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Monografia Business Intelligence
O documento discute a implementação de um sistema de business intelligence em uma empresa de pequeno porte, utilizando dados da nota fiscal eletrônica como base. O estudo de caso analisa a captura, armazenamento, e apresentação de dados para apoiar a tomada de decisões no setor agronegócio. A pesquisa conclui que a utilização eficiente da informação pode transformar dados em conhecimento útil e oportuno para o empreendimento.
Monografia Business Intelligence
- 1. Especialização em Inteligência de Negócios Aurivan Luiz Galdino A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica FATEC Jahu/SP - 2012
- 2. A Aplicação deum Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica Introdução Desenvolvimento Conclusão Trabalho de Conclusão do Curso: Monografia
- 3. A Aplicação deum Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica Autor: Aurivan Luiz Galdino Método: Estudo de Caso Empresa: Setor AgroNegócio Orientador: Prof. Ms. Sérgio A. Castro Introdução
- 4. mudanças mercado competitivas Introdução decisões empreendimento fracasso
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- 7. A Aplicação deum Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica Sistemas de Apoio a Decisão Selva Fiscal Digital Estudo de Caso Desenvolvimento
- 8. Sistemas de Apoioa Decisão Centrou-se nos dados: captura, armazenamento, transmissão, análise e apresentação. Agora centrar-se a no significado e propósito da informação: redefinição de tarefas. Revolução da Informação Revolução do Conhecimento Conhecimento DRUCKER apud DUARTE, 2011
- 9. Sistemas de Apoioa Decisão INMON, 2002
- 10. Sistemas de Apoioa Decisão INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006
- 11. Sistemas de Apoioa Decisão Os objetivos são a coleta de dados, transformá-los em informação e, depois em conhecimento útil e oportuno na tomada de decisão. informações mais rápida. JACOBSON; MISNER; HITACHI C., 2007
- 12. Sistemas de Apoioa Decisão 1 Orientado a Assunto 2 Integrado 3 Não Volátil 4 Variante no Tempo INMON, 2002
- 13. Sistemas de Apoioa Decisão INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006
- 14. Sistemas de Apoioa Decisão TOP DOWN BOTTOM UP INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006
- 15. Sistemas de Apoioa Decisão • Fato • Granularidade • Medidas • Star Schema • Dimensões • SnowFlake Schema MACHADO, 2010
- 16. Selva Fiscal Digital IBGE, 2006 98% das empresas do país; 67% das pessoas ocupadas; 56% dos empregados com carteira assinada (CLT); 62% das empresas exportadoras; 2,3% do valor das exportações; e 20% do PIB Nacional. SEBRAE, 2006
- 17. Unificação: Secretaria da Receita Federal Secretaria Previdenciária do Brasil SINIEF Big Brother Fiscal DEPOIS MANAD SINTEGRA SPED IN86 IRPF CT-e/CF-e ECD ANTES NF-e EFD DUARTE, 2011
- 18. Característica Descrição Arquivo XML Meio lógico de comunicação Web Services, disponibilizados pelo Portal da SEFAZ. Meio físico de comunicação Internet Web Services Padrão definido pelo WS-I Basic Profile 1.1 Protocolo Internet SSL versão 3.0, com autenticação mútua através de certificados digitais. Padrão de troca de mensagens SOAP versão 1.2. Big Brother Fiscal Padrão da mensagem XML no padrão Style/Encoding: Document/Literal. Padrão de certificado digital X.509 versão 3. Padrão de assinatura digital XML Digital Signature, Enveloped, com certificado digital X.509 versão 3. Validação de assinatura digital Integridade e autoria, a cadeia de confiança com a validação das LCR. Padrões de preenchimento XML - Campos não obrigatórios terão suas tags suprimidas no arquivo XML. - Máscara de números decimais e datas estão definidas no Schema XML. - Nos campos numéricos inteiro, não incluir a vírgula ou ponto decimal. - Nos campos numéricos com casas decimais, utilizar o “ponto decimal” na separação da parte inteira. ENCAT, 2012
- 19. DANFE Big Brother Fiscal XML ENCAT, 2012
- 20. Big Brother Fiscal Assíncrono Síncrono ENCAT, 2012
- 21. ESTUDO DE CASO UPPERCASE, 2011
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- 23. Documento NomeCliente ClassificacaoCliente 03666872980 ACASSIO JOSE VIANA Diamante 76914461953 ADAIL SILVA Ouro 01301414107 ADAILTON S SOUZA JUCELIA Prata ESTUDO DE CASO Produto NomeProduto GrupoProduto Segmento Classificacao Fabricante 1992 OPERA 20 LTS OPERA Fungicida Classe A F6609 1995 OPERA 5 LTS OPERA Fungicida Classe A F6609 2122 PIVOT 1 LT PIVOT Herbicida Classe C F6609 Autor
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- 26. A Aplicação deum Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica Conclusão Considerações Finais Conclusão
- 27. Contato: Aurivan Luiz Galdino aurivan.galdino@uppercase.com.br Pós Graduação (Lato Sensu) em Inteligência de Negócios Trabalho de Conclusão de Curso: Faculdade de Tecnologia de Jaú Monografia Centro Paula Souza Jaú / SP - 2º Semestre / 2012