Aqui estão alguns pontos importantes a considerar ao escolher uma ferramenta de web analytics: - Objetivos de negócio - Entender quais métricas e insights são mais relevantes para os objetivos da empresa, como conversões, engajamento, retenção de visitantes etc. Isso vai guiar a escolha. - Tamanho do site/tráfego - Ferramentas gratuitas podem ser suficientes para sites pequenos. Para volumes maiores é melhor uma solução paga. - Integrações - Verificar se a ferramenta se integra bem com outros sistemas usados

1. Gestão de Métricas
Módulo integrante do Curso de Marketing Online da Escola Centro Europeu
Curitiba – 2013

2. Gestão de Métricas
Juliana (Julie) Mendonça
Formada em Administração de Empresas, Especialista em Marketing Empresarial
pela UFPR e InteligênciaCompetitiva pela FGV
10 anos de experiência em Marketing, Planejamento Estratégico online e offline,
e PesquisasQualitativas e Quantitativas. Atua há 4 anos em Marketing Digital
Foi uma das responsáveis pela parte de Inteligência Digital do novo portal daTIM
Brasil,e outros sites da marcaTIM Brasil.
/JulieMendonca
/JulianaGrise
/juliemendonca
Juliana.amaral@gmail.com

5. Números da Internet

7. 89% das companhias nacionais até utilizam alguma
ferramenta de métricas
Apenas 34% das empresas responderam ter a ferramenta como
prioridade
82% afirmou utilizar versões gratuitas
Pesquisa realizada pela IAB - 2011
"Meu site é maior que o seu"
66% revelaram que a empresa não considerou a ferramenta como
prioridade no início dos sites, perdendo assim a análise do impacto
inicial.

8. 75% das empresas não têm certeza se estão
coletando os dados com precisão
70% dizem que esses dados chegam ao nível
de gerência e executivos para tomada de
decisões táticas e estratégicas
apenas 12% utilizam painéis comparativos
88% das empresas brasileirasnão usam um panorama
de comparação com seus concorrentes no universo
digital
53% das participantesrevelaram que não realizam as
atualizações e alterações necessárias em suas
ferramentas deWebAnalytics
Pesquisa realizada pela IAB - 2011
"Meu site é maior que o seu"

9. "Se não tiver pessoal preparado para implementar e analisar os dados
que foram gerados, não adianta. É preciso ter profissionais treinados
para isso, pois uma coisa é ter o dado, outra é tê-lo analisado para
gerar informação e, posteriormente, inteligência. É a inteligência
somada a experiência que vai gerar resultados para empresa“
Ruy Carneiro – WA Consulting e membro do comitê de WA da IAB

10. Perfil dos Profissionais de WA
Pesquisa realizada pela IAB - 2010

11. Perfil dos Profissionais de WA
Pesquisa realizada pela IAB - 2010

12. Perfil dos Profissionais de WA
2009

13. Perfil dos Profissionais de WA

14. Perfil dos Profissionais de WA

16. O Desafio dos Dados

17. "Você não pode gerenciar o que não pode med
- Peter Drucke

18. A dúvida é: Estamos analisando os números corretos? Se
os números estão corretos, estamos os utilizando
corretamente? Afinal, qual o objetivo do seu site? E da
sua campanha de mídia? Responder estas perguntas é o
primeiro passo para se obter sucessos nas estratégias
online.

20. Nenhum, ou quase nenhum, dado que se possa obter é
absoluto. É preciso cruzá-lo com outras
informações e analisá-los de forma inteligente,
ampla. Para isso é indispensável contar com boas
ferramentas e, claro, saber utilizar suas potencialidades.

21. Atendimento
Business
Intelligence
Operacional
Estratégico
(briefing)
Tático
(execução)
(gestão de métricas)

22. Pirâmide de Performance
A pirâmide é formada por 5 elementos,
sendo 4 funcionais e um ferramental.
Pode parecer estranho ter um
elemento ferramental em uma
pirâmide de processo, mas essa é uma
das formas de manter um processo
transparente, sendo que pode ser
considerada ferramenta inclusive
fórmulas.Vamos a pirâmide:

23. Dados: Na base do processo de performance, eles são o
grande diferencial evolutivo do processo de perfomance.
São os transformadores de um processo de mensuração
baseado em intuição para um modelo analítico/racional.
Se o dado for confiável, a informação será relevante, o
maior segredo nessa etapa do processo é escolher os
dados certos para criar os indicadores de perfomance,
afinal, errar aqui fará com que todo o processo falhe.

24. Ferramentas: Item normalmente não encontrado em um
processo de performance, no mundo digital torna-se
imprescindível. O volume de dados a serem analisados,
velocidade e diferentes formatos dessas informações,
torna impossível que seja feito de forma manual. Em
ferramentas também entram as complexas fórmulas
utilizadas para construir análises avançadas, que sem
algoritmos elaborados de forma precisa e automatizadas
não seriam capazes de dar respostas tão exatas para este
processo.

