1) Um ERP é um sistema de gestão de informação que integra todos os dados e processos de uma empresa. 2) A solução ERP da MULTIBASE é modular e baseada na plataforma OpenERP de código aberto. 3) O OpenERP cobre as principais áreas de gestão como contabilidade, recursos humanos, vendas, compras e produção.

1. ERP - Enterprise Resource Planning Apresentação do curso

2. Um ERP (Enterprise Resource Planning) é a designação genérica para um sistema de gestão de informação que agrega todos os dados e processos de uma empresa ou organização. Esta integração aplica-se ao nível dos dados de todos os departamentos da empresa - compras, vendas, finanças, contabilidade, comercial, marketing, recursos humanos, etc, - como ao nível dos respectivos processos

3. Relação com o cliente - marketing e vendas, potenciais clientes, comissões, etc; Gestão da Produção - estudos e engenharia, gestão de processo, controlo de qualidade, produtos e materiais, etc; Financeira - contabilidade geral e analitica, fiscalidade, fornecedores, bancos, etc; Recursos humanos - formação, presenças, férias, vencimendos, etc; Cadeia de fornecimento - inventários e stocks, fornecimentos, processamento de reclamações, compras, etc; Projectos - orçamentos, facturação, gestão da actividade, despesas, etc,

4. entre outras. A solução ERP da MULTIBASE é uma solução modular configurada em função dos requisitos e objectivos do cliente.

5. Apresentação Como solução para gestão empresarial a MULTIBASE propõe a plataforma OpenERP. O OpenERP é uma plataforma OpenSource que abrange a generalidade das necessidades de gestão de uma organização em particular: contabilidade, recursos humanos, gestão de clientes (crm) compras, stocks, produção, gestão de serviços, gestão de projectos, marketing, etc. Sendo um sistema aberto permite ainda a criação e/ou a customização de modulos à medida das funcionalidades especificas de cada organização.

6. O sistema possui já hoje mais de 350 módulos dos quais destacamos alguns: Gestão do negócio Gestão de Vendas Facturação POS Compras Serviços Logistica Gestão da produção Listas de preços Gestão de armazéns Contabilidade e Finanças Contabilidade Contabilidade analitica Bancos Orçamentos Pagamentos Recursos Humanos Despesas Salários Gestão de Clientes e Fornecedores Gestão de Projectos

7. Sistemas de Apoio à Decisão

8. Um sistema de apoio à decisão (SAD) pode ser descrito como um sistema de informação interactivo, flexível e adaptável, especialmente desenvolvido para apoiar a solução de um problema não estruturado e suportar a tomada de decisão. Um SAD utiliza dados, disponibiliza um interface amigável e permite ao decisor interagir com o mesmo usando a sua percepção para o apoiar na tomada de decisão. Neste contexto, a combinação das valências técnicas e científicas da equipa da Agri-Ciência suportadas pelo domínio das mais recentes tecnologias de informação e comunicação, levou à criação de uma área de negócio específica dedicada aos sistemas de apoio à decisão em que temos vindo a desenvolver projectos inovadores no sector agrícola nacional

9. Data Warehouse

10. Um data warehouse (ou armazém de dados , ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados , de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão

11. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais ( OLTP ). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.

12. Sistemas de Datamining

13. Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos sub-grupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados. Por enquanto podemos pensar que Data Mining é como um agregador e organizador de dados.

14. Como é feita a mineração? Essa varredura nos dados “históricos” requer que eles sejam filtrados a fim de desconsiderar o que é específico sobre algum assunto e valorizar tudo que for generalizado dentro do sistema, ou dados genéricos. Se por acaso uma faculdade recebe muitos pedidos de descontos num determinado dia, significa que houve uma procura comum, e não uma regra sobre “pedir descontos em um dia especifico”. O que quero dizer é que não há ma associação entre pedido de desconto e dia específico como uma regra. O que importa para o Data Mining é que em um determinado dia houve um padrão de acontecimentos, e isso ele ira considerar.