O documento aborda o curso de Técnico de Qualidade focado no Controle Estatístico de Processos (UE 0723), detalhando conceitos fundamentais de estatística, elaboração e interpretação de cartas de controle, além da identificação de causas comuns e especiais em processos. Também inclui a importância das cartas de controle e índices de capacidade do processo para garantir a estabilidade e qualidade na produção. O material é rico em exemplos práticos e recursos adicionais, como vídeos e links para materiais de apoio.

1. Curso de Técnico de Qualidade
Controlo Estatístico do Processo
UFCD 0723

2. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
OBJETIVOS:
- Definir conceitos fundamentais de estatística.
- Elaborar e interpretar cartas de controlo.
- Interpretar estudos de capacidade.
- Selecionar processos no âmbito da aplicação do controlo estatístico.
- Avaliar resultados e implementar correções.

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Os sonhos e o controlo estatístico do processo:
https://www.youtube.com/watch?v=6KqIC8JgOWA&t=2s

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Estatística
 O que é?
 Para que serve?

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É uma parte da Matemática Aplicada que fornece
métodos para a recolha, organização, descrição,
análise e interpretação de dados para a tomada de
decisões. Estatística Descritiva – é a parte da
Estatística que tem por objeto descrever os dados
observados.

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Qualidade
 O que é?
 Para que serve?

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Qualidade
A qualidade é simultaneamente um atributo e uma
propriedade inerente das coisas, que permite que
estas sejam comparadas com outras da mesma
tipologia ou natureza. Nem sempre é fácil dar uma
definição exata do termo qualidade, uma vez que a
respetiva apreciação é subjetiva.

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Processo
 O que é?
 Para que serve?

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Processo
De acordo com o Dicionário da Língua Portuguesa da
Porto Editora, o conceito refere-se à ação de andar
para a frente (levar algo a cabo), ao decorrer do
tempo, ao conjunto das fases sucessivas de um
fenómeno natural ou de uma operação artificial.

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CAUSAS COMUNS: são aquelas corriqueiras e inerentes ao
processo, que são relativamente previsíveis e esperadas. É
resultante de diversas origens, sem que nenhuma tenha
predominância sobre a outra.
CAUSAS ESPECIAIS: são aquelas imprevisíveis e esporádicas,
que causam grandes alterações no processo.

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CAUSAS COMUNS
As variações de causas comuns referem-se a muitas fontes que agem de forma consistente no processo e são
comuns a ele (desgaste, variações ambientais etc.). As causas comuns de um processo geram uma
distribuição estável ao longo do tempo, ou seja, o processo está “sob controlo estatístico”.
A presença de somente causas comuns resulta em um sistema estável onde é possível ter uma previsão dos
resultados. Para implementarmos melhorias nos processos com a presença de somente causas comuns é
necessário realizar as ações sobre o sistema, ou seja, as ações devem ser analisadas e realizadas pelos
gestores e não pela operação.

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Exemplos de causas comuns:
· Ambiente desorganizado;
· Atraso do médico;
· Comunicação inadequada;
· Erro ocasional no agendamento;
· Falta de liderança;
· Lapsos de atenção do funcionário;
· Processos de trabalho confusos e desatualizados.

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CAUSAS ESPECIAIS
As variações devido a causas especiais referem-se a quaisquer fatores causadores de variação que afetam parte
do resultado do processo e não são comuns a este. (matéria prima de fraca qualidade, um erro na máquina,
uma medição errada, etc.).
Quase sempre as causas especiais são intermitentes ou imprevisíveis. A menos que todas as causas especiais
sejam identificadas e tomadas as devidas providências, elas podem continuar a afetar o resultado do processo
de maneira imprevisível.

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CAUSAS ESPECIAIS
Se as causas especiais estão presentes, o resultado do processo não será estável ao longo do tempo. A
ocorrência de causas especiais pode gerar mudanças negativas ou positivas, caso sejam negativas elas devem
ser entendidas e eliminadas, no caso de positivas elas devem ser entendidas e transformadas em parte
permanente do processo.

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Exemplos de causas especiais:
· Falha no fornecimento de energia elétrica e/ou água potável;
· Falta de materiais e/ou medicamentos;
· Greve de funcionários;
· Indisponibilidade do prontuário eletrónico do paciente;
· Surto de infeção;
· Troca de resultados de exames.

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21. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Um processo que opera tão-somente com CAUSAS COMUNS de variação é dito
sob controlo ou estatisticamente estável. Mas, se as fontes de variabilidade são as
CAUSAS ESPECIAIS, ele é considerado fora de controlo.
As CAUSAS COMUNS requerem um trabalho minucioso de investigação e devem
gerar uma ou mais AÇÕES SISTÉMICAS, enquanto as CAUSAS ESPECIAIS são
facilmente identificáveis e devem gerar uma ou mais AÇÕES LOCAIS.

22. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Uma estatística é uma medida numérica que descreve
uma característica de uma amostra.

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Tipos de variáveis
Quantitativa
s
Contínuas Discretas
Qualitativas

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Os dados quantitativos consistem em números que representam
contagens ou medidas.
Os dados qualitativos podem ser separados em diferentes categorias
que se distinguem por alguma característica não-numérica.

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Exemplos
. Cor dos olhos: qualitativa
. Índice de liquidez nas indústrias: quantitativa contínua
. Produção de café no Brasil: quantitativa contínua
. Número de defeitos em aparelhos de TV: quantitativa discreta
. Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa: quantitativa
contínua

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28. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Tabela de Frequências para dados agrupados em Classes

29. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Histogramas para dados agrupados em Classes

30. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Escola Virtual: Contextualização da Distribuição Normal
https://app.escolavirtual.pt/lms/playerteacher/resource/1046817/E?
se=&seType=&coId=&area=search

31. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Escola Virtual: Tabela da distribuição normal:
https://app.escolavirtual.pt/lms/playerteacher/resource/1046349/E?se=&seType=&coId=&area=search

32. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Excel: Número de Visitas numa loja
Distribuição Normal
https://www.youtube.com/watch?v=01frvYx73xQ

33. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
- Trata-se de uma distribuição discreta cuja descrição de contagem é
sempre com esta forma:
- X = número de «sucessos» em n provas independentes
Distribuição Binomial

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Exemplo. X = número de defeitos em 35 peças de roupa avaliadas
É uma contagem de «sucessos» na análise de uma peça de roupa:
O sucesso ocorre quando «a peça de roupa tem defeito» e considera-se
p=5%(roupa com defeito) foram analisadas exatamente 35 peças de roupa
(independentes)
X B(35,0.05) sendo p=0,05 a probabilidade de uma peça de roupa ser defeituosa.
∼

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Escola Virtual.
Peso do Pacote de Açúcar: Distribuição Binomial
https://app.escolavirtual.pt/lms/playerteacher/resource/804989/E?se=&seType=
&coId=&area=search

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Distribuição Poisson
A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta
que modela a frequência de certos eventos durante um intervalo de tempo fixo
com base na frequência média de ocorrência desses eventos.
Por outras palavras, a distribuição de Poisson é uma distribuição de
probabilidade discreta que, somente conhecendo os eventos e sua frequência
média de ocorrência, podemos saber a sua probabilidade.

37. UFCD 0723 – Controlo Estatístico do Processo
Distribuição Poisson:
Excel: https://www.youtube.com/watch?v=SUyxbFtGjko

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Cartas de Controlo
A carta de controlo, comumente chamada
de gráfico de controlo ou carta de controlo
estatístico de processo (CEP), é uma
ferramenta que faz uso da estatística para
analisar a variação de dados em um certo
processo. Dessa forma, é possível
determinar se as variações dele estão
dentro do limite aceitável.

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Cartas de Controlo
As cartas de controlo são essenciais, quer na identificação de tendências que prejudicam os
processos produtivos, quer na tomada de decisão sobre as medidas corretivas adequadas.
De entre as diversas ferramentas da qualidade, a carta de controlo é uma das mais utilizadas na
indústria para controlar a estabilidade dos processos.
Resumidamente, este gráfico determina estatisticamente uma faixa, denominada limites de
controlo, limitada por uma linha superior (LSC) e uma linha inferior (LIC), e com uma linha central
(LC), que representa a média. O objetivo é verificar, através do gráfico, se o processo está sob
controlo, isto é, isento de causas especiais.

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Cartas de Controlo
Excel: https://www.youtube.com/watch?v=BCN48nRtV08

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Índices de Capacidade de um processo
IC’s são medidas específicas que comparam a saída do processo real com os limites
de especificação para uma determinada característica. Por outras palavras, eles
mostram a capacidade de um processo para satisfazer as suas necessidades por meio
de um estudo numérico padrão.
Medem a capacidade do produtor de produzir um produto dentro da faixa de
tolerância do cliente.
https://www.youtube.com/watch?v=3DNfU_Jc0Sg
https://www.youtube.com/watch?v=wAclOM904vE

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Norma ISO 2859
Leitura suplementar:
https://run.unl.pt/bitstream/10362/57714/1/Pereira_2018.pdf
(página 40 e seguintes)

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Fim!
Muito obrigada pela vossa colaboração.