Palestra de Ricardo Clemente durante o Gartner ITxpo 2015. Na apresentação são mostrados 3 casos práticos (E-commerce, Banco e Seguradora) onde a aplicação de análises prescritivas e preditivas por meio de real-time analytics gera resultados. Decisões e ações mais rápidas significam competitividade em operações digitais. Seja qual for a estratégia - customer-centric, eficiência ou crescimento - um negócio digital não pode se basear em relatórios do passado. Com a tecnologia adequada aplicada corretamente e com comprometimento do time, esta disrupção na sua operação digital é plenamente factível.
3. Gartner, “Cool Vendors In Brazil, Claudio Neiva, Henrique Cecci, Luis Claudio Mangi, Alvaro Mello, April 13th, 2015.
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NOMEADA COMO COOL VENDOR PELO GARTNER EM 2015
“Sua diferenciação, aponta o Gartner, reside em um motor
otimizado de processamento que reduz a necessidade de
investimento em plataforma para suporte computacional.”
ComputerWorld – “Cool Vendors 2015: conheça as cinco brasileiras apontadas
pelo Gartner”
http://computerworld.com.br/cool-vendor-2015-conheca-cinco-brasileiras-apontadas-pelo-
gartner
7. Mais do que nunca, “tempo é dinheiro” ...
Necessidades de negócios digitais
Responsivo ao negócio
Consciência situacional
Insights em tempo real
“Fast” Big Data
Reações rápidas para eventos não
planejados e inesperados do negócio
Entendimento instantâneo do negócio
pelos decisores
Lidar com grandes volumes de dados
“em movimento” a todo instante
Real-time analytics para investigação
e monitoração
Capacidades obrigatórias
*Adaptado de “In-memory Computing and Big Data: Archictecting for New Velocity Needs” – Maximo Pezzini
8. MITOS REAL-TIME ANALYTICS
“Real-time analytics está distante da minha realidade.
Ainda tenho muito o que resolver até chegar lá."
“Soluções são complexas, sem profissionais qualificados no
Brasil. Serão projetos muito longos, o que conflita com minha
necessidade de mostrar resultados.”
“Real-time analytics ainda é para o futuro.”
11. ERROS DE PRECIFICAÇÃO
• Alerta inteligente
disparado time 24x7
(Service Desk).
• Procedimento com
consulta ao time de
negócio. Possível
inativação do
produto.
Em um grande e-
commerce um único
erro pode significar
milhões de reais em
perdas;
• Cruzamento do preço
final do produto vs
margem;
• Análise de picos de
venda um produto
com pouca margem ou
margem negativa;
• Análise de picos de
menções em redes
sociais;
• Preço de cada
produto visualizado
por um cliente via
Intelie Tag Manager;
• Desconto aplicado
em um produto;
• Custo de um
produto;
• Menções em redes
sociais;
13. INSIGHTS PELA BUSCA
• Estudar ranking de
palavras sem retorno
e adaptar resultados:
#chamadadatv
#cod15
• Campanhas de e-mail,
Google ou Facebook
direcionadas para
uma região se houver
pico de interesse.
• Adaptação da Home
para a região;
• Aumento
significativo da taxa
de conversão no
período relevante.
• Em um grande e-
commerce resultado
pode ser de
centenas de
milhares a milhões
de reais.
• Contagem de termos
buscados com e sem
sucesso por região;
• Criação de rankings
em tempo real por
região;
• Criação de rankings
em tempo real com e
sem retorno;
• Palavras buscadas
com retorno, via
Intelie Tag Manager;
• Palavras buscadas
sem retorno, via
Intelie Tag Manager
16. RECUPERAÇÃO DE VENDAS NO INTERNET BANKING
• Email marketing /
conteúdo
direcionado;
• Ligações para
clientes;
• Avisos nos próprios
canais digitais;
Milhares de “carrinhos
abandonados” não tem
hoje qualquer atuação
pelos bancos.
A conversão de 10% dos
carrinhos implicaria em
aproximadamente R$
40 milhões / mês em um
grande banco de varejo
• Caracterização do
motivo do não-
fechamento?
• Falha
• Horário
• Abandono
• Scoring de cada
“carrinho
abandonado” e
roteamento para
ações;
• Simulações realizadas
pelos clientes no IB ou
Mobile de produtos
financeiros
abandonadas ou
interrompidas;
• Segmento do cliente e
informações do perfil;
18. • Realocação de mais
ou menos
profissionais para
atendimento;
Otimização em até 36%
da alocação de pessoal;
Maior probabilidade de
atendimento com
qualidade;
• Projeção de demanda
com base no histórico;
• Recomendação de
postos de
atendimento para
manter SLA em 1h
para frente;
• Tamanho da fila do
atendimento digital;
• SLA para
atendimento;
• TMA medido nos
últimos minutos;
OTIMIZAÇÃO DO ATENDIMENTO DIGITAL
21. GESTÃO DA EXPERIÊNCIA DO CORRETOR E PRESTADOR
• Rápida conclusão
sobre se o erro é
localizado ou
generalizado;
• Investigação em
tempo real sobre
possíveis causas;
Diminuição do tempo de
detecção de incidentes;
Diminuição de
movimentação por
crises falsas;
• Visualização por
diferentes dimensões
em tempo real para
detecção de padrões;
• Alertas inteligentes:
• Muitos erros
em um método?
• Queda brusca?
• Erros de um
grupo?
• Buscas por IDs para
comparar indivíduos
ou grupos com o
todo?
• Dados de navegação,
erros e tempo de
resposta de todos os
usuários do sistemas;
• Enriquecimento com
localidade, ISP,
servidores, códigos de
erro, grupo (ex:
corretora, hospital,
agência, etc.)
23. GESTÃO DA EXPERIÊNCIA DO CORRETOR E PRESTADOR
Opinião A Opinião B
Opinião B
é a que vale
Deixem os dados reais dos clientes demonstrarem a qualidade dos
serviços neste momento, e não a opinião de quem “gritar mais alto”.