SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 19
Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ
Centro de Tecnologia e Ciências
Faculdade de Tecnologia
Campus Regional de Resende
Departamento de Matemática, Física e Computação – DMFC
Cálculo das Probabilidades
Probabilidade de Conclusão na FAT – UERJ e outras instituições
Resende, RJ
Novembro, 2016
Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ
Centro de Tecnologia e Ciências
Faculdade de Tecnologia
Campus Regional de Resende
Departamento de Matemática, Física e Computação – DMFC
Alunos:
Augusto César
Igor Lins
Marcelo Gama
Renata Pizzarino
Thainá Arantes
Professor Doutor Nilo Sampaio
1. Resumo
O estudo teve como objetivo investigar a probabilidade de um estudante de Engenharia
de Produção da Faculdade de Tecnologia - UERJ, no intervalo de 2000.1 a 2008.2, se
formar em no máximo 10 (dez) períodos. Os dados foram obtidos através da secretaria
da Universidade e analisados levando em consideração os principais motivos de
eliminação, seja por conclusão, abandono, transferência externa, entre outros. A
metodologia foi iniciada com um levantamento de dados probabilísticos de cada ano
desde o início da década de 2000. Observando a variação que ocorreu durante os anos,
foi feita uma análise exploratória dos dados através da Probabilidade Binomial com o
objetivo de traçar o andamento médio dos alunos na FAT-UERJ.
Foi feita, também, uma pesquisa fora da Universidade (FAT), com objetivo de recolher
dados para uma possível comparação. Foram usados dados de conclusão de curso em
instituições públicas, instituições privadas e da Universidade Federal Fluminense.
Assim como na FAT, feito uma análise exploratória e no final foi feita observações em
relação aos resultados.
2. Introdução
Com o aumento do número de ingressantes nos cursos de engenharia, também sobe o
índice de evasão na faculdade. As principais causas identificadas para esse problema
são: A dificuldade em pagar todos os gastos, a necessidade muito prematura da escolha
da especialização, desmotivação provocada pela falta de experiências práticas durante o
curso, e a deficiência na formação básica dos estudantes em Matemática e Ciências,
fatores que também gera uma maior dificuldade dos alunos se formarem em 10 (dez)
períodos. Neste sentido, o artigo tem como objetivo traçar a probabilidade de um
estudante de engenharia não abandonar o curso de graduação e formar-se em no
máximo 10 (dez) períodos. Diante dos aspectos apresentados algumas hipóteses foram
construídas para identificar os principais fatores causadores do abandono do curso e os
que geram dificuldade em sua conclusão no tempo correto.
3. Metodologia
Participantes do estudo e técnicade amostragem utilizada
Para análise da probabilidade de um estudante de engenharia da FAT - UERJ se formar
no período de 5 anos, foram utilizados dados coletados na secretaria da Universidade. O
estudo baseia-se em discentes que ingressaram na UERJ no período de 2000 a 2008. Os
dados da referida pesquisa foram obtidos através de amostragem probabilística com
conglomerados em dois estágios. O primeiro estágio foi à soma de cada uma das duas
categorias em cada ano, sendo elas: os que se formaram em até 5 anos (Adiantados e
alunos que concluíram o curso em 10 períodos) e os que se formaram em mais de 5
anos. E análise de casos como abandono, transferência e outros, sendo estes
classificados como os que não se formaram. Estas subdivisões servem apenas para ter
um conhecimento nas causas que fizeram com que tais alunos se formassem no tempo
errado. Então, se somou primeiro o número de pessoas que se formaram adiantados e
em 5 anos, em seguida somou-se o número de pessoas que se formaram com mais de 5
anos, abandonos, transferência e outros. O segundo estágio foi à formulação de gráficos
de cada ano, tendo assim ao final de cada gráfico uma porcentagem.
4. Gráficos de análise
Análise anual dos gráficos referentes aos alunos que se matricularam na faculdade no
período de 2000 a 2008. O mesmo indica a situação dos alunos ao saírem da faculdade,
podendo estar nas seguintes condições:
ALUNOS: Formados em até 5 anos (em até 10 períodos); formados acima de 5 anos (11
ou mais períodos); que abandonaram o curso; que pediram transferência para outra
instituição; formados em menos de 5 anos (4,5 períodos ou menos) e outros casos.
- Gráfico Referente ao ano 2000
- Gráfico referente ao ano 2001
- Gráfico referente ao ano 2002
- Gráfico referente ao ano 2003
-Gráfico referente ao ano 2004
- Gráfico referente ao ano 2005
- Gráfico referente ao ano de 2006
- Gráfico referente ao ano de 2007
- Gráfico referente ao ano de 2008
Os dados a seguir foram coletados do Instituto Nacional de Estudos e
Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) e abrangem instituições públicas e
particulares presencias (Universidades, Centros Universitários, Faculdades, IF e
CEFET) no período de 2010 a 2015.
Instituições Públicas
Matriculados em Engenharia de Produção
(Inep 2010)
Concluintes em Engenharia de Produção
(Inep 2015)
15564 2959
% de concluintes em 5 anos = 19.01%
% de não concluintes em 5 anos = 80%
Instituições Particulares
Matriculados em Engenharia de Produção
(Inep 2010)
Concluintes em Engenharia de Produção
(Inep 2015)
30799 11422
% de concluintes em 5 anos = 37,09%
