1. O documento descreve um livro sobre análise multivariada de dados. 2. O livro apresenta técnicas estatísticas multivariadas como regressão múltipla, análise discriminante, análise fatorial e modelagem de equações estruturais. 3. A quinta edição foi reorganizada em quatro seções para acompanhar melhor o processo de pesquisa e introduz novos tópicos como mineração de dados e redes neurais.

1. ANÁLISE
MULTIVARIADA
DE DADOS
s
/ /
&JyJ
y
/
i
CORTESIA DO EDITOR
SEM VALOR COMERCIAL
E-mail:bookman.aftmed@terr3.com.br -(31) 3213-7499
JoãoMontEiro-Divulgação/Vendas-(31) 9162-5709
E-mail:bookman monteiro@hotmail.com
'ÿ!
/íj
V
I;
|
BOOKMANCOMPANHIAEDITORA
OFERTA do EDITOR
-sem valor comercial -*
I
___)
i

2. f!
:1
JOSEPHF. HAIR, JR.
Lousiana State University
ROLPHE. ANDERSON
Drexel University
RONALDL. TATHAM
BurkeMarketingResearch
WILLIAM C. BLACK
Lousiana State University
8
/
ANALISE
MULTIVARIADA
DE DADOS5a. edição
:
Tradução:
Adonai Schlup Sant'Anna
Anselmo Chaves Neto
Ã1AB
AB
SIPBEA isAjsociftçào Brasileira para
o Proteção dos Direitos
Editorials c Autorais
ft Consultoria, supervisão e revisão técnica desta edição:
Maria Aparecida Gouvêa
Doutora em Administração,FEA/USP
Mestra em Estatística,IME/USP
Professoralivre-docente do Departamento de Administração daFEA/USP
RESPEITE O AUTOR
NAO FAçA CóPIA
«Hair,Jr., J.F.
Análise multivariada de dados / J.F. Hair Jr., R.E. Anderson,
R.L. Tatham e W.C. Black; trad. Adonai Schlup Sant'Anna e Anselmo
Chaves Neto. -5. ed.-Porto Alegre : Bookman, 2005.
H153a
CORTESIA DO EDITOR
SEM VALOR COMERCIAL
E-mail:bookman.artmed@tería.com.br * (31) 3213-7499
JoãoMonteiro-Divulgação/Vendas-(31) 9162-5709
E-mail:bookman monteifQ@holmail.com
F
!1. Estatística multivariada. I. Anderson, R.E. II.Tatham, R.L.
UI. Black, W.C.
sCDU 519.1/.258
I
BOOKMANCOMPANHIA EDITORA1Catalogação na publicação:Mônica Ballejo Canto-CRB 10/1023
ISBN 85-363-0482-0 OFERTA do EDITOR
•sem valor comerás/ -
I 2005

3. í
s
f
t
Obra originalmente publicada sob o título
Multivariate Data Analysis,5th Edition
Hair,JosephE;Tatham,RonaldL.;Anderson,RolphE.; Black, William
© 1998,Prentice-Hall,Inc.
Tradução autorizada a partir do originalemlíngua inglesa,publicada por PearsonEducation,Inc., sob o selo Prentice Hail.
)
ISBN 0-13-017706-7
..!;lx.‘A rvp."n .:>i nm J: to wITf
Capa:MárioRõhnelt
Preparação do original:Leticia Vasconcellos Abreu
Supervisão editorial: Denise Weber Nowaczyk
Agradecimentos
!ÿ
Editoração eletrónica: Laser House
uitosindivíduosnos ajudarama completar a quintaedição deste texto. Barbara Ross,
doutorandana Louisiana StateUniversity,contribuiucom inestimável auxílio em to¬
das as fases da revisão. SternNeill, também doutorando na Louisiana State Univer¬
sity, ajudouna análise dos dados ena adição de novas técnicas estatísticas. Estamos em débito
com os seguintes revisorespor sua valiosa colaboraçãopara a quinta edição:
DavidBooth,Kent State University
Robert Bush,Memphis State University
Rabikar Chatterjee, University ofMichigan
KerriCurtis, Golden Gate University
Muzaffar Shaikh,FloridaInstitute ofTechnology
Mfi
$
Também gostaríamos de agradecer a ajuda das seguintespessoas em edições anteriores do
livro: Bruce Alford,University of Evansville;DavidAndrus,Kansas StateUniversity;AlvinC.
Bums, Louisiana State University; AlanJ.Bush,University ofMemphis;Robert Bush,Univer¬
sity of Memphis;ChaimEhrman,University ofIllinoisat Chicago;JoelEvans,Hofstra Univer¬
sity; Thomas L. Gillpatrick,Portland State University;Dipak Jain,NorthwesternUniversity;
JohnLastovicka,University of Kansas;Maragret Liebman,La SalleUniversity;RichardNete-
meyer, Louisiana State University; Scott Roach, Northeast Louisiana University; Walter A.
Smith, Tulsa University;RonaldD. Taylor,MississippiStateUniversity;andJerryL. Wall,Nor¬
theast LouisianaUniversity.
Reservados todos os direitos de publicação emlínguaportuguesa à
ARTMED®EDITORA S. A.
(BOOKMAN® COMPANHIA EDITORA é uma divisão da ARTMED®EDITORA S. A.)
Av. Jerônimo de Orneias, 670 -Santana
90040-340 - Porto Alegre -RS
Fones (51) 3027-7000 Fax (51) 3027-7070
É proibida a duplicação oureprodução deste volume,no todo ou emparte, sob quaisquer
formas oupor quaisquer meios (eletrónico, mecânico, gravação, fotocópia, distribuição na
Web e outros), sempermissão expressa da Editora.
J.F.H.
R.E.A.
R.L.T.
W.C.B.SÃOPAULO
Av. Angélica, 1.091-Higienópolis
01227-100 -São Paulo -SP
Fone: (11) 3667-1100 Fax: (11) 3667-1333
1
SAC 0800 703-3444
IMPRESSONO BRASIL
PRINTEDINBRAZIL I

