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IMPLICAÇÕES ECONÔMICAS
INTERSETORIAIS
DA OPERAÇÃO LAVA JATO
São Paulo - 16/03/2021
PRINCIPAIS DADOS
• A Lava Jato custou 4,4 milhões de empregos e 3,6% do PIB;
• Deixou de arrecadar R$ 47,4 bilhões de impostos e R$ 20,3 bilhões em contribuições sobre
a folha, além de ter reduzido a massa salarial do país em R$ 85,8 bilhões;
• Afetou os setores envolvidos diretamente (petróleo e gás e construção civil), mas também
uma gama importante de outros segmentos (devido aos impactos indiretos e ao efeito
renda);
• A operação teve impacto político e também no desenvolvimento de setores econômicos
estratégicos para o país;
• Os trabalhadores defendem o combate à corrupção. Desvios de recursos públicos
significam menor capacidade de atuação do Estado. O combate à corrupção, no entanto,
deve preservar a estrutura produtiva e punir os culpados;
• São necessários mecanismos eficientes de combate à corrupção, com a preservação dos
empregos, como ocorre em outros países.
Investimentos totais e em exploração
e produção da Petrobras
Valores nominais em US$ milhões - 2002 a 2020
6557
8410
13509
27566
18600
2868
8057
10743
15859
48097
43415
6437
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
E&P Total
Descoberta
do pré-sal
Início da
operação Lava Jato
Redução dos
investimentos e
concentração em
exploração e
produção nos
campos do pré-sal
Fonte: Petrobras. Relatórios de Administração, vários anos. Elaboração: Subseção DIEESE/FUP
 Entre 2006 e 2013, houve
grande crescimento dos
investimentos, não apenas em
Exploração e Produção, mas
também em refino,
biocombustiveis etc.
 Em 2014, foi anunciado um
novo plano, com grande volume
de investimentos, dando
continuidade à linha de
expansão;
 Em 2015, parte relevante
desses investimentos foram
cancelados e a Petrobras voltou
a investir basicamente em E&P,
abandonando o objetivo de se
transformar em empresa
integrada.
 Nesse mesmo período,
também mudou a política de
remuneração dos acionistas,
com ampliação do volume de
recursos repassado a eles.
Diferenças no PIB e volume de ocupações entre os dois:
Economia real com Lava Jato e economia sem Lava Jato
Exercício desenvolvido no estudo: comparar, por meio de
metodologia cientifica, os resultados da economia real, como
efetivamente transcorreu entre 2014 a 2017, com estimativas de uma
economia sem os impactos negativos da Lava Jato.
Valores de investimentos da Petrobras realizados de 2005 a 2017 e
valores de investimentos previstos e estimados entre 2015 a 2017
Dados trimestrais anualizados, em US$ milhões
 Estimativa dos valores de
investimentos cancelados
pela Petrobras em
decorrência da forma como a
Lava Jato foi realizada, sem
preservar a estrutura
produtiva e de serviços.
 Estimado a partir da
construção de uma
regressão linear múltipla,
utilizando o investimento da
Petrobras como variável
dependente da receita
líquida, do preço do barril do
petróleo tipo brent e do lucro
líquido da empresa.
Redução dos investimentos previstos - Petrobras e Construção Civil
em R$ milhões nominais
Elaborado a partir de dados da pesquisa
Ano Petrobras
Construção
Civil
TOTAL
2014 - 9.482,41 9.482,41
2015 25.997,49 15.837,28 41.834,77
2016 35.656,07 21.286,56 56.942,63
2017 42.668,15 21.286,56 63.954,71
TOTAL 104.321,71 67.892,81 172.214,52
 Redução dos investimentos
previstos da Petrobras,
conforme esquema
apresentado no slide anterior.
 Valores não investidos na
construção civil, a partir de
levantamento, no site do MPF
(Ministério Público Federal) e
do TCU (Tribunal de Contas
da União), de obras
paralisadas em decorrência
das ações da Lava Jato, além
de obras em que as empresas
declararam incapacidade
financeira para continuar os
projetos.
