O documento descreve experimentos com algoritmos evolutivos para resolver problemas de otimização contínua e discreta, como a função esfera deslocada e um labirinto. É apresentada a biblioteca DEAP e diferentes representações, operadores genéticos e métodos de seleção. Os resultados mostram que representações binárias com mutação e crossover não geram variedade suficiente, enquanto Hill Climbing é lento para convergir.