25. Métricas:As métricas representam os itens de informação a
serem coletados que, em formato já mensuráveis mas ainda
sem a devida relação de direta com o real indicador de
performance, irão compor a fórmula da performance. Aqui
normalmente encontram-se dados brutos, normalmente
genéricos, como por exemplo nas mídias sociais: número de
fãs, número de likes em posts, comentários, e assim por
diante. São números que normalmente podem ser
comparados com eles mesmos, mas que normalmente não
estão atrelados com os objetivos reais das marcas, mas
podem fazer parte da composição da fórmula.

26. KPI: Os Indicadores de performance são os objetivos de
negócios transformados em números.Aquilo que move a
empresa. Para dar um exemplo bem claro, no mercado
digital, as Conversões em um e-commerce. Podem ser
uma métrica, como número puro, mas mais do que isso, é
um objetivo direto do negócio que pode ser mensurado
de diferentes formas, mas sempre será um indicador de
performance real, afinal é motor para que o negócio
funcione.

27. Insights: Se o KPI (objetivo) for válido, independente da
performance, ele gerará insights para o negócio. KPI que
não gera insight é algo sem valor, pode ser descartado.
Insights costumam ser caminhos de melhoria de
performance ou até geradores de inovação para outras
áreas da empresa, muito além da comunicação.

28. Nomenclaturas e
Conceitos

30. “É a medição, coleta, análise, e a
comunicação dos dados de
Internet com o propósito de
compreender e otimizar o uso da
Web“
O que éWeb Analytics?

31. “É o processo de extração de
dados da organização de forma
limpa e integrada com os meios
para uma análise útil para
melhorar os processos de
negócios.”
O que é Business Intelligence?

32. “É uma combinação de web,
mobile, busca orgânica e paga,
mídias sociais, benchmark,
análise de dados competitivas,e-
mail marketing,VOC (voice of
customer), pesquisa, opiniões
heurísticas através de grupos de
foco, testes multivariados,etc. “
O que é Digital Analytics?

33. Um Indicador-chave de
desempenho (em inglês Key
Performance Indicator ), mede o
nível de desempenho do
processo, focando no “como” e
indicando quão bem os processos
de tecnologia da informação
permitem que o objetivo seja
alcançado.
O que é KPI?

34. Um Indicador-chave de
desempenho (em inglês Key
Performance Indicator ), mede o
nível de desempenho do
processo, focando no “como” e
indicando quão bem os processos
de tecnologia da informação
permitem que o objetivo seja
alcançado.
O que são Métricas?

35. UX significa, User Experience, ou
Experiência do Usuário.Trata
sobre definir o problema que
precisa ser resolvido (o porquê),
definir para quem esse problema
precisa ser resolvido (o quem), e
definir o caminho que deve ser
percorrido para resolvê-lo (o
como). –Whitney Hess
O que é UX?

36. Teste A/B é um método de teste
de marketing através do qual uma
amostra de referência é
comparado com uma variedade
de outras amostras de um teste, a
fim de melhorar o porcentual de
aprovação, conversão, cadastro
etc.
O que éTeste A/B?

37. Landing page é a página de
destino ou página de entrada, é a
página por onde o visitante chega
a um site, quando um usuário
clica em um resultado de busca
ou em um anúncio de banner ou
links patrocinados, eles são
direcionados para as landing
pages.
O que é uma Landing Page?

38. O cliente potencial toma
conhecimento do tema ->
reconhece a necessidade/problema
-> demonstra interesse em uma
solução -> compara e avalia
alternativas -> procede com a
compra.
O que é uma Lead ou Gestão de Lead?

39. Significa a “chamada à uma
ação”. Ou seja, são links ou
funções de uma página que levam
os usuários a realizar ações.
O que é um Call – to - Action?

40. Bounce Rate ouTaxa de Rejeição
de uma página – Índice de
visitantes que fecharam ou
mudaram de página antes de seu
carregamento por completo.
O que é Bounce Rate?

41. (click through rate) - Métrica
utilizada para medir o percentual
de clicks de um banner ou demais
peças publicitárias. É a divisão da
quantidade de clicks pela
quantidade de exibições da peça
publicitária.
O que é um CTR?

42. (Return on investment) –
Expressão utilizada para medir a
eficácia de uma campanha, ou
seja, seu resultado líquido.
O que é ROI?

43. Comando inserido no texto de um
arquivo que descreve a estrutura
lógica do documento e determina
como o arquivo será exibido no
browser.
O que é uma TAG?

44. Em ciência da computação, uma
expressão regular (ou o
estrangeirismo regex, abreviação
do inglês regular expression)
provê uma forma concisa e
flexível de identificar cadeias de
caracteres de interesse, como
caracteres particulares, palavras
ou padrões de caracteres.
O que é Regex?

