Palestra sobre Data Driven Business para a vertical de conectividade da ACATE ministrada por Fernanda Bornhausen Sá da Clear Inovaçao

1. Data Driven Business
ACATE
Vertical Conectividade
Agosto 17
Fernanda Bornhausen Sá

2. Quem é
Fernanda?
Psicóloga com MBA em
Administração
Empresária desde 1986
Empreendedora de impacto social
Idealizadora e founder do Social Good
Brasil
Investidora Anjo
Casada há 30 anos &
Mãe de 2 filhos homens

3. Clear Inovação
sobre a
Há 7 anos oferecemos soluções de
inovação para empresas estabelecidas,
em rede e em parceria com algumas das
mentes mais brilhantes da área no Brasil
e nos EUA.
Data Driven Business Solutions
Marketing Innovation
Corporate Venturing
Curtis Carlson
Simon
Mainwaring
WE First
Francisco Milagres
Mirach
Maria Augusta
Orofino
Data Sciente Brigade Neoway

4. Clientes da
Clear
Inovação

5. 1
2
3
4
INOVAR
Mudança do Modelo
Mental para
5
Essencial para que a
inovação se torne parte do
nosso dia a dia
Desenvolvimento vertical
Pessoa aprende a enxergar
com novos olhos
Muda a interpretação do que
é vivenciado
Transforma sua visão da
realidade

6. Data Driven
Business
Na Clear estamos convencidos de que a empresa
que deseja inovar e, principalmente, sobreviver nos
próximos 5 a 10 anos, precisa iniciar a sua jornada
no mundo fascinante de dados para negócios.
Ao criar esse mindset Data Driven e iniciar a adotar
ferramentas a empresa terá a oportunidade de sair
na frente de seus competidores e até de fazer
frente a startups que venham a desafiar o seu
negócio.
Fonte: "Dinosaurs can beat Unicorns – Mach 49"

7. Data Driven
Business
PWC
Megatendências
(2014)
Apenas 0,5% dos dados
são analisados
atualmente
90% dos dados que
existem atualmente
foram criados nos
últimos dois anos
Fonte: PWC - Megatendências 2014

8. 58% of respondents ude PREDICTIVE
ANALYTICS
58% dos
pesquisados
usam
ÁNALISE
PREDITIVA
AI e Gartner
2020 Predictive Analytics vai
dominar os negócios

9. Mudanças em
Analytics
Aceleradas
Tom Davenport
Dreamforce
2016

10. ❏ Decisões e ações são guiadas pelas
informações do mercado, dos clientes ou
de dentro da própria empresa, reunidas
ao longo do tempo
❏ Data Driven é uma filosofia de atuação.
❏ A empresa que reúne dados e os
armazena em um local de fácil acesso
para todos está inserida nesse estilo de
gestão.
Data Driven
Empresa
❏ Uma estratégia de dados deve estar
presente nos valores dos negócios.
❏ É preciso ser orientado a dados para
continuar a existir.
❏ A estratégia de dados deve concentrar-se
em mapear as capacidades de tecnologia
para os objetivos de negócios de uma
forma acionável agora, mas também
flexível em face de mudanças rápidas.
Fonte: http://www.svds.com/wp-content/uploads/2015/10/DataStrategy.pdf

11. “Dados só funcionam se a gente conseguir transformá-los
em estratégia, em previsibilidade para o negócio. Este é o
papel da Carol”
Laercio Cosentino Founder e CEO da TOTVS – Carol é a
plataforma de AI da TOTVS

12. Empresas de
Marketing e
Vendas
Preditivas
Despontando
San Francisco
6sense.com
San Francisco
fliptop.com
Mountain View
infer.com
San Mateo
lattice-engines.com
San Mateo
conversica.com
Portland
lytics.com
San Mateo
everstring.com
San Francisco
leadspace.com
San Mateo
mintingo.com

13. Início Luiza Labs Marketplace Aquisição Integra
- Início do Projeto Luiza
Labs
Lançado em setembro de
2016, o marketplace do
Magazine já tem 200 lojas
vendendo 400 mil itens no
site
A startup de tecnologia
Integra Commerce. Os 24
funcionários da Integra
passaram a fazer parte do
Luizalabs
Abertura de capital Magazine Você Faturamento e-commerce
- Abertura de capital
- Aquisição das 121 Lojas do
Baú da Felicidade
Traz ao mercado a primeira
iniciativa de social commerce do
Brasil e primeiro projeto do Luiza
Labs, o Magazine Você
O faturamento do e-commerce (uma das
áreas em que o Lab mais influencia) no
último trimestre de 2016 foi de R$ 675
milhões, ou 25% do total de faturamento de
toda a rede no mesmo período (R$ 2,7 bi).
"Empresa de
Tecnologia

