O documento discute os conceitos fundamentais do modelo relacional de banco de dados, incluindo domínios, atributos, tuplas, relações, restrições de integridade e operações de atualização.
O documento resume conceitos básicos de SQL, incluindo sua função como linguagem de consulta e manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Apresenta termos como tabela, linha, coluna e discute instruções CREATE para definição de esquemas, tabelas, domínios e tipos de dados. Também aborda restrições como chaves primárias, estrangeiras e checagem de valores.
1) O documento descreve os principais conceitos do modelo de dados relacional, incluindo tabelas, esquema de banco de dados, chaves primárias e estrangeiras.
2) As tabelas são compostas de linhas e colunas, onde cada linha representa um relacionamento entre valores.
3) O esquema de banco de dados define as tabelas, campos e relacionamentos para garantir a integridade dos dados.
O documento discute os conceitos básicos do modelo relacional de banco de dados, incluindo como os dados são representados como uma coleção de tabelas relacionais, cada uma com um nome e conjunto de atributos. Também define termos-chave como relação, tupla, atributo e domínio.
Banco de dados - Mapeamento MER - RelacionalDaniel Brandão
O documento descreve as sete regras para mapear um diagrama entidade-relacionamento para um modelo relacional. As regras tratam da conversão de entidades, atributos, relacionamentos e outros elementos do diagrama ER para tabelas e relações no banco de dados relacional.
Bdm aula 5 - construindo modelos er e mapeamento er-relacionalTicianne Darin
O documento discute modelos entidade-relacionamento (ER), incluindo como construí-los, suas propriedades, como identificar construções, verificar a correção do modelo e mapeá-lo para um modelo relacional. Ele fornece dez regras para mapear um modelo ER para um banco de dados relacional.
O documento descreve os conceitos fundamentais do modelo relacional de bases de dados, incluindo entidades, atributos, chaves primárias e estrangeiras. Entidades correspondem a tabelas e contêm registros com atributos. Uma chave primária identifica registros de forma única e pode ser usada como chave estrangeira em outras tabelas para conectar registros.
O documento descreve os principais conceitos dos modelos de dados, incluindo modelos conceituais, lógicos e físicos. Apresenta os conceitos-chave do modelo relacional, como entidade, atributo, tupla, relação e chave. Também explica as regras de integridade de entidade e referencial.
Este documento apresenta os principais conceitos sobre bases de dados relacionais em 3 frases ou menos:
m
á
t
i
c
a
1) Apresenta os conceitos básicos de bases de dados relacionais, incluindo o modelo relacional, restrições de integridade e metodologias de desenho de bases de dados relacionais.
2) Discutem os conceitos-chave de entidades, atributos, relacionamentos, chaves primárias e estrangeiras na modelagem conceitual de dados para criação de uma base de dados relacional.
O documento resume conceitos básicos de SQL, incluindo sua função como linguagem de consulta e manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Apresenta termos como tabela, linha, coluna e discute instruções CREATE para definição de esquemas, tabelas, domínios e tipos de dados. Também aborda restrições como chaves primárias, estrangeiras e checagem de valores.
1) O documento descreve os principais conceitos do modelo de dados relacional, incluindo tabelas, esquema de banco de dados, chaves primárias e estrangeiras.
2) As tabelas são compostas de linhas e colunas, onde cada linha representa um relacionamento entre valores.
3) O esquema de banco de dados define as tabelas, campos e relacionamentos para garantir a integridade dos dados.
O documento discute os conceitos básicos do modelo relacional de banco de dados, incluindo como os dados são representados como uma coleção de tabelas relacionais, cada uma com um nome e conjunto de atributos. Também define termos-chave como relação, tupla, atributo e domínio.
Banco de dados - Mapeamento MER - RelacionalDaniel Brandão
O documento descreve as sete regras para mapear um diagrama entidade-relacionamento para um modelo relacional. As regras tratam da conversão de entidades, atributos, relacionamentos e outros elementos do diagrama ER para tabelas e relações no banco de dados relacional.
Bdm aula 5 - construindo modelos er e mapeamento er-relacionalTicianne Darin
O documento discute modelos entidade-relacionamento (ER), incluindo como construí-los, suas propriedades, como identificar construções, verificar a correção do modelo e mapeá-lo para um modelo relacional. Ele fornece dez regras para mapear um modelo ER para um banco de dados relacional.
