Sistemas De Apoio A Decis
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O documento discute sistemas de informação para gestão e apoio à decisão em empresas. Identifica ERP como sistemas integrados que gerenciam recursos e funções de negócios a partir de um banco de dados compartilhado. Também menciona SAP como um pacote ERP popular, data warehouses para armazenar dados consolidados para relatórios e análise, e datamining para varredura de grandes volumes de dados em busca de padrões.
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1) Os sistemas ERP integram todos os dados e processos de uma organização em um único sistema para automatizar e armazenar informações de negócios.
2) A SAP é uma empresa alemã líder em soluções de negócios que emprega mais de 51.000 pessoas.
3) Os sistemas de informação apoiam funções operacionais, gerenciais e de tomada de decisão, permitindo a coleta, armazenamento e disseminação de informações.
eduardo teste ubc
1) O documento discute o gerenciamento de dados e como eles podem ser organizados logicamente em caracteres, campos, registros e bancos de dados.
2) É apresentado o conceito de banco de dados, sistema de gerenciamento de banco de dados e as atividades básicas de gerenciamento como atualização, fornecimento de informações aos usuários e capacidade de consulta.
3) São descritos os componentes comuns de softwares de sistemas de gerenciamento de banco de dados como definição, acesso, desenvolvimento de aplicações e interface
Data Mart e Data Warehouse
Um Data Warehouse é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões executivas, enquanto um Data Mart fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas com dados focados em uma unidade de negócios específica. Os principais tipos de Data Warehouse incluem opções baseadas em servidor, virtuais e distribuídas.
Capitulo 04 sofisticados sistemas para buscar informações
O documento discute sistemas sofisticados para buscar informações, incluindo Business Intelligence, data warehouse, data mining e data mart. Business Intelligence integra ferramentas analíticas para melhorar a tomada de decisão. Data warehouse armazena dados históricos de toda a empresa para análise. Data mining usa inteligência artificial para encontrar padrões nos dados armazenados. Data marts focam em informações específicas para unidades de negócios.
Br
O documento descreve quatro tipos de sistemas de informação: (1) ERP integra todos os dados e processos de uma organização; (2) Sistemas de apoio à decisão auxiliam na tomada de decisões gerando estimativas; (3) Data warehouse armazenam informações consolidadas para relatórios e análise; (4) Datamining explora dados para detectar padrões e relacionamentos sistemáticos.
Sistemas
1) Um ERP é um sistema de gestão de informação que integra todos os dados e processos de uma empresa.
2) A solução ERP da MULTIBASE é modular e baseada na plataforma OpenERP de código aberto.
3) O OpenERP cobre as principais áreas de gestão como contabilidade, recursos humanos, vendas, compras e produção.
UCP - Projeto de Banco de Dados - Data Warehouse
Um data warehouse é um sistema que armazena dados históricos de uma empresa para apoiar a tomada de decisão. Ele integra dados de várias fontes em um único repositório para permitir consultas, relatórios e análises. Um data warehouse transforma dados de transações em formato OLTP para um formato OLAP para análise.
Data warehouse
O documento discute arquitetura de data warehouse, incluindo extração de dados, ferramentas e exemplos. Explica que um data warehouse armazena dados históricos de forma desumormalizada para permitir consultas rápidas e análises que ajudem a revelar o desempenho da empresa.
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3) Dados operacionais e dados de data warehouses diferem em objetivo, estrutura, atualização e outros aspectos.
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1) O documento discute o conceito e a história da Business Intelligence (BI), que surgiu na década de 1970 e foi nomeada pelo Gartner Group em 1992.
2) A BI envolve a coleta e organização de dados de várias fontes para análise e tomada de decisões gerenciais. Isso inclui ferramentas como data warehousing, ETL, OLAP e data mining.
3) O data warehouse armazena dados integrados e históricos de várias áreas da empresa para análise e é caracterizado por ser orientado a assuntos,
Kimball Vs Inmon
Existem duas abordagens principais para o desenvolvimento de data warehouses e data marts: a abordagem de Kimball e a abordagem de Inmon. Embora concordem que o desenvolvimento deve ser iterativo e focado nas necessidades dos utilizadores, diferem na modelagem dos dados e na implementação, com Kimball defendendo uma abordagem bottom-up centrada nos data marts e Inmon uma abordagem top-down centrada no data warehouse corporativo.
