2. • Aspectos históricos;
• Distinção entre os conceitos de população,
amostras e processos;
• Métodos para tabulação de dados e gráficos;
• Medidas de dispersão e variabilidade.
15. • São variáveis cuja escala de medida apenas
indica a sua presença em categorias de
classificação discreta exaustivas e mutuamente
exclusivas.
16. Nominal
• Sexo, gênero, raça.
•Normalmente, são medidas em classes discretas. Não é possível
estabelecer uma ordem sequencial por qualificação ou ordenação.
Ordinal
• Estratos sócio- econômicos, habilidades literárias.
• São medidas em classes discretas, sendo possível definir
uma determinada ordem, segundo uma relação
descritível mas não quantificável (Ex.: Escala tipo Likert).
17. • São variáveis cuja escala de medida permite a
ordenação e quantificação de diferenças entre
elas.
18. Intervalar
• Temperatura (Celsius e Fahrenheit), psicometria
•Essas variáveis não possuem zero absoluto, pois elas avaliam
quantitativamente o comportamento da variável, dentro de uma
escala previamente definida, pois oscilam em razão do ambiente ou
do comportamento. Geralmente, incidem em estimativas.
Razão
• Peso, altura.
• Essas variáveis possuem zero absoluto, pois possuem valores
quantitativos que viabilizam o cálculo da razão entre estes.
(Ex.: Uma pessoa pesa 80 kg e a outra, 40 Kg. A razão entre os
pesos é 2).
19.
20. População teórica População em estudo
Amostragem
Coleta de dados
Tratamento dos
dados coletados
Caracterização da amostra
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Generalização para a
população teórica
