O documento discute as bases de dados para cienciometria, cobrindo seus aspectos como cobertura, indexação, qualidade do registro e recursos para análise e saída de dados. Exemplos de bases importantes incluem o Web of Science, Scopus, Google Acadêmico e identificadores digitais como ORCID e DOI.

1. Curso de cienciometria
Aula 2
L. Strehl
Asbasesdedadose
acienciometria

2.  Bases de dados
 Cobertura
 Indexação do conteúdo
 Qualidade do registro
 Recursos de entrada
 Recursos de análise
 Recursos de saída
Web of Science e InCites
Socups e Scival
Google Scholar e Publish or
Perish

3. GLÄNZEL, W. Bibliometrics as a research field: A course on theory and application of bibliometric indicators. [s.l:
s.n.]. Disponível em: <http://nsdl.niscair.res.in/jspui/bitstream/123456789/968/1/Bib_Module_KUL.pdf>. Acesso em: 17
set. 2015.

4. GLÄNZEL, W. Bibliometrics as a research field: A course on theory and application of bibliometric indicators. [s.l:
s.n.]. Disponível em: <http://nsdl.niscair.res.in/jspui/bitstream/123456789/968/1/Bib_Module_KUL.pdf>. Acesso em: 17
set. 2015.
Para saber o significado e as limitações dos indicadores, você precisa
conhecer :
O Universo
informacional da base de
dados e qualidade de
seus dados
A metodologia de cálculo e
sua representatividade em
termos de desempenho
científico

5. Bases de dados
• Cobertura
• Indexação do
conteúdo
• Qualidade do
registro
• Recursos de
entrada
• Recursos de
análise
• Recursos de
saída
Indicadores
• Fórmulas
adequadas
• Dados
representativos
Rankings
• Pesos
adequados
atribuídos aos
diferentes
indicadores

7.  Permitir que um pesquisador revise a
literatura de modo a conhecer as pesquisas já
realizadas relacionadas com sua investigação
 Depois, somente depois, os estudos
cienciométricos se desenvolveram a partir da
coleta e da análise de dados permitida por
essas ferramentas de recuperação

9. Alguns componentes básicos de um
sistema de recuperação da informação
0 Cobertura
0 Critério de seleção
0Seletivo
0Exaustivo
0 Abrangência temática
0Multidisciplinar
0Especializada
0 Recursos de indexação
0 Referências
0 Terminologia por controle de vocabulário

10. Bases de dados: cobertura e indexação
Mais importantes
Exemplos

11. Ulrich
(70.323 periódicos*)
Scopus (22.245
periódicos)
Web of Science
(12.679 periódicos)
* O Ulrich apresenta
algumas repetições
pelo suporte...
O número não é
exatamente preciso.

12. 133
200
129
62
30
424
310
266
208
147
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
2015 2010 2009 2008 2007
Web of Science
Scopus

13. 133
200
129
62
30
424
310
266
208
147
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Web of Science
Scopus
0 50,000 100,000 150,000 200,000
Ciências Agrárias
Ciências Biológicas
Ciências da Saúde
Ciências Exatas e da Terra
Ciências Humanas
Ciências Sociais Aplicadas
Engenharias e Ciência da
Computação
Linguística, Artes e Letras

14. LARIVIERE, V.; ARCHAMBAULT, E.; GINGRAS, Y. Long-term patterns in the aging of the scientific
literature, 1900–2004. 2007. Trabalho apresentado no 11th International Conference on
Scientometrics and Informetrics, 2007, Madrid.

16.  Adoção de terminologia semelhante
 Citação de referências comuns

17. Um artigo, duas bases de dados:
Web of Science

18. Um artigo, duas bases de dados:
Pubmed

19. Indexação de citações

20.  Os índices de citações foram desenvolvidos a
partir do princípio de que as referências
citadas por um autor identificam de maneira
mais precisa o relacionamento entre
documentos que tratam do mesmo assunto.
Fonte: GARFIELD, Eugene. Citation indexes for science: a new dimension in documentation through
association of ideas.
Science, Washington, v. 122, n. 3159, p. 108-111, July 1955.

21. “Há alguns anos a revista Nature recebeu,
simultaneamente, mas de modo
independente, dois originais para avaliação
(um dos EUA e outro do Reino Unido) sobre
um tema idêntico: a identificação de certos
organismos veiculados pelo ar. Nos artigos, 7
das 8 referências citadas eram idênticas.
Fonte: MEADOWS, A.J. A comunicação científica. Brasília: Briquet de Lemos, 1999. viii, 268p

24. Os índices de citações passaram a ser usados
para avaliar a atividade científica:
 Trabalhos importantes são freqüentemente
citados na literatura

25. Relações entre cobertura e
recursos de indexação
Requisito para a análise
de impacto

26.  Existência de bases de dados que indexem:
 uma quantidade representativa de documentos;
 as referências citadas nas publicações.
Atualmente, as principais bases de dados para o
cumprimento desta finalidade são aWeb of
Science, a Scopus e o Google Acadêmico

27. Cobertura:
0 Em teoria: tudo que está disponível na internet que o
Google consegue classificar como sendo acadêmico
0 Na prática: alguns editores limitam o acesso aos motores
do Google, principalmente a Elsevier por causa da
concorrência com a Scopus
0 Resultado: a cobertura é extensa, mas indefinida
Jacsó, P. Google Scholar's Ghost Authors. Library Journal. 2009.