% de não concluintes em 5 anos = 62,91%
Os dados a seguir foram coletados na Faculdade de Tecnologia (Resende) e no endereço
http://www.uff.br/?q=sede-e-fora-de-sede.
Índice de conclusão em 5 anos (UERJ x UFF)
Conclusão em 5 anos na UFF (Volta
Redonda) em 2012
Conclusão em 5 anos na UERJ (Resende)
em 2012
54,55% 20%
Obs.: Dados referentes aos alunos ingressados em 2007.
5. Resultados Finais
Análise geral dos gráficos, porcentagens referentes aos anos de 2000 a 2008.
A partir da análise dos dados antigos, usamos as seguintes porcentagens para o cálculo
da probabilidade de um aluno se formar em 5 anos. Período referente a 10 períodos.
Este foi o gráfico final, utilizado no estudo de caso referente à probabilidade de um
aluno da UERJ – FAT concluir o curso em um período de 5 anos.
6. Probabilidade Binomial
O modelo binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos
em uma sequência de n tentativas, sendo que estas são independentes e cada tentativa
resulta apenas em duas possibilidades: sucesso ou fracasso.
Sucesso → Se formar em 5 anos.
Fracasso → Não se formar em 5 anos.
A fórmula escolhida para tal cálculo foi a Binomial, descrita por:
Sendo que para os estudos de caso:
O valor esperado de alunos que se formariam em 5 anos foi calculado utilizando:
𝐸[ 𝑋] = 𝑛𝑝
O índice de conclusão, p, foi calculado utilizando a expressão:
𝑝 =
𝑎𝑙𝑢𝑛𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑙𝑢í𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑛𝑜 𝑎𝑛𝑜 𝑥
𝑎𝑙𝑢𝑛𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑛𝑜 𝑎𝑛𝑜 𝑥 − 5
𝑃 𝑥 = 𝐶𝑛, 𝑟 ∙ 𝑝 𝑛
∙ (𝑞) 𝑛−𝑟
n = número de tentativas;
r = número de sucessos;
p = probabilidade de sucesso;
q = probabilidade de fracasso.
n = número de alunos da turma;
r = número de alunos aprovados em 5 anos;
p = probabilidade de aprovação em 5 anos;
q = probabilidade de não aprovação em 5 anos.
7. Estudo de Caso
Estudo de Caso 3
Levando-se em consideração que no período de 2000 a 2008, 21% dos alunos
matriculados na FAT-UERJ conseguiram se formar dentro de 5 anos. Analisaremos
algumas probabilidades.
 A probabilidade dos alunos se formarem em exatamente 10 períodos em uma
turma de 50 alunos;
 A probabilidade dos alunos se formarem em menos de 10 períodos;
 A probabilidade dos alunos se formarem em mais de 10 períodos;
n r p q P%
50 10 21% 79% 13,77%
50 20 21% 79% 0,11%
50 35 21% 79% 0%
n r p q P%
50 10 3% 97% 0,000179%
50 20 3% 97% 0%
50 35 3% 97% 0%
n r p q P%
50 15 41% 59% 3,34%
50 30 41% 59% 0,29%
50 45 41% 59% 0%
8. Discussão
Comparando o valor esperado de formação em 5 anos de uma instituição pública
com um particular podemos observar claramente que o número de alunos previstos para
se formarem no tempo certo no curso de Engenharia de Produção em uma instituição
privada é quase o dobro do valor encontrado nas instituições públicas. Vários fatores
podem influenciar nisso, como por exemplo vagas insuficientes oferecidas pelos
departamentos para as disciplinas em uma universidade pública, greves e possibilidade
de recuperação de nota oferecida em universidades particulares.
Quando comparamos os valores esperados no estudo de caso 2, podemos
observar uma grande discrepância entre o número de alunos previstos para se formarem
em 5 anos na UFF e na UERJ. Esta diferença pode estar relacionada a falta de estrutura
da unidade da UERJ em Resende, que tem como consequência a dificuldade que os
alunos enfrentam para conseguir vagas em disciplinas.
A principal causa de os alunos não conseguirem terminar o curso no tempo certo
é o alto índice de reprovações. Uma avaliação feita junto na UNIVASF mostra os
principais motivos de reprovação citados pelos docentes. Na opinião dos docentes, os
motivos que mais contribuem para as reprovações são a falta de estudo do aluno, a
seleção no vestibular, a ausência de monitoria e o conhecimento prévio por parte do
aluno, variáveis que foram citadas por respectivamente 89,4%, 84,8%, 79,5% e 68,9%
dos docentes.
9. Conclusão
Ao longo deste trabalho conseguimos analisar e calcular a probabilidade de um aluno se
formar em 10 períodos. Utilizamos da metodologia de Probabilidade Binomial para
calcular o resultado. As análises nos mostraram que a culpa não é apenas dos alunos. A
Universidade (FAT) possui uma deficiência na estrutura não só das grades dos cursos,
mas como de falta de professores, horários mais flexíveis, falta salas de aula mais
estruturadas e, além disso, a localização que por falta de transporte adequado se torna
outro problema. No entanto, o que gera maior dificuldade de concluírem o curso de
engenharia permanece a dificuldade em serem aprovados nas matérias do ciclo básico.
10. Referências
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA.
Sinopse estatística da Educação Superior 2015. Brasília: Inep, 2016. Disponível em:
<http://portal.inep.gov.br/basica-censo-escolar-sinopse-sinopse>.Acesso
em:26/11/2016.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA.
Sinopse estatística da Educação Superior 2016. Brasília: Inep, 2016. Disponível em:
<http://portal.inep.gov.br/basica-censo-escolar-sinopse-sinopse>.Acesso
em:26/11/2016.
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
< http://www.uff.br/?q=sede-e-fora-de-sede > Acesso em: 26/11/2016
< http://www.abenge.org.br/CobengeAnteriores/2007/artigos/298-
Fabiana%20dos%20Passos.pdf > Acesso em: 27/11/2016

