analise_e_coleta_dados

1. Coleta e análise de dados
Marialice de Moraes e Eleonora
Milano Falcão Vieira

2. Organizando a pesquisa...
“Como fazer a investigação pressupõe
reflexão sobre a abordagem, o tipo de
estudo, os sujeitos participantes (universo
e amostra), os procedimentos de coleta e
análise de dados.” (ZANELLA, 2006)

3. Quantitativa
A abordagem quantitativa enfatiza números ou
informações conversíveis em números. Os dados são
analisados com apoio da estatística ou de outras
técnicas matemáticas.
• Exemplos: levantamento amostral com questionários
fechados –
– pesquisa de demanda turística; pesquisa de aceitação de um
produto;
– pesquisa de opinião pública eleitoral; pesquisa de satisfação do
cliente;
– pesquisa sobre clima organizacional e qualidade de vida no
trabalho.

4. Qualitativa
A abordagem qualitativa ou pesquisa
qualitativa trabalha com dados
qualitativos, com informações expressas
nas palavras orais e escritas, em pinturas,
em objetos, fotografias, desenhos, filmes
etc.
A coleta e a análise não são expressas
em números.

5. Quantitativa
Na pesquisa quantitativa, “busca-se
um critério de representatividade numérica
que possibilite a generalização
dos conceitos teóricos que se quer testar”
diz Minayo (2002, p.102).

6. Qualitativa
“Numa busca qualitativa, preocupamo-nos
menos com a generalização e mais com o
aprofundamento e abrangência seja de
um grupo social, de uma organização, de
uma instituição, de uma política ou de
uma representação” (MINAYO, 1996,
p.102).

7. Coleta de dados
Chizzotti (2001) afirma que a coleta de
dados provém de documentos, de
observação ou por meio de respostas e
declarações de pessoas que contêm as
informações necessárias aos objetivos da
pesquisa, permitindo posteriormente o
registro e a análise de tais informações.

8. População e amostra
População (ou universo da pesquisa) é a
totalidade de indivíduos que possuem as
mesmas características definidas para
um determinado estudo.
Amostra é parte da população ou do universo,
selecionada de acordo com uma regra ou plano.
A amostra pode ser probabilística e não-
probabilística.

9. Organização da Pesquisa
População e Universo
■ Totalidade de elementos distintos que possui
certa paridade nas características definidas para
determinado estudo.
■ Conjunto de elementos que possuem
determinadas características.
■ Em termos estatísticos: conjunto de indivíduos
que trabalham num mesmo local, alunos
matriculados em uma universidade, produção de
refrigeradores de uma indústria,...
Gil 2002; Beurn, 2004

10. Organização da Pesquisa
População e Universo
■ trabalha-se com uma parte de um conjunto
social sobre o qual se deseja obter informações,
produzir análises ou construir modelos.
■ amostra é um subconjunto da população, uma
parcela convenientemente selecionada do
universo a ser pesquisado.
Beuren, 2004; Lakatos, 2002

11. Organização da Pesquisa
População e Universo
■ Os trabalhos monográficos buscam apresentar conclusões
adequadas e respaldadas em métodos cientificamente
corretos a respeito das populações investigadas. Para isto a
seleção de amostras é um mecanismo para facilitar o
processo de análise e interpretação dos dados.
■ Vantagens:apresentar custos reduzidos, maior
rapidez, facilidade de controle e possibilitar uma
análise mais exata. O objetivo das amostras
consubstancia-se em abreviar e facilitar o trabalho
de conclusão sobre a população pesquisada.
Beuren, 2004; Lakatos, 2002

12. Organização da Pesquisa
População e Universo
■ Recomendam-se técnicas para evitar os
chamados erros amostrais, que podem ocorrer
devido ao tamanho da amostra e a
homogeneidade da população-alvo. Quanto maior
a amostra, menor o erro e mais segura a
representatividade dessa amostra. De forma
inversa, quanto mais homogênea a população,
menor poderá ser a amostra.
Beuren, 2004; Lakatos, 2002