O documento descreve os conceitos fundamentais do modelo relacional de bases de dados, incluindo entidades, atributos, chaves primárias e estrangeiras. Entidades correspondem a tabelas e contêm registros com atributos. Uma chave primária identifica registros de forma única e pode ser usada como chave estrangeira em outras tabelas para conectar registros.
O documento descreve os principais conceitos dos modelos de dados, incluindo modelos conceituais, lógicos e físicos. Apresenta os conceitos-chave do modelo relacional, como entidade, atributo, tupla, relação e chave. Também explica as regras de integridade de entidade e referencial.
Este documento apresenta os principais conceitos sobre bases de dados relacionais em 3 frases ou menos:
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1) Apresenta os conceitos básicos de bases de dados relacionais, incluindo o modelo relacional, restrições de integridade e metodologias de desenho de bases de dados relacionais.
2) Discutem os conceitos-chave de entidades, atributos, relacionamentos, chaves primárias e estrangeiras na modelagem conceitual de dados para criação de uma base de dados relacional.
O documento discute conceitos fundamentais de bases de dados, incluindo: (1) definições de bases de dados relacionais e seus usos; (2) a distinção entre dados e informação; (3) os processos de modelagem de dados, incluindo a criação de modelos conceituais e lógicos de dados. (4) O modelo relacional de dados é explicado, com ênfase nas tabelas, chaves primárias e estrangeiras.
Apostila Modelo ER (Entidade Relacionamento)Ricardo Terra
O documento fornece o currículo de Ricardo Terra, incluindo seus detalhes de contato, formação acadêmica e experiência profissional. Ele também apresenta os conceitos básicos do modelo entidade-relacionamento (ER), incluindo entidades, relacionamentos e atributos.
O documento discute os principais conceitos de modelagem de banco de dados usando o modelo entidade-relacionamento (ER), incluindo entidades, atributos, chaves primárias, relacionamentos e graus de relacionamento. Explica como as entidades são representadas por tabelas com colunas (atributos) e linhas (registros), e como as chaves primárias identificam unicamente cada registro.
O documento descreve as etapas para projeto de banco de dados, incluindo análise de requisitos, projeto conceitual, lógico e físico. A análise de requisitos envolve caracterizar os dados necessários e especificar as necessidades dos usuários. O projeto conceitual modela os dados através de um diagrama entidade-relacionamento. Os projetos lógico e físico implementam o modelo conceitual em um sistema de gerenciamento de banco de dados.
O documento discute conceitos básicos de modelagem de dados em banco de dados, incluindo:
1) Atributos, tuplas, chaves primárias e estrangeiras;
2) Relacionamentos entre entidades como 1:1, 1:N e N:N;
3) Conjuntos fracos, auto-relacionamentos e grau de relacionamentos.
Aula 4 - Diagrama Entidade Relacionamento (com exercício no final)Janynne Gomes
O que é um Diagrama Entidade Relacionamento (DER)?
• Elementos do DER
– Entidades
– Atributos
• Tipos de atributos
– Relacionamentos
• Auto-relacionamento
• Grau de relacionamento
• Atributos
• Cardinalidade
O documento discute os conceitos básicos do Modelo Entidade-Relacionamento (MER), incluindo entidades, atributos, relacionamentos e cardinalidade. Explica que o MER representa graficamente, através de diagramas, a estrutura lógica de um banco de dados, especificando quais entidades existem e como elas se relacionam.
O documento descreve os principais componentes de um Modelo Entidade-Relacionamento (MER), incluindo entidades, atributos, relacionamentos e chaves primárias. Discute como as entidades representam objetos do mundo real e como os atributos definem suas características. Também explica os diferentes tipos de atributos e relacionamentos.
O documento descreve os principais conceitos do modelo entidade-relacionamento (ER) para modelagem de dados, incluindo entidades, atributos, tipos de entidades, relacionamentos e suas características.
O documento discute o conceito e objetivos da normalização de dados. A normalização é um processo que organiza tabelas de banco de dados de forma a eliminar redundâncias e anomalias, como atualização, inserção ou remoção inconsistentes de dados. Ela visa deixar as tabelas em Formas Normais que garantam a integridade referencial dos dados.