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Probabilidade de conlusão de curso superior presencial em 5 anos

Gravatá saepe apresentração metrosul
Gravatá saepe apresentração metrosulGravatá saepe apresentração metrosul
Gravatá saepe apresentração metrosulelannialins
 
Prova saerj matemática sexto ano
Prova saerj matemática sexto anoProva saerj matemática sexto ano
Prova saerj matemática sexto anoRodolfo Freitas
 
Prova saerj matemática terceiro ano
Prova saerj matemática terceiro anoProva saerj matemática terceiro ano
Prova saerj matemática terceiro anoRodolfo Freitas
 
Prova saerj matemática nono ano
Prova saerj matemática nono anoProva saerj matemática nono ano
Prova saerj matemática nono anoRodolfo Freitas
 
Indicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdf
Indicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdfIndicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdf
Indicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdfssuser2080e0
 
Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...
Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...
Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...MC Consultores Associados
 
Diplomados 2013 empregabilidade_texto_final
Diplomados 2013 empregabilidade_texto_finalDiplomados 2013 empregabilidade_texto_final
Diplomados 2013 empregabilidade_texto_finalManuel Barros
 
Enade 2018 apresentação estudantes
Enade 2018 apresentação estudantesEnade 2018 apresentação estudantes
Enade 2018 apresentação estudantesMarcus Barbosa
 