4. lí
%
I
'•ÿ .:. « £si££.
r K5'«S; >v......' • •i‘4< I,
Prefácio da quinta edição
americana
Pi
:
uem imaginaria, na época em que a primeira edição de Multivariate Data Analysis foi
I «publicadahá quase 20 anos, que o uso de estatística multivariada seria tão atraente co-
ÿ/mo o é hoje. Durante esse período temos testemunhado uma grandemudança no am-
bienmcie pesquisa tanto acadêmica quanto aplicada. Primeiro, a revolução do computador
pessoalofereceu umpoder de trabalho que era inimaginávelpoucos anos atrás.Nesse trajeto,
passamos de cartões perfurados para reconhecimento da voz, revolucionando o modo como
podemos interagir e usufruir do computador pessoal. Simultaneamente temos visto tremen¬
dos avanços na disponibilidade e até mesmo facilidade de uso de programas estatísticos, va¬
riando de pacotes computacionais completamente integrados, tais como SPSS e SAS, até os
programas especializados em técnicas, como redes neurais e análise conjunta. Hoje, o pesqui¬
sador pode encontrar praticamente qualquer técnica concebível em formato de PC e a umpre¬
ço razoável.
Na frente estatística, temos presenciadoum desenvolvimento contínuo de novas técnicas,
como análise conjunta,modelagem via equação estrutural e redesneurais. Todos esse avanços
tecnológicos, contudo, têm sido acompanhados por uma crescente demanda por maior capa¬
cidade analítica. A explosão de dadosnos últimos anosnão temtaxado apenas nossos recursos
para fisicamente lidar e analisar toda a informação disponível,mas também exigido uma rea¬
valiação de nossa abordagem à análise de dados.Finalmente, a combinação da complexidade
dos tópicos abordados e do crescentepapel da teoria emprojetos depesquisa está requerendo
técnicas mais rigorosas e sofisticadas para executar a necessária análise confirmatória.
Esses eventos têm contribuído para a aceitação das últimas quatro edições destemanuscri¬
to e para a demanda desta quinta edição. Ao tratar dessa revisão, tentamos contemplar tanto
ospesquisadores acadêmicos quanto aplicados,comuma apresentação fortemente fundamen¬
tada em técnicas estatísticas, focalizando em projetos, estimações e interpretação. Contínua-
mente nos esforçamos em reduzir nossa dependência na notação e terminologia estatísticas e,
ao invés disso, identificamos os conceitos fundamentais que afetam nosso uso de tais técnicas
e os expressamos em termos simples:uma introdução orientada a aplicações em análise mul¬
tivariada para aqueles quenão são estatísticos. Prosseguimos comnosso compromisso de for¬
necer uma firme compreensão dos princípios estatísticos e gerenciais subjacentes à análise
multivariada de modo a desenvolver uma "área de conforto" não apenaspara as questões es¬
tatísticas envolvidasmas também as práticas.
"! •
::
1
1
- '
II
!

