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Carregado porDayvisson Souza
Seminário - Estatística
O documento explora conceitos fundamentais de estatística, abrangendo definições, etapas de análise de dados, medidas de tendência central e tabulação, além de introduzir métodos de representação gráfica e hipóteses estatísticas. Apresenta exemplos práticos de tabulação e análise de dados de uma pesquisa sobre sorveterias, destacando a importância da tabulação cruzada. Por fim, menciona programas de análise estatística e oferece referências bibliográficas relevantes.
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- 1.
- 2. Equipe: Dayvisson Souza/ Felipe Barbosa / José Alex / Luiz Filho / Rebeca Honorato / Silvano Lima 31/05/2011
- 3. O QUE ÉESTATÍSTICA? No Aurélio apresentam-se as seguintes definições: Parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma população ou uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados; Qualquer parâmetro de uma amostra, como, por exemplo, a sua média, o seu desvio-padrão, a sua variância.
- 4. ETAPAS Codificação Tabulação Análise e interpretação Informações Dados
- 5. PERCENTAGEM O queé? Ex: 70% de uma loja é de materiais esportivos, significa dizer que blusas é equivalente a 70 elementos em um conjunto universo de 100.
- 6. DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA“ É um método de se agrupar dados em classes de modo a fornecer a quantidade (e/ou a percentagem) de dados em cada classe”.
- 7.
- 8. MEDIDAS DE TENDÊNCIACENTRAL O que é? Tipos: Média Aritmética Mediana Moda
- 9. MÉDIA ARITMÉTICA Éindicada nas seguintes situações: Quando os resultados se distribuem simetricamente em torno de um ponto central; Quando se deseja obter a medida da tendência central que possui a maior estabilidade; Quando for necessária a utilização posterior de outras medidas, como o desvio-padrão, que se baseiam na média.
- 10. MEDIANA É indicadana seguintes situações: Quando deseja obter o ponto médio exato da distribuição; Quando há resultados extremos que afetariam a média de maneira acentuada.
- 11. MODA A modaé a menos utilizada entre as medidas de tendência central e só se aplica nos casos em que o valor procurado se refere ao que mais é típico.
- 12. Tabela 1 Sexo TABULAÇÃO SIMPLES Exemplo – Sorveteria – Amostra: 300 entrevistados Fonte: Adaptado de william G. Zikmund Base (300) N.A. % Masculino 138 46 Feminino 162 54 300 100 R.U
- 13. TABULAÇÃO COM RESPOSTASMÚLTIPLAS No caso de questão aberta Tabela 1.1 Razões de ida à sorveteria Fonte: Adaptado de william G. Zikmund Base (300) N.A. % Sorvete: gostoso / maravilhoso / perfeito 269 90 Lugar: bonito / alegre / jovem 100 33 Localização: boa / fácil acesso / central 93 31 Atendimento: bom / eficiente / rápido 64 21 Outros: bons preços / fácil estacionamento / boa segurança 18 6 813 181 R.M.
- 14. TABULAÇÃO COM ESCALASDIFERENCIAIS E ORDEM DE PREFERÊNCIA Tabela 1.2 Aspectos que mais valoriza uma sorveteria Base: 250 1º 2º 3º 4º 5º (5) (4) (3) (2) (1) Preço 20 18 5 4 3 100+72+15+8+3 = 198 Bom atendimento 19 16 5 4 1 95+64+15+8+1 = 183 Localização - - - 4 5 8+5 = 13 Limpeza 1 - - - - 5+0+0+0+0 = 5 Estacionamento - - - 1 - 0+2 = 2 R.M.
- 15. TABULAÇÃO COM DIFERENTESVARIÁVEIS DO ESTUDO Tabulação Cruzada O propósito da tabulação cruzada é permitir inspeções e comparações das diferenças entre os grupos. Essa forma de análise também ajuda a determinar o tipo de relacionamento existente entre as variáveis.
- 16. Tabulação cruzada depercentagem Quando é feita a tabulação cruzada dos dados de um levantamento, as percentagens ajudam o pesquisador a compreender a natureza do relacionamento ao permitir comparações relativas.
- 17. PERFIL DO CONSUMIDORDE SORVETE Legenda: RJ = Rio de Janeiro SP= São Paulo SAN= Santos Sal= Salvador BH= Belo Horizonte Total RJ SP SAN SAL BH Base (250) (50) (50) (50) (50) (50) Sexo N.A % % % % % % Feminino 183 73 74 84 68 62 78 Masculino 67 27 26 16 32 38 22 Grau de instrução Ensino Médio 111 44 34 32 54 46 56 Superior 93 37 50 44 36 30 26 Ensino Fundamental 40 16 10 22 8 22 18 Faixa etária Menos de 15 anos 4 2 - 4 - 4 - 15 a 20 anos 92 37 24 30 36 36 56 21 a 25 anos 41 16 26 8 14 12 22 26 a 30 anos 32 13 16 10 10 20 8 31 a 40 anos 48 19 18 32 22 18 6 + de 40 anos 33 13 16 16 18 8 8
- 18. INDICAÇÃO DA VARIABILIDADEDOS INDIVÍDUOS NO GRUP O Amplitude Desvio médio Desvio padrão
- 19. GRÁFICOS O quesão gráficos? “ Segundo Marcos Duarte é uma representação de dados obtidos nos experimentos na forma de figuras geométricas (diagramas, desenhos, figuras ou imagens) de modo a fornecer ao leitor uma interpretação de forma mais rápida e objetiva.” Fonte: http://www.infoescola.com/estatistica/graficos/
- 20. TIPOS DE GRÁFICOSGráfico de pizza
- 21. TIPOS DE GRÁFICOSGráfico de linha
- 22. TIPOS DE GRÁFICOSGráfico em coluna
- 23. DICAS PARA CONSTRUÇÃODOS GRÁFICOS Simplicidade; Clareza; Veracidade; Título; Legenda; Fonte; Identificação dos eixos X e Y (abscissa e ordenada).
