Statistics and Probability Lesson in Bacharelor's Degree in Computer Science in Federal Institute of Education, Science and Technology of São Paulo. Author: Mara Luiza Gonçalves Freitas.

2. • Introdução
• Conceitos iniciais
• Probabilidades

3. GANHANDO NO TOTOLOTO AUSTRALIANO

6. •

8. •Experimento aleatório
•

9. •Espaço amostral (E)
•
•
•
•

10. •Evento:
•
•

13. 𝑃 (𝐴) =
𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜
𝑒𝑠𝑝𝑎ç𝑜 𝑎𝑚𝑜𝑠𝑡𝑟𝑎𝑙
0 ≤ 𝑃 𝐴 ≤ 1
𝑃 𝐴 = 0(𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑠𝑠í𝑣𝑒𝑙)
𝑃 𝐴 = 1(𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑐𝑒𝑟𝑡𝑜)
𝑃 ҧ
𝐴 = 1 − 𝑃 (𝐴)
𝑃 ҧ
𝐴 é 𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑑𝑒 𝑛ã𝑜 𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑟 𝑜 𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜 𝐴.

14. •
Faixa salarial, em reais Número de empregados
300 – 500 52
500 – 700 30
700 – 900 25
900 – 1100 20
1.100-1.300 16
1.300 – 1.500 13
TOTAL 156
•

20. Essa regra é utilizada quando temos dois ou mais sorteios e a
ordem dos sorteios é conhecida.
Exemplo: probabilidade de sortear cara e cara.

21. P (A ∩ B) = P (A) . P (B)

22. SE uma moeda não viciada é lançada duas vezes, qual a
probabilidade de que ambos os resultados sejam cara?
1º sorteio
Espaço amostral: 2 (cara ou coroa)
Evento: 1 (cara)
P (A) = ½
2º sorteio
Espaço amostral: 2 (cara ou coroa)
Evento: 1 (cara)
P (B) = ½
P (A ∩ B) = ½ . ½ = ¼
Resposta = 1/4

24. 𝑃(
𝐴
𝐵
) =
𝑃 (𝐴 ∩ 𝐵)
𝑃 (𝐵)

26. 𝑃 = 𝐶𝑛,𝑠 × 𝑃 (𝑆)𝑆
× 𝑃(𝐹)𝑓
C = combinação de n tomada a p
S = sucesso
F = Fracasso