Baixado 21 vezes
Aula Magna Sobre BI & BigData na UNIA, Luanda - Angola
- 1. Actualidade e Futurodo BI Luanda, Outubro de 2013 José Alexandre Aula Magna UNIA Universidade Independente de Angola U.A.N
- 2. Alguns dados meus •Algumas ResponsabilidadesAtuais • DirectorTécnico da empresa HiperSoftTecnology Lda • Docente do Departamento de Engenharia Informática da UAN • Consultor de Desenvolvimento Aplicativos e OpenSoftware da PROSIST • Membro Efectivo da Sociedade Brasileira de Computação -SBC • Membro da CAFA e Ex-Representante da mesma , em LINS-SP • Graduação • Tecnologia em Análise e desenvolvimento de Sistemas, pela UNILINS, São Paulo • Sistemas de Informação, pela UNILINS, São Paulo • Engenharia Informática, pela UAN, Luanda • Pós Graduação • Engenharia deComponentes usando Java, pela FIOS, São Paulo • Extensão universitária • Supply Chain management –Cadeia Logistica , pela FGV, São Paulo • Mestrando • Direcção em Marketing Digital, pela IEP, Madrid
- 4. História - BusinessIntelligence Surgiu a milhares de anos atrás (Persas, Egípcios e outros povos.); Cruzavam informações provenientes da natureza; Períodos de chuvas, comportamento dos mares, etc. Para tomarem decisões; Uma referência anterior : Sun Tzu - A Arte da Guerra; Deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo; A falta deste conhecimento pode resultar na derrota; Como conhecemos, surgiu na década de 70/80; Problemas Faltava poder de processamento; Não existiam Banco de dados; Ainda não existia interfaces desktop; Termo foi cunhado pelo Gartner em 1992; Antes disso já existiam outros termos (Olap, DW, etc);
- 5. Inteligência empresarial (BusinessIntelligence) refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu na década de 80 e descreve as habilidades das corporações para aceder a dados e explorar informações (normalmente contidas em um Data Warehouse/Data Mart), analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que lhes permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão. Wikipedia
- 6. ● Características – Extraie integra dados de múltiplas fontes; – Fazer uso da experiência (dados históricos); – Analisa dados contextualizados; – Trabalha com hipóteses; – Procura relações de causa e efeito; – Transformar os registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial; – Conceitos de BI são aplicáveis a todo tipo de empresa, independente de seu porte, faturamento ou segmento.
- 8. Data Warehouse Definição Segundo Inmon,Data Warehouse é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão; Kimball define assim: é um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto, que quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos permitirá que planejem e construam um data warehouse.
- 9. ETL Extração, transformação ecarga; Ambientes heterogêneos; Várias fontes de dados; Etapa bastante demorada; Realizado “fora de hora”; Fase mais crítica;
- 11. OLAP (On-Line AnalyticalProcessing) Forma alternativa de tratamento da informação, Processamento de dados, Dedicado ao suporte a decisão, Por meio de visualização de dados agregrados ao longo de várias dimensões analíticas (tempo, espaço, categoria de produto, quantidade vendida, preço...), Hierarquizadas em várias granularidades, Armazenados em BD especializadas, Seguindo um modelo lógico de dados multidimensional,
- 12. Operacional e analítico Oprocesso operacional tem funções limitadas, que são implementadas e oferecidas de acordo com a política da empresa. Também chamado de OLTP (on-line transaction processing) • Ex. Relatório de resultados financeiros O processamento analítico é em essência não limitado, permitindo a criatividade das pessoas envolvidadas. Também é chamado de OLAP (on-line analytical Processing) • Ex. Relatório indicando desempenho comparativo ao do último mês, mesmo mês do ano anterior ou a seis meses atrás
- 17. A população mundialé estimada em 7 bilhões de pessoas http://www.census.gov/popclock/
- 20.