Este documento descreve os conceitos fundamentais do modelo entidade-relação (E-R) para modelagem de bancos de dados. Explica como entidades, atributos, chaves primárias, relacionamentos 1:1, 1:N e N:N são representados em um diagrama E-R e como este é transformado em tabelas para um sistema de gerenciamento de banco de dados. Também discute regras de normalização, chaves externas e integridade referencial.
O documento discute os principais conceitos de bases de dados, incluindo tipos de arquivos, registros, campos, operações em bases de dados, modelo entidade-relacionamento e normalização. Explica como modelar dados usando entidades, atributos, relacionamentos e chaves, e as etapas para criar uma base de dados relacional.
Modelagem relacional e normalização de dadosjulianaveregue
1) O documento discute modelagem relacional de dados e normalização para evitar anomalias.
2) A normalização divide tabelas com múltiplos assuntos em tabelas separadas com um único assunto cada.
3) Isso minimiza redundâncias, inconsistências e facilita manutenção do banco de dados.
O documento descreve os conceitos fundamentais de modelagem de dados, incluindo: 1) Entidades representadas por retângulos e seus atributos representados por círculos; 2) Relacionamentos entre entidades representados por losangos; 3) Cardinalidades indicadas por "pés de galinha" para mostrar quantas ocorrências de cada entidade estão envolvidas.
Este documento fornece instruções sobre modelos de banco de dados em três níveis de abstração: modelo conceitual, modelo lógico e modelo físico. Explica como cada modelo descreve os dados de forma independente da implementação e fornece exemplos de como representar entidades, atributos e relacionamentos entre dados.
O documento descreve os principais conceitos de modelagem de dados usando Diagrama Entidade Relacionamento (DER), incluindo entidades, atributos, chaves primárias e relacionamentos. Exemplos de entidades em um sistema escolar são apresentados para ilustrar esses conceitos.
O documento discute os conceitos e objetivos da normalização de banco de dados, incluindo dependências funcionais, formas normais e como dividir tabelas para eliminar redundâncias e anomalias.
O documento descreve os principais conceitos de modelagem de dados usando o modelo entidade-relacionamento (ER), incluindo entidades, atributos, relacionamentos, chaves primárias e estrangeiras. O modelo ER especifica o esquema de uma base de dados identificando objetos de interesse e relações entre eles.
O Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER) descreve conceitualmente os dados de um sistema de informação, representando entidades, atributos, relacionamentos entre entidades. O diagrama de entidades e relacionamentos (DER) é a ferramenta gráfica do MER, representando entidades por retângulos e relacionamentos por linhas. O MER permite modelar o mundo como "coisas" que se relacionam, onde as entidades possuem atributos e relacionamentos.
1. O documento apresenta os conceitos fundamentais de modelagem de banco de dados, incluindo a evolução histórica desde arquivos até modelos relacionais e orientados a objetos. 2. Aborda as principais arquiteturas de sistemas e as etapas da modelagem de banco de dados, desde o levantamento de requisitos até o modelo físico. 3. Detalha os principais elementos do modelo conceitual como entidades, atributos e relacionamentos.
[1] O documento discute a avaliação financeira de projetos de investimento, incluindo conceitos como fluxo de caixa, valor presente, anuidades e perpetuidades. [2] Apresenta vários métodos para avaliar projetos, como valor líquido atual, taxa interna de retorno e período de recuperação. [3] Também aborda a seleção de projetos sob restrições financeiras e o financiamento de projetos, incluindo fontes internas e externas de capital.
O documento discute conceitos fundamentais de bases de dados, incluindo: (1) definições de bases de dados relacionais e seus usos; (2) a distinção entre dados e informação; (3) os processos de modelagem de dados, incluindo a criação de modelos conceituais e lógicos de dados. (4) O modelo relacional de dados é explicado, com ênfase nas tabelas, chaves primárias e estrangeiras.
Apostila Modelo ER (Entidade Relacionamento)Ricardo Terra
O documento fornece o currículo de Ricardo Terra, incluindo seus detalhes de contato, formação acadêmica e experiência profissional. Ele também apresenta os conceitos básicos do modelo entidade-relacionamento (ER), incluindo entidades, relacionamentos e atributos.
O documento discute os principais conceitos de modelagem de banco de dados usando o modelo entidade-relacionamento (ER), incluindo entidades, atributos, chaves primárias, relacionamentos e graus de relacionamento. Explica como as entidades são representadas por tabelas com colunas (atributos) e linhas (registros), e como as chaves primárias identificam unicamente cada registro.