Slides Enade PUCRS 2010
Slides Enade PUCRS 2010Slides Enade PUCRS 2010
Slides Enade PUCRS 2010Eu Sou Famecos
 
Doc7b relatorio exames 9ano_2013
Doc7b relatorio exames 9ano_2013Doc7b relatorio exames 9ano_2013
Doc7b relatorio exames 9ano_2013mfcpestana
 
Trabalho joyce (2)
Trabalho joyce (2)Trabalho joyce (2)
Trabalho joyce (2)uerj123
 
Relatório do Enade da UFRJ
Relatório do Enade da UFRJRelatório do Enade da UFRJ
Relatório do Enade da UFRJSigabook Book
 
Doc2 relatório igec aee2012 ag cuba
Doc2 relatório igec aee2012 ag cubaDoc2 relatório igec aee2012 ag cuba
Doc2 relatório igec aee2012 ag cubamfcpestana
 
Impacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no Enade
Impacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no EnadeImpacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no Enade
Impacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no EnadePalácio do Planalto
 
prova-brasil-lingua-port-Prof.pdf
prova-brasil-lingua-port-Prof.pdfprova-brasil-lingua-port-Prof.pdf
prova-brasil-lingua-port-Prof.pdfCaroline Assis
 
Prova brasil-lingua-port-prof
Prova brasil-lingua-port-profProva brasil-lingua-port-prof
Prova brasil-lingua-port-profCaxambu DIRE
 
Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015
Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015 Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015
Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015 Adriano Moitinho Pinto
 
Res 1 periodo
Res 1 periodoRes 1 periodo
Res 1 periodojafumega
 
Res 1 periodo
Res 1 periodoRes 1 periodo
Res 1 periodojafumega
 

Semelhante a Probabilidade de conlusão de curso superior presencial em 5 anos (20)

Gravatá saepe apresentração metrosul
Gravatá saepe apresentração metrosulGravatá saepe apresentração metrosul
Gravatá saepe apresentração metrosul
 
Prova saerj matemática sexto ano
Prova saerj matemática sexto anoProva saerj matemática sexto ano
Prova saerj matemática sexto ano
 
Prova saerj matemática terceiro ano
Prova saerj matemática terceiro anoProva saerj matemática terceiro ano
Prova saerj matemática terceiro ano
 
Prova saerj matemática nono ano
Prova saerj matemática nono anoProva saerj matemática nono ano
Prova saerj matemática nono ano
 
Indicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdf
Indicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdfIndicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdf
Indicadores de Qualidade do Ensino Superior.pdf
 
Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...
Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...
Diagnóstico e uso de indicadores e informações gerenciais no processo de Capt...
 
Diplomados 2013 empregabilidade_texto_final
Diplomados 2013 empregabilidade_texto_finalDiplomados 2013 empregabilidade_texto_final
Diplomados 2013 empregabilidade_texto_final
 
Enade 2018 apresentação estudantes
Enade 2018 apresentação estudantesEnade 2018 apresentação estudantes
Enade 2018 apresentação estudantes
 
Slides Enade PUCRS 2010
Slides Enade PUCRS 2010Slides Enade PUCRS 2010
Slides Enade PUCRS 2010
 
Doc7b relatorio exames 9ano_2013
Doc7b relatorio exames 9ano_2013Doc7b relatorio exames 9ano_2013
Doc7b relatorio exames 9ano_2013
 
indices
indicesindices
indices
 
Trabalho joyce (2)
Trabalho joyce (2)Trabalho joyce (2)
Trabalho joyce (2)
 
Relatório do Enade da UFRJ
Relatório do Enade da UFRJRelatório do Enade da UFRJ
Relatório do Enade da UFRJ
 
Doc2 relatório igec aee2012 ag cuba
Doc2 relatório igec aee2012 ag cubaDoc2 relatório igec aee2012 ag cuba
Doc2 relatório igec aee2012 ag cuba
 
Impacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no Enade
Impacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no EnadeImpacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no Enade
Impacto do Prouni sobre desempenho de seus alunos no Enade
 
prova-brasil-lingua-port-Prof.pdf
prova-brasil-lingua-port-Prof.pdfprova-brasil-lingua-port-Prof.pdf
prova-brasil-lingua-port-Prof.pdf
 
