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MOTIVAÇÃO 
Mais de 70% dos projetos de Business Intelligence (BI) são 
malsucedidos e não conseguem atingir os objetivos estipulados. 
Gartner 
www.gartner.com 
Conceito de Business Intelligence 
O termo Inteligência de Negócios significa coletar dados de diversas fontes, organizá-los, 
analisá-los e compartilhá-los com toda a empresa, neste momento as pessoas transformam 
essas informações em decisões importantes para o futuro da organização.
Big Data para quê? #Smalldata 
Com o aparecimento do Big Data todo mundo começou 
a falar de dados e na vantagem competitiva que surge 
do uso inteligente destes dados, a sua importância 
efetiva para as empresas e governo, como sempre, nem 
todo mundo possui estrutura ou recursos financeiros 
para cavar a mina até encontrar o ouro.
“O pó do ouro já está em nossa posse! 
as vezes pisamos nele, varremos e 
jogamos fora.”
Big Data para quê? #Smalldata 
 Este pó de ouro são dados coletados através dos sistemas de call centers, serviços de pós-venda, 
entregas, CRM, etc… 
 No entanto, esses dados ficam perdidos em PC´s ou guardados nos servidores da turma de TI, 
um departamento não conhece a informação que o outro dispõe, e olha que a empresa é uma 
só mas ,por dentro, é tratada como uma federação de estados onde cada pedaço possui sua 
lei, suas regras, sua cultura, processos e blá, blá blá… 
 O primeiro passo para se ter um projeto eficaz de uso do #Smalldata dentro de uma empresa 
é existir um ID único (Número de Identificação) para cada cliente, vamos parar de pendurar a 
informação a nível transacional (contratos, pedidos, faturas). 
 Porque o nosso objetivo é coletar dados para compreender o comportamento do indivíduo, 
nosso cliente, é ele que deve estar satisfeito, é para ele que trabalhamos, quanto mais dele 
tiver melhor para nós.
Hoje, você consegue responder estas 
perguntas? 
 Quem são os nossos consumidores? 
 Que informação demográfica nós temos sobre eles? 
 O que eles compraram? Qual é o seu comportamento? 
 Quanto satisfeitos eles estão? 
 Quantos produtos são entregues ou instalados fora do 
prazo?
Hoje, você consegue responder estas 
perguntas? 
 A organização e compartilhamento destes dados entre 
departamentos e pessoas, sem dúvida, vai responder a 
muitas perguntas. Essa é a primeira etapa que qualquer 
empresa, grande ou pequena, deve realizar antes de ir 
procurar o mágico de Oz ou o santo graal dos dados, já 
temos uma grande parte de tesouro em nossas mãos, é o 
que chamo de Small data.
Big Data para quê? 
 Não estou levantando bandeira contra o Big Data, eu 
mesmo gosto muito dele e pretendo estuda-lo mais a 
fundo, a questão que desejo propor é que existem dados 
de qualidade já disponíveis, e a sua relevância e utilidade 
pode criar um grande valor para o seu negócio. 
 O Big Data é o pote no fim do arco íris, o diamante bruto 
do marketing a ser lapidado, mas nós não podemos 
procurar petróleo cavando aleatoriamente.
Big Data para quê? 
 Vamos cavar onde uma pesquisa exploratória mostrou 
sinais encorajadores de que o caminho é por ali, senão 
corremos o riso de passar por um “dilúvio de dados”, 
antes de embarcar é necessário fazer as perguntas certas 
e identificar os principais problemas que queremos 
resolver. 
 É isso que, no futuro, mostra o real valor de um projeto 
de “Big Data”, o objetivo de utilizar dados e informações 
para agregar inteligência na empresa sempre deve ser: 
melhorar o controle, as decisões, a comunicação, a 
capacidade, a qualidade e por fim vender mais! 
 Se quiser fazer parte dessa revolução inscreva-se no 
site: www.smalldataproject.com.br
Big Data para quê?
