1) O documento discute diferentes tipos de amostragem e suas aplicações em pesquisas e estudos. 2) São descritos os conceitos de amostra, população, amostragem probabilística e não probabilística, planos de amostragem como aleatória simples e por conglomerados. 3) A amostragem é preferível ao censo em muitos casos por ser mais rápida e barata, e permite generalizar conclusões sobre uma população maior.

1. 1) O que é amostra? Qual sua relação com população?
As amostras correspondem as parcelas do todo. Costumam ser extraídas e analisadas quando o
estudo envolve populações finitas com tamanhosconsideráveis, isto é, muito grandes, ou populações
infinitas, que apresentam elementos que não podem ser contados. A amostra consiste em uma
maneira de não estudas o conjunto como um todo, mas uma partedele, sem que ocorra a perda das
características essenciais da população. A amostra deve ser representativa da população. Com base
nos dados de uma amostra representativa e empregando procedimentosestatísticos apropriados, é
possível inferir ou generalizar as conclusões obtidas da amostra para a população.
2) O que significa teoria da amostragem?
A amostragem consiste no estudo de uma parte douniverso. Inúmeras situações de amostragem do
dia-a-dia podem ser mencionadas: o fato de folhear revistas para decidir qual comprar o fato de
experimentar roupas para escolher a preferida, a questão daescolha de lojas para efetuar compras, a
seleção de um produto de diferentes marcas e outras.
3) Qual a diferença entre amostras com e sem reposição?
A amostragem com reposição da população finitaocorre quando o item que foi selecionado volta a
fazer parte da população. Com isso, percebe-se que cada vez que se analisa a população as chances
de selecionar um item já selecionado anteriormenteaumentam. Já a amostragem sem reposição da
população finita ocorre quando o item selecionado não volta a fazer parte da população. Com isso,
pode-se perceber que, cada vez que se analisa a população, ositens não estudados vão sendo
reduzidos.
4) Quantos planos de amostragem propabilística existem? E quais são?
Existem cinco modelos probalísticos . Eles são: Amostragem aleatória simples, amostragem com e
sem reposição, amostragem sistemática, amostragem estratificada e amostragem por
conglomerados.
5) Qual a diferença entre amostragem propabilística e amostragem não probabilística?
A amostragem probalística é permitido determinar o número da variabilidade da amostra numa dada
amostragem aleatória. Com a variabilidade estimada e modelada, é possível calcular o erro
inferencial; logo, as amostragens são as mais recomendadas. É a amostragem não probalísticas ou
por julgamento consistem em técnicas amostrais em que não existe a manutenção ou tentativa de
manutenção da representatividade - que expressa o conceito de seleção na a mostra e na população.

2. 6) O que representam amostras aleatórias?
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras
de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento
da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido
para fazer parte da amostra.
7) Dentro do plano de amostragem probabilística, o que significa amostragem sistemática?
A amostragem sistemática, como o próprio nome revela, consiste em uma escolha sistemática
( empregando um mesmo procedimento ) dos elementos do universo. Alguns passos da amostragem
sistemática são parecidos com a s etapas da amostragem aleatória.
8) o que significa amostra aleatória?
Uma amostra aleatória é aquela onde todas as unidades amostrais têm probabilidades iguais e
positivas de serem selecionadas.
9) Numa grande comunidade, deseja-se fazer uma pesquisa da porcentagem de pessoas que
contraíram uma doença muito contagiosa. Nesta situação, é preferível a utilização de um
censo ou amostragem?
Nesse caso seria preferível a utilização da amostragem, pois o censo tem uma finalização muito
lenta, e isso poderia comprometer o resultado final, visto que a doença é muito contagiosa.
10) Um dos sócios de uma empresa automobilística deseja fazer um teste da sua linha, que
prove a maior flexibilidade da chaparia no momento da batida, assim amenizando os riscos de
que o carro sofra maior impacto e projeções bruscas. Sabe-se que a inferência estatística
envolve a formulação de certos julgamentos sobre um todo após examinar uma parte ou
amostra dele. Então um dos sócios apresenta a seguinte idéia: fazer um censo, já que a
generalização, neste caso, tem grandes possibilidades de erros. Se você fosse outro acionista,
concordaria com está idéia? Explique sua decisão.
Não concordaria, visto que nessa situação de testar o carro em caso de batidas, o censo levaria a
destruição total do universo analisado. O ideal seria fazer essa verificação através de amostragem.
11) Suponhamos que desejássemos analisar uma população formada por proprietários de
automóveis do Estado do Maranhão. Neste caso, seria mais coerente analisar esta população
como uma amostragem por conglomerados ou uma amostra aleatória simples? Explique sua
resposta.

3. Seria mais coerente analisar por amostragem por conglomerados, pois como os elementos estão
próximos, a coleta torna-se mais rápida e menos custosa, e não seria necessário o uso de listas que
contém os elementos de toda a população.
12) Diferencie o censo da amostragem e explique quais as vantagens e desvantagens da
amostragem.
A amostragem consiste no estudo de uma parte do universo; O censo envolve um exame de todos os
componentes de um lado conjunto, sem optar por escolhas ou seleções.
Vantagens: Mais barato e mais rápido.
Desvantagens: Implica em generalizações ou inferências.
13) Um fazendeiro quer testar uma nova técnica de abate dos frangos de suas fazendas. Só que
o mesmo possui quatro fazendas espalhadas pelo interior do Nordeste. Neste caso, qual seria o
melhor tipo de amostragem para que o fazendeiro escolhesse a fazenda que seria estudada
para implantação desta nova técnica?
Amostragem por conglomerados.