- 29. O mercado debig data já movimenta 26 bilhões de dólares em todo o mundo. Das 500 maiores companhias globais, 450 têm projetos nessa área. Como a partir de agora empresas de menor porte devem passar a usar essa ferramenta, estima-se que o mercado de big data chegue a 38 bilhões de dólares em 2015. http://exame.abril.com.br/revista-exame/edicoes/1025/noticias/para-nao-se-afogar-em-numeros?page=3
- 30.
- 36. Fluxo de informação,mapa mundi a noite
- 37. Fluxo de informação,mapa mundi Facebook
- 38. Fluxo de informação,mapa mundiTwitter
- 39. Fluxo de informação,mapa mundi tráfego aéreo
- 40. Quantos bytes cadaum de nós produz por dia? Quantos bytes já produzimos em toda a nossa vida? Tudo isso gera um banco de dados mundial.
- 41. 2020 previsão de40 zettabytes
- 42. Em Los Angeles,um notável experimento está em andamento, a polícia está tentando prever os crimes, antes mesmo de que eles aconteçam.
- 43. O conceito BigData pode ser resumidamente definido como uma coleção de bases de dados tão complexa e volumosa que se torna muito difícil e complexa fazer algumas operações simples (remoção, ordenação, sumarização) de forma eficiente utilizando Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados tradicionais.
- 44. É um termousado para descrever o crescimento, a disponibilidade e o uso exponencial de informações estruturadas e não estruturadas.
- 45. Em uma linguagemtécnica, Big Data é definido como o conjunto de soluções tecnológicas capazes de lidar com dados digitais em:
- 47. Na prática, estatecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões.
- 48. Internet das coisas: Cadaobjeto poderá ter o seu IP. Roupas, carros, geladeiras, bolsas, etc com chips inteligentes que geram dados do seu comportamento e experiência o tempo todo.
- 49. Plataformas utilizadas mundialmente: Hadoopé uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes massas de dados. MongoDB (do "humongous") é uma aplicação de código aberto, de alta performance, sem esquemas, orientado a documentos.
- 50. Breve demo práticado Mongodb http://www.mongodb.com/solutions/big-data
- 51. Big Data ajudou Obamaa ganhar eleições
- 52. Na Amazon, venderprodutos é apenas Uma questão de catalisar dados, percebemos que o negócio da Amazon na verdade é Big Data. Confira em Amazon Web Services http://aws.amazon.com/pt/big-data/
- 54. Big data tornou-seferramenta essencial não só para os departamentos de tecnologia e análise das empresas, mas também para as áreas de marketing, negócios e relacionamento, uma vez que precisam entender não só o perfil do consumidor, mas seu comportamento nas redes sociais, hábito de consumo, intenção de compras, relevância e influência.
- 55. Empresas que trabalhamcom grande número de clientes precisam analisar uma grande quantidade de informações em tempo real e tomar decisões que afetam os negócios e a concorrência.
- 56. Como a NSAconsegue espionar milhões de pessoas nos EUA? A Agência de Segurança Nacional americana montou um gigantesco esquema para bisbilhotar as comunicações nos Estados Unidos e em outros países.
- 57. A questão “não”são os dados, mas o que você faz com eles.
- 58. “O big datanão faz milagre” Para uma das maiores autoridades em big data, o americano Peter Hirshberg, as ferramentas que analisam grandes volumes de dados, essa tecnologia fará parte da vida de todas as empresas desde que haja gente que saiba usá-la.
- 59. “O big dataprecisa de pessoas qualificadas nesta nova área” Em Angola criará uma preocupação para...
- 60.
- 61. “Como andam ecomo ficarão os lideres de topo nas empresas ?”
- 62. O temos hojeo CEO “CEU”
- 64. O CEO daráespaço para o CIO “cio”
- 70. Até já temsimpósio próprio
- 71.
- 73.
- 74.
- 75.
- 76.
- 77.