Text Mining para BI e Finalização do Dashboard no TableauLeandro Guerra
Text Mining para BI e Finalização do Dashboard no Tableau.Text mining, ou mineração de textos, se refere ao processo de recuperar informações relevantes de um texto. Esta informação relevante é derivada de padrões e tendências que sejam relevantes ao negócio e encontradas nos textos.
A palestra conta o caso de Fernanda uma gerente Financeira buscando informações para levar sua empresa de volta ao caminho do lucro utilizando Tecnologias de Business Intelligence.
No âmbito da tecnologia da informação, Business Intelligence é uma categoria de software que permite às companhias acessar, analisar e compartilhar informações para compreenderem o desempenho do negócio a qualquer momento. Saiba mais sobre este assunto que ocupa o topo da lista de prioridades de investimentos das empresas na América Latina.
R, Python, Twitter e Tableau para Business IntelligenceLeandro Guerra
R, Python, Twitter e Tableau para Business Intelligence. Neste tópico mostramos aplicações de R para BI, bem como a conexão do R Studio com um banco MS SQL. Também exemplificamos um código em Python para captura de tweets e sua posterior visualização utilizando o Tableau Public.
Text Mining para BI e Finalização do Dashboard no TableauLeandro Guerra
Text Mining para BI e Finalização do Dashboard no Tableau.Text mining, ou mineração de textos, se refere ao processo de recuperar informações relevantes de um texto. Esta informação relevante é derivada de padrões e tendências que sejam relevantes ao negócio e encontradas nos textos.
A palestra conta o caso de Fernanda uma gerente Financeira buscando informações para levar sua empresa de volta ao caminho do lucro utilizando Tecnologias de Business Intelligence.
No âmbito da tecnologia da informação, Business Intelligence é uma categoria de software que permite às companhias acessar, analisar e compartilhar informações para compreenderem o desempenho do negócio a qualquer momento. Saiba mais sobre este assunto que ocupa o topo da lista de prioridades de investimentos das empresas na América Latina.
R, Python, Twitter e Tableau para Business IntelligenceLeandro Guerra
R, Python, Twitter e Tableau para Business Intelligence. Neste tópico mostramos aplicações de R para BI, bem como a conexão do R Studio com um banco MS SQL. Também exemplificamos um código em Python para captura de tweets e sua posterior visualização utilizando o Tableau Public.
Carreiras em Business Intelligence e Big DataMarco Garcia
WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big.
Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc
http://www.cetax.com.br
http://www.tutorpro.com.br
Pentaho: Implementando um Projeto de BI baseado em ferramentas livres em inst...Caio Moreno
Palestra:
Pentaho: Implementando um Projeto de BI baseado em ferramentas livres em instituições públicas.
Autores:
Caio Moreno de Souza
Juan José Ortilles Ruiz
http://papers.consegi.gov.br/pub/programacao/511
http://blog.professorcoruja.com/2011/05/palestra-sobre-bi-open-source-consegi.html
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta p...fabiolagrijo
40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão
Fabíola Azevedo Grijó
Curitiba - PR
21/09/2006
This presentation briefs about International Collegiate Programming Contest(ICPC) which is organized by ACM and sponsored by IBM.
This is delivered at VB Siddardha Colleges, Vijayawada on 10th Mar 2015. Somehow Indian participation is not attractive. I am encouraging Indian students to participate in this competition by delivering lectures like this.
This presentation was presented to my college students of ECE and CSE branch Around 100+ students. This seminar was intended to promote ACM Student Chapter at College.
Carreiras em Business Intelligence e Big DataMarco Garcia
WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big.
Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc
http://www.cetax.com.br
http://www.tutorpro.com.br
Pentaho: Implementando um Projeto de BI baseado em ferramentas livres em inst...Caio Moreno
Palestra:
Pentaho: Implementando um Projeto de BI baseado em ferramentas livres em instituições públicas.
Autores:
Caio Moreno de Souza
Juan José Ortilles Ruiz
http://papers.consegi.gov.br/pub/programacao/511
http://blog.professorcoruja.com/2011/05/palestra-sobre-bi-open-source-consegi.html
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta p...fabiolagrijo
40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA
Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta para tomada de decisão
Fabíola Azevedo Grijó
Curitiba - PR
21/09/2006
This presentation briefs about International Collegiate Programming Contest(ICPC) which is organized by ACM and sponsored by IBM.
This is delivered at VB Siddardha Colleges, Vijayawada on 10th Mar 2015. Somehow Indian participation is not attractive. I am encouraging Indian students to participate in this competition by delivering lectures like this.
