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Análise Preditiva: Super Poderes no Ecommerce

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Por Bruce Ledesma - A análise preditiva é uma área do big data dedicada a prever acontecimentos e ações. Aqui são apresentados 5 “super poderes” desta tecnologia que estão revolucionando o ecommerce, tornando-o em uma máquina de vendas mais rentável e eficiente.

Publicada em: Marketing
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Análise Preditiva: Super Poderes no Ecommerce

  1. 1. ANÁLISE PREDITIVA: SUPER PODERES NO E-COMMERCE
  2. 2. Fundador da DATAFY Marketing Digital, autor do blog www.analisepreditiva.com.br e pesquisador de tecnologias preditivas e big data, Bruce Ledesma é especialista em marketing digital, com mais de 15 anos de experiência em marketing, comunicação na internet e tecnologia. Bacharel em Administração de Empresas pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, possui MBA em Marketing Digital pela FGV/SP, especialização em Social Media Marketing pela New York University e está se especializando em Data Science pela Johns Hopkins University. BRUCE LEDESMA
  3. 3. A. SUPORTE CARRO B. LUZ TRASEIRA C. SQUEEZE D. RELÓGIO POLAR E. CAMARA DE BORRACHA F. BOMBA DE AR G. CADEADO H. PRESILHA DE PEDAL I. SAPATILHA DE CICLISMO J. LUVA DE CICLISMO K. ROUPA DE CICLISMO L. CAPACETE M. LUZ DIANTEIRA N. SPRAY ANTI-FERRUGEM O. BICICLETA DIFERENTE
  4. 4. ? ? ? ? ? E-COMMERCE SEM ANÁLISE PREDITIVA Probabilidade de compra do produto “A” para cada pessoa
  5. 5. 70 33 12 39 85 E-COMMERCE COM ANÁLISE PREDITIVA Probabilidade de compra do produto “A” para cada pessoa
  6. 6. Eric Siegel Ph.D., Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics Columbia University http://www.predictiveanalyticsworld.com/book/ “Prever, minimamente que seja, é melhor do que apenas adivinhar. É muito preferível ter uma vaga ideia do que vai acontecer a ficar na completa escuridão.”
  7. 7. NATURALIDADE SEXO CEP ESCOLARIDADE RENDA TEMPO DE SESSÃO ESTADO CIVIL NÚMERO DE FILHOS COR NÚMERO RESIDENTES DOMÍNIO DO EMAIL NÚMERO DE CARROS PÁGINAS POR SESSÃO CLIQUES COMPRAS REALIZADAS WEBSITES ACESSADOS BUSCAS REALIZADAS RECÊNCIA FREQUÊNCIA DISPOSITIVO DE ACESSO SISTEMA OPERACIONAL VALOR MÉDIO COMPRA FORMA DE PAGAMENTO CANAL DE AQUISIÇÃO FAIXA ETÁRIA DADOS COMPORTAMENTAIS SÃO mais relevantes para fazer previsões MUITOS DADOS COMPORTAMENTAIS permitem anonimato
  8. 8. 5 SUPER PODERES DA ANÁLISE PREDITIVA para o ecommerce
  9. 9. #1 RECOMENDAÇÕES personalizadas
  10. 10. #2 BUSCA preditiva Fonte: Amazon
  11. 11. Fonte: Orbitz #3 GESTÃO DE PREÇOS dinâmica
  12. 12. Fonte: Chaordic #4 EMAIL MARKETING inteligente
  13. 13. #5 REDE DE ANÚNCIOS personalizada
  14. 14. REALIZAÇÃO teste a/b APLICAÇÃO conjunta MANUTENÇÃO privacidade MARKETING 1 a 1 em massa
  15. 15. Fonte: Loudhouse/SAP DEZ 2013
  16. 16. MODELO preditivo PREPARAÇÃO dos dados CIENTISTA de dados PERGUNTA de negócio relevante CAPACIDADE processar armazenar HISTÓRICO e volume de dados VALIDAÇÃO do modelo INTEGRAÇÃO de sistemas
  17. 17. RELAÇÃO COM ECOMMERCE E/OU ANÁLISE PREDITIVA 23/25 das profissões
  18. 18. Thomas Davenport Ph.D., Ciências Sociais Harvard University http://www.tomdavenport.com/ “Em uma era em que empresas em muitos setores oferecem produtos parecidos e usam tecnologias similares, processos de negócios de alto desempenho estão entre os últimos pontos restantes de diferenciação.”
  19. 19. ANÁLISE PREDITIVA apenas o começo Sensores Internet das Coisas (IoT)Mais Processamento Redução de Custos Redes Sociais Erosão da Privacidade Reuso de Dados Múltiplas Aplicações Evolução de IA
  20. 20. BIBLIOGRAFIA http://blog.linkedin.com/2016/01/12/the-25-skills-that-can-get-you-hired-in-2016/ Siegel, Eric. Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc., 2013 Mayer-Schönberger, Viktor and Cukier, Kenneth. Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work, and Think. New York, NY: Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company, 2013. Scobel, Robert & Israel, Shel. “Age of Context: Mobile, Sensors, Data, and the Future of Privacy ”. Patrick Bruster Press, 2014. Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris. Competing on Analytics: The New Science of Winning. Boston, MA: Harvard Business Publishing , 2007. http://www.sap.com/bin/sapcom/en_us/downloadasset.2013-12-dec-02-20.predicting-the-future-of- predictive-analytics-1-pdf.bypassReg.html http://www.practicalecommerce.com/articles/4122-6-Benefits-of-Predictive-Analytics-for-Online-Retailers
  21. 21. BRUCE LEDESMA bruce@analisepreditiva.com.br http://www.analisepreditiva.com.br https://br.linkedin.com/in/bruceledesma

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