O documento descreve as etapas para projeto de banco de dados, incluindo análise de requisitos, projeto conceitual, lógico e físico. A análise de requisitos envolve caracterizar os dados necessários e especificar as necessidades dos usuários. O projeto conceitual modela os dados através de um diagrama entidade-relacionamento. Os projetos lógico e físico implementam o modelo conceitual em um sistema de gerenciamento de banco de dados.
O documento discute conceitos básicos de modelagem de dados em banco de dados, incluindo:
1) Atributos, tuplas, chaves primárias e estrangeiras;
2) Relacionamentos entre entidades como 1:1, 1:N e N:N;
3) Conjuntos fracos, auto-relacionamentos e grau de relacionamentos.
Aula 4 - Diagrama Entidade Relacionamento (com exercício no final)Janynne Gomes
O que é um Diagrama Entidade Relacionamento (DER)?
• Elementos do DER
– Entidades
– Atributos
• Tipos de atributos
– Relacionamentos
• Auto-relacionamento
• Grau de relacionamento
• Atributos
• Cardinalidade
O documento discute os conceitos básicos do Modelo Entidade-Relacionamento (MER), incluindo entidades, atributos, relacionamentos e cardinalidade. Explica que o MER representa graficamente, através de diagramas, a estrutura lógica de um banco de dados, especificando quais entidades existem e como elas se relacionam.
O documento descreve os principais componentes de um Modelo Entidade-Relacionamento (MER), incluindo entidades, atributos, relacionamentos e chaves primárias. Discute como as entidades representam objetos do mundo real e como os atributos definem suas características. Também explica os diferentes tipos de atributos e relacionamentos.
O documento descreve os principais conceitos do modelo entidade-relacionamento (ER) para modelagem de dados, incluindo entidades, atributos, tipos de entidades, relacionamentos e suas características.
O documento discute o conceito e objetivos da normalização de dados. A normalização é um processo que organiza tabelas de banco de dados de forma a eliminar redundâncias e anomalias, como atualização, inserção ou remoção inconsistentes de dados. Ela visa deixar as tabelas em Formas Normais que garantam a integridade referencial dos dados.
Este documento descreve os conceitos fundamentais do modelo entidade-relação (E-R) para modelagem de bancos de dados. Explica como entidades, atributos, chaves primárias, relacionamentos 1:1, 1:N e N:N são representados em um diagrama E-R e como este é transformado em tabelas para um sistema de gerenciamento de banco de dados. Também discute regras de normalização, chaves externas e integridade referencial.
O documento discute os principais conceitos de bases de dados, incluindo tipos de arquivos, registros, campos, operações em bases de dados, modelo entidade-relacionamento e normalização. Explica como modelar dados usando entidades, atributos, relacionamentos e chaves, e as etapas para criar uma base de dados relacional.
Modelagem relacional e normalização de dadosjulianaveregue
1) O documento discute modelagem relacional de dados e normalização para evitar anomalias.
2) A normalização divide tabelas com múltiplos assuntos em tabelas separadas com um único assunto cada.
3) Isso minimiza redundâncias, inconsistências e facilita manutenção do banco de dados.
O documento descreve os conceitos fundamentais de modelagem de dados, incluindo: 1) Entidades representadas por retângulos e seus atributos representados por círculos; 2) Relacionamentos entre entidades representados por losangos; 3) Cardinalidades indicadas por "pés de galinha" para mostrar quantas ocorrências de cada entidade estão envolvidas.
Este documento fornece instruções sobre modelos de banco de dados em três níveis de abstração: modelo conceitual, modelo lógico e modelo físico. Explica como cada modelo descreve os dados de forma independente da implementação e fornece exemplos de como representar entidades, atributos e relacionamentos entre dados.
O documento descreve os principais conceitos de modelagem de dados usando Diagrama Entidade Relacionamento (DER), incluindo entidades, atributos, chaves primárias e relacionamentos. Exemplos de entidades em um sistema escolar são apresentados para ilustrar esses conceitos.
O documento discute os conceitos e objetivos da normalização de banco de dados, incluindo dependências funcionais, formas normais e como dividir tabelas para eliminar redundâncias e anomalias.
