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Professor:
Gerson Leiria Nunes
 Análise dos Sistemas discretos
 A soma de convolução
 Propriedades da convolução
 Os sistemas são classificados de acordo com uma
série de propriedades características ou categorias:
linearidade, causalidade , estabilidade e invariância
tempo.
 Tendo feito isso, vamos agora voltar nossa atenção
para a análise da classe importante de sistemas
lineares invariantes no tempo (LTI).
 Vamos demonstrar que tais sistemas são
caracterizados, no domínio do tempo, simplesmente
pela sua resposta a uma sequência de amostras.
 Vamos também demonstrar que qualquer sinal de
entrada arbitrário pode ser decomposto e
representado como uma soma ponderada das
sequências de amostras.
 Como uma consequência das propriedades
de linearidade e tempo de invariância de um
sistema.
 A forma geral da expressão que relaciona a
resposta do sistema e o sinal de entrada
arbitrário para o sinal de saída, chamada a
soma de convolução.
 Assim, somos capazes de determinar a saída
de qualquer sistema linear e invariante no
tempo para qualquer sinal de entrada
arbitrário.
 Considerando que:
 X(k) é um conjunto de amplitudes(pesos) que
decompõe o sinal x(n)
 Considerando que:
 A resposta do sistema ao impulso:
 Resposta do sistema ao impulso deslocado:
 Resposta do sistema ao sinal x(n):
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n0 pela seguinte equação:
 Propriedade comutativa:
 Propriedade associativa:
 Propriedade distributiva:
 Um sistema LTI sempre pode ser dividido em
uma combinação linear de pequenos sistemas
LTI em paralelo.

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  • 2.  Análise dos Sistemas discretos  A soma de convolução  Propriedades da convolução
  • 3.  Os sistemas são classificados de acordo com uma série de propriedades características ou categorias: linearidade, causalidade , estabilidade e invariância tempo.  Tendo feito isso, vamos agora voltar nossa atenção para a análise da classe importante de sistemas lineares invariantes no tempo (LTI).  Vamos demonstrar que tais sistemas são caracterizados, no domínio do tempo, simplesmente pela sua resposta a uma sequência de amostras.  Vamos também demonstrar que qualquer sinal de entrada arbitrário pode ser decomposto e representado como uma soma ponderada das sequências de amostras.
  • 4.  Como uma consequência das propriedades de linearidade e tempo de invariância de um sistema.  A forma geral da expressão que relaciona a resposta do sistema e o sinal de entrada arbitrário para o sinal de saída, chamada a soma de convolução.  Assim, somos capazes de determinar a saída de qualquer sistema linear e invariante no tempo para qualquer sinal de entrada arbitrário.
  • 5.  Considerando que:  X(k) é um conjunto de amplitudes(pesos) que decompõe o sinal x(n)  Considerando que:
  • 6.  A resposta do sistema ao impulso:  Resposta do sistema ao impulso deslocado:  Resposta do sistema ao sinal x(n):
  • 7.  Então a resposta y(n) é dada em cada instante n0 pela seguinte equação:
  • 10.  Propriedade distributiva:  Um sistema LTI sempre pode ser dividido em uma combinação linear de pequenos sistemas LTI em paralelo.