29. A qualidade do registro de uma base de dados é
medida pelo nível de precisão de sua
recuperação, identificando inequivocamente
cada informação que constitui um registro:
 Autor
 Afiliação
 Assunto (bases que fazem controle de
vocabulário)
 Citação

30. Exemplos de imprecisão

34.  Busca de nomes de autores e instituições em
Web of Science e Scopus

35.  Agrupamento das variações indevidas dos
nomes de autores e instituições segundo
instruções do contratante (uma espécie de
correção do dado)
 Criação de grupos que identificam as
estruturas organizacionais que não são
corretamente expressas na indicação das
afiliações (departamentos, ppgs,
laboratórios) (dado novo, não está na
publicação, o contratante que informa)

36.  A solução parcial são os identificadores
digitais para:
 Autores (ORCID, Research ID, etc...)
 Instituições (ORCID)
 Artigos (DOI)

37. Ao invés disso, um
número:
0000-0001-9723-
9576
Variações do
nome do
autor

38. ORCID (Open Reseacher & Contributor
ID)
www.orcid.org
Vinculado à Scopus e ao
Researcher ID
Integração com diversas
bases de dados
Apresenta lista de
publicações e classifica
por data, tipo e título.
Código numérico não
proprietário

39. ORCID (perfil)
Publicações
Dados do autor

40. ORCID (cadastro)

41. Researcher ID
www.researcherid.com
Vinculado ao ORCID
Integração somente com
Web of Science e Endnote
Acompanha citações e
índice H
Código numérico
proprietário
Identifica colaboradores

43. Identificadores digitais de autores em
diferentes bases de dados Integrados com a

44. Digital object
identifier (DOI) é um
código usado para
identificar inequivocamente
o conteúdo de vários tipos
de redes eletrônicas. O
sistema DOI é
particularmente usado para
documentos eletrônicos
tais como artigos de
periódicos.

45. A Plataforma Lattes agora
usa e abusa do DOI,
felizmente
Preenchimento
Visualização: DOI permite a integração com várias bases

46. Os formulários de avaliação
das agências de fomento
possuem uma estrutra
relacional e prevêm a
identificação digital dos
pesquisadores (ORCID) e da
produção (DOI)?

47. Qualidade do registro:
0 Mecanismo: robôs recompilam as informações disponíveis
nos domínios institucionais, com permissão dos
produtores, na filosofia dos Arquivos Abertos
0 Resultado: não utiliza os metadados dos editores das
publicações:
0evita problemas de qualidade dos metadados dos editores
0cria novos problemas
Jacsó, P. Google Scholar's Ghost Authors. Library Journal. 2009.

48. Tipos de inconsistências na
forma do GA coletar os
metadados
Jacsó, P. Google Scholar's Ghost Authors. Library Journal. 2009.

49. “Duplicação” de artigos
1 em
4

50. Duplicação de citações
3 em
7

51. Autores?
0 Autor fantasma: P Login ou seja Please Login (2.340 artigos)
0 Autores perdidos

52. Autores?
0 Autor fantasma: P Login ou seja Please Login (2.340 artigos)
0 Autores perdidos
O P Login já
está
resolvido! 

53. Inconsistências
incapacitantes
0 TODAS as bases possuem inconsistências!
TODO o levantamento bibliométrico exige limpeza de
dados!
0 Todavia, para Peter Jácso, as inconsistências do GA são
tantas que inviabilizam por completo o uso dos dados
para cálculo de índices bibliométricos
Mas, para a revisão de literatura, o GA é uma excelente
ferramenta
Jacsó, P. Google Scholar's Ghost Authors. Library Journal. 2009.

55.  Os recursos de entrada são identificados
basicamente pelos campos e pelos
operadores disponibilizados na base de
dados para a realização de uma busca
 A forma de escrever a expressão de
busca nos campos disponíveis define o
resultado a ser obtido na base de dados.
 Operadores booleanos, de proximidade e
truncagem!
A seção
“Help”
das
bases
de
dados é
sua
grande
aliada!

57. Montes e
montes de
opções

58. INCITES SCIVAL

60.  Os recursos de análise são as
ferramentas disponibilizadas na
própria interface da base de dados
que permitem obter respostas a
partir dos dados recuperados a
partir de uma expressão de busca

61.  Quantas publicações foram
produzidas por um determinado
autor ou instituição?
 Quantas publicações foram
produzidas sobre determinado
assunto? [Aqui, as bases de dados
que usam controle de vocabulário
são mais precisas]

62.  Faça um gráfico que represente a produção
de uma instituição com as ferramentas da
Web of Science e da Scopus

63.  Quantas citações foram feitas a determinado autor,
instituição ou tema?
 Em média, quantas citações foram recebidas por
cada um dos artigos?
 Qual é o Índice H do pesquisador?

64.  Faça um gráfico de citações recebidas com as
ferramentas daWeb of Science e da Scopus

65. INCITES SCIVAL

66. INCITES SCIVAL
Essas ferramentas no quesito
“recursos de análise” dão um
show: tem perguntas mais
elaboradas e recursos de
comparação que suas respectivas
bases de dados não respondem

67. Qualidade do registro:
0 Não possui ferramenta bibliométrica própria para
sistematização de informações das citações e para o
cálculo dos indicadores
0 Publish or Perish é uma ferramenta desenvolvida para tal
Jacsó, P. Google Scholar's Ghost Authors. Library Journal. 2009.

69. FORMAS DE BUSCA
 Autores
 Periódicos
 Palavras-chave
ÍNDICES PRINCIPAIS
 Número total:
 trabalhos
 Citações
 Número médio de:
 citações por artigo
 citações por autor
 citações por ano
 trabalhos por autor
 Índice H e indicadores
relacionados

71.  Os recursos de saída são todas as
possibilidades de salvamento dos registros
obtidos em uma busca
 Fora da base de dados, os arquivos salvos
podem ser analisados com recursos de outros
softwares, permitindo novas visões e a
produção de novos indicadores