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CESPEUNB  ECT/2011  Analista de Correios 
Especialidade: Estatístico
Enunciado  ECT/2011  Cespe/Cebraspe
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica)
caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer
outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular
caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os
elementos da matriz potência Pn
sejam estritamente positivos.
Enunciado  ECT/2011  Cespe/Cebraspe
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
54. O dígrafo abaixo representa uma cadeia de Markov regular.
52 Questões de Estatística
 52 Questões de Estatística  Cadeias de Markov
 52 Questões de Estatística  Processo de Poisson
 52 Questões de Estatística  Séries Temporais
 52 Questões de Estatística  Testes Não Paramétricos
 52 Questões de Estatística  Estatística Multivariada
 52 Questões de Estatística  Estimação
 (. . .)
Resolução
Temos a seguinte matriz de transição associada ao dígrafo:
P =


1 2 3
1 0, 2 0, 2 0, 6
2 0, 3 0 0, 7
3 1 0 0


Basta vericar que:
P2
=


0, 2 0, 2 0, 6
0, 3 0 0, 7
1 0 0




0, 2 0, 2 0, 6
0, 3 0 0, 7
1 0 0

 =


0, 7 0, 04 0, 26
0, 76 0, 06 0, 18
0, 2 0, 2 0, 6


Conclusão: a Cadeia de Markov é regular.
Note que a cadeia é ergódica, uma vez que é possível atingir
qualquer estado a partir de qualquer estado inicial (todos os
estados são comunicantes).
P =


1 2 3
1 0, 2 0, 2 0, 6
2 0, 3 0 0, 7
3 1 0 0


Corolário: uma cadeia ergódica é regular se pelo menos um
estado é consequência de si mesmo, isto é, devemos ter pelo menos
um elemento positivo na diagonal principal: pii  0.
Resolução (sem conta alguma)
Basta vericar que o corolário é atendido.
P =


1 2 3
1 0, 2 0, 2 0, 6
2 0, 3 0 0, 7
3 1 0 0


Conclusão: a Cadeia de Markov é regular.
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  • 2. CESPEUNB ECT/2011 Analista de Correios Especialidade: Estatístico
  • 3. Enunciado ECT/2011 Cespe/Cebraspe Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pn sejam estritamente positivos.
  • 4. Enunciado ECT/2011 Cespe/Cebraspe Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos. 54. O dígrafo abaixo representa uma cadeia de Markov regular.
  • 5.
  • 6. 52 Questões de Estatística 52 Questões de Estatística Cadeias de Markov 52 Questões de Estatística Processo de Poisson 52 Questões de Estatística Séries Temporais 52 Questões de Estatística Testes Não Paramétricos 52 Questões de Estatística Estatística Multivariada 52 Questões de Estatística Estimação (. . .)
  • 7. Resolução Temos a seguinte matriz de transição associada ao dígrafo: P =   1 2 3 1 0, 2 0, 2 0, 6 2 0, 3 0 0, 7 3 1 0 0  
  • 8. Basta vericar que: P2 =   0, 2 0, 2 0, 6 0, 3 0 0, 7 1 0 0     0, 2 0, 2 0, 6 0, 3 0 0, 7 1 0 0   =   0, 7 0, 04 0, 26 0, 76 0, 06 0, 18 0, 2 0, 2 0, 6   Conclusão: a Cadeia de Markov é regular.
  • 9. Note que a cadeia é ergódica, uma vez que é possível atingir qualquer estado a partir de qualquer estado inicial (todos os estados são comunicantes). P =   1 2 3 1 0, 2 0, 2 0, 6 2 0, 3 0 0, 7 3 1 0 0   Corolário: uma cadeia ergódica é regular se pelo menos um estado é consequência de si mesmo, isto é, devemos ter pelo menos um elemento positivo na diagonal principal: pii 0.
  • 10. Resolução (sem conta alguma) Basta vericar que o corolário é atendido. P =   1 2 3 1 0, 2 0, 2 0, 6 2 0, 3 0 0, 7 3 1 0 0   Conclusão: a Cadeia de Markov é regular.