14. TOTVS LABS
O papel do Labs é desbravar e direcionar o futuro por meio do estudo de tecnologias e como os negócios
estão mudando. Acreditando que a partir disso, podem acelerar a TOTVS e torná-la mais ágil.
As frentes de trabalho são:
Computação Dados e IA Blockhchain UX
O crescimento
exponencial do poder de
computação, juntamente
com mais de 50 bilhões
de dispositivos
conectados e 1 trilhão
de sensores, criará
novas possibilidades em
muitas indústrias.
A Inteligência Artificial
está causando
disrupção. A TOTVS
Labs acredita que com
essas tecnologias
conseguirão tirar
proveito dos dados
abundantes.
Esta tecnologia segura e
confiável está
revolucionando e
digitalizando o dinheiro e
como os recursos são
gerenciados.
Acreditam no poder do
design centrado no
usuário. Aplicam Design
Thinking em Tudo o que
fazemos para nossos
usuários.

15. TOTVS
Plataforma AI
Carol
A TOTVS lançou a Carol, sua plataforma de dados de qualidade e
inteligência artificial.
A tecnologia marcou o início de uma nova era de inovação na
empresa e irá aprimorar a propriedade dos dados nas
organizações e ampliar a capacidade de análise e a velocidade de
tomada de decisões diante de um volume crescente de
informações. Além disso, atuará como uma assistente virtual,
respondendo perguntas e oferecendo insights de negócios.
Como cada vez mais as decisões se baseiam em dados, surge o
desafio de extrair valor desta quantidade massiva de informações e
com qualidade. No mundo atual, as empresas não podem mais
tomar decisões baseadas em intuições ou nos resultados do
último mês.
Fonte: https://www.totvs.com/imprensa/release/totvs-lan%C3%A7a-carol-plataforma-de-dados-e-
intelig%C3%AAncia-artificial

16. ❏ É preciso que o caminho Data Driven
seja parte da estratégia da empresa;
❏ Tomada de decisões baseadas em fatos
e dados;
❏ Dados estruturados e não estruturados
para planejamento de negócios,
orçamentos, previsões e apoio à
decisões;
❏ Prever os resultados de forma muito mais
eficaz;
Empresa Data Driven
Características
❏ Fornecer insights em tempo real sobre
onde a empresa deve investir e detectar
oportunidades emergentes;
❏ Reconhecer, filtrar e extrair valor de
informações financeiras e operacionais
para tomar melhores decisões de
negócios;
❏ Identificar vantagens competitivas para
melhor atendimento aos clientes;
Fonte: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/ca/pdf/2017/01/data-driven-business-transformation-final.pdf

17. ❏ Fazer previsões - sobre potencial de
vendas e de fraude com base em
padrões de dados complexos;
❏ Criar dashboards relevantes e oportunos
para medir o sucesso e direcionar a
estratégia.
❏ Utilizar dados, analytics e AI para vendas
e marketing preditivos.
Empresa Data Driven
Características
Fonte: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/ca/pdf/2017/01/data-driven-business-transformation-final.pdf

18. Ataque de Dados &
Defesa de Dados
● A defesa de dados visa minimização de riscos
e prejuízos.
● Cumprimento de regulamentações, usar
análises para detectar e limitar fraudes e
construir sistemas de prevenção de roubo.
● Identificação, padronização e governança de
fontes de dados altamente confiáveis, como
informações fundamentais de clientes ou
dados de vendas, em uma “fonte única da
verdade”.
● Integridade dos dados que passam pelos
sistemas internos da empresa.
● Foco em questões legais, financeiras, de
conformidade e de TI.
● Apoio aos objetivos de negócio
● Aumentar a receita, o lucro e a satisfação do
cliente.
● Atividades que geram insights dos clientes
(análise de dados e modelagem) ou integram
diferentes dados de clientes e de mercado
para apoiar a tomada de decisão gerencial
● Relevantes para negócios voltados para o
cliente, como vendas e marketing e
geralmente em tempo real.
Fonte: http://hbrbr.uol.com.br/qual-e-sua-estrategia-de-dados/