13. Instrumentos de Pesquisa
A seleção do instrumental está diretamente relacionada
com o problema a ser estudado: a natureza dos
fenômenos, o objeto da pesquisa, os recursos
financeiros, a equipe humana e outros elementos.
Tanto os métodos quanto as técnicas devem adequar-
se ao problema a ser estudado, às hipóteses
levantadas e que se queira confirmar, ao tipo de
informantes com que se vai entrar em contato.Na
maioria das vezes, há uma combinação de dois ou
mais métodos, usados concomitantemente.
Lakatos, p. 163

14. Instrumentos de Pesquisa
Etapa 1:
□ Organização do material para investigação
□ Organização dos registros da pesquisa
Etapa 2:
□Teste dos instrumentos com especialistas
□Teste dos instrumentos com os sujeitos que
compõe a amostra.
□Validação dos equipamentos
Lakatos, p. 163

15. Instrumentos de Pesquisa
Etapa 3:
□ Coleta dos Dados:
- Coleta Documental
- Observação, Entrevista, Questionário
- Formulário, Medidas de opinião e de atitudes,
- Técnicas Mercadológicas
- Análise de Conteúdo
- História de Vida
Lakatos, p. 163

16. Instrumentos de Pesquisa
Etapa 4:
Elaboração dos Dados
- Seleção – conferência verificando se estão completos e
coerentes. Aponta erros no instrumento, voltar ao
campo para completar coleta, se for o caso.
- Codificação – dados transformados em símbolos, que
podem ser tabelados e contatos. Primeiro agrupar por
categorias e depois atribuir códigos.
- Tabulação – as tabelas possibilitam a visualização das
inter-relações. Pode ser manual (pequenas amostras) e
mecânico (grandes amostras e códigos).
Lakatos, p. 163

17. Instrumentos de Pesquisa
Instrumentos de Pesquisa
Os instrumentos de pesquisa dependem dos
objetivos que o investigador pretende alcançar
e do universo a ser pesquisado. Nas ciências
sociais os mais comuns são:
Observação: captar com precisão os aspectos
essenciais e acidentais de um fenômeno no
contexto empírico. Pode ser simples ou
assistemática, sistemática ou participante.
Beuer, p. 128

18. Instrumentos de Pesquisa
□ Observação simples ou assistemática: pesquisador
permanece abstraído à situação estudada, apenas
observa de maneira espontânea como os fatos
ocorrem e controla os dados obtidos. Muito usado em
pesquisas exploratórias.
□ Observação sistemática ou participante : usada em
pesquisas que requerem a descrição mais detalhada e
precisa dos fenômenos. Presume-se que o
pesquisador saiba exatamente quais as informações
relevantes para atingir os objetivos propostos.
Beuer, p. 128

19. Instrumentos de Pesquisa
□ Entrevistas: o investigador apresenta-se
pessoalmente à população selecionada e
formula perguntas com o objetivo de obter
dados necessários para responder a questão
estudada. Conversa orientada com um objetivo
definido: recolher, através do interrogatório,
dados de pesquisa.
Podem ser: estruturadas, semi-estruturadas e não
estruturadas.
Cervo, 2002, 46; Beuren, p. 128

20. Instrumentos de Pesquisa
□ Entrevista Estruturada: segue um roteiro pré-definido,
permitindo comparar as respostas de vários, segue-se
um roteiro e é aplicado às pessoas selecionadas de
acordo com um plano. A razão de padronizar a
entrevista é é obter do entrevistado resposta às
mesmas perguntas, permitindo a comparabilidade das
respostas.
□ Entrevista semi-estruturada: parte de questionamentos
básicos, apoiados em teorias e hipóteses que
interessam a pesquisa e em seguida adicionam-se
novas interrogativas que surgem ao longo da
entrevista, permite maior interação e conhecimento da
realidade dos informantes.
Cervo, 2002, 46; Beuren, p. 128