O documento descreve os principais conceitos de modelagem de dados usando o modelo entidade-relacionamento (ER), incluindo entidades, atributos, relacionamentos, chaves primárias e estrangeiras. O modelo ER especifica o esquema de uma base de dados identificando objetos de interesse e relações entre eles.
O Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER) descreve conceitualmente os dados de um sistema de informação, representando entidades, atributos, relacionamentos entre entidades. O diagrama de entidades e relacionamentos (DER) é a ferramenta gráfica do MER, representando entidades por retângulos e relacionamentos por linhas. O MER permite modelar o mundo como "coisas" que se relacionam, onde as entidades possuem atributos e relacionamentos.
1. O documento apresenta os conceitos fundamentais de modelagem de banco de dados, incluindo a evolução histórica desde arquivos até modelos relacionais e orientados a objetos. 2. Aborda as principais arquiteturas de sistemas e as etapas da modelagem de banco de dados, desde o levantamento de requisitos até o modelo físico. 3. Detalha os principais elementos do modelo conceitual como entidades, atributos e relacionamentos.
[1] O documento discute a avaliação financeira de projetos de investimento, incluindo conceitos como fluxo de caixa, valor presente, anuidades e perpetuidades. [2] Apresenta vários métodos para avaliar projetos, como valor líquido atual, taxa interna de retorno e período de recuperação. [3] Também aborda a seleção de projetos sob restrições financeiras e o financiamento de projetos, incluindo fontes internas e externas de capital.
Este documento apresenta um resumo sobre análise de valor agregado. A análise de valor agregado é uma metodologia de gerenciamento de projetos que mede o desempenho e progresso por meio de três dimensões: valor planejado, valor agregado e custo real. Os indicadores e variações calculados a partir dessas dimensões fornecem informações sobre a situação do projeto em termos de custo, prazo e desempenho.
Gerenciamento de projetos - Analise de Valor AgregadoClaudio Barbosa
O documento discute a análise de valor agregado para gerenciamento de projetos web. Ele introduz os elementos básicos da análise, como valor planejado, valor agregado e custo real, e mostra como variáveis como variação de custo e variação de cronograma podem ser usadas para medir o desempenho do projeto. Também explica como a análise de valor agregado pode ser usada para prever o custo total e prazo final de conclusão de um projeto com base no seu desempenho até o momento.
O documento apresenta 12 exercícios sobre modelagem de bancos de dados relacionais. Cada exercício pede para criar um modelo de entidades e relacionamentos (MER) para um determinado contexto de negócios e, em seguida, converter o MER para um conjunto de tabelas no Microsoft Access.
O documento discute a qualidade no projeto de esquemas de banco de dados relacionais. Aborda conceitos como semântica de atributos, redução de valores redundantes e nulos, prevenção de tuplas inválidas, dependências funcionais, normalização até a 4a forma normal e dependências multivaloradas. O objetivo é evitar problemas que podem causar falhas no projeto do banco de dados.
O documento discute conceitos básicos de modelagem de dados relacional, incluindo esquema de banco de dados, domínios, valores nulos, chaves primárias e estrangeiras, e integridade referencial.
O documento descreve os conceitos fundamentais do modelo entidade-relação para modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo definição de entidades, atributos, chaves primárias, diferentes tipos de relacionamentos entre entidades e a implementação destes conceitos em uma base de dados.
O documento apresenta os principais conceitos do modelo relacional de banco de dados, incluindo relações, atributos, tuplas, chaves primárias, chaves estrangeiras e restrições de integridade. Explica como os dados são organizados em tabelas e como as relações entre as tabelas são implementadas através de chaves primárias e estrangeiras para garantir a integridade referencial.
O documento descreve os principais conceitos do modelo relacional de bases de dados, incluindo suas características e regras definidas por Edgar Codd. O modelo relacional representa dados em tabelas bidimensionais e usa chaves primárias para identificar registros de forma única. Restrições garantem a integridade dos dados armazenados no banco de dados relacional.
Definição Formal do MER(Conceitos do Modelo Relacional).pdfgabriel-colman
O documento descreve os principais conceitos do modelo de dados relacional, incluindo: 1) Uma relação é uma tabela com registros (tuplas) e atributos; 2) Cada atributo tem um domínio de valores; 3) Uma tupla é uma lista ordenada de valores de atributos que representa um fato no mundo real.