5. I
£
I
;
PREFáCIO DA QUINTA EDIçãO AMERICANA ixviii PREFáCIO DA QUINTA EDIçãO AMERICANA
ção.Introduzimos os tópicos de armazenamento emineração de dadospara expor o pesquisa¬
dor aos seus objetivosbásicos eprincípios envolvidos.Usando as perspectivas conseguidasna
discussão de outras técnicas, contrastamos a natureza mais exploratória da mineração de da¬
dos. Também discutimos sobre redesneurais,uma das técnicas fortemente associadas commi¬
neração de dados e empregada emmuitas aplicaçõeshojeemdia.Um terceiro tópico é reamos-
tragem, também conhecido como bootstrap e jackknife.Disponívelmasnão amplamenteutiliza¬
do por muitos anos, essa técnica está ganhando maior aceitação como uma alternativa para
avaliação paramétrica. As discussões oferecem um breve resumo dos tópicos e, em seguida,
uma ilustração empírica simples. Por exemplo, demonstramos a habilidade de redes neurais
para fazer uma análise discriminante e reamostragem de dados quando aplicada à regressão
múltipla.
O desenvolvimento final é a criação de um site http://www.prenhall.com/hair voltado à
análise multivariada e intitulado Great Ideas in TeachingMultivariate Statistics. Essa página na
Internet (em ingles) funciona como uma fonte para todos os interessados em análise multiva¬
riada,oferecendo linkspararecursos em cada técnica,bem como um fórumparaidentificar no¬
vos assuntos oumétodos estatísticos. Desse modopodemos oferecer um retorno mais ágilpa¬
ra pesquisadores do que simplesmenteuma nova edição do livro. Também desejamos que o si¬
te seja umbanco de materiais sobre o ensino de estatística multivariada,oferecendo exercícios,
dados e idéias para projetos.
O que há de novo?
Amudançamais óbvia na quinta edição americana é a sua reorganização em quatro seções.Es¬
sa organização caminha com o processo depesquisa demaneira maispróxima,particularmen¬
te ao se concentrar na preparação de dados e no desenvolvimento de escalas antes de
pregar técnicas de dependência e interdependência. A Seção 1, Preparação para uma Análise
Multivariada, centraliza na preparação de dados, tais como análise de dados perdidos e teste
de premissas estatísticas ao longo deredução de dados, comuma ênfaseparticular em desen¬
volvimento demedidamúltipla.A Seção 2, Técnicas deDependência,contém discussões sobre
cinco técnicas de dependência multivariada: regressão múltipla, análise discriminante e re¬
gressão logística, análise multivariada de variância, análise conjunta e correlação canónica. A
Seção 3, Técnicas deInterdependência, fornece uma cobertura de análise de agrupamentos e
escalonamentomultidimensional e seus usosna abordagemda estrutura entre observações. A
seção final,Seção 4,Técnicas Avançadas e Emergentes,introduz a modelagemvia equação es¬
trutural junto com algumas áreas emergentes da análise multivariada, incluindo mineração e
armazenamento de dados, redes neurais e reamostragem.
Dois itens foram acrescentados na discussão de cada técnica multivariada. Primeiro, um
exemplo simples é dado no início de cada capítulo para ilustrar os princípiosbásicos e objeti¬
vos e mostrar como ummétodo emparticular funcionaria emuma situação real. Segundo,ca¬
da um dos exemplos detalhados usando o conjunto de dados HATCO é seguido de um resu¬
mo gerencial queprovêuma perspetctiva sobre a interpretação dos resultados e como eles po¬
deriam ser empregados ao se lidar com a questão pesquisada. Esses dois acréscimos devem
oferecer um contexto melhor fundamentado para cada técnica.
se em-
1
O que foi expandido e atualizado
Cada capítulo foirevisado de modo a incorporar avanços na tecnologia e vários capítulos so¬
freramuma mudança mais extensa. Com a inclusão do Capítulo 3,AnáliseFatorial,na Seção1
foi dada ênfase no desenvolvimento de medida múltipla e na aplicação de escalas ou escores
fatoriais em outras aplicações. O Capítulo 5, Análise Discriminante Múltipla e Regressão Lo¬
gística, agora apresenta uma completa cobertura da análise de variáveis dependentes categó¬
ricas incluindo ambas a análise discriminante e a regressão logística, e contém uma dicussão
espandida de outros modelos categóricos. O Capítulo 7,Análise Conjunta,conta com um exa¬
me revisado de questões sobre projetos de pesquisa, o qual se concentra no desenvolvimento
dos estímulos conjimtos de uma maneira concisa e direta. Finalmente, o capítulo 11, Modela¬
gem de Equações Estruturais, fof atualizado para refletir as muitas mudanças nessa área nos
últimos anos. Três tópicos que são discutidos são modelos fatoriais de segunda ordem; técni¬
cas alternativas de estimação tais como simulação ou bootstrap;e alguns dos problemas opera¬
cionais mais comuns como dados perdidos ou a obtenção de uma matriz que não é definida
positiva durante a avaliação do modelo. Cada uma dessa mudanças,bem como outras não
mencionadas, contribuiráno ganho de uma compreensãomais profunda dos aspectos estatís¬
ticos e aplicativos por detrás dessas técnicas. 1
Olhando para o futuro
Fizemos mais dois acréscimos que acreditamos serem inovadores e que irão substancialmente
melhorar seu entendimento sobre análise multivariada. Oprimeiro é um capítulonovo -Téc¬
nicasEmergentes emAnáliseMultivariada (Capítulo 12) - focalizando sobrenovos tópicos na
área da análisemultivariada. À medidaem que o ambiente depesquisa evolue,pesquisadores
devem se adaptar às novas condições. Opesquisador de hoje encara um volume crescente de
informações e a necessidade por um método objetivo tanto de descoberta quanto de explica-