também foi usada para
identificar fornecedores que estavam enfrentando
problemas em sua cadeia de suprimentos e tomar
medidas proativas para resolver esses problemas
antes que afetasse a produção.
6. IMPACTO
DA IA NOS
RESULTADOS
DO NEGÓCIO
A Nestlé Purina é um exemplo de como a adoção
estratégica da IA pode ajudar as empresas a se
manterem competitivas no mercado atual. Com o
Colecta, a empresa conseguiu gerenciar seu estoque e
vendas em tempo real, obter uma melhor compreensão
do desempenho de seus parceiros e resultados de
campanhas promovidas por todo o Brasil.
De acordo com Roberta Schendes, especialista BI na
Nestlé Purina, antes da implantação, eles enfrentavam
muitos problemas com a integridade dos dados
recebidos, o que prejudicava a análise das informações,
mas com a nova ferramenta a empresa passou a
conseguir acessar todas as informações necessárias
para leitura de dados de sell-out, estoque e carteira de
clientes. Além disso, a Nestlé Purina também
conseguiu melhorar a eficiência operacional, reduzir
custos e oferecer soluções personalizadas aos clientes.
Isso mostra como a IA pode ajudar as empresas a prever
tendências e mudanças no mercado, adaptando-se
rapidamente às mudanças e garantindo uma vantagem
competitiva sobre outras empresas que ainda não
adotaram a tecnologia.
6.1. A importância da adoção estratégica da
IA para se manter competitivo no mercado atual
Neste ebook, exploramos a disseminação da inteligência artificial e
como ela pode ajudar a impulsionar seu negócio através de sua
tecnologia inovadora.
Ao adotar uma ferramenta de IA como o Colecta, sua empresa estará
um passo à frente na gestão da cadeia de suprimentos, em tomadas
de decisões estratégicas e na obtenção de resultados excepcionais.
Mas é importante lembrar que a implementação da IA na gestão do
supply chain traz desafios e requer planejamento cuidadoso, mas os
benefícios podem ser significativos, como a redução de custos,
aumento da eficiência e melhoria na qualidade dos produtos e
serviços oferecidos aos clientes.
Esperamos que este ebook tenha sido útil para você e sua empresa
na compreensão da importância da IA na gestão da cadeia de
suprimentos e como a Colecta by eSales pode ajudar nesse processo.
7. CONCLUSÃO
Há 27 anos no mercado, a eSales é uma uma empresa que busca
simplificar a comunicação e a relação entre as companhias, gerando
conexões de valor para transformar negócios. Isso acontece com o
desenvolvimento de softwares de integração que englobam
soluções logísticas, financeiras, de file transfer, analytics,
documentos fiscais e comércio exterior.
Como propósito, a eSales transforma a cadeia de negócios e o
mercado por meio de plataformas de gestão alinhadas ao conceito
de Indústria 4.0. Através da total integração entre parceiros de
negócios, promovem a capacidade de análise crítica e tomada de
decisões em tempo real, além da conexão entre processos internos
e externos do negócio, automatização, robotização e total
disponibilidade das plataformas na nuvem.
Com tecnologia inovadora, a eSales conecta indústrias,
distribuidores, operadores logísticos, transportadoras, varejos,
instituições financeiras, governo e cliente final.
Saiba mais em: esales.com.br
Sobre a eSales

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  • 1. Como a Colecta by eSales pode transformar o seu negócio!
  • 2. ÍNDICE 1. Introdução 2. A Era da Inteligência Artificial 3. Inteligência Artificial na Gestão da Cadeia de Suprimentos 3.1. Como aplicar a IA na gestão da cadeia de suprimentos? 3.2. Benefícios da IA na tomada de decisões estratégicas e operacionais 4. Colecta by eSales como Ferramenta de Inteligência Artificial 5. Predição e Análise de Dados com o Colecta 6. Impacto da IA nos Resultados do Negócio 7. Conclusão
  • 3. O gerenciamento da cadeia de suprimentos é uma área crítica para o sucesso de qualquer negócio, pois envolve a coordenação de vários processos, desde o fornecimento de matérias-primas até a entrega do produto final ao cliente. À medida que a quantidade de dados gerados por esses processos aumenta, o uso de inteligência artificial (IA) em análises avançadas de dados para otimização da cadeia de suprimentos está se tornando cada vez mais importante. Neste e-book vamos te mostrar como a ferramenta Colecta by eSales pode ajudar as empresas a usar IA para melhorar a gestão da cadeia de suprimentos. Boa leitura! 1. INTRODUÇÃO
  • 4. A inteligência artificial (IA) é o ramo da ciência da computação voltado para o desenvolvimento de algoritmos e sistemas capazes de realizar tarefas que antes eram apenas possíveis para humanos, como reconhecimento de imagens e tomada de decisões. Ao longo do tempo, a IA evoluiu significativamente, especialmente graças ao aumento do poder de computação e à disponibilidade de grandes quantidades de dados para treinar algoritmos. 2. A ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • 5. Como por exemplo, através do uso de machine learning, que nada mais é que uma técnica de inteligência artificial que permite que um sistema ou algoritmo aprenda através da análise de dados, identifique padrões e tome decisões com o mínimo de intervenção humana. Isso torna a IA uma ferramenta valiosa não apenas para melhorar a produtividade e a qualidade dos serviços prestados, mas também para estimular o crescimento e a inovação em diversos setores da economia.