Diferenças entre valores observados e valores projetados dos efeitos do
choque(1) na demanda final, considerando efeitos diretos, indiretos e efeito renda
Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019)
Nota: (1) Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão
Impactos negativos da redução dos investimentos
ANO
Emprego
(nº ocupações)
VA
(R$
milhões)
Impostos
(R$ milhões)
Salários
(R$
milhões)
Previdência
e FGTS
(R$ milhões)
Acréscimo
no PIB
(em %)
2014 361.212 14.832,79 2.576,61 5.236,31 1.187,04 0,3%
2015 1.130.165 63.507,34 11.577,51 20.805,65 4.916,70 1,0%
2016 1.526.917 83.110,48 16.244,62 31.086,41 7.382,23 1,2%
2017 1.421.496 83.196,74 17.042,40 28.625,47 6.773,26 1,1%
TOTAL 4.439.789 244.647 47.441 85.754 20.259 3,6%
 Valores potenciais que
seriam gerados com
investimentos de
R$172,2 bilhões.
Impactos negativos da redução dos investimentos
Efeitos diretos, indiretos e efeito renda
Variavéis
Direto e
indireto
Efeito
Renda/induzido TOTAL
Emprego
(ocupações)
2.050.136 2.389.653 4.439.789
VA (em R$ milhões) 124.859 119.789 244.647
Impostos
(em R$ milhões)
25.220 22.221 47.441
Massa salarial
(em R$ milhões)
45.543 40.211 85.754
Prev + FGTS
(em R$ milhões)
11.244 9.015 20.259
Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019).
Obs.: Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão
 Valores potenciais que
seriam gerados com
investimentos de R$172,2
bilhões.
 Direto e indireto: valores
ligados diretamente aos
setores afetados ou setores
das respectivas cadeias
produtivas.
Efeito renda: com redução
da geração de emprego e
consequentemente de renda,
há redução do consumo.
Impactos setoriais negativos no emprego
Fonte: Elaboração própria a
partir de Matrizes obtidas com a
metodologia de PASSONI
(2019)
Nota: (1) Dados das Contas
Nacionais sujeitos à revisão
Potencial distribuição setorial do emprego nos setores econômicos
pós-choque(1) na MIP, efeitos diretos, indiretos e efeito renda - Brasil, 2014 a 2017
Atividade Econômica Ocupações
Construção 1.075.719
Comércio por atacado e varejo 802.176
Serviços domésticos 269.867
Transporte terrestre 246.600
Alimentação 196.063
Pecuária, inclusive apoio à pecuária 178.317
Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós-colheita 161.295
Atividades jurídicas, contábeis, consultoria e sedes de empresas 139.444
Organizações associativas e outros serviços pessoais 132.107
Outras atividades administrativas e serviços complementares 123.757
Educação privada 106.473
Saúde privada 99.429
Confecção de artefatos do vestuário e acessórios 68.719
Fabricação de produtos de minerais não-metálicos 57.398
Intermediação financeira, seguros e previdência complementar 51.927
Extração de petróleo e gás e Refino 44.153
Demais 686.344
TOTAL 4.439.789
 Número de ocupações
potenciais que seriam
geradas com investimento
de R$172,2 bilhões por
setor.
 A metodologia adotada
considera as relações
intersetoriais.
Impactos setoriais negativos - Valor adicionado
Fonte: Elaboração própria a partir
de Matrizes obtidas com a
metodologia de PASSONI (2019).
Nota: (1) Dados das Contas
Nacionais sujeitos à revisão
Potencial distribuição setorial do valor adicionado nos setores econômicos pós-choque(1)
na MIP, efeitos diretos, indiretos e efeito renda - Brasil, 2014 a 2017 (R$ milhões)
Atividade Econômica Valor Adicionado
Construção 35.897,46
Comércio por atacado e varejo 30.289,02
Extração de petróleo e gás, inclusive as atividades de apoio 29.216,15
Atividades imobiliárias 22.018,20
Intermediação financeira, seguros e previdência complementar 17.455,46
Atividades jurídicas, contábeis, consultoria e sedes de empresas 10.921,28
Transporte terrestre 9.529,12
Refino de petróleo e coquerias 6.514,70
Agricultura, inclusive o apoio à agricultura e a pós-colheita 4.947,36
Outras atividades administrativas e serviços complementares 4.776,93
Saúde privada 4.609,76
Alimentação 4.508,59
Armazenamento, atividades auxiliares dos transportes e correio 4.013,32
Energia elétrica, gás natural e outras utilidades 3.945,89
Educação privada 3.542,19
Demais 52.461,92
TOTAL 244.647,35
 Valor adicionado
potencial que seria
gerado com investimento
de R$172,2 bilhões por
setor.
