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OLIVEIRA, C. A. S.; BRAMBILLA, P. H. M. Otimização de processos e do fluxo de pessoas em uma clínica de medicina ocupacional através de simulação
computacional. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SEMIC, 23., 2015, Curitiba. Anais... Curitiba: PUCPR, 2015. p. EPR36. ISSN 2176-1930.
Pôster
EPR36
Engenharia de Produção
Otimização de processos e do fluxo de pessoas em uma clínica de medicina ocupacional através de simulação
computacional
Optimization of process and people flow in a clinic of occupational medicine through computer simulation
OLIVEIRA, Camila Aparecida Soares de1; BRAMBILLA, Paulo Henrique Maravieski2
PIBIC - Opção para Iniciação Científica Voluntária
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Resumo
Introdução: O congestionamento de clientes à espera de atendimento em clínicas
de medicina ocupacional é um problema fundamental com que engenheiros e
outros profissionais de produção devem se ater. As filas surgem quando a
demanda de serviços é maior que a capacidade de atendimento de um sistema, ou
quando o mesmo não está operando de forma organizada. Sendo assim, a
qualidade do serviço fica em segundo plano, ocasionando possíveis perdas
administrativas. Estudar e compreender o comportamento dos congestionamentos
possibilita dimensionar sistemas do mundo real, a fim de amenizar situações de
aborrecimento e prováveis custos que esperas demasiadas podem ocasionar.
Objetivo: Qualificar e tornar ótimo o fluxo de clientes em uma clínica de medicina
Abstract
Introduction: The congestion of customers waiting to be answered in clinics of
occupational medicine is an essential problem with engineers and others
manufacturing professionals should focus. The queues arise when demand for
services is greater than the service capacity of system, or when the same isn’t
working in an organized manner. Therefore, the quality of the service remains into
the background, causing possible administrative losses. Study and understand the
behavior of congestion enables measurer system of the real world, in other to
minimize nuisance situations and likely costs that excessive waiting can cause.
Objectives: Qualify and become great the customer flow in a clinic of occupational
medicine, through a system simulation tool, using organizational methods and
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ocupacional, através de uma ferramenta de simulação de sistemas, utilizando
métodos organizacionais e resultados da parametrização do software de simulação
Arena. Metodologia: Para que os objetivos fossem alcançados, utilizou-se a
metodologia de Prado (2014) dividida em construir um modelo da situação atual e
incluir alterações no modelo da situação atual para refletir na situação futura
desejada. Para isso, foram coletadas 77 amostras de atendimentos de 5 a 20 de
fevereiro de 2015, nos períodos matutino e vespertino de maior fluxo de pacientes.
Os dados obtidos foram organizados para o tratamento estatístico, utilizando a
ferramenta Input Analyzer do software Arena® 14.70.00000 versão para
estudantes, através do qual se pode identificar que tipo de distribuição cada
processo iria demandar para a construção do modelo computacional no software
Arena. O relatório indicou os gargalos, gerando três novos cenários para
otimização do processo. Resultados: Os fatores para escolher qual o melhor
cenário a ser aplicada a clínica de medicina ocupacional deve ser estudado de
acordo com o fluxo de pacientes em determinados dias e horários. Devem ser
considerados fatores envolvendo economia, custos e cenários trabalhistas.
Conclusões: Ao duplicar quaisquer dos recursos gargalos, as melhorias seriam
consideráveis enfocando-se na diminuição do tempo de espera e no aumento do
número de clientes atendidos, todavia a empresa deve levar em conta a demanda
e os custos a serem despendidos na contratação ou realocação de um
colaborador.
Palavras-chave: Filas - Otimização - Simulação Computacional - Software Arena.
Arena simulation software parameterization results. Methods: So that the objectives
have been achieved, it were used Prado (2014) methodology that divide into
building a model of the current situation and include changes in the model of the
current situation to reflect the desired future situation. Thereunto, it was collected 77
samples of attendances in 5 to 20 of February 2015, in the morning and afternoon
periods of greater flow of patients. The dates were organized for a statistical
analysis using the Input Analyzer tool of Arena® software 14.70.00000 student
version, through which one can identify what type of distribution each process would
require to build the computational model in the Arena software. The report indicated
the limiting resource, creating three new scenarios for process optimization. Results:
The factors to choose which the best scenario to be applied in a clinic of
occupational medicine should be studied according to the flow of patients on certain
days and times. It should be considered factors involving economics, costs and
labor scenarios. Conclusion: Upon duplicate any of limiting resources,
improvements would be considerable focusing on the reduction of waiting time and
increasing the number of clients served, however the clinic must take into account
the demand and costs to be spent on hiring or relocation of a collaborator.
Keywords: Queues - Optimization – Computer Simulation - Arena Software.
1 Estudante. PUCPR
2 Orientador. PUCPR
SEMIC
Sobre o evento
Contato com a organização
Apoio Agências de fomento IES

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