O documento discute o processamento digital de imagens, incluindo técnicas como realce de contraste, correção de iluminação, redução de ruído e modificação de histograma. Ele também explica as principais etapas da análise de imagens: aquisição, pré-processamento, segmentação, extração de atributos e reconhecimento/interpretação. Operações matemáticas são usadas para melhorar a qualidade da imagem e extrair informações para análise computacional.

1. Gerson Leiria Nunes

2. • 1 - Introdução
• 3 - Exemplos de Processamento
• 2 - Processar uma Imagem
• 5 - Fases de análise e processamento
• 6 - Operações com imagem
• 4 - Analisar uma imagem
• Conclusão
• 8 - Filtragem
• 9 - Morfologia matemática
• 7 - Técnicas de modificação de histograma
• Referência

3. • Um mundo de quadrinhos
Imagem Digital

5. • Usar operações matemáticas para alterar os valores
dos pixels de uma ou mais imagens
• Melhorar a qualidade da imagem
• Para que o observador “veja melhor”
• Para preparar a imagem para ser analisada pelo
próprio computador (análise de imagens)

6. • Realce de contraste

7. • Correção de iluminação

8. • Redução de ruído

9. • Extrair informações de uma imagem
• Fazer medidas automaticamente
• Vantagens da Análise Digital de Imagens
• Velocidade
• Precisão
• Processo automático

10. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

11. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

12. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

13. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

14. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

15. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

16. Aquisição
Pré-processamento
Segmentação
Extração de Atributos
Reconhecimento e Interpretação

17. • pixel a pixel
• orientadas a vizinhança
a
d
b
c
e
h
f
g
opr
opr = Operação (Adição, Subtração, Divisão, Multiplicação, NOT,OR,XOR,AND)
=
x
w
y
z
Operações pixel a pixel

18. • Ex. Filtro da Mediana
Operações orientadas a vizinhança

19. São técnicas utilizadas para processar a imagem
através da modificação do histograma

20. O Histograma de uma imagem
• Distribuição de intensidades dos pixels

21. • Binarização
• Expansão
• Compressão

22. • Consiste em separar o histograma de uma imagem em
duas regiões

25. • Eliminação de elementos com uma determinada
característica na imagem
• Filtragem no domínio espacial
• Filtragem no domínio da freqüência

26. •Freqüência espacial da
imagem
IMAGEM DE FREQÜÊNCIA
NULA
IMAGEM DE ALTA
FREQÜÊNCIA
IMAGEM DE BAIXA
FREQÜÊNCIA

29. • consiste na alteração da transformada de Fourier da
imagem
•Domínio da freqüência
da imagem

31. • Conjunto de técnicas utilizadas para manipular a estrutura
dos objetos
• Elemento estruturante
• Operações básicas (Dilatação e Erosão)

32. • Utilização abrangente em editores de
imagem
• Aplicação crescente na automação
• Copiam o sistema de visão humano

33. Processamendo Digita de Imagens – Hugo Vieira Neto e Ogê Marques
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