 A metodologia adotada
considera as relações
intersetoriais.
Evolução do PIB - Cenário com e sem Lava Jato
Fonte: Elaboração própria a
partir de Matrizes obtidas com a
metodologia de PASSONI (2019)
Nota: (1) Dados das Contas
Nacionais sujeitos à revisão
Potencial de evolução do PIB estimado(1)
e evolução do PIB observada - Brasil, 2014 a 2017
 Valores potenciais
que seriam gerados
com investimentos de
R$172,2 bilhões.
Evolução do PIB – Cenário com e sem Lava Jato
Potencial evolução do número de ocupações estimado(1) e
número de ocupações observado - Brasil, 2014 a 2017
Fonte: Elaboração própria a
partir de Matrizes obtidas com a
metodologia de PASSONI (2019).
Nota (1): Dados das Contas
Nacionais sujeitos à revisão
 Valores potenciais
que seriam gerados
com investimentos de
R$ 172,2 bilhões.
Metodologia
• Período: 2014 a 2017 (último ano disponível das Contas Nacionais/IBGE consolidadas; dados mais
completos no momento da pesquisa);
• Matriz Insumo Produto (MIP): apresenta as relações entre os setores da economia ao registrar os
fluxos de bens e serviços e demonstrar as relações intersetoriais dentro do sistema econômico de
um país - “fotografia” da economia;
• Método de atualização algébrica da MIP 2010: Método de atualização das matrizes a partir de
PASSONI (2019);
• Valores para choque: mapeamento de obras afetadas na construção civil e valores não investidos
pela Petrobras;
• Choque na demanda e avaliação de impactos no emprego, valor adicionado (PIB) e salários e
contribuições previdenciárias;
• Setores: Extração de petróleo e gás, inclusive as atividades de apoio (0680 no código da atividade
nível 67) e Refino de petróleo e coquerias (1910 no código de atividade nível 67), da atividade
Construção (4180).
Referências bibliográficas
• FEIJÓ, C.; RAMOS, R.L.O. Contabilidade social: referência atualizada das contas nacionais do Brasil. 4. ed. Rio de Janeiro, RJ:
Elsevier, 2013.
• GUILHOTO, J.J.M. Análise de insumo-produto: teoria e fundamentos. São Paulo: [S.n.], 2004.
• ________; SESSO FILHO, U.A. Estimação da matriz insumo produto a partir de dados preliminares das contas nacionais. Revista
Economia Aplicada, São Paulo, 9(2), abr-jun 2005.
• GUJARATI, D. N.; PORTER, D.C. Econometria básica. 5. ed. Porto Alegre, RS: McGrawHill, 2011.
• GRIJÓ, E.; BÊRNI, D.A. Metodologia completa para estimativa de matrizes insumo produto. Teoria e Evidência Econômica,
Passo Fundo, v. 14, n. 26, p. 9-42, maio 2006.
• LEONTIEF, W. A economia do insumo-produto. 3. ed. São Paulo: Nova Cultural, 1988.
• MILLER. R.E.; BLAIR, P.D. Input-Output analysis: foundations and extensions, 2.ed. New York: Cambringe University, 2009.
• NASSIF, M. L. Mudança estrutural na economia brasileira de 1996 a 2009: uma análise a partir das matrizes insumo-
produto. Dissertação (mestrado em Economia da Indústria e da Tecnologia), Instituto de Economia - Universidade Federal do Rio de
Janeiro, Rio de Janeiro, 2013.
• PASSONI, P. PASSONI, P. A. Desintrustrialization and regressive specialization in the Brazilian economy between 2000 and 2004:
a critical assessment based on the input-output analysis. Tese (Doutorado em Economia da Indústria e da Tecnologia), Instituto de
Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2019.