21. Instrumentos de Pesquisa
□ Entrevista não estruturada: também denominada
entrevista em profundidade possibilita ao entrevistado a
liberdade de desenvolver cada situação na direção que
considera mais adequada. Significa explorar mais
amplamente as questões.
As perguntas são abertas e podem ser respondidas de
maneira informal.
Cervo, 2002, 46; Beuren, p. 128

22. Instrumentos de Pesquisa
□ Checklist: técnica de verificar se a população pesquisada
dispõe de elementos necessários para a aplicação de
uma determinada proposta teórica, isto é, para
operacionalizar uma pesquisa, ou seja, o investigador
monta os requisitos para determinada proposta teórica
e identifica se a população selecionada atende os
requisitos. O entrevistador monta um roteiro de itens
que devem ser verificados.
□ Documentação: os documentos são uma valiosa fonte
de coleta de dados que ponde ser dividida em pesquisa
documental ou fontes primárias e pesquisa bibliográfica
ou de fontes secundárias.
Cervo, 2002, 46; Beuren, p. 128

23. Organização da Pesquisa
Tipos de Amostra
Probabilística: esse tipo de amostragem representa uma
escolha ao acaso, na qual todos os elementos do fenômeno a
ser pesquisado tem a mesma chance de serem tomados como
parâmetros para análise. Levantamento por amostragem do
IGBE: renda; gênero, composição familiar, etc.
Característica principal: possibilidade de ser submetida a
tratamento estatístico, o que permite compensar erros amostrais
e outros aspectos relativos à representatividade e relevância da
amostra.
Implica em sorteio e uso de softwares estatísticos.
Tipos de amostragem probabilísticas são: aleatória simples,
sistemática, estratificada, por conglomerado e por etapas
Beuren, 2004

24. Organização da Pesquisa
Tipos de Amostra Probabilística
: Aleatória simples: sorteio, são tomadas unidades
da população ao acaso.É necessário dimensionar o
tamanho da amostragem. Em auditorias contábeis
são selecionadas unidades de um determinado setor
para se obter uma idéia da correção dos
procedimentos.
Sistemática: sua aplicação requer que a população
seja ordenada de maneira que cada um dos
elementos possa ser identificado univocamente por
sua posição. Ex. prontuários médicos, inscrição para
concursos, números de uma rua, etc.
Beuren, 2004

25. Organização da Pesquisa
Tipos de Amostra Probabilística
 Estratificada: caracteriza-se pela seleção de um
grupo de amostras de cada subgrupo de uma
população. Como exemplo temos uma
amostragem, para verificação de eficiência, por
sexo, num determinado setor de produção.
 Por Conglomerado ou grupos: variação da
amostragem aleatória simples. O termo faz
inferêncioa a formação de grupos de uma
população.Ex.: deptos nutrição, enfermagem,...
Beuren, 2004

26. Organização da Pesquisa
 Não probabilística: raciocínio do investigador,
dos critérios do pesquisador para construir uma
amostra, é uma amostragem subjetiva ou por
julgamento; trata-se de escolha deliberada. Aplica-
se nos trabalhos monográficos em Economia e
outras áreas: conveniência, intencionalidade, etc.
Característica principal: não fazer uso de formas
aleatórias de seleção de amostras. Não garantem
representatividade da população.
Tipos: por acessibilidade ou conveniência, por
tipicidade ou convencional e por cotas.
Beuren, 2004

27. Organização da Pesquisa
Tipos de Amostra Não Probabilística
 Acessibilidade ou conveniência: é a menos
rigorosa, o pesquisador apenas obtém os
elementos a que tem maior facilidade de acesso.
 Tipicidade ou intencional: selecionar amostras
com base em informações disponíveis e que sejam
consideradas representativas da população. O
pesquisador necessita ter o conhecimento prévio
da população
Beuren, 2004

28. Organização da Pesquisa
Tipos de Amostra Não Probabilística
 Por Cotas: porção reduzida da população,
necessita conhecer as características do universo
a ser pesquisado. Vantagem em reduzir a
população em extratos reside no fatos de algumas
características dos elementos serem mais ou
menos importantes em certas pesquisas.
Beuren, 2004