O documento discute conceitos de otimização em pesquisa operacional, definindo otimização como aplicar técnicas para escolher as melhores alternativas para atingir objetivos. Explica que a pesquisa operacional busca otimizar decisões sobre recursos escassos através de métodos científicos. Também descreve os passos de definir problemas, coletar dados e tipos de modelos usados em pesquisa operacional como físicos, analógicos e matemáticos.

1. Conceito de
otimização em P.O.

2. Significado de Otimizar
Otimizar é proceder a otimização. É aplicar técnicas para escolher as
melhores alternativas visando atingir os objetivos determinados. É buscar
transformar algo para melhor, buscar extrair o máximo para atingir o ideal.
O termo pode ser encontrado em diversos contextos, apresentando o
mesmo significado, podendo aparecer em sentidos como:
● Otimizar custos,
● Otimizar processos,
● Otimizar o tempo,
● Otimizar a distribuição,
● Entre outros.

3. A otimização
O objetivo da pesquisa
operacional é otimizar as
decisões na alocação de
recursos escassos, através de
métodos puramente científicos.
Modelando processos para
maximizar ou minimizar
variáveis, como o preço e o
custo

4. Como definir problema
e coletar dados

5. Definição do Problema
Empresas dos mais diferentes setores buscam soluções ótimas para seus
problemas a fim de se ter melhores resultados. A definição do problema é o
primeiro passo no estudo da P.O.
O problema ocorre quando o estado atual de um cenário é diferente do
esperado ou planejado
É definido o escopo do problema sob investigação. A meta é identificar
quatro elementos primordiais: descrição das alternativas de decisão,
determinação do objetivo do estudo, especificação das limitações do
sistema e como aquele problema interage com outras áreas da empresa

6. Coleta de dados
Há uma interação constante entre a construção de um modelo e a coleta
dos dados de entrada necessários. Geralmente, quanto mais complexo o
modelo, mais dados são necessários. Verificamos registros, fazemos
medições, observamos comportamentos e executamos entrevistas, com
máxima precisão e consistência possível, organizando todos os resultados

7. Tipos de modelos em
P.O

8. Modelos
Um modelo é uma representação simplificada da realidade, deve possuir as
características mais relevantes da situação que ele representa com a
finalidade de estudá-la, melhor compreendê-la e auxiliar a tomada de
decisão. A partir deles, se escolhe uma técnica adequada para resolução.
Existem basicamente três tipos de modelos: modelos físicos, analógicos e
os matemáticos ou simbólicos

9. Modelos Físicos
Os modelos físicos, também chamados de concretos, seriam as maquetes.
Usados em diversos ramos da engenharia, normalmente são utilizados para
complementar os cálculos dos modelos matemáticos num projeto muito
grande e complexo. Assim, no modelo físico podemos estudar em escala
reduzida ou aumentada, diversos fenômenos físicos
Maquete apresenta a operação de aeronave no
aeroporto internacional de Guarulhos

10. Modelos Analógicos
Os modelos analógicos são uma representação física de um fenômeno ou
processo para que possamos entender adequadamente seu funcionamento
ou origem. O velocímetro através de sua escala circular é um exemplo de
modelo analógico. Um outro modelo analógico é o termômetro que, através
dele conseguimos representar um fenômeno físico e fazer uma medição

11. Modelos Matemáticos
De maior interesse em situações empresariais, os modelos matemáticos ou
simbólicos representam as grandezas por variáveis de decisão e as
relacionam por meio de expressões ou equações matemáticas. Logo, os
modelos matemáticos se assentam sobre uma base quantificável, podendo
ser modelos probabilísticos ou determinísticos
Modelodeprogramação
linear

12. Obrigado!