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Big Data- 25/07/2017 - TI IASP
- 2. BIG DATA * Janeiro2010 + Abril 2014
- 3. BIG DATA * ?????* Não morreu. Deixou de ser uma tendência e agora chegou com tudo, se transformou e continuará a se transformar.
- 4. { Ricardo DobelinBarros - 25/04/2017 }
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- 10. BIG DATA Internet dasCoisas Dispositivos Moveis Computação Cognitiva Machine Learning Segurança da Informação
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- 12. HIPERCONECTIVIDADE um nova geração novoambiente de trabalho tempo real tecnologia acessível
- 13. {dados em temporeal}
- 14. O número de smartphones,tablets, laptops e telefones com conexão a Internet será maior do que o número de pessoas no mundo até o final do ano de 2013, segundo relatório liberado pela Cisco em Maio/2013. Ou seja, pode ser que hoje em 2015, a quantidade de dispositivos móveis já tenha ultrapassado os 7 bilhões, e até 2017 teremos aproximadamente de 1,4 dispositivo por habitante, segundo a Cisco. Fonte: http://www.vidadelinks.novae.inf.br/311/dispositivos-moveis-vao-superar-numero-de-pessoas-em-2013-diz-estudo-2/ Dispositivos Moveis
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- 16. De acordo comdados do Netview, do IBOPE Media, em janeiro de 2013 ... na subcategoria comunidades, que incluem também blogs, microblogs e fóruns, esses atingiram mais de 46 milhões de usuários, o equivalente a 86% dos internautas ativos da internet no período. No mesmo mês de 2012, esse total era de 40,6 milhões de usuários, um crescimento de aproximadamente 15%. (IBOPE) Redes Sociais Fonte: http://www.ibope.com.br/pt-br/noticias/paginas/numero-de-usuarios-de-redes-sociais-ultrapassa-46-milhoes-de-brasileiros.aspx (24/12/2013) De acordo com Leonardo Tristão, diretor-geral do Facebook no Brasil. "A média de tempo que o brasileiro gasta se engajando é mais alta que a média global." É esse tempo gasto na rede que garantiu ao Brasil a segunda colocação no ranking de países do Facebook, ultrapassando a Índia, que tem um número total de usuários maior. O Brasil é também segundo colocado em usuários, atrás apenas dos Estados Unidos, do Twitter e do Facebook. Pesquisa da E.life mostra que 42,5% dos entrevistados dedicam 41 horas ou mais à internet por semana. Ou seja, quase 6 horas por dia. Do total, 85,1% utilizam seu tempo on-line para administrar perfis nas redes sociais. (IG)
- 17. YouTube Fonte: http://youtube-global.blogspot.sg/2013/05/yt-brandcast-2013.html Em março/2013,o YouTube anunciou o incrível recorde de 1 bilhão de usuários únicos mensais. Para comemorar ainda mais, a Google anunciou em maio/2013 que esses visitantes consomem mais de 6 bilhões de horas de vídeo por mês — o que significa que cada espectador assiste a pouco mais de 12 minutos de conteúdo todos os dias. É como se cada pessoa do planeta visualizasse 1 hora de vídeo todos os meses. Tais dados representam um aumento de 50% se comparado aos números a 2012.
- 18. Unidade de Medição 1kbyte = 1024 bytes 1 megabyte = 1024 kbytes 1 gigabyte = 1024 megabytes 1 terabyte = 1024 gigabytes 1 pentabyte = 1024 terabytes 1 exabyte = 1024 pentabytes 1 zentabyte = 1024 exabytes 1 yobibyte = 1024 zentabytes Pesquisa da IDC previa que no ano (2012) seriam gerados 2,7 zettabytes de informações, esse número subirá para 8 zettabytes em 2015. Fonte: http://computerworld.uol.com.br
- 20. Dados não Estruturados Analisede Sentimentos Oportunidades de Negocio BI – Business Intelligence Dados x Informação
- 21. ✓ Dados nãoEstruturados ✓ Analise de Sentimentos ✓ Oportunidades de Negocio ✓ BI – Business Intelligence BIG DATA / ANALITYCS ✓ Dados x Informação
- 22. O que é:um termo usado para descrever o crescimento, a disponibilidade e o uso exponencial de informações estruturadas e não estruturadas. | leia mais sobre BIG DATA – Clicando aqui |
- 23. Com tudo issoo que fazer?
- 24. Big DATA naPratica Fonte: Revista Veja Edicao: 2321 – n20 – 15/05/2013
- 25. http://exame.abril.com.br/tecnologia/noticias/30-casos-mostram-o-impacto-do-big-data-no-dia-a-dia#27 Hoje, grandes redescomo o Walmart usam dados recolhidos por sensores, redes sociais e outras fontes para entender tentar melhor como se comporta o consumidor e assim, atendê-lo melhor. O McDonald's usa big data para aprimorar seu atendimento no drive- thru, contabilizando e relacionando informações ligadas a este tipo de serviço para torná-lo mais eficiente. Nos EUA, o uso de dados de big data pela rede de lojas Macy's permitiu que caísse de 27h para 1h o tempo necessário para rever o preço dos produtos à venda na cadeia. Poupar tempoVender lanches Entender o consumidor Evitar suicídios Criar Conteúdo Nos EUA, sites como o Netflix, lojas, empresas aéreas já usam big data para estipular variações no preço dos produtos e serviços que oferecem O Durkheim é um projeto que acompanha redes sociais para detectar palavras e frases que caracterizem o autor como um potencial suicida.
- 27. Estas tendências estãomudando inteiramente várias indústrias e o mercado de trabalho. Mobilidade Big Data Social Surpreendentemente, 90% dos dados no mundo de hoje tem sido criado apenas nos últimos dois anos. Com o aumento de dispositivos móveis, redes sociais e compartilhamento de fotos e vídeos digitais, nós estamos continuando a crescer com os dados do mundo a um ritmo impressionante. No entanto, big data é mais do que apenas os dados em si. É uma combinação de fatores que exigem uma nova forma de coleta, análise, visualização e compartilhamento de dados. Esses fatores estão forçando as empresas a repensar os caminhos que eles gerenciam e oferecem os seus dados, a partir de novas perspectivas completamente gerando novas fontes de receita. "isso" não é um produto e sim um grande caminho a ser percorrido. É a criação de uma plataforma de analise. É uma nova forma de se pensar em geração de renda e mercados. Em TI para ser ter uma ideia é um mercado que cresce de 4 a 5 vezes mais na America Latina. Avaliado em U$ 5B. Será que existe duvidas se realmente vale investir no assunto?
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- 30. { Ricardo DobelinBarros - 25/04/2017 } Contato: http://www.linkedin.com/in/rcdbarros http://www.ricardodb.com.br http://www.redbooks.ibm.com 1. IBM Platform Computing Integration Solutions, SG24-8081-00 2. Integration of IBM Platform Symphony and IBM InfoSphere BigInsights, REDP-5006-00 3. IBM Platform LSF Implementation Scenario in an IBM iDataPlex Cluster, REDP-5004-00 4. Performance and Capacity Implications for Big Data, REDP-5070-00 5. IBM Platform Computing: Accelerating Business Results for Compute and Data-intensive 6. Applications, TIPS1004
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