21. Estratégia para começar um caminho
DATA DRIVEN
1) Articular o valor dos dados dentro
da sua organização, de modo que o
seu negócio como um todo possa
compreender a importância de seus
dados para a criação de valor.
2) Mostrar como se mover para a
frente, proporcionando um roteiro de
como construir valor: ela diz o que
você precisa fazer e como você pode
começar, ou continuar a avançar.
Uma estratégia de dados lhe diz o que fazer, como você pode começar e
serve para duas funções:

22. Como ter uma
boa estratégia de
dados
Deve estar
alinhada com os
Business Goals
Tem que ser
aplicável
Tem que ser
flexível
Precisa criar valor
para o negócio
1
2
3
4

23. Como ter uma boa estratégia de dados?
O reconhecimento
inicial de que há valor
em dados é um
grande ponto de
partida, mas o que
você faz em seguida?
É tentador iniciar a
implantação de
plataformas Big Data e
Analytics, mas fica o
alerta de que apostar
nas mesmas sem
ligação direta com
problemas reais que
os negócios devem
resolver pode ser um
investimento errado.
Uma abordagem para
iniciar no caminho
Data Driven é realizar
um projeto piloto com
a prototipagem de
solução para um
problema particular.
Mas precisa refletir
muito sobre o
problema antes.

24. Etapas para criação de uma
estratégia - Data Driven
Estes devem se tornar os
objetivos da sua estratégia;
seus dados serão os meios
para a execução de seus
objetivos.
1. Identificar seus
objetivos de negócios.
Responda a pergunta:
Como você está indo para
atingir seus objetivos?
Isso significa incluir as
pessoas de negócios e
técnicos da sua
organização, no mínimo.
Olhe como a tecnologia
pode apoiar os casos de
uso. Responda a pergunta:
O que a tecnologia de
dados torna possível?
2. Vá de objetivos à
tática
3. Incluir todas as
partes

25. Etapas para criação de uma
estratégia - Data Driven
Olhe para os
relacionamentos e serviços
comuns e descubra onde as
eficiências são possíveis.
4. Explorar padrões e
reutilizar
Priorizar todas as coisas
que você poderia fazer para
descobrir por onde
começar: Nem todos os
projetos são criados iguais.
O que mais importa para o
seu negócio?
Definir o seu roteiro com um
ponto final em mente:
Identificar uma série de
projetos que podem levá-lo
em direção a seu objetivo.
5. Priorizar 6. Plano
Revisite e reutilize esta lista de verificação para atualizar sua estratégia de dados
conforme as condições que mudam ao longo do tempo.

26. Empresas
plataforma
❏ Promove ativamente interações
(positivas) entre diferentes parceiros
em um mercado multi-lados
❏ Escala muito mais rápido do que
um negócio tradicional
❏ Nos últimos anos temos assistido
empresas que começam do zero e em
poucos anos valem bilhões de
dólares.
❏ Empresas Plataforma de sucesso tem
uma cultura Data Driven

27. Organizações
exponenciais
Exemplos de
& Empresas
plataforma

28. Empresas
plataforma
PLATAFORMA é um modelo de negócios plug-and-play
que permite que múltiplos participantes (produtores e
consumidores) se conectem a ele, interajam uns com os
outros e criem e troquem valor.

29. A XXXXXX TECH
❏ Em quase todos os ramos de negócios estamos acompanhando o surgimento
de startups disruptivas.
❏ Fintech tem destaque .
❏ Mas você conhece as outras ? As inúmeras XXXX Tech?
❏ Construction Tech – Legal Tech – Real State Tech- Insurance Tech ...
Todas Data Driven!

35. Marketing e
Vendas
Preditivos
Uso da ciência de dados para tomar decisões de marketing mais
inteligentes e assertivas, com a previsão de quais ações de
marketing, de leads ou de canais têm mais propensão de acerto ou
falha .
Ajuda as empresas a saberem – antes de fazer – quais iniciativas
têm mais chances de dar certo ou errado, assim como receber
recomendações sobre o que fazer.

36. Marketing e
Vendas
Preditivos
Nos EUA as vendas preditivas estão em alta, sendo aplicadas em
empresas de diferentes portes e segmentos.
Utilizam métodos cada vez mais sofisticados de segmentar
prospects e analisar mercados.
A consultoria SiriusDecisions relata um aumento de 14x no número
de organizações B2B com a Pontuação Preditiva entre 2011 e
2014.
Das empresas pesquisadas (EUA), 90% dos usuários concordou
que análise preditiva fornece mais valor do que as abordagens
tradicionais.

37. OBRIGADA
Fernanda Bornhausen Sá
fernanda@clearinovacao.com.br
(48) 98413-9411
clearinovacao.com.br