Prova brasil-lingua-port-prof
Prova brasil-lingua-port-profProva brasil-lingua-port-prof
Prova brasil-lingua-port-prof
 
Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015
Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015 Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015
Apresentação SINAES para que fazer ENADE 2015
 
Res 1 periodo
Res 1 periodoRes 1 periodo
Res 1 periodo
 
Res 1 periodo
Res 1 periodoRes 1 periodo
Res 1 periodo
 

Último

PROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdf
PROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdfPROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdf
PROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdfMarianaMoraesMathias
 
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...azulassessoria9
 
Atividades sobre Coordenadas Geográficas
Atividades sobre Coordenadas GeográficasAtividades sobre Coordenadas Geográficas
Atividades sobre Coordenadas Geográficasprofcamilamanz
 
Mapa mental - Classificação dos seres vivos .docx
Mapa mental - Classificação dos seres vivos .docxMapa mental - Classificação dos seres vivos .docx
Mapa mental - Classificação dos seres vivos .docxBeatrizLittig1
 
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptxSlides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.
Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.
Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.Vitor Mineiro
 
AD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptx
AD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptxAD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptx
AD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptxkarinedarozabatista
 
Pedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptx
Pedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptxPedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptx
Pedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptxleandropereira983288
 
Slides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptx
Slides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptxSlides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptx
Slides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
Slide língua portuguesa português 8 ano.pptx
Slide língua portuguesa português 8 ano.pptxSlide língua portuguesa português 8 ano.pptx
Slide língua portuguesa português 8 ano.pptxssuserf54fa01
 
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)Mary Alvarenga
 
PLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptx
PLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptxPLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptx
PLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptxSamiraMiresVieiradeM
 
A poesia - Definições e Característicass
A poesia - Definições e CaracterísticassA poesia - Definições e Característicass
A poesia - Definições e CaracterísticassAugusto Costa
 
Manual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envio
Manual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envioManual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envio
Manual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envioManuais Formação
 
Transformações isométricas.pptx Geometria
Transformações isométricas.pptx GeometriaTransformações isométricas.pptx Geometria
Transformações isométricas.pptx Geometriajucelio7
 
historia Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppt
historia Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppthistoria Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppt
historia Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.pptErnandesLinhares1
 
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADOactivIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADOcarolinacespedes23
 
Portfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdf
Portfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdfPortfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdf
Portfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdfjanainadfsilva
 
11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...
11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...
11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...licinioBorges
 
CRUZADINHA - Leitura e escrita dos números
CRUZADINHA   -   Leitura e escrita dos números CRUZADINHA   -   Leitura e escrita dos números
CRUZADINHA - Leitura e escrita dos números Mary Alvarenga
 

Último (20)

PROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdf
PROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdfPROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdf
PROGRAMA DE AÇÃO 2024 - MARIANA DA SILVA MORAES.pdf
 
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...
PROVA - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA E INTERPESS...
 
Atividades sobre Coordenadas Geográficas
Atividades sobre Coordenadas GeográficasAtividades sobre Coordenadas Geográficas
Atividades sobre Coordenadas Geográficas
 
Mapa mental - Classificação dos seres vivos .docx
Mapa mental - Classificação dos seres vivos .docxMapa mental - Classificação dos seres vivos .docx
Mapa mental - Classificação dos seres vivos .docx
 
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptxSlides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 5, CPAD, Os Inimigos do Cristão, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
 
Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.
Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.
Descreve o conceito de função, objetos, imagens, domínio e contradomínio.
 
AD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptx
AD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptxAD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptx
AD2 DIDÁTICA.KARINEROZA.SHAYANNE.BINC.ROBERTA.pptx
 
Pedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptx
Pedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptxPedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptx
Pedologia- Geografia - Geologia - aula_01.pptx
 
Slides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptx
Slides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptxSlides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptx
Slides Lição 04, Central Gospel, O Tribunal De Cristo, 1Tr24.pptx
 
Slide língua portuguesa português 8 ano.pptx
Slide língua portuguesa português 8 ano.pptxSlide língua portuguesa português 8 ano.pptx
Slide língua portuguesa português 8 ano.pptx
 