O documento discute álgebra relacional e SQL. Primeiro, descreve álgebra relacional como uma maneira teórica de manipular bancos de dados relacionais através de operações como seleção, projeção e junção. Em seguida, apresenta SQL como uma linguagem para consultas em bancos de dados relacionais, mostrando correspondências entre comandos SQL e operações de álgebra relacional.
O documento descreve os passos para modelar uma base de dados relacional a partir de um diagrama entidade-relacionamento (DER). Inclui regras para transformar o DER em um esquema relacional, preservando as entidades, atributos, relações e cardinalidades. Também apresenta atividades práticas para aplicar as regras de transformação e obter o modelo lógico da base de dados.
1) Uma base de dados relacional consiste em uma coleção de tabelas, cada uma com um nome único e linhas representando relacionamentos entre valores.
2) Uma tabela é um conjunto não ordenado de linhas com campos identificados por nome; esquemas definem tabelas, campos e relacionamentos.
3) Chaves primárias identificam linhas de forma única e não nula, enquanto chaves estrangeiras ligam tabelas e implementam relacionamentos.
O documento descreve os principais passos do projeto lógico de bancos de dados, que mapeia um esquema conceitual para um esquema lógico implementável em um SGBD específico. Os passos incluem mapear tipos de entidades, relacionamentos 1:1, 1:N, M:N e N-ários, atributos multivalorados, especializações/generalizações e lidar com heranças múltiplas.
O documento discute os principais conceitos do modelo relacional de banco de dados, incluindo esquema, instância e mapeamento de um diagrama de entidade-relacionamento para o modelo relacional, representando entidades, atributos, relacionamentos, generalização e agregação como tabelas e relações entre elas.
O documento discute o mapeamento de objetos de um modelo orientado a objetos para um banco de dados relacional. Ele introduz os conceitos de mapeamento de classes, atributos, associações 1-1, 1-muitos e muitos-muitos, agregações e associações reflexivas para tabelas relacionais.
O documento apresenta uma introdução sobre SQL, incluindo sua história e partes. Descreve os comandos SQL para definição de dados, como CREATE, DROP e ALTER. Explica integridade de chaves, referencial e de domínio. Apresenta tipos de dados e índices. Por fim, solicita um exercício para criação de tabelas relacionais.
Este documento apresenta os principais conceitos sobre bancos de dados relacionais, incluindo tabelas, registros, chaves primárias e estrangeiras, relacionamentos um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos, e as propriedades ACID que garantem a integridade dos dados.
1. O documento discute a análise semântica de programas utilizando árvores sintáticas abstratas anotadas com atributos.
2. Os atributos armazenam informações semânticas sobre cada nó e são classificados em sintetizados e herdados.
3. As dependências entre os atributos são representadas em um grafo de fluxo de dados que determina a ordem de avaliação das regras semânticas.
1. O documento discute a análise semântica de programas utilizando árvores sintáticas abstratas anotadas com atributos.
2. Os atributos armazenam informações semânticas sobre cada nó e são classificados em sintetizados e herdados.
3. As dependências entre os atributos são representadas em um grafo de fluxo de dados que determina a ordem de avaliação das regras semânticas.
Aula Grátis de TI para Concursos sobre Modelagem Conceitual de Bancos de Dados pelo Prof. Thiago Cavalcanti.
Leia mais sobre TI para Concursos no blog: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog
O documento introduz os conceitos-chave de sistemas de gestão de bases de dados, incluindo: 1) Modelo Entidade-Relacionamento para modelar dados; 2) Definições de chaves primárias e estrangeiras para ligar entidades; 3) Regras de integridade referencial e de entidade para manter a consistência dos dados.
O documento descreve o modelo entidade-relacionamento, incluindo sua história, definições, características, simbologia e detalhamento dos componentes. Aborda conceitos como entidades, atributos, relacionamentos, cardinalidades e tipos de relacionamentos.
Semelhante a Bdm aula 3 - modelo relacional e restrições de integridade (19)
Ihc2016.2 aula 9 engenharia cognitiva e teoria da açãoTicianne Darin
1. A apresentação discute engenharia cognitiva e teoria da ação, explicando como entender os processos cognitivos humanos para desenvolver sistemas interativos mais fáceis de usar.