Roberto J. Oliveira 
• Fundador do Small Data Project 
• Twitter: @smalldatabr 
• Email: roberto@robertooliveira.com.br 
• Skype: voip.roberto 
• Slideshare: pt.slideshare.net/robsjc 
www.robertooliveira.com.br 
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  • 3. Big Data para quê? #Smalldata Com o aparecimento do Big Data todo mundo começou a falar de dados e na vantagem competitiva que surge do uso inteligente destes dados, a sua importância efetiva para as empresas e governo, como sempre, nem todo mundo possui estrutura ou recursos financeiros para cavar a mina até encontrar o ouro.
  • 4. “O pó do ouro já está em nossa posse! as vezes pisamos nele, varremos e jogamos fora.”
  • 5. Big Data para quê? #Smalldata  Este pó de ouro são dados coletados através dos sistemas de call centers, serviços de pós-venda, entregas, CRM, etc…  No entanto, esses dados ficam perdidos em PC´s ou guardados nos servidores da turma de TI, um departamento não conhece a informação que o outro dispõe, e olha que a empresa é uma só mas ,por dentro, é tratada como uma federação de estados onde cada pedaço possui sua lei, suas regras, sua cultura, processos e blá, blá blá…  O primeiro passo para se ter um projeto eficaz de uso do #Smalldata dentro de uma empresa é existir um ID único (Número de Identificação) para cada cliente, vamos parar de pendurar a informação a nível transacional (contratos, pedidos, faturas).  Porque o nosso objetivo é coletar dados para compreender o comportamento do indivíduo, nosso cliente, é ele que deve estar satisfeito, é para ele que trabalhamos, quanto mais dele tiver melhor para nós.
  • 6. Hoje, você consegue responder estas perguntas?  Quem são os nossos consumidores?  Que informação demográfica nós temos sobre eles?  O que eles compraram? Qual é o seu comportamento?  Quanto satisfeitos eles estão?  Quantos produtos são entregues ou instalados fora do prazo?
  • 7. Hoje, você consegue responder estas perguntas?  A organização e compartilhamento destes dados entre departamentos e pessoas, sem dúvida, vai responder a muitas perguntas. Essa é a primeira etapa que qualquer empresa, grande ou pequena, deve realizar antes de ir procurar o mágico de Oz ou o santo graal dos dados, já temos uma grande parte de tesouro em nossas mãos, é o que chamo de Small data.
  • 8. Big Data para quê?  Não estou levantando bandeira contra o Big Data, eu mesmo gosto muito dele e pretendo estuda-lo mais a fundo, a questão que desejo propor é que existem dados de qualidade já disponíveis, e a sua relevância e utilidade pode criar um grande valor para o seu negócio.  O Big Data é o pote no fim do arco íris, o diamante bruto do marketing a ser lapidado, mas nós não podemos procurar petróleo cavando aleatoriamente.
  • 9. Big Data para quê?  Vamos cavar onde uma pesquisa exploratória mostrou sinais encorajadores de que o caminho é por ali, senão corremos o riso de passar por um “dilúvio de dados”, antes de embarcar é necessário fazer as perguntas certas e identificar os principais problemas que queremos resolver.  É isso que, no futuro, mostra o real valor de um projeto de “Big Data”, o objetivo de utilizar dados e informações para agregar inteligência na empresa sempre deve ser: melhorar o controle, as decisões, a comunicação, a capacidade, a qualidade e por fim vender mais!  Se quiser fazer parte dessa revolução inscreva-se no site: www.smalldataproject.com.br
  • 10. Big Data para quê?
  • 11. Roberto J. Oliveira • Fundador do Small Data Project • Twitter: @smalldatabr • Email: roberto@robertooliveira.com.br • Skype: voip.roberto • Slideshare: pt.slideshare.net/robsjc www.robertooliveira.com.br Lao Tse

Notas do Editor

  1. Consultoria de bi crescendo a uma taxa anual superior a 15% US$ 54,5 bilhões, em 2012, para US$ 96,9 bilhões, em 2016, calcula a Pringle & Company. modo de produção baseado, cada vez mais, em uma administração cognitiva, ênfase no pensar e no aprender, aquisição e criação do conhecimento, gestão de sistemas de informação e de inteligência, gestão do conhecimento ecomunicações intensamente melhoradas, devido ao rápido desenvolvimento das tecnologias de informação e de comunicação.