• STONE, R. Input-output relationships: 1954-1966. London: Chapman and Hall, 1963.
• TEIXEIRA, J.R.; DA SILVA, D.C.M. Modernização da matriz de input-output utilizando modelos matemáticos. Revista de Economia
Brasileira, Rio de Janeiro, 32(1), p. 141-160, jan-mar. 1978.

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Impactos lavajatoeconomia

  • 1. IMPLICAÇÕES ECONÔMICAS INTERSETORIAIS DA OPERAÇÃO LAVA JATO São Paulo - 16/03/2021
  • 2. PRINCIPAIS DADOS • A Lava Jato custou 4,4 milhões de empregos e 3,6% do PIB; • Deixou de arrecadar R$ 47,4 bilhões de impostos e R$ 20,3 bilhões em contribuições sobre a folha, além de ter reduzido a massa salarial do país em R$ 85,8 bilhões; • Afetou os setores envolvidos diretamente (petróleo e gás e construção civil), mas também uma gama importante de outros segmentos (devido aos impactos indiretos e ao efeito renda); • A operação teve impacto político e também no desenvolvimento de setores econômicos estratégicos para o país; • Os trabalhadores defendem o combate à corrupção. Desvios de recursos públicos significam menor capacidade de atuação do Estado. O combate à corrupção, no entanto, deve preservar a estrutura produtiva e punir os culpados; • São necessários mecanismos eficientes de combate à corrupção, com a preservação dos empregos, como ocorre em outros países.
  • 3. Investimentos totais e em exploração e produção da Petrobras Valores nominais em US$ milhões - 2002 a 2020 6557 8410 13509 27566 18600 2868 8057 10743 15859 48097 43415 6437 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 E&P Total Descoberta do pré-sal Início da operação Lava Jato Redução dos investimentos e concentração em exploração e produção nos campos do pré-sal Fonte: Petrobras. Relatórios de Administração, vários anos. Elaboração: Subseção DIEESE/FUP  Entre 2006 e 2013, houve grande crescimento dos investimentos, não apenas em Exploração e Produção, mas também em refino, biocombustiveis etc.  Em 2014, foi anunciado um novo plano, com grande volume de investimentos, dando continuidade à linha de expansão;  Em 2015, parte relevante desses investimentos foram cancelados e a Petrobras voltou a investir basicamente em E&P, abandonando o objetivo de se transformar em empresa integrada.  Nesse mesmo período, também mudou a política de remuneração dos acionistas, com ampliação do volume de recursos repassado a eles.
  • 4. Diferenças no PIB e volume de ocupações entre os dois: Economia real com Lava Jato e economia sem Lava Jato Exercício desenvolvido no estudo: comparar, por meio de metodologia cientifica, os resultados da economia real, como efetivamente transcorreu entre 2014 a 2017, com estimativas de uma economia sem os impactos negativos da Lava Jato.
  • 5. Valores de investimentos da Petrobras realizados de 2005 a 2017 e valores de investimentos previstos e estimados entre 2015 a 2017 Dados trimestrais anualizados, em US$ milhões  Estimativa dos valores de investimentos cancelados pela Petrobras em decorrência da forma como a Lava Jato foi realizada, sem preservar a estrutura produtiva e de serviços.  Estimado a partir da construção de uma regressão linear múltipla, utilizando o investimento da Petrobras como variável dependente da receita líquida, do preço do barril do petróleo tipo brent e do lucro líquido da empresa.
  • 6. Redução dos investimentos previstos - Petrobras e Construção Civil em R$ milhões nominais Elaborado a partir de dados da pesquisa Ano Petrobras Construção Civil TOTAL 2014 - 9.482,41 9.482,41 2015 25.997,49 15.837,28 41.834,77 2016 35.656,07 21.286,56 56.942,63 2017 42.668,15 21.286,56 63.954,71 TOTAL 104.321,71 67.892,81 172.214,52  Redução dos investimentos previstos da Petrobras, conforme esquema apresentado no slide anterior.  Valores não investidos na construção civil, a partir de levantamento, no site do MPF (Ministério Público Federal) e do TCU (Tribunal de Contas da União), de obras paralisadas em decorrência das ações da Lava Jato, além de obras em que as empresas declararam incapacidade financeira para continuar os projetos.
