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Como a aquisição de dados a partir de dispositivos inteligentes (werable devices, smart tvs, smart x, etc) muda o nosso relacionamento com o consumidor e nosso posicionamento em termos de negócio. Palestras ministrada no Social Media Week/SP 2014. contato@estrategi.ca @estevaosoares

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Source: Forrester Research, Cisco IBSG

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As tecnologias mais importantes para os
próximos anos!
Predictive Analytics

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“Do we think this is true?
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! Gary Loveman

A necessidade de BI
Evento de Negócio
Negócio
Aquisição de Dados
o para Valor Latência
da Ação Tempo de Ação
Latência
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dados
Latência
Da
Análise
Entrega de Informação

Churn: 19%
7 meses 9 meses 12 meses 14 meses

Churn: 19%
Churn: 2%*
* entre os casos tratados, a precisão foi de 78% na identificação dos usuários com probabilidade de Churn

Um a Um
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Ciclo de Vida do Consumidor
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Atendimento

EXEMPLOS DE VALOR VITALÍCIO DE UM
CLIENTE por Philip Kotler:
• Pizza – US$ 4.000 (20 anos);
• Coca-Cola – US$ 11.000 (20 anos);
• Hotel de Luxo – US$ 144.000 (20anos);
• Clube Social – US$ 180.000 (30anos);
• Automóvel de Luxo – US$ 332.00 (30anos);
• Telefone – US$ 72.000 (30anos).

Aquisição Experimentação Manutenção Retenção Recuperação
Tempo
Ciclo de Vida do Cliente

Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção
Amigo indica Amigo (MGM)!
Geração de Leads!
Vendas Diretas!
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Campanhas de Aquisição!
Oferta de White Papers!
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12. Para da smart[x], mais uma fonte de analytics.

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15. Drone Analytics

16. HoneyComb - Agricultural Drones & Mapping Services

17. HoneyComb - Agricultural Drones & Mapping Services

18.

19. BioSensores

20. Ubiquidade, Integração e mais dados Total 500 Milhões 1/10º de um dispositivo por pessoa 2007 Total 35 Bilhões 5 Dispositivos por pessoa 2010 Total 50 Bilhões 7 Dispositivos por pessoa 2013 Total 500 Bilhões~ 70~ Dispositivos por pessoa 2020 Source: Forrester Research, Cisco IBSG

21. Privacidade

22. Fonte: Latitude (www.latd.com)

23. TV Analytics + Screen Balancing

24. TV Smartphone

25. SmartWatch Google Glass Smart Car Smart X TV Smartphone

26. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Predictive Analytics

27. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics

28. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics The Cloud

29. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics The Cloud Visualization/Dashboards

30. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics The Cloud Visualization/Dashboards Open Source

31. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics The Cloud Visualization/Dashboards Open Source Text Analytics

32. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics The Cloud Visualization/Dashboards Open Source Text Analytics Mobile BI

33. As tecnologias mais importantes para os próximos anos! Analytic Databases Predictive Analytics The Cloud Visualization/Dashboards Open Source Text Analytics Mobile BI

34. “Do we think this is true? Or do we know?” ! Gary Loveman

35. Como surgiu House of Cards?

36.

37. + +

38. A necessidade de BI Evento de Negócio Negócio Aquisição de Dados o para Valor Latência da Ação Tempo de Ação Latência dos dados Latência Da Análise Entrega de Informação

39. Churn: 19% 1.6 milhões de usuários

40. Churn: 19% 12 meses 14 meses

41. Churn: 19% 9 meses 12 meses 14 meses

42. Churn: 19% 7 meses 9 meses 12 meses 14 meses

43. Churn: 19% Churn: 2%* * entre os casos tratados, a precisão foi de 78% na identificação dos usuários com probabilidade de Churn

44.

45. 30% de Redução em Crimes Graves

46. Um a Um !!!!!!!!!!!!!!!!!!! Abrangente Ciclo de Vida do Consumidor Comprar Advocacia do Mais Produto Pesquisa e Compra Do Produto Uso do Serviço de Produto Atendimento

47. EXEMPLOS DE VALOR VITALÍCIO DE UM CLIENTE por Philip Kotler: • Pizza – US$ 4.000 (20 anos); • Coca-Cola – US$ 11.000 (20 anos); • Hotel de Luxo – US$ 144.000 (20anos); • Clube Social – US$ 180.000 (30anos); • Automóvel de Luxo – US$ 332.00 (30anos); • Telefone – US$ 72.000 (30anos).

48. Aquisição Experimentação Manutenção Retenção Recuperação Tempo Ciclo de Vida do Cliente

49. Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção Amigo indica Amigo (MGM)! Geração de Leads! Vendas Diretas! Geração de Tráfego! Campanhas de Aquisição! Oferta de White Papers! Programas de Fidelidade! Campanhas de Cross-Selling ! Campanhas de Up-Selling! Monitoramento da Satisfação! ! Modelos de Retenção! Controle de abandono Campanhas de Benefícios ! Instantâneos

50. Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção Amigo indica Amigo (MGM)! Geração de Leads! Vendas Diretas! Geração de Tráfego! Campanhas de Aquisição! Oferta de White Papers! Programas de Fidelidade! Campanhas de Cross-Selling ! Campanhas de Up-Selling! Monitoramento da Satisfação! ! Modelos de Retenção! Controle de abandono Campanhas de Benefícios ! Instantâneos

51. Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção Amigo indica Amigo (MGM)! Geração de Leads! Vendas Diretas! Geração de Tráfego! Campanhas de Aquisição! Oferta de White Papers! Programas de Fidelidade! Campanhas de Cross-Selling ! Campanhas de Up-Selling! Monitoramento da Satisfação! ! Modelos de Retenção! Controle de abandono (Churn)! Campanhas de Benefícios ! Instantâneos

52. Estratégia de Aquisição Estratégia de Fidelização Estratégia de Retenção Amigo indica Amigo (MGM)! Geração de Leads! Vendas Diretas! Geração de Tráfego! Campanhas de Aquisição! Oferta de White Papers! Programas de Fidelidade! Campanhas de Cross-Selling ! Campanhas de Up-Selling! Monitoramento da Satisfação! ! Modelos de Retenção! Controle de abandono (Churn)! Campanhas de Benefícios ! Instantâneos Aquisição Experimentação Manutenção Retenção Recuperação Tempo

53. Data Sets

54. https://www.opensciencedatacloud.org/publicdata

55. https://aws.amazon.com/datasets

56. https://www.data.gov

57.

58. http://netflix.github.io

59.

60. Profissionais de Analytics como ! Arquitetos de Solução

61. Bibliografia

62.

63.

64. Link para a apresentação slideshare.net/estevaopalestras