2012/2013
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2012/2013
x(t)
xδ(t)
X(ω)
Xδ(ω)
2
1
( ) ( )
S
X f X f
T
 
O teorema da Amostragem diz que para uma sinal limitado na frequência com largura
de banda limitada B pode ser completamente descrito pelos valores das suas amostras
usando um período de amostragem Ts desde que
Dem:
Trasf. de Fourier
Relação entre a TF do sinal analógico e a TF
discreta do sinal amostrado
[1]
[1]
𝑻 𝑺 ≤ 𝟏/(𝟐𝑩)
𝒇 𝒔 = 𝟏/𝑻 𝒔 = 𝟐𝑩 é 𝒅𝒆𝒔𝒊𝒈𝒏𝒂𝒅𝒂 𝒑𝒐𝒓 𝒇𝒓𝒆𝒒𝒖ê𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒅𝒆 𝑵𝒚𝒒𝒖𝒊𝒔𝒕
2012/2013
A transformada de Fourier Discreta é feita numericamente, a partir das
amostras da função g(t) o que faz com que seja calculada G(ω) apenas num
nº finito de frequências- amostras de G(ω)
Dado que na computação numérica o nº de dados tem que ser finito o sinal
g(t) tem que ser limitado no tempo, se tal não acontecer o sinal tem que ser
truncado. O mesmo se passa com o sinal na frequência.
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2012/2013
O número de amostrar N0 é dado por: 𝑁0 =
𝑇0
𝑇𝑠
=
𝑓𝑠
𝑓0
Considerando amostras equiespaçadas
de a amostra r de G é:𝝎 𝟎=2𝝅𝒇 𝟎
com:
5
B
A transformada de Fourier Discreta é feita numericamente através da FFT.
O algoritmo da FFT utiliza uma sequência de N amostras do sinal x(t) obtidas
a partir das amostragem do sinal em intervalos Ts .
O resultado desta operação é uma sinal que na frequência corresponde a N
amostras Xd(f) num intervalo de frequência [0,fs] onde fs=1/Ts=2B
representa a frequência de Nyquist.
A resolução na frequência é dada por Δf=fs/N que corresponde à separação
entre amostras.
O algoritmo de cálculo da FFT é computacionalmente mais eficiente se N
corresponder a uma potência de 2.
Quando isso não acontece pode-se transformar N numa potência de 2
através de uma técnica designada por zero-padding.
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Ft teorema da amostragem e fft

  • 1.
  • 2.
  • 3.
    1 ( ) () S X f X f T   O teorema da Amostragem diz que para uma sinal limitado na frequência com largura de banda limitada B pode ser completamente descrito pelos valores das suas amostras usando um período de amostragem Ts desde que Dem: Trasf. de Fourier Relação entre a TF do sinal analógico e a TF discreta do sinal amostrado [1] [1] 𝑻 𝑺 ≤ 𝟏/(𝟐𝑩) 𝒇 𝒔 = 𝟏/𝑻 𝒔 = 𝟐𝑩 é 𝒅𝒆𝒔𝒊𝒈𝒏𝒂𝒅𝒂 𝒑𝒐𝒓 𝒇𝒓𝒆𝒒𝒖ê𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒅𝒆 𝑵𝒚𝒒𝒖𝒊𝒔𝒕
  • 4.
    2012/2013 A transformada deFourier Discreta é feita numericamente, a partir das amostras da função g(t) o que faz com que seja calculada G(ω) apenas num nº finito de frequências- amostras de G(ω) Dado que na computação numérica o nº de dados tem que ser finito o sinal g(t) tem que ser limitado no tempo, se tal não acontecer o sinal tem que ser truncado. O mesmo se passa com o sinal na frequência. 4
  • 5.
    2012/2013 O número deamostrar N0 é dado por: 𝑁0 = 𝑇0 𝑇𝑠 = 𝑓𝑠 𝑓0 Considerando amostras equiespaçadas de a amostra r de G é:𝝎 𝟎=2𝝅𝒇 𝟎 com: 5 B
  • 6.
    A transformada deFourier Discreta é feita numericamente através da FFT. O algoritmo da FFT utiliza uma sequência de N amostras do sinal x(t) obtidas a partir das amostragem do sinal em intervalos Ts . O resultado desta operação é uma sinal que na frequência corresponde a N amostras Xd(f) num intervalo de frequência [0,fs] onde fs=1/Ts=2B representa a frequência de Nyquist. A resolução na frequência é dada por Δf=fs/N que corresponde à separação entre amostras. O algoritmo de cálculo da FFT é computacionalmente mais eficiente se N corresponder a uma potência de 2. Quando isso não acontece pode-se transformar N numa potência de 2 através de uma técnica designada por zero-padding. 2012/2013 6