  • 7. Diferenças entre valores observados e valores projetados dos efeitos do choque(1) na demanda final, considerando efeitos diretos, indiretos e efeito renda Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019) Nota: (1) Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão Impactos negativos da redução dos investimentos ANO Emprego (nº ocupações) VA (R$ milhões) Impostos (R$ milhões) Salários (R$ milhões) Previdência e FGTS (R$ milhões) Acréscimo no PIB (em %) 2014 361.212 14.832,79 2.576,61 5.236,31 1.187,04 0,3% 2015 1.130.165 63.507,34 11.577,51 20.805,65 4.916,70 1,0% 2016 1.526.917 83.110,48 16.244,62 31.086,41 7.382,23 1,2% 2017 1.421.496 83.196,74 17.042,40 28.625,47 6.773,26 1,1% TOTAL 4.439.789 244.647 47.441 85.754 20.259 3,6%  Valores potenciais que seriam gerados com investimentos de R$172,2 bilhões.
  • 8. Impactos negativos da redução dos investimentos Efeitos diretos, indiretos e efeito renda Variavéis Direto e indireto Efeito Renda/induzido TOTAL Emprego (ocupações) 2.050.136 2.389.653 4.439.789 VA (em R$ milhões) 124.859 119.789 244.647 Impostos (em R$ milhões) 25.220 22.221 47.441 Massa salarial (em R$ milhões) 45.543 40.211 85.754 Prev + FGTS (em R$ milhões) 11.244 9.015 20.259 Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019). Obs.: Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão  Valores potenciais que seriam gerados com investimentos de R$172,2 bilhões.  Direto e indireto: valores ligados diretamente aos setores afetados ou setores das respectivas cadeias produtivas. Efeito renda: com redução da geração de emprego e consequentemente de renda, há redução do consumo.
  • 9. Impactos setoriais negativos no emprego Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019) Nota: (1) Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão Potencial distribuição setorial do emprego nos setores econômicos pós-choque(1) na MIP, efeitos diretos, indiretos e efeito renda - Brasil, 2014 a 2017 Atividade Econômica Ocupações Construção 1.075.719 Comércio por atacado e varejo 802.176 Serviços domésticos 269.867 Transporte terrestre 246.600 Alimentação 196.063 Pecuária, inclusive apoio à pecuária 178.317 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós-colheita 161.295 Atividades jurídicas, contábeis, consultoria e sedes de empresas 139.444 Organizações associativas e outros serviços pessoais 132.107 Outras atividades administrativas e serviços complementares 123.757 Educação privada 106.473 Saúde privada 99.429 Confecção de artefatos do vestuário e acessórios 68.719 Fabricação de produtos de minerais não-metálicos 57.398 Intermediação financeira, seguros e previdência complementar 51.927 Extração de petróleo e gás e Refino 44.153 Demais 686.344 TOTAL 4.439.789  Número de ocupações potenciais que seriam geradas com investimento de R$172,2 bilhões por setor.  A metodologia adotada considera as relações intersetoriais.
  • 10. Impactos setoriais negativos - Valor adicionado Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019). Nota: (1) Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão Potencial distribuição setorial do valor adicionado nos setores econômicos pós-choque(1) na MIP, efeitos diretos, indiretos e efeito renda - Brasil, 2014 a 2017 (R$ milhões) Atividade Econômica Valor Adicionado Construção 35.897,46 Comércio por atacado e varejo 30.289,02 Extração de petróleo e gás, inclusive as atividades de apoio 29.216,15 Atividades imobiliárias 22.018,20 Intermediação financeira, seguros e previdência complementar 17.455,46 Atividades jurídicas, contábeis, consultoria e sedes de empresas 10.921,28 Transporte terrestre 9.529,12 Refino de petróleo e coquerias 6.514,70 Agricultura, inclusive o apoio à agricultura e a pós-colheita 4.947,36 Outras atividades administrativas e serviços complementares 4.776,93 Saúde privada 4.609,76 Alimentação 4.508,59 Armazenamento, atividades auxiliares dos transportes e correio 4.013,32 Energia elétrica, gás natural e outras utilidades 3.945,89 Educação privada 3.542,19 Demais 52.461,92 TOTAL 244.647,35  Valor adicionado potencial que seria gerado com investimento de R$172,2 bilhões por setor.  A metodologia adotada considera as relações intersetoriais.