This presentation was presented to my college students of ECE and CSE branch Around 100+ students. This seminar was intended to promote ACM Student Chapter at College.
O que é business intelligence.
Esse é o conteúdo de uma palestra que eu deveria ter feito no dia 20/10/2009, mas por um motivo pessoal não consegui ministrar.
Nessa palestra falo um pouco sobre os conceitos de BI e suas ferramentas, etc.
Mais informações em
www.cetax.com.br
Obrigado,
Marco.
Virtualização de dados para Advanced Analytics e Machine LearningDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/31iF9Ot
Técnicas avançadas de ciência de dados, como o Machine Learning, provaram ser uma ferramenta extremamente útil para se obter valiosos insights a partir de dados existentes. Plataformas como RapidMiner e bibliotecas para R e Python simplificam partes do processo e colocam técnicas avançadas à disposição de cientistas de dados. Entretanto, estes profissionais passam até 80% de seu tempo procurando os dados corretos e preparando-os em um formato ideal para a aplicação do Machine Learning. Com isso, a virtualização de dados se torna uma nova alternativa para abordar estas questões de uma maneira mais eficiente e ágil.
Participe deste webinar e descubra:
- Como você pode usar a Plataforma Denodo com grandes volumes de dados de uma maneira eficiente
- Casos de uso do cliente e uma demonstração ao vivo de análise preditiva e virtualização de dados
Contém apresentação sobre os principais sistemas de apoio a decisões, com pequeno resumo de cada um. Exemplo: CRM, Data Warehouse, Data Minning, EIS, etc.
Palestra sobre Business Intelligence ministrada para uma turma de MBA da FIA em São Bernardo do Campo.
O objetivo dessa palestra é explorar um pouco mais o assunto e demonstrar técnicas e ferramentas de BI.
Mais informações visite nosso site ou nos escreva:
www.cetax.com.br
cetax@cetax.com.br
Aprendizado de máquina.
Mineração de dados e big data.
Dados, informação e conhecimento.
Análise de dados e estatística.
Armazenamento analítico.
Processos de mineração de dados.
Tarefas de aprendizado de máquina.
Aplicação: crimes financeiros.
proposta curricular para educação de jovens e adultos- Língua portuguesa- anos finais do ensino fundamental (6º ao 9º ano). Planejamento de unidades letivas para professores da EJA da disciplina língua portuguesa- pode ser trabalhado nos dois segmentos - proposta para trabalhar com alunos da EJA com a disciplina língua portuguesa.Sugestão de proposta curricular da disciplina português para turmas de educação de jovens e adultos - ensino fundamental. A proposta curricular da EJa lingua portuguesa traz sugestões para professores dos anos finais (6º ao 9º ano), sabendo que essa modalidade deve ser trabalhada com metodologias diversificadas para que o aluno não desista de estudar.
livro em pdf para professores da educação de jovens e adultos dos anos iniciais ( alfabetização e 1º ano)- material excelente para quem trabalha com turmas de eja. Material para quem dar aula na educação de jovens e adultos . excelente material para professores
Projeto de articulação curricular:
"aLeR+ o Ambiente - Os animais são nossos amigos" - Seleção de poemas da obra «Bicho em perigo», de Maria Teresa Maia Gonzalez
Slides Lição 9, Central Gospel, As Bodas Do Cordeiro, 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 9, Central Gospel, As Bodas Do Cordeiro, 1Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, Revista ano 11, nº 1, Revista Estudo Bíblico Jovens E Adultos, Central Gospel, 2º Trimestre de 2024, Professor, Tema, Os Grandes Temas Do Fim, Comentarista, Pr. Joá Caitano, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
LIVRO MPARADIDATICO SOBRE BULLYING PARA TRABALHAR COM ALUNOS EM SALA DE AULA OU LEITURA EXTRA CLASSE, COM FOCO NUM PROBLEMA CRUCIAL E QUE ESTÁ TÃO PRESENTE NAS ESCOLAS BRASILEIRAS. OS ALUNOS PODEM LER EM SALA DE AULA. MATERIAL EXCELENTE PARA SER ADOTADO NAS ESCOLAS
proposta curricular da educação de jovens e adultos da disciplina geografia, para os anos finais do ensino fundamental. planejamento de unidades, plano de curso da EJA- GEografia
para o professor que trabalha com a educação de jovens e adultos- anos finais do ensino fundamental.