- 24. HIPÓTESE O queé uma Hipótese? “ Segundo William G. Zikmund, uma proposição ou suposição não comprovada que tenta explicar certos fatos ou fenômenos: uma resposta provável para uma pergunta da pesquisa.”
- 25. TIPOS DE HIPÓTESESHipóteses nula( ); Hipótese alternativa( ); Nível de significância;
- 26. O TESTE DOQUI-QUADRADO PARA A QUALIDADE DO AJUSTE O que é teste do qui-quadrado ( ) ? “ Segundo William G. Zikmund, é um teste de hipóteses que permite a investigação da significância estatística na análise de uma distribuição de frequência.”
- 27. Tipos de mediçãoNominal Ordinal Intervalar Razão Tipo de análise descritiva Números índices Média geométrica Média harmônica Média Aritmética Ordenação Mediana Tabela de frequência Proporção(percentagem) Moda Duas categorias Mais de duas categorias Tabela de frequência Proporções de categoria Moda Estatísticas descritivas permitidas com diferentes tipos de medição Adaptado de William G. Zikmund
- 28. PROGRAMAS PARA ANÁLISEESTATÍSTICA
- 29. PROGRAMAS PARA ANÁLISEESTATÍSTICA Pacotes de planilha eletrônica Pacotes de planilha eletrônica
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- 31. BIBLIOGRAFIA ZIKMUND, W.G. Princípios da pesquisa de Marketing. 2. ed. Thomson: São Paulo, 2006 FARIA, I. S. Pesquisa de Marketing. 5. ed. M Books: São Paulo, 2009
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Notas do Editor
- #4 resumindo estatística é uma ciência de aprendizagem a partir dos dados. A estatística é, hoje em dia, um instrumento útil e, em alguns casos, indispensável para tomada de decisão em diversos campos: científico, económico, social, político… Em linhas gerais a Estatística fornece métodos que auxiliam o processo de tomada de decisão através da análise dos dados que possuímos. Como a analise estatística dos dados constitui matéria bastante especializada e os procedimentos correspondentes são integralmente descritos em manuais de estatística, não será considerado aqui de maneira exaustiva. Como a gente suponhe que todo mundo aqui já pagou, ou vai pagar estatística, focaremos nosso trabalho na estatística aplicada a trabalhos de pesquisa, já que essa disciplina se trata de metodologia cientifica. Então deixaremos cálculos e formulas de lado.
- #5 A análise estatística é apenas utilizada em pesquisas quantitativas, já que em pesquisas qualitativas nós não precisamos realizar uma contagem de dados. Os dados coletados em projetos quantitativos são sempre tabulados e avaliados no sentido de se verificar o nível de coerência dos dados entre si. Para avaliar os resultados dessas pesquisas quantitativas são necessários 3 etapas: a codificação dos dados, a tabulação dos dados e a analise e interpretação desses dados. Após essas 3 etapas os dados dão origem a uma informação. A codificação se trata da leitura dos questionários e codificação das questões abertas. Quando os dados são registrados em um questionário, o pesquisador examina cada questionário para assegurar-se de que ele foi preenchido completamente e adequadamente. Desta maneira, o pesquisar codifica os dados, para que em seguida eles sejam tabulados. A tabulação significa que o número de respostas a cada questão será contado, se refere a organização ordenada dos dados em uma tabela ou em outro formato resumido. A tabulação pode ser feita manual ou eletronicamente (amostras de grande tamanho exigem tabulação computadorizada), posteriormente a gente vai melhor explanar sobre a tabulação eletrônica. Depois de realizada essas duas etapas, é realizada uma analise e interpretação , que consiste na leitura analítica pormenorizada de todas as áreas investigadas. Em suma, é a passagem do estágio de dado para o estágio de informação. O pesquisador retoma a finalidade da pesquisa. Torna-se necessário determinar o que os dados significam, fornecendo as respostas que originaram todo o processo. A análise estatística desses dados é desenvolvida em dois níveis: a descrição dos dados e a avaliação das generalizadas obtidas a partir desses dados. É necessário tomar cuidado nessa analise e interpretação dos dados da pesquisa, já que constituem processos estreitamente relacionados, mas no entanto são diferentes. Por essa razão, não é muito fácil definir onde termina a analise e começa a interpretação. Alguns autores ressaltam que na analise o pesquisador prende-se unicamente aos dados, ao passo que, na interpretação, procura um sentido mais amplo para os dados, por meio de sua ligação a outros conhecimentos já obtidos. A análise da pesquisa pode ser feita mediante determinadas regras, ao passo que a interpretação não está submetida a qualquer cânone. Não existem, pois, normas que indiquem os procedimentos a serem adotados no processo de interpretação dos dados. O que existe na literatura especializada são recomendações acerca dos cuidados que devem tomar os pesquisadores para que a interpretação não comprometa a pesquisa.