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
Grupo Tribalhista - Música Velha Infância (cruzadinha e caça palavras)
 
PLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptx
PLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptxPLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptx
PLANOS E EIXOS DO CORPO HUMANO.educacao física pptx
 
A poesia - Definições e Característicass
A poesia - Definições e CaracterísticassA poesia - Definições e Característicass
A poesia - Definições e Característicass
 
Manual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envio
Manual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envioManual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envio
Manual da CPSA_1_Agir com Autonomia para envio
 
Transformações isométricas.pptx Geometria
Transformações isométricas.pptx GeometriaTransformações isométricas.pptx Geometria
Transformações isométricas.pptx Geometria
 
historia Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppt
historia Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppthistoria Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppt
historia Europa Medieval_7ºano_slides_aula12.ppt
 
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADOactivIDADES CUENTO  lobo esta  CUENTO CUARTO GRADO
activIDADES CUENTO lobo esta CUENTO CUARTO GRADO
 
Portfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdf
Portfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdfPortfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdf
Portfolio_Trilha_Meio_Ambiente_e_Sociedade.pdf
 
11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...
11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...
11oC_-_Mural_de_Portugues_4m35.pptxTrabalho do Ensino Profissional turma do 1...
 
CRUZADINHA - Leitura e escrita dos números
CRUZADINHA   -   Leitura e escrita dos números CRUZADINHA   -   Leitura e escrita dos números
CRUZADINHA - Leitura e escrita dos números
 

