O documento descreve como a indústria Acme implementou um sistema automatizado para otimizar seus processos de armazém, integrado ao ERP para melhorar a eficiência na gestão de estoques. Ele destaca a importância de um cockpit gerencial para a troca de informações logísticas e a análise de tendências futuras usando ferramentas estatísticas e aprendizado de máquina. Finalmente, menciona a automação na tomada de decisões, como a reprogramação de fretes e a distribuição de produtos.

1. ProIndústria 2018
23-24 outubro - Fórum de Negócios e Educação para a Indústria Digital
Rafael Schirmer
SPI Integração de Sistemas Ltda.
Sócio Diretor
Pós-Graduado em Administração Industrial – Poli-USP
RUMO AO SUPPLY CHAIN 4.0
MELHORES PRÁTICAS PARA MAXIMIZAÇÃO DA
PRODUTIVIDADE E GANHO DE COMPETITIVIDADE.

8. A indústria Acme está construindo sua nova unidade. Para otimizar seu processo
de armazém, adquiriu um sistema automatizado, com alta tecnologia. Esta é
apenas uma das iniciativas da Acme.
O operador recebe numa planilha as demandas de armazenamento e expedição e
com base nisso dispara os comandos para o sistema do armazém.

9. Para evitar erros de digitação e liberar o operador para realizar atividades de
maior valor agregado, a solução de armazenamento foi integrada ao ERP para
recebimento das ordens de picking para expedição.
Após o sucesso da primeira integração, por que não realizar apontamento da
entrada no estoque?

10. Num determinado momento, as diversas áreas perceberam que e-mails e
telefonemas não eram a forma mais eficiente de trocar informações.
Era necessário um cockpit gerencial de informações logísticas para uma melhor
visão do fluxo de materiais.

11. Com base nesse cockpit, passaram a gerar relatórios históricos que os auxiliaram
a identificar os motivos das principais ocorrências no Supply Chain como
problemas de abastecimento, queda ou aumento da demanda.

12. Para complementar as análises históricas e atingir um novo nível de desempenho
do Supply Chain, foi definida a utilização de novas ferramentas estatísticas e
algoritmos de aprendizado de máquina ajudando a identificar tendências do que
vai acontecer no futuro.

13. Após a maturidade do processo preditivo e atingimento de um alto nível de
acuracidade, implementou-se a tomada de decisão automatizada como
reprogramação automática de fretes e distribuição de produtos em câmaras frias.

16. ASN
Just in Time
RTLS
PBL
Apontamentos
Integração
Telemetria
Notificações
Acompanhamento
Roteamento da Frota
Gêmeos Digitais
Rastreabilidade
Colaboração

18. Obrigado!!!
Rafael Schirmer
schirmer@integradora.com.br
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