45. Tipos de métricas
Características e interpretação

47. • Unique visitors,
• Visitas
• Page views
• Tempo de navegação por usuário
• NovosVisitantes
• Visitantes Recorrentes
Métricas de Audiência

48. • Informações de audiência por dia
• Informações de audiência por hora
• Profundidade das visitas (número de page views por
visita)
• Quantidade de visitas que um unique visitor faz em um
período pré-determinado,
• Recency (mostra a quantidade de dias que um unique
visitor leva para retornar ao website)
• Duração da visita (quantidade de segundos em que o
unique visitor permanece no site em cada visita).
Métricas deTendência

49. • Acesso Direto
• Acesso por Pesquisa
• Orgânica (SEO)
• Pago (PPC/Adwords)
• Referência
• Social Media
• Campanhas de email marketing
• Outras campanhas
Métricas de Fonte de tráfego

50. • Quantidade de Pageviews
• Visitas
• Visitantes Únicos
• Tempo de navegação
• Bounce Rate
• Índice de saída
• Landing Pages (páginas de entrada)
Métricas de Conteúdo

51. • Novos Consumidores
• Frequencia de compra
• Total de pedidos (dia, semana, mês)
• Receita
• Margem bruta
Métricas de Ecommerce

52. • Likes
• Compatilhamentos
• Tweets
• RTs
• Pins
• Hashtags (#)
• Engajamento
• Alcance
• Sentimento
• Fãns
• Followers
Métricas de Social Media

53. KPI

54. A grande idéia por trás dos KPIs é que você está tornando
dados técnicos e apresentando-os de modo relevante
para o negócio. Principais indicadores de desempenho:
•Taxas de uso, proporções, porcentagens e médias em
vez de números brutos
• Fornecer contexto temporal e mudança destaque em
vez de apresentar tabelas de dados
• Direcionamento para ações de negócios-críticos

55. Estabelecer metas de melhoria e monte relatórios com
essas metas. Partindo da expectativa é fundamental para
o uso de indicadores de desempenho, você pode também
relatar e medir a favor dessas expectativas. Dessa forma,
você pode mostrar um aviso se você está perigosamente
longe de seu alvo ou não.

56. • Estrategistas Seniores (Gerentes e Diretores)
• Estrategistas Juniores (Surpevisores e Coordenadores)
• FontesTáticas
Quem deverá receber os relatórios?

59. •Visualizações de páginas/Visitas = Média de
visualizações de páginas por visita
• Média do Investimento / 1,000Visualizações de páginas
* visualizações de página/Visita = Média de valor por
visita
•TotalVisitas /TotalVisitantes = Média de visitas por
visitantes
• Soma do tempo de resposta a um email mkt/Total de
email mkt enviados = média do tempo de resposta
• Soma do Custo de Aquisição (CPA)/Visitantes = Média
de custo por visitante
Médias

60. •Total NovosVisitantes /Todos osVisitantes =Taxa de
NovosVisitantes
•TotalVisitantes Retornances /Todos osVisitantes =Taxa
de retorno deVisitante
•Total Novos Consumidores /Todos os Consumidores =
Taxa de novos Cosnumidores
•Total Consumidores recorrentes /Todos os
Consumidores =Taxa de consumidores retornantes
•TotalVisitantes por segmento /TotalVisitantes =Taxa de
visitantes por segmento
Taxas

61. Google Analytics

62. • Planejamento de funis e metas. Filtros e segmentações
avançadas. Interpretação de resultados.
• Relatórios de visitas, fontes de tráfego, e-commerce,
conteúdo e relatórios customizados.
• Gestão do Google Analytics: Configuração básica,
aspectos técnicos, estrutura de contas e perfis.
• Integração com ferramentas.
• Dashboards eWebReports (Execução e Melhores
Práticas)

63. Analisando Dados

65. O fato é que é muito mais fácil obter métricas erradas do
que certas, e o dano feito a partir das métricas erradas
geralmente excede o benefício potencial das métricas
certas.
A métrica certa depende do entendimento claro do que
você quer realizar.

66. “Comparei as vendas de Janeiro
com o período anterior, e queria
saber porque caíram tanto as
vendas?”
"o importante é taguear o botão
de fechar (X)",
"mas o que vai te gerar de insight
isso?",
"ah vou saber quantas pessoas
fecharam"
"descobrimos em nossas análises
que quanto mais visitantes o site
recebe, mais conversões são
realizadas"

67. Produdos de
Inteligência

68. DEPENDE
Como escolher uma ferramenta de
Web Analytics

69. 1) Preciso começar a analisar meus resultados e iniciar a
cultura de análise e otimização nos meus sites e
campanhas
2) Minhas necessidades de análise são bem específicas,
preciso integrar dados de outros sistemas de CRM,
ERP,Vendas e ir direto ao ponto
3) Não posso correr o risco de ter os dados fora da minha
empresa, preciso armazenar meus dados nos meus
próprios servidores
Como escolher uma ferramenta de
Web Analytics

70. Ferramentas para
Social Media