Probabilidade de conlusão de curso superior presencial em 5 anos

  • 1. Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ Centro de Tecnologia e Ciências Faculdade de Tecnologia Campus Regional de Resende Departamento de Matemática, Física e Computação – DMFC Cálculo das Probabilidades Probabilidade de Conclusão na FAT – UERJ e outras instituições Resende, RJ Novembro, 2016
  • 2. Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ Centro de Tecnologia e Ciências Faculdade de Tecnologia Campus Regional de Resende Departamento de Matemática, Física e Computação – DMFC Alunos: Augusto César Igor Lins Marcelo Gama Renata Pizzarino Thainá Arantes Professor Doutor Nilo Sampaio
  • 3. 1. Resumo O estudo teve como objetivo investigar a probabilidade de um estudante de Engenharia de Produção da Faculdade de Tecnologia - UERJ, no intervalo de 2000.1 a 2008.2, se formar em no máximo 10 (dez) períodos. Os dados foram obtidos através da secretaria da Universidade e analisados levando em consideração os principais motivos de eliminação, seja por conclusão, abandono, transferência externa, entre outros. A metodologia foi iniciada com um levantamento de dados probabilísticos de cada ano desde o início da década de 2000. Observando a variação que ocorreu durante os anos, foi feita uma análise exploratória dos dados através da Probabilidade Binomial com o objetivo de traçar o andamento médio dos alunos na FAT-UERJ. Foi feita, também, uma pesquisa fora da Universidade (FAT), com objetivo de recolher dados para uma possível comparação. Foram usados dados de conclusão de curso em instituições públicas, instituições privadas e da Universidade Federal Fluminense. Assim como na FAT, feito uma análise exploratória e no final foi feita observações em relação aos resultados.
  • 4. 2. Introdução Com o aumento do número de ingressantes nos cursos de engenharia, também sobe o índice de evasão na faculdade. As principais causas identificadas para esse problema são: A dificuldade em pagar todos os gastos, a necessidade muito prematura da escolha da especialização, desmotivação provocada pela falta de experiências práticas durante o curso, e a deficiência na formação básica dos estudantes em Matemática e Ciências, fatores que também gera uma maior dificuldade dos alunos se formarem em 10 (dez) períodos. Neste sentido, o artigo tem como objetivo traçar a probabilidade de um estudante de engenharia não abandonar o curso de graduação e formar-se em no máximo 10 (dez) períodos. Diante dos aspectos apresentados algumas hipóteses foram construídas para identificar os principais fatores causadores do abandono do curso e os que geram dificuldade em sua conclusão no tempo correto.
  • 5. 3. Metodologia Participantes do estudo e técnicade amostragem utilizada Para análise da probabilidade de um estudante de engenharia da FAT - UERJ se formar no período de 5 anos, foram utilizados dados coletados na secretaria da Universidade. O estudo baseia-se em discentes que ingressaram na UERJ no período de 2000 a 2008. Os dados da referida pesquisa foram obtidos através de amostragem probabilística com conglomerados em dois estágios. O primeiro estágio foi à soma de cada uma das duas categorias em cada ano, sendo elas: os que se formaram em até 5 anos (Adiantados e alunos que concluíram o curso em 10 períodos) e os que se formaram em mais de 5 anos. E análise de casos como abandono, transferência e outros, sendo estes classificados como os que não se formaram. Estas subdivisões servem apenas para ter um conhecimento nas causas que fizeram com que tais alunos se formassem no tempo errado. Então, se somou primeiro o número de pessoas que se formaram adiantados e em 5 anos, em seguida somou-se o número de pessoas que se formaram com mais de 5 anos, abandonos, transferência e outros. O segundo estágio foi à formulação de gráficos de cada ano, tendo assim ao final de cada gráfico uma porcentagem. 4. Gráficos de análise Análise anual dos gráficos referentes aos alunos que se matricularam na faculdade no período de 2000 a 2008. O mesmo indica a situação dos alunos ao saírem da faculdade, podendo estar nas seguintes condições: ALUNOS: Formados em até 5 anos (em até 10 períodos); formados acima de 5 anos (11 ou mais períodos); que abandonaram o curso; que pediram transferência para outra instituição; formados em menos de 5 anos (4,5 períodos ou menos) e outros casos.
  • 6. - Gráfico Referente ao ano 2000 - Gráfico referente ao ano 2001
  • 7. - Gráfico referente ao ano 2002 - Gráfico referente ao ano 2003
  • 8. -Gráfico referente ao ano 2004 - Gráfico referente ao ano 2005
  • 9. - Gráfico referente ao ano de 2006 - Gráfico referente ao ano de 2007
  • 10. - Gráfico referente ao ano de 2008
  • 11. Os dados a seguir foram coletados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) e abrangem instituições públicas e particulares presencias (Universidades, Centros Universitários, Faculdades, IF e CEFET) no período de 2010 a 2015. Instituições Públicas Matriculados em Engenharia de Produção (Inep 2010) Concluintes em Engenharia de Produção (Inep 2015) 15564 2959 % de concluintes em 5 anos = 19.01% % de não concluintes em 5 anos = 80% Instituições Particulares Matriculados em Engenharia de Produção (Inep 2010) Concluintes em Engenharia de Produção (Inep 2015) 30799 11422 % de concluintes em 5 anos = 37,09% % de não concluintes em 5 anos = 62,91% Os dados a seguir foram coletados na Faculdade de Tecnologia (Resende) e no endereço http://www.uff.br/?q=sede-e-fora-de-sede. Índice de conclusão em 5 anos (UERJ x UFF) Conclusão em 5 anos na UFF (Volta Redonda) em 2012 Conclusão em 5 anos na UERJ (Resende) em 2012 54,55% 20% Obs.: Dados referentes aos alunos ingressados em 2007.