  • 6. 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DA CADEIA DE SUPRIMENTOS A inteligência artificial pode ser usada na gestão da cadeia de suprimentos para trazer benefícios como otimização de processos, redução de custos, melhorias no desempenho operacional e logístico, entre outros. Através do uso de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados é possível identificar padrões e tendências para aplicá-los em atividades como: 3.1. Como aplicar a IA na gestão da cadeia de suprimentos?
  • 7. • Previsão de demanda; • Otimização de rotas e transporte; • Gestão de estoques; • Monitoramento e controle da cadeia de suprimentos. Isso permite que as empresas economizem, minimizem o desperdício e melhorem a satisfação do cliente. Além disso, a IA aumenta a agilidade e a flexibilidade na tomada de decisões. Isso é fundamental em um ambiente de negócios competitivo e em constante mudança. A capacidade de processar grandes quantidades de dados em tempo real oferece muitas vantagens na tomada de decisões estratégicas e operacionais, permitindo uma identificação mais rápida e precisa de oportunidades e riscos. Ademais, a IA reduz o viés humano na tomada de decisões, já que os algoritmos são programados para analisar os dados de forma objetiva. Isso permite que as organizações tomem decisões mais informadas e precisas, resultando em uma melhor alocação de recursos, redução de custos e maior eficiência operacional. 3.2. Benefícios da IA na tomada de decisões estratégicas e operacionais
  • 8. E mais: de acordo com Aberdeen Group, empresas que utilizam análises avançadas de dados para a previsão de demanda podem ter E a IA pode ser uma grande aliada nessa tarefa, antecipando tendências futuras considerando sazonalidade, clima, índices econômicos, entre outros fatores. Dessa forma, as empresas podem se adaptar rapidamente às mudanças no mercado e nas condições operacionais, tornando-se uma ferramenta valiosa para o sucesso dos negócios. Um exemplo dessa prática é na previsão de demanda, que segundo a McKinsey, através do uso de dados de comportamento do consumidor e insights para ajustar estes números, Já a Deloitte mostra que essa prática pode UM IMPACTO DE ATÉ NO LUCRO BRUTO UMA REDUÇÃO DE ATÉ NOS CUSTOS DE ESTOQUE UMA MELHORIA DE ATÉ NO NÍVEL DE SERVIÇO AO CLIENTE
  • 9. 4. COLECTA BY ESALES COMO FERRAMENTA DE IA Desenvolvido pela eSales, o Colecta é uma solução que visa otimizar as relações entre indústrias, fornecedores e varejistas para entregar eficiências em toda a cadeia de valor. E a integração de dados e fontes de informações relevantes é um aspecto crucial para isso. Baseada em inteligência artificial (IA) e deep learning, o Colecta utiliza tecnologia de ponta para entregar resultados ágeis e acesso aos dados que mais importam para suas operações e para que você possa gerenciar com eficiência sua rede de entrega.
  • 10. • Identificação de oportunidades e melhorias na gestão de operações de transporte, consideramos suas regras logísticas, como calendário de entregas, múltiplos estoques em trânsito, dentre outras. • Visibilidade para fornecedores e parceiros de negócios, onde a solução emite alertas, imprime ordens de compra e permite o monitoramento das operações com dados de Sell In, Sell Out e Sell Through, parâmetros e restrições de recebimento. • Informações atualizadas diariamente sobre vendas em quantidade, preço, estoque no CD, estoque na origem, estoque em trânsito, campanhas de marketing. • Classificação de comportamento de sellers para potencial de upsell ou riscos de perdas e direcionamento de ofertas considerando momento, preço e quantidade. • Sugestão de pedido de abastecimento dos CDs, estoques de fábricas e demais instalações logísticas, reduzindo a ruptura. • Indicadores de gestão em formatos de relatórios e dashboards personalizáveis, permitindo análises aprimoradas e tomada de decisões informadas. ALGUMAS DE SUAS PRINCIPAIS FUNCIONALIDADES SÃO:
  • 11. 5. PREDIÇÃO E ANÁLISE DE DADOS COM O COLECTA Através dos nossos algoritmos de machine learning, o Colecta é capaz de prever a sua demanda com um nível médio de 90% de acuracidade. Isso porque esses algoritmos são capazes de analisar dados históricos de vendas, bem como dados externos, como eventos sazonais e tendências de mercado, para identificar padrões e tendências que podem afetar suas vendas. Essas previsões são atualizadas continuamente à medida que novos dados são coletados e analisados, permitindo que as empresas adaptem suas estratégias de produção e armazenamento às mudanças na demanda.
