Transformando Dados em Lucro: A Jornada da Claro no E-commerce.
Marcos Zumba
Head do Centro de Excelência Digital
Claro Brasil
Bernardo Manfredini
Diretor Geral
Click Alert
https://eventos.ecommercebrasil.com.br/forum/
2. A CLARO JÁ É
DIGITAL
700MM
de acessos/ano
+4,7 MM
de downloads de app /
mês
+3
Bi
de pageviews
+226 MM
de downloads total
+250 Novos
conteúdos/dia
<2,3sCarregamento
Mais rápido da
indústria
Reconhecimento
Internacional
de usuários
ativos/mês
45MM
30% vendas
digitais
Principal canal de vendas da
companhia
+11k
Novas
features
+50k
Deploys por
ano
(1 a cada
+90
Squad
s
+15B
Hits em
mais de
1k
APIs
Crescimento de
40% em vendas
digitais/ano
3. UMA EMPRESA
AMBIDESTRA
Combinando o melhor dos dois
mundos
OUSADIA E AGILIDADE PARA A
CRIAÇÃO DE NOVOS NEGÓCIOS
EFICIÊNCIA E
PRODUTIVIDADE DO NEGÓCIO
PRINCIPAL
Crescimento
marginal
Competição em
mercados maduros
Medida por
resultados de
curto prazo
Explora
sinergias
internas
Estruturas
verticais
Inovação
incremental
Experimentação
e exploração
Medida por geração
de impacto e
resultado
a longo prazo
Parcerias e alianças
estratégicas com
terceiros
Criam e
transformam
mercados
Estruturas
horizontais e
ágeis Inovação
disruptiva
UMA EMPRESA
AMBIDESTRA
4. UM NOVO PRODUTO COMEÇA
PELA EXPERIÊNCIA
Quem é
o
cliente
Qual o
problema
do cliente ou
oportunidade?
Qual o
principal
benefício
do PRODUTO?
Como sabemos
o que o cliente
precisa?
Como é
a
experiência
do cliente?
5. 1 - A PARTIR
DO CLIENTE
APAIXONAR-SE PELO
PROBLEMA
2 - CULTURA
DATA DRIVEN
TUDO NASCE SENDO
MEDIDO E TESTADO
3 - VISÃO E
AUTONOMIA
OBJETIVOS BEM DEFINIDOS
E DECISÕES
DESCENTRALIZADAS
4 -
TECNOLOGIA
CLOUD, AI, ML,
OPEN API ,
DevSecOps...
5 - TALENTOS
TECH-THINKERS
SMART CREATIVES
BUILDERS
6 - TIMES
MULTIFUNCIONAIS
ALTA FREQUENCIA
AUTONOMIA
NÃO TER MÉTODO
TER PRINCÍPIOS
O MÉTODO:
7. Qual o desafio?
Como otimizar o investimento
em mídia online e vender mais?
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8. Como entendemos o desafio
Olhar diferente
Indo além das ferramentas de Martech
Utilizando dados que estão fora do CRM
Quais as fontes de dados esquecidas?
Quais as perguntas dificeis de responder?
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10. P&G cortou $ 200 MI sem
impacto em vendas
JP Morgan concentrou
em 3% dos sites sua
mídia programática e
manteve a performance
Uber cortou 80% de
mídia problemática e
manteve quantidade de
instalações
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11. Começamos a questionar
As vendas não crescem na mesma proporção
do crescimento da audiência!
As conversões estão boas?
Estamos satisfeitos com a conversão média?
O que se esconde dentro dessa média?
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12. O que a média esconde
Exemplos de fontes de tráfego* claramente problemáticos
* Casos ilustrativos de mercado
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13. 98% das impressões entregues
na 1a hora (da meia noite a 1
da manhã)
Maior parte do orçamento utilizado
entre meia noite e 4 da manhã para
robôs
Ponto de atenção
Se quase todo o orçamento é
utilizado durante a
madrugada, não sobra nada
para o restante do dia
O que fazer?
Desativar a campanha durante
a madrugada.
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Enquanto seu cliente dorme…
Robôs consomem todo seu investimento de mídia*
* Caso ilustrativo de mercado
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O movimento do mouse traz revelações
Como tratar esse tipo de dado em grande escala?
* Caso ilustrativo de mercado
15. O que mais aproveitamos
Tamanho tela do dispositivo
Versão do navegador
Versão do sistema operacional
IP do usuário
Tempo entre acesso e clique…
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17. Os robôs se escondem na média
Fundamental olhar todas as fontes de tráfego individualmente
www.ClickAlert.net * Caso ilustrativo de mercado
18. A multiplicação da conversão
Possível graças a alocação eficiente dos recursos
www.ClickAlert.net * Caso ilustrativo de mercado
19. Além da mídia display
• Existe muito valor na coleta e análise dos resultados de busca
• Importante para o controle da integridade da marca
• Afiliados e revendedores ofensores
• Como concorrentes se comportam: preços, ofertas, promoções
• Grandes players
• Concorrentes regionais
• Grande oportunidade: Google oferece relatórios de demanda, mas não
te mostra quem aproveita melhor essa demanda.
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20. 5 dicas práticas
1. Fuja da média: analise individualmente cada fonte de tráfego.
2. Ferramentas de web analytics são fundamentais mas não trazem tudo o
que você precisa saber.
3. Não caía na história do reembolso: Melhor cortar o problema logo na
largada do que correr atrás do prejuízo.
4. Encare o problema de frente. Assuma a responsabilidade pelo resultado
e adote uma metodología de análise contínua dos dados.
5. Invista em tecnologia: Para analisar e cruzar todos os dados em escala.
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