2. Figura 2 – Arquitectura e componentes da Business Intelligence
adaptado de Turban et al. (2008)
Data sources / OLTP
ETL – Extract, Transform and Load
Data Warehouse
Business Analytics
Data Mining
OLAP
BPM
Alerts
Ad-hoc Query
Text Mining
Scorecards
Dashboards
Business Intelligence
KPIs
Metrics ADS
Arquitetura e componentes da Business Intelligence
adaptado de Turban et al. (2008)
Definição: Business intelligence (ou inteligência de negócio) pode ser descrito
como "um conjunto de técnicas e ferramentas para a aquisição e transformação
de dados brutos em informações significativas e úteis para suportar a análise de
negócio"
Busines intelligence (BI) … na teoria
Carlos Tam 2
4. Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
- Data Mining
- Alertas
- OLAP
- Ad-hoc Query
- Dashboards
- Scorecards
Gartner Group, 1989
Como se chega lá ?
Carlos Tam 4
5. Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
Definição
Carlos Tam 5
O termo Data Warehouse descreve um repositório de dados orientado por
assunto, integrado, histórico e não volátil com o tempo, com o objetivo de
suportar o processo de decisão (Inmon, 2005).
8. SQL Server
DB2
Sistemas
Transaccionais
OLTP
ORACLE
Data Mart
Marketing
Data Mart
Financeira
Data Mart
…
OLAP–OnlineAnalyticalProcessing
Extract
Fonte de dados
Área de Staging
Transform
Load
Utilizadores
finais
Arquitetura de Data Mart (bottom-up)
Carlos Tam 8
Transformação
Sumarização
Higienização
Combine
Limpeza
….
9. Dimensão Tempo Dimensão artigo
data artigo
dia descrição
mês Tabela Factos Vendas familia
ano data subfamilia
trimestre artigo
quadrimestre loja
semestre zona
quantidade
valor venda
Dimensão loja Dimensão zona
loja zona
descrição morada
tipo de loja cidade
pais
Medidas
Figura 5 - Exemplo de dados em modelo Estrela ou Star Schema
Modelo de dados em “Estrela” ou Star Schema
Exemplo do modelo de exploração da
informação em BI
Carlos Tam 9
10. Business Analytics (BA)
Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
- Data Mining
- Alertas
- OLAP
- Ad-hoc Query
- Dashboards
- Scorecards
Gartner Group, 1989
Carlos Tam 10
11. Definição
Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
Carlos Tam 11
A Business Analytics (BA) é a prática da exploração iterativa e metódica dos
dados de uma organização com ênfase na análise estatística. A análise de
negócios combina a ciência de análise preditiva com capacidades avançadas
de inteligência de negócios.
16. BA- Data mining: Clustering
Segmentar, Clustering ou seja :
agrupar coisas que se encontram próximas com base em determinadas
medições (variáveis)
Carlos Tam 16
17. BA- Data mining: Clustering
Reduzir grandes conjuntos de dados para produzir informação
Perdemos pormenor mas ganhamos interpretabilidade e compreensão
Carlos Tam 17
18. BA- Data mining: Clustering
Talho
Peixaria
Charcutaria
Congelados
Legumes/Frutas
Livros
Padaria
Outros
Charcutaria
Legumes/Frutas
Talho
Peixaria
Congelados
Livros
Padaria
Outros
Carlos Tam 18
19. BA- Data mining: Predictive analysis
A ideia consiste em utilizar dados históricos para
desenvolver um modelo que nos permita prever resultados
de um fenómeno de interesse
Carlos Tam 19
20. User Interface
Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
- Data Mining
- Alertas
- OLAP
- Ad-hoc Query
- Dashboards
- Scorecards
Carlos Tam 20
21. User Interface
Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
Carlos Tam 21
O User Interface é um termo geral que descreve qualquer esforço para ajudar
as pessoas a entender o significado dos dados, colocando-os num contexto visual.
Padrões, tendências e correlações que podem passar despercebidos em dados
baseados em texto, podem ser expostos e reconhecidos mais facilmente com o
software de visualização de dados.
27. Decisão: Que software adotar?
Carlos Tam 27
Região
Região
Distrito
Distrito
Concelho
Concelho
Freguesia
Freguesia
Impulsionado pelos serviços de TI
• Pensamento linear, pré-definido
• Perde-se conhecimento escondido nos dados
• Demora meses a alterar
• Centrado nos dados
Impulsionado pelo Utilizador
• O utilizador decide onde começar
• Todos os dados, sempre visíveis
• Demora minutos a alterar
• Orientado pelo conhecimento