  • 12. O uso de algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de demanda oferece várias vantagens em relação aos métodos tradicionais devido a sua capacidade de processar grandes quantidades de dados e identificar padrões de demanda complexos e não lineares. Isso permite que as empresas tomem decisões mais informadas e precisas em relação ao gerenciamento de estoque e produção, reduzindo custos e melhorando a satisfação do cliente.
  • 13. Em 2021, a gigante do mercado pet, a Nestlé Purina, elegeu a ferramenta Colecta como responsável para obter uma melhor compreensão do desempenho de seus parceiros e resultados de campanhas promovidas no Brasil. A solução foi buscada com objetivo principal de coletar e analisar dados de inventário e vendas em tempo real, permitindo à Nestlé Purina uma melhor capacidade de previsão de demandas futuras de seus produtos e otimização de seus estoques. A solução também foi usada para identificar fornecedores que estavam enfrentando problemas em sua cadeia de suprimentos e tomar medidas proativas para resolver esses problemas antes que afetasse a produção. 6. IMPACTO DA IA NOS RESULTADOS DO NEGÓCIO
  • 14. A Nestlé Purina é um exemplo de como a adoção estratégica da IA pode ajudar as empresas a se manterem competitivas no mercado atual. Com o Colecta, a empresa conseguiu gerenciar seu estoque e vendas em tempo real, obter uma melhor compreensão do desempenho de seus parceiros e resultados de campanhas promovidas por todo o Brasil. De acordo com Roberta Schendes, especialista BI na Nestlé Purina, antes da implantação, eles enfrentavam muitos problemas com a integridade dos dados recebidos, o que prejudicava a análise das informações, mas com a nova ferramenta a empresa passou a conseguir acessar todas as informações necessárias para leitura de dados de sell-out, estoque e carteira de clientes. Além disso, a Nestlé Purina também conseguiu melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e oferecer soluções personalizadas aos clientes. Isso mostra como a IA pode ajudar as empresas a prever tendências e mudanças no mercado, adaptando-se rapidamente às mudanças e garantindo uma vantagem competitiva sobre outras empresas que ainda não adotaram a tecnologia. 6.1. A importância da adoção estratégica da IA para se manter competitivo no mercado atual
  • 15. Neste ebook, exploramos a disseminação da inteligência artificial e como ela pode ajudar a impulsionar seu negócio através de sua tecnologia inovadora. Ao adotar uma ferramenta de IA como o Colecta, sua empresa estará um passo à frente na gestão da cadeia de suprimentos, em tomadas de decisões estratégicas e na obtenção de resultados excepcionais. Mas é importante lembrar que a implementação da IA na gestão do supply chain traz desafios e requer planejamento cuidadoso, mas os benefícios podem ser significativos, como a redução de custos, aumento da eficiência e melhoria na qualidade dos produtos e serviços oferecidos aos clientes. Esperamos que este ebook tenha sido útil para você e sua empresa na compreensão da importância da IA na gestão da cadeia de suprimentos e como a Colecta by eSales pode ajudar nesse processo. 7. CONCLUSÃO
  • 16. Há 27 anos no mercado, a eSales é uma uma empresa que busca simplificar a comunicação e a relação entre as companhias, gerando conexões de valor para transformar negócios. Isso acontece com o desenvolvimento de softwares de integração que englobam soluções logísticas, financeiras, de file transfer, analytics, documentos fiscais e comércio exterior. Como propósito, a eSales transforma a cadeia de negócios e o mercado por meio de plataformas de gestão alinhadas ao conceito de Indústria 4.0. Através da total integração entre parceiros de negócios, promovem a capacidade de análise crítica e tomada de decisões em tempo real, além da conexão entre processos internos e externos do negócio, automatização, robotização e total disponibilidade das plataformas na nuvem. Com tecnologia inovadora, a eSales conecta indústrias, distribuidores, operadores logísticos, transportadoras, varejos, instituições financeiras, governo e cliente final. Saiba mais em: esales.com.br Sobre a eSales