  • 12. 5. Resultados Finais Análise geral dos gráficos, porcentagens referentes aos anos de 2000 a 2008. A partir da análise dos dados antigos, usamos as seguintes porcentagens para o cálculo da probabilidade de um aluno se formar em 5 anos. Período referente a 10 períodos. Este foi o gráfico final, utilizado no estudo de caso referente à probabilidade de um aluno da UERJ – FAT concluir o curso em um período de 5 anos.
  • 13. 6. Probabilidade Binomial O modelo binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos em uma sequência de n tentativas, sendo que estas são independentes e cada tentativa resulta apenas em duas possibilidades: sucesso ou fracasso. Sucesso → Se formar em 5 anos. Fracasso → Não se formar em 5 anos. A fórmula escolhida para tal cálculo foi a Binomial, descrita por: Sendo que para os estudos de caso: O valor esperado de alunos que se formariam em 5 anos foi calculado utilizando: 𝐸[ 𝑋] = 𝑛𝑝 O índice de conclusão, p, foi calculado utilizando a expressão: 𝑝 = 𝑎𝑙𝑢𝑛𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑙𝑢í𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑛𝑜 𝑎𝑛𝑜 𝑥 𝑎𝑙𝑢𝑛𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑛𝑜 𝑎𝑛𝑜 𝑥 − 5 𝑃 𝑥 = 𝐶𝑛, 𝑟 ∙ 𝑝 𝑛 ∙ (𝑞) 𝑛−𝑟 n = número de tentativas; r = número de sucessos; p = probabilidade de sucesso; q = probabilidade de fracasso. n = número de alunos da turma; r = número de alunos aprovados em 5 anos; p = probabilidade de aprovação em 5 anos; q = probabilidade de não aprovação em 5 anos.
  • 14. 7. Estudo de Caso
  • 15.
  • 16. Estudo de Caso 3 Levando-se em consideração que no período de 2000 a 2008, 21% dos alunos matriculados na FAT-UERJ conseguiram se formar dentro de 5 anos. Analisaremos algumas probabilidades.  A probabilidade dos alunos se formarem em exatamente 10 períodos em uma turma de 50 alunos;  A probabilidade dos alunos se formarem em menos de 10 períodos;  A probabilidade dos alunos se formarem em mais de 10 períodos; n r p q P% 50 10 21% 79% 13,77% 50 20 21% 79% 0,11% 50 35 21% 79% 0% n r p q P% 50 10 3% 97% 0,000179% 50 20 3% 97% 0% 50 35 3% 97% 0% n r p q P% 50 15 41% 59% 3,34% 50 30 41% 59% 0,29% 50 45 41% 59% 0%
  • 17. 8. Discussão Comparando o valor esperado de formação em 5 anos de uma instituição pública com um particular podemos observar claramente que o número de alunos previstos para se formarem no tempo certo no curso de Engenharia de Produção em uma instituição privada é quase o dobro do valor encontrado nas instituições públicas. Vários fatores podem influenciar nisso, como por exemplo vagas insuficientes oferecidas pelos departamentos para as disciplinas em uma universidade pública, greves e possibilidade de recuperação de nota oferecida em universidades particulares. Quando comparamos os valores esperados no estudo de caso 2, podemos observar uma grande discrepância entre o número de alunos previstos para se formarem em 5 anos na UFF e na UERJ. Esta diferença pode estar relacionada a falta de estrutura da unidade da UERJ em Resende, que tem como consequência a dificuldade que os alunos enfrentam para conseguir vagas em disciplinas. A principal causa de os alunos não conseguirem terminar o curso no tempo certo é o alto índice de reprovações. Uma avaliação feita junto na UNIVASF mostra os principais motivos de reprovação citados pelos docentes. Na opinião dos docentes, os motivos que mais contribuem para as reprovações são a falta de estudo do aluno, a seleção no vestibular, a ausência de monitoria e o conhecimento prévio por parte do aluno, variáveis que foram citadas por respectivamente 89,4%, 84,8%, 79,5% e 68,9% dos docentes.
  • 18. 9. Conclusão Ao longo deste trabalho conseguimos analisar e calcular a probabilidade de um aluno se formar em 10 períodos. Utilizamos da metodologia de Probabilidade Binomial para calcular o resultado. As análises nos mostraram que a culpa não é apenas dos alunos. A Universidade (FAT) possui uma deficiência na estrutura não só das grades dos cursos, mas como de falta de professores, horários mais flexíveis, falta salas de aula mais estruturadas e, além disso, a localização que por falta de transporte adequado se torna outro problema. No entanto, o que gera maior dificuldade de concluírem o curso de engenharia permanece a dificuldade em serem aprovados nas matérias do ciclo básico.
  • 19. 10. Referências INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA. Sinopse estatística da Educação Superior 2015. Brasília: Inep, 2016. Disponível em: <http://portal.inep.gov.br/basica-censo-escolar-sinopse-sinopse>.Acesso em:26/11/2016. INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA. Sinopse estatística da Educação Superior 2016. Brasília: Inep, 2016. Disponível em: <http://portal.inep.gov.br/basica-censo-escolar-sinopse-sinopse>.Acesso em:26/11/2016. UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE < http://www.uff.br/?q=sede-e-fora-de-sede > Acesso em: 26/11/2016 < http://www.abenge.org.br/CobengeAnteriores/2007/artigos/298- Fabiana%20dos%20Passos.pdf > Acesso em: 27/11/2016