2. A teoria da ação descreve como as pessoas traduzem intenções em ações através de objetivos, golfo de execução e golfo de avaliação.
3. A engenharia cognitiva ajuda projetistas a identificar discrepâncias entre modelos mentais de usuários e sistemas para melhorar a usabilidade.
Hd 2016.1 aula 9_influências das vanguardas europeias - surrealismoTicianne Darin
O documento apresenta uma linha do tempo sobre o movimento surrealista, desde suas origens na França na década de 1920 até suas influências no design gráfico. O surrealismo surgiu como um grupo de jovens escritores e poetas franceses influenciados pelas vanguardas europeias que rejeitavam o racionalismo em busca do maravilhoso no inconsciente. Artistas como Dalí, Miró, Magritte e Ernst se destacaram na pintura surrealista, enquanto Breton, Éluard e Aragon lideravam o movimento literário
4. Modelo Relacional
• Razões do sucesso
– Estrutura de dados simples e uniforme
• Um banco de dados relacional é um conjunto
de Relações
• Cada relação é um conjunto de linhas ou tuplas
• Cada tupla é uma lista de valores de atributos
• Cada valor de atributo é retirado de um domínio
– Simplicidade e base matemática
5. Conceitos de Modelo Relacional
• Representa o banco de dados como uma
coleção de relações
• Tabela de valores
– Linha
• Representa uma coleção de valores de dados
relacionados
• Normalmente corresponde a uma entidade ou
relacionamento do mundo real
• Tupla
– Coluna
• Como interpretar os valores das linhas
• Único tipo de dados
7. Conceito de Modelo Relacional
Empregado(nome: string, dataNasc.:Date, telefone:Integer )
Nome de Atributo
Nome da Relação Domínio do
Atributo
8. Domínios, Atributos, Tuplas
e Relações
• Domínio D
– Conjunto de valores atômicos
• Atômico
– Cada valor é indivisível
• Especificando um domínio
– Tipo de dado especificado para cada
domínio
9. Domínios, Atributos, Tuplas e
Relações
• Esquema Relacional R
– Indicado por R(A1, A2, ...,An)
– Composto de uma relação R e uma lista de
atributos, A1, A2, ..., An
• Atributo Ai
– Nome de um papel desempenhado por algum
domínio D no esquema de relação R
• Grau (ou aridade) de uma relação
– Número de atributos n desse esquema de relação
10. Domínios, Atributos, Tuplas
e Relações
• Relação (ou estado de relação)
– Conjunto de n-tuplas r = {t1, t2, ..., tm}
– Cada n-tupla t
• Lista ordenada de n valores t =<v1, v2, ..., vn
• Cada valor vi, 1 ≤ i ≤ n, é um elemento de
dom(Ai) ou é um valor especial NULL
11. Domínios, Atributos, Tuplas
e Relações
• Relação (ou estado de relação) r(R)
– Relação Matemática de grau n sobre os
domínios dom(A1), dom(A2), ..., dom(An)
– Subconjunto do produto Cartesiano dos
domínios que definem R:
• r(R) ⊆ (dom(A1) × dom(A2) × ... × dom(An))
12. Domínios, Atributos, Tuplas e
Relações
• Cardinalidade
– Número total de valores no domínio
• Estado de relação atual
– Estado de relação em determinado momento
– Reflete apenas as tuplas válidas que representam
um estado em particular do mundo real
• Nomes de atributo
– Indicam diferentes papéis, ou interpretações, do
domínio
13. Características das Relações
• Ordenação de tuplas em uma relação
– Relação definida como um conjunto de
tuplas
• Ordem dos valores dentro de uma tupla
– A ordem dos atributos e seus valores não é
tão importante
14. Características das
Relações
• Definição alternativa de uma relação
– Tupla pode ser considerada um conjunto de
pares (<atributo>, <valor>)
• Usa-se a primeira definição da relação
– Os atributos e os valores dentro das tuplas
são ordenados
– Notação simplificada
16. Características das
Relações
• Valores nas tuplas
– Cada valor em uma tupla é um valor atômico
– Atributos multivalorados e compostos não são
permitidos
– Atributos multivalorados
• Precisam ser representados por relações separadas
– Atributos compostos
• Representados apenas por seus atributos de
componentes simples no modelo relacional básico
17. Características das
Relações
• Valores NULL
– Representam os valores desconhecidos de