  • 11. Evolução do PIB - Cenário com e sem Lava Jato Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019) Nota: (1) Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão Potencial de evolução do PIB estimado(1) e evolução do PIB observada - Brasil, 2014 a 2017  Valores potenciais que seriam gerados com investimentos de R$172,2 bilhões.
  • 12. Evolução do PIB – Cenário com e sem Lava Jato Potencial evolução do número de ocupações estimado(1) e número de ocupações observado - Brasil, 2014 a 2017 Fonte: Elaboração própria a partir de Matrizes obtidas com a metodologia de PASSONI (2019). Nota (1): Dados das Contas Nacionais sujeitos à revisão  Valores potenciais que seriam gerados com investimentos de R$ 172,2 bilhões.
  • 13. Metodologia • Período: 2014 a 2017 (último ano disponível das Contas Nacionais/IBGE consolidadas; dados mais completos no momento da pesquisa); • Matriz Insumo Produto (MIP): apresenta as relações entre os setores da economia ao registrar os fluxos de bens e serviços e demonstrar as relações intersetoriais dentro do sistema econômico de um país - “fotografia” da economia; • Método de atualização algébrica da MIP 2010: Método de atualização das matrizes a partir de PASSONI (2019); • Valores para choque: mapeamento de obras afetadas na construção civil e valores não investidos pela Petrobras; • Choque na demanda e avaliação de impactos no emprego, valor adicionado (PIB) e salários e contribuições previdenciárias; • Setores: Extração de petróleo e gás, inclusive as atividades de apoio (0680 no código da atividade nível 67) e Refino de petróleo e coquerias (1910 no código de atividade nível 67), da atividade Construção (4180).
  • 14. Referências bibliográficas • FEIJÓ, C.; RAMOS, R.L.O. Contabilidade social: referência atualizada das contas nacionais do Brasil. 4. ed. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2013. • GUILHOTO, J.J.M. Análise de insumo-produto: teoria e fundamentos. São Paulo: [S.n.], 2004. • ________; SESSO FILHO, U.A. Estimação da matriz insumo produto a partir de dados preliminares das contas nacionais. Revista Economia Aplicada, São Paulo, 9(2), abr-jun 2005. • GUJARATI, D. N.; PORTER, D.C. Econometria básica. 5. ed. Porto Alegre, RS: McGrawHill, 2011. • GRIJÓ, E.; BÊRNI, D.A. Metodologia completa para estimativa de matrizes insumo produto. Teoria e Evidência Econômica, Passo Fundo, v. 14, n. 26, p. 9-42, maio 2006. • LEONTIEF, W. A economia do insumo-produto. 3. ed. São Paulo: Nova Cultural, 1988. • MILLER. R.E.; BLAIR, P.D. Input-Output analysis: foundations and extensions, 2.ed. New York: Cambringe University, 2009. • NASSIF, M. L. Mudança estrutural na economia brasileira de 1996 a 2009: uma análise a partir das matrizes insumo- produto. Dissertação (mestrado em Economia da Indústria e da Tecnologia), Instituto de Economia - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2013. • PASSONI, P. PASSONI, P. A. Desintrustrialization and regressive specialization in the Brazilian economy between 2000 and 2004: a critical assessment based on the input-output analysis. Tese (Doutorado em Economia da Indústria e da Tecnologia), Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2019. • STONE, R. Input-output relationships: 1954-1966. London: Chapman and Hall, 1963. • TEIXEIRA, J.R.; DA SILVA, D.C.M. Modernização da matriz de input-output utilizando modelos matemáticos. Revista de Economia Brasileira, Rio de Janeiro, 32(1), p. 141-160, jan-mar. 1978.