Sistemas
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1) Um ERP é um sistema de gestão de informação que integra todos os dados e processos de uma empresa. 2) A solução ERP da MULTIBASE é modular e baseada na plataforma OpenERP de código aberto. 3) O OpenERP cobre as principais áreas de gestão como contabilidade, recursos humanos, vendas, compras e produção.
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O documento descreve quatro tipos de sistemas de informação: (1) ERP integra todos os dados e processos de uma organização; (2) Sistemas de apoio à decisão auxiliam na tomada de decisões gerando estimativas; (3) Data warehouse armazenam informações consolidadas para relatórios e análise; (4) Datamining explora dados para detectar padrões e relacionamentos sistemáticos.
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
Business Intelligence
O documento discute Business Intelligence (BI) e a gestão de dados nas organizações. BI é definido como a coleta de informações adequadas para tomadas de decisão e conexão de sistemas para gerar insights. Embora as organizações coletem muitos dados, frequentemente falta transformá-los em informações úteis para os gestores.
Exercicio N O4
1) Os sistemas ERP integram todos os dados e processos de uma organização em um único sistema para automatizar e armazenar informações de negócios.
2) A SAP é uma empresa alemã líder em soluções de negócios que emprega mais de 51.000 pessoas.
3) Os sistemas de informação apoiam funções operacionais, gerenciais e de tomada de decisão, permitindo a coleta, armazenamento e disseminação de informações.
UCP - Projeto de Banco de Dados - Data Warehouse
Um data warehouse é um sistema que armazena dados históricos de uma empresa para apoiar a tomada de decisão. Ele integra dados de várias fontes em um único repositório para permitir consultas, relatórios e análises. Um data warehouse transforma dados de transações em formato OLTP para um formato OLAP para análise.
Erp Enterprise Resource Planning
1) ERPs são sistemas de informação que integram todos os dados e processos de uma organização para automatizar e armazenar informações de negócios.
2) A SAP é líder global em soluções de negócios e emprega mais de 51.000 pessoas.
3) Sistemas de apoio à decisão auxiliam na tomada de decisão ao analisar variáveis e gerar estimativas para escolha entre alternativas.
Data Warehouse
Apresentação que visa demonstrar resumidamente os conceitos básicos de um repositório de dados Data Warehouse. Assim explicando a estrutura e os resultados esperados de um Data Warehouse.
Tomada decisão
O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
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BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
Business Intelligence
O documento discute Business Intelligence (BI) e a gestão de dados nas organizações. BI é definido como a coleta de informações adequadas para tomadas de decisão e conexão de sistemas para gerar insights. Embora as organizações coletem muitos dados, frequentemente falta transformá-los em informações úteis para os gestores.
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1) Os sistemas ERP integram todos os dados e processos de uma organização em um único sistema para automatizar e armazenar informações de negócios.
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3) Os sistemas de informação apoiam funções operacionais, gerenciais e de tomada de decisão, permitindo a coleta, armazenamento e disseminação de informações.
UCP - Projeto de Banco de Dados - Data Warehouse
Um data warehouse é um sistema que armazena dados históricos de uma empresa para apoiar a tomada de decisão. Ele integra dados de várias fontes em um único repositório para permitir consultas, relatórios e análises. Um data warehouse transforma dados de transações em formato OLTP para um formato OLAP para análise.
Erp Enterprise Resource Planning
1) ERPs são sistemas de informação que integram todos os dados e processos de uma organização para automatizar e armazenar informações de negócios.
2) A SAP é líder global em soluções de negócios e emprega mais de 51.000 pessoas.
3) Sistemas de apoio à decisão auxiliam na tomada de decisão ao analisar variáveis e gerar estimativas para escolha entre alternativas.
Data Warehouse
Apresentação que visa demonstrar resumidamente os conceitos básicos de um repositório de dados Data Warehouse. Assim explicando a estrutura e os resultados esperados de um Data Warehouse.
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O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
sistemas de informação para gestão
1) ERP são sistemas de informação integrados que automatizam e armazenam todas as informações de negócios de uma empresa.
2) SAP é um pacote ERP desenvolvido na Alemanha que se tornou padrão do mercado, integrando diversos departamentos de uma empresa.
3) Data warehouse organizam grandes quantidades de dados de uma corporação provenientes de seus diversos sistemas, permitindo análises.
Sistemas De Apoio A Decis
O documento discute sistemas de informação para gestão e apoio à decisão em empresas. Identifica ERP como sistemas integrados que gerenciam recursos e funções de negócios a partir de um banco de dados compartilhado. Também menciona SAP como um pacote ERP popular, data warehouses para armazenar dados consolidados para relatórios e análise, e datamining para varredura de grandes volumes de dados em busca de padrões.
Data Warehouse
O documento discute o uso de data warehouse (DW) e data mining (DM) para apoiar a tomada de decisões empresariais. Ele explica que um DW armazena e organiza dados de várias fontes para análise, enquanto o DM busca padrões nesses dados. O documento também descreve arquiteturas comuns de DW, como estrela e floco de neve, e técnicas como fatos, dimensões e medidas. Por fim, apresenta um caso prático sobre um DW para uma distribuidora de filmes.
Data Mart e Data Warehouse
Um Data Warehouse é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões executivas, enquanto um Data Mart fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas com dados focados em uma unidade de negócios específica. Os principais tipos de Data Warehouse incluem opções baseadas em servidor, virtuais e distribuídas.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
OLAP
O documento discute o processamento analítico online (OLAP), descrevendo seu modelo de dados multidimensional e operações comuns em cubos OLAP. Apresenta três modelos de armazenamento - MOLAP, ROLAP e HOLAP - e aplicações de OLAP em finanças, vendas, marketing, recursos humanos e produção.
Data Mining e Data Warehouse
O documento descreve as definições, objetivos, características e aplicações de Data Warehouse e Data Mining. Define Data Warehouse como uma coleção de dados integrados e não voláteis para apoiar a tomada de decisão e Data Mining como técnicas estatísticas e de inteligência artificial aplicadas à análise de grandes volumes de dados.
Data warehousing
Um data warehouse é um repositório de informações projetado para facilitar a análise de dados e relatórios. Ele inclui ferramentas para extrair, transformar e carregar dados de sistemas operacionais para análise. A modelagem dimensional é a abordagem de modelagem de dados mais comum em data warehouses, representando dados por meio de fatos, dimensões e hierarquias.
Business Intelligence - Data Warehouse
Este documento descreve um curso de tecnologia em gestão da tecnologia da informação. Apresenta o conteúdo programático incluindo tópicos como modelagem de dados, data warehouse, business intelligence e sistemas de informação. Também descreve os objetivos do curso, sistema de avaliação, trabalhos a serem realizados e conceitos fundamentais da área.
Como tomar decisões com Business Intelligence
A palestra conta o caso de Fernanda uma gerente Financeira buscando informações para levar sua empresa de volta ao caminho do lucro utilizando Tecnologias de Business Intelligence.
Introdução ao BI
Esta é a minha apresentação utilizada na palestra "Introdução ao BI" que foi realizada em 26/10/2010 na Faculdade Impacta de Tecnologia
Introdução Business intelligence - 101
O documento discute conceitos de Business Intelligence (BI), definindo-a como ferramentas que auxiliam na tomada de decisões de forma mais acertiva e rápida através da análise de dados. Apresenta os principais componentes de uma arquitetura BI, incluindo fontes de dados, processo ETL e armazenamento em data warehouse. Também discute aplicações de BI em empresas para medição, análise, relatórios e colaboração.
Entendo Business Intelligence
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence. Explica que BI é o processo de transformar dados em informações úteis para tomada de decisões, descrevendo conceitos como data warehouse, ETL, OLAP e data mining. Também destaca os benefícios de BI para empresas, como melhorar processos decisórios e antecipar mudanças no mercado.
Datawarehouse
1) Um data warehouse armazena dados extraídos de sistemas operacionais e bancos de dados para análise e tomada de decisão;
2) Dados em data warehouses são integrados, resumidos, históricos e não-voláteis para apoiar a análise gerencial;
3) Dados operacionais e dados de data warehouses diferem em objetivo, estrutura, atualização e outros aspectos.
Capitulo 04 sofisticados sistemas para buscar informações
O documento discute sistemas sofisticados para buscar informações, incluindo Business Intelligence, data warehouse, data mining e data mart. Business Intelligence integra ferramentas analíticas para melhorar a tomada de decisão. Data warehouse armazena dados históricos de toda a empresa para análise. Data mining usa inteligência artificial para encontrar padrões nos dados armazenados. Data marts focam em informações específicas para unidades de negócios.
Gestão Do Conhecimento
O documento discute o que é gestão do conhecimento, seus objetivos, ferramentas como data mining, data warehouse e business intelligence, benefícios, fontes de conhecimento, tendências do mercado e empresas que utilizam gestão do conhecimento.
Sistemas De Informacao Para A
O documento discute sistemas de informação para gestão, incluindo Enterprise Resource Planning (ERPs), sistemas de apoio à decisão, data warehouses e data mining. A SAP é destacada como um fornecedor líder de software de gestão empresarial.
Business Intelligence - Palestra
Palestra sobre Business Intelligence ministrada para uma turma de MBA da FIA em São Bernardo do Campo.
O objetivo dessa palestra é explorar um pouco mais o assunto e demonstrar técnicas e ferramentas de BI.
Mais informações visite nosso site ou nos escreva:
www.cetax.com.br
cetax@cetax.com.br
Data Warehouse e Data Mining
O documento discute data warehouse e data mining. Resume as principais ideias em:
1) Apresenta conceitos de data warehouse, incluindo definições, propriedades e fluxo de dados.
2) Discutem modelagem dimensional de dados, incluindo modelos estrela e flocos de neve.
3) Explicam data mining, incluindo conceitos, áreas de aplicação e técnicas como árvores de decisão e redes neurais.
Introdução - Big Data e Business Intelligence
O documento discute conceitos de business intelligence e big data. Apresenta definições de termos como data warehouse, OLTP e OLAP. Também discute a importância dos dados e da informação para o processo de tomada de decisão nas empresas.
Business Intelligence
O documento discute como a 7-eleven perdeu capacidade de decisão sobre pedidos de fornecedores à medida que cresceu, levando a vendas perdidas e estoque excessivo. A empresa desenvolveu seu próprio sistema de informação e banco de dados para alcançar "inteligência de negócios" e retomar o controle das decisões.
Trabalho Business Intelligence
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
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sistemas de informação para gestão
1) ERP são sistemas de informação integrados que automatizam e armazenam todas as informações de negócios de uma empresa.
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3) Data warehouse organizam grandes quantidades de dados de uma corporação provenientes de seus diversos sistemas, permitindo análises.
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Um Data Warehouse é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões executivas, enquanto um Data Mart fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas com dados focados em uma unidade de negócios específica. Os principais tipos de Data Warehouse incluem opções baseadas em servidor, virtuais e distribuídas.
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Um data warehouse é um repositório de informações projetado para facilitar a análise de dados e relatórios. Ele inclui ferramentas para extrair, transformar e carregar dados de sistemas operacionais para análise. A modelagem dimensional é a abordagem de modelagem de dados mais comum em data warehouses, representando dados por meio de fatos, dimensões e hierarquias.
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Este documento descreve um curso de tecnologia em gestão da tecnologia da informação. Apresenta o conteúdo programático incluindo tópicos como modelagem de dados, data warehouse, business intelligence e sistemas de informação. Também descreve os objetivos do curso, sistema de avaliação, trabalhos a serem realizados e conceitos fundamentais da área.
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Datawarehouse
1) Um data warehouse armazena dados extraídos de sistemas operacionais e bancos de dados para análise e tomada de decisão;
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1) Apresenta conceitos de data warehouse, incluindo definições, propriedades e fluxo de dados.
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3) Explicam data mining, incluindo conceitos, áreas de aplicação e técnicas como árvores de decisão e redes neurais.
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Contém apresentação sobre os principais sistemas de apoio a decisões, com pequeno resumo de cada um. Exemplo: CRM, Data Warehouse, Data Minning, EIS, etc.
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