atributos ou não se aplicam a uma tupla
– Significados para valores NULL
• Valor desconhecido
• Valor existe mas não está disponível
• Atributo não se aplica a esta tupla (valor
indefinido)
18. Características das
Relações
• Interpretação (significado) de uma relação
– Afirmação
• Cada tupla na relação é um fato ou uma
instância em particular da afirmação
– Predicado
• Valores de cada tupla são interpretados como
valores que satisfazem o predicado
19. Restrições em Modelo
Relacional
• Restrições de Integridade
– Restrições sobre os valores reais em um
estado do banco de dados
– Derivam de regras no minimundo
– Restrições inerentes baseadas no modelo
ou restrições implícitas
20. Restrições em Modelo
Relacional
• Restrições baseadas em esquemas ou
restrições explícitas
– Podem ser expressas diretamente nos
esquemas do modelo de dados
• Restrições baseadas na aplicação
– Expressas e impostas pelos programas de
aplicação
21. Restrições de Domínio
• Normalmente incluem:
– Dados numéricos padrão para inteiros e
números reais
– Caracteres
– Booleanos
– Cadeia de caracteres de tamanho fixo
– Cadeia de caracteres de tamanho variável
– Data, hora, marcador de tempo
– Moeda
– Outros tipos de dados especiais
22. Restrições de chave
• Duas tuplas não podem ter a mesma
combinação de valores para todos os
seus atributos.
• Superchave
– Duas tuplas distintas em qualquer estado r
de R não podem ter o mesmo valor de SCh
• Chave
– Superchave de R
23. Chaves
• A remoção de qualquer atributo A de Ch
deixa um conjunto de atributos Ch’ que
não é mais uma superchave de R
– Duas tuplas distintas não podem ter valores
idênticos para (todos) os atributos na chave.
– Não se pode remover nenhum atributo e
ainda manter uma restrição de
exclusividade na condição
24. Chaves
• Chave candidata
– Um esquema de relação pode ter mais de
uma chave
• Chave primária da relação
– Designada entre as chaves candidatas
• Outras chaves candidatas são
designadas como chaves únicas
26. Integridade e Integridade
Referencial
• Restrição de integridade de entidade
– Nenhum valor de chave primária pode ser
NULL
• Restrição de Integridade Referencial
– Especificada entre duas relações (chave
estrangeira)
– Mantém a consistência entre tuplas nas
duas relações
27. Integridade Referencial e Chaves
Estrangeiras
• Regras de chaves estrangeiras:
– Os atributos em ChE têm o mesmo domínio
(ou domínios) que os atributos de chave
primária ChP
– Um valor de ChE em uma tupla t1 do
estado atual r1(R1) ocorre como um valor
de ChE para alguma tupla t2 no estado atual
r2(R2) ou é NULL
28. Integridade Referencial e Chaves
Estrangeiras
• Todas as restrições de integridade
deverão ser especificadas no esquema
de banco de dados relacional
29.
30. Outros Tipos de Restrições
• Restrições de integridade semântica
– Mecanismos chamados triggers (gatilhos) e
assertions (afirmações) são utilizados
– É mais comum verificar esses tipos de
restrições em programas de aplicação
31. Operações de Atualização e
Transações
• As operações do modelo relacional podem
ser categorizadas em recuperações e
atualizações.
• Operações básicas que podem mudar os
estados das relações no banco de dados:
– Inserir
– Excluir
– Alterar (ou Modificar)
32. A Operação Inserir
• Oferece uma lista de valores de atributo
para que uma nova tupla t possa ser
inserida em uma relação R
• Pode violar qualquer um dos quatro tipos
de restrições
– A opção padrão é rejeitar a inserção
33. A Operação Excluir
• Pode violar apenas a integridade
referencial
– Restrict
• Rejeita a Exclusão
– Cascade
• Propaga a exclusão excluindo tuplas que
referenciam aquela que está sendo excluída
– Set null ou set default
• Modifica os valores de atributo que referenciam a
causa da violação;
34. A Operação Alterar
• Necessário especificar uma condição
sobre os atributos da relação
– Selecionar a tupla (ou tuplas) a serem
modificadas
• Em geral não causa problemas
• Alterando uma chave primária/estrangeira
– Questões semelhantes ao Inserir/Excluir