Technology Apps Lesson in Business Administration Course at the Mato Grosso do Sul State University.

1. FUNDAMENTOS DE
BIG DATA
Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul
Curso de Bacharelado em Administração
Campus Maracaju
Profa. Adm. Mara Luiza Gonçalves Freitas

2. O QUE VOCÊ
PRECISA SABER
O que estudaremos
Data Science
IOT

3. O QUE
ESTUDAREMOS
Big Data
Redes Sociais Data Science
Trabalhando
com Big Data
Tecnologia
para Big Data
IOT
Deep Learning
Machine
Learning
Conceito
Evolução
Histórica
Características Classificação

4. DATA SCIENCE: CONCEITOS

5. CONCEITO DE
DATA SCIENCE
• Data Science, de acordo com Cetax (2016) é o
estudo disciplinado dos dados e informações
inerentes ao negócio e todas as visões que podem
cercar um determinado assunto. É uma ciência que
estuda as informações, seu processo de captura,
transformação, geração e, posteriormente, análise
de dados.
• A ciência de dados envolve diversas disciplinas:
• Computação;
• Estatística;
• Matemática;
• Conhecimento do Negócio.

6. O
QUE
É
DATA
SCIENCE?

7. CIENTISTA DE
DADOS
• O cientista de dados é um profissional
multidisciplinar, responsável por realizar o
processo citado no tópico Data Science acima.
Ou seja, é responsável por transformar dados em
informações ou produtos de informações dentro
de uma corporação.
• Além disso, ele também deve ser responsável pela
formulação dos problemas, escolha de modelos de
simulação e estatística e entrega dos produtos de
dados.

8. PERFIS
PROFISSIONAIS
• Data Scientist:
• Participa da formulação do problema, hipóteses
de resolução e análise de resultados.
• Business Analyst:
• Analisa os dados gerados em relação ao
negócio ou empresa avaliada.
• Data Analyst:
• Analisa os dados disponibilizados em busca de
solução para o problemas enfrentados.

9. DIFERENÇAS

10. EXERCÍCIOS
Imersão em uma
perspectiva Analytics

11. EXERCÍCIO
• Realizar um curso de Google Analytics para
iniciantes no Google Academy.
https://analytics.google.com/analytics/academy/cou
rse/6

12. OBRIGADA PELA SUA
AUDIÊNCIA!