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Introducao Base Dados I
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Matéria de apoio (Base de dados)
O documento descreve a evolução histórica das bases de dados, desde os primeiros sistemas de armazenamento de dados em armários e gavetas até os atuais sistemas de bases de dados digitais. Aborda os primeiros sistemas de ficheiros que antecederam os sistemas de bases de dados e as limitações destes, como a dependência entre dados e aplicações e a dificuldade em garantir a integridade e a consistência dos dados.
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1) Uma introdução sobre conceitos de bases de dados e modelos pré-relacionais e relacionais.
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Sistemas de informação
ERP (Enterprise Resource Planning) são sistemas de informação que integram todos os dados e processos de uma organização em um único sistema, permitindo a automação e armazenamento de todas as informações de negócios e otimizando o fluxo de informação dentro da organização.
Acad bi modulo1
Este documento fornece uma introdução ao Business Intelligence (BI). Explica que o BI é um sistema de suporte para tomada de decisões que permite às empresas tomar decisões rápidas e precisas com base em informações confiáveis. Também discute como os sistemas OLTP diferem dos sistemas OLAP e Data Warehouses que são usados para BI, e quais tipos de empresas podem se beneficiar do uso de soluções de BI.
Parte8 - Fundamentos de Sistema de Informação
O documento discute Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) e Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE). SADs fornecem acesso a modelos e dados para apoiar decisões semi-estruturadas ou não estruturadas, enquanto SAEs integram informações de várias fontes para fornecer resultados de forma simples e amigável aos executivos. Ambos usam bancos de dados, mas SAEs focam mais em apresentar informações estratégicas de alto nível para tomada rápida de decisões.
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
Sistemas
O documento descreve a evolução dos sistemas ERP desde sua criação na década de 1970 como ferramenta de planejamento de recursos materiais (MRP) até seu desenvolvimento atual como sistemas integrados que facilitam o fluxo de informações entre todas as atividades de uma empresa. O documento também destaca os principais benefícios dos sistemas ERP, como agilidade, confiabilidade e diminuição do retrabalho.
Tomada decisão
O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
Trabalho Business Intelligence
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
Business Intelligence, a evolução e o futuro.
Trabalho realizado no âmbito da Unidade Curricular de Enterprise Resource Planning no ano lectivo 2013/2014, último ano da Licenciatura em Informática de Gestão da Universidade Europeia.
Curso Gratuito Online Desmistificando BI (Business Intelligence) Open Source ...
Curso Gratuito Online Desmistificando BI (Business Intelligence) Open Source (Pentaho e Tecnologias Livres).
sistemas de informação para gestão
1) ERP são sistemas de informação integrados que automatizam e armazenam todas as informações de negócios de uma empresa.
2) SAP é um pacote ERP desenvolvido na Alemanha que se tornou padrão do mercado, integrando diversos departamentos de uma empresa.
3) Data warehouse organizam grandes quantidades de dados de uma corporação provenientes de seus diversos sistemas, permitindo análises.
Apresentacao sem titulo
ERP são sistemas de informação que integram todos os dados e processos de uma organização, eliminando interfaces manuais e otimizando o fluxo de informação. Eles possuem vantagens como redução de custos e tempo de resposta, mas também desvantagens como altos custos iniciais e dependência do fornecedor. Fatores como envolvimento dos usuários e apoio da direção são cruciais para o sucesso da implementação de um ERP.
Banco de dados aula 2
O documento discute os conceitos básicos de banco de dados, definindo-o como uma estrutura lógica que armazena um conjunto de dados relacionados. Também define o que são dados e apresenta exemplos.
Aula banco de dados
O documento fornece uma introdução sobre bancos de dados, definindo-os como uma estrutura lógica que armazena um conjunto de dados relacionados. Explica o que são dados e como eles podem ser representados. Também define os principais componentes de um banco de dados, incluindo tabelas, colunas e linhas.
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Logica de Progamacao - Aula (1) (1).pptx
A palavra
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em termos de
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DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE I_aula1-2.pdf
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
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Segurança Digital Pessoal e Boas Práticas
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
TOO - TÉCNICAS DE ORIENTAÇÃO